Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Gunakan lingkungan pekerjaan di Deadline Cloud
Bundel pekerjaan berikut melengkapi Kontrol lingkungan kerja dengan lingkungan antrian OpenJD bagian dalam panduan pengembang. Setiap bundel menunjukkan cara berbeda untuk menggunakan lingkungan Deskripsi Pekerjaan Terbuka
- job_env_vars
-
Menetapkan variabel lingkungan melalui lingkungan kerja.
- job_env_dengan_perintah_baru_
-
Membungkus perintah tugas melalui lingkungan pekerjaan.
- pekerjaan_env_daemon_proses
-
Menjalankan proses daemon latar belakang di samping tugas.
- pip_self_contained_job
-
Mendefinisikan lingkungan pekerjaan yang menciptakan lingkungan virtual Python dengan
pipdan menambahkannya ke langkah-langkahPATHuntuk pekerjaan, tanpa lingkungan antrian yang diperlukan. Berjalan pada pekerja Linux apa pun yangpython3tersedia, termasuk pekerja armada yang dikelola layanan Deadline Cloud. - pip_package_job
-
Menyediakan dependensi Python pekerjaan melalui al Lingkungan antrian pip untuk Deadline Cloud ih-alih lingkungan pekerjaan. Pekerjaan hanya menetapkan
PipPackagesparameter yang dibaca oleh lingkungan antrian. Gunakan gaya ini untuk menentukan lingkungan pip sekali dan membagikannya di banyak pekerjaan dalam antrian.
Untuk contoh lingkungan tingkat antrian lainnya, lihat. Contoh lingkungan antrian untuk Deadline Cloud
