Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Gunakan lingkungan kerja di Deadline Cloud
Bundel pekerjaan berikut melengkapi Kontrol lingkungan kerja dengan lingkungan antrian OpenJD bagian dalam panduan pengembang. Setiap bundel menunjukkan cara berbeda untuk menggunakan lingkungan Open Job Description:
- job_env_vars
-
Menetapkan variabel lingkungan melalui lingkungan kerja.
- job_env_with_new_command
-
Membungkus perintah tugas melalui lingkungan kerja.
- job_env_daemon_process
-
Menjalankan proses daemon latar belakang di samping tugas.
- pip_self_contained_job
-
Mendefinisikan lingkungan kerja yang menciptakan lingkungan virtual Python
pipdengan dan menambahkannya ke untukPATHlangkah-langkah pekerjaan, tanpa diperlukan lingkungan antrian. Berjalan pada setiap pekerja Linux yangpython3tersedia, termasuk pekerja armada yang dikelola layanan Deadline Cloud. - pip_package_job
-
Menyediakan dependensi Python pekerjaan melalui Lingkungan antrian pip untuk Deadline Cloud alih-alih lingkungan kerja. Pekerjaan hanya menetapkan
PipPackagesparameter yang dibaca oleh lingkungan antrian. Gunakan gaya ini untuk mendefinisikan lingkungan pip sekali dan membagikannya di banyak pekerjaan dalam antrian.
Untuk contoh lingkungan tingkat antrian lainnya, lihat. Contoh lingkungan antrian untuk Deadline Cloud
