Buka templat Deskripsi Pekerjaan (OpenJD) untuk Deadline Cloud

Bundel pekerjaan adalah salah satu alat yang Anda gunakan untuk menentukan pekerjaan untuk Dead AWS line Cloud. Mereka mengelompok kan template Open Job Description (OpenJD) dengan informasi tambahan seperti file dan direktori yang digunakan pekerjaan Anda dengan lampiran pekerjaan. Anda menggunakan antarmuka baris perintah (CLI) Deadline Cloud untuk menggunakan bundel pekerjaan untuk mengirimkan pekerjaan untuk dijalankan antrian.

Bundel pekerjaan adalah struktur direktori yang berisi template pekerjaan OpenJD, file lain yang menentukan pekerjaan, dan file khusus pekerjaan yang diperlukan sebagai input untuk pekerjaan Anda. Anda dapat menentukan file yang menentukan pekerjaan Anda sebagai file YAML atau JSON.

Satu-satunya file yang diperlukan adalah salah satu template.yaml atautemplate.json. Anda juga dapat menyertakan file-file berikut:

/template.yaml (or template.json)
/asset_references.yaml (or asset_references.json)
/parameter_values.yaml (or parameter_values.json)
/other job-specific files and directories

Gunakan bundel pekerjaan untuk pengiriman pekerjaan kustom dengan Deadline Cloud CLI dan lampiran pekerjaan, atau Anda dapat menggunakan antarmuka pengiriman grafis. Misalnya, berikut ini adalah sampel Blender dari GitHub. Untuk menjalankan sampel menggunakan perintah berikut di direktori sampel Blender:

deadline bundle gui-submit blender_render

Panel pengaturan khusus pekerjaan dihasilkan dari userInterface properti parameter pekerjaan yang ditentukan dalam template pekerjaan.

Untuk mengirimkan pekerjaan menggunakan baris perintah, Anda dapat menggunakan perintah yang mirip dengan berikut ini

deadline bundle submit \
    --yes \
    --name Demo \
     -p BlenderSceneFile=location of scene file \
     -p OutputDir=file pathe for job output \
      blender_render/

Atau Anda dapat menggunakan deadline.client.api.create_job_from_job_bundle fungsi dalam paket deadline Python.

Semua plugin pengirim pekerjaan yang disediakan dengan Deadline Cloud, seperti plugin Autodesk Maya, menghasilkan bundel pekerjaan untuk pengiriman Anda dan kemudian menggunakan paket Deadline Cloud Python untuk mengirimkan pekerjaan Anda ke Deadline Cloud. Anda dapat melihat bundel pekerjaan yang dikirimkan di direktori riwayat pekerjaan workstation Anda atau dengan menggunakan pengirim. Anda dapat menemukan direktori riwayat pekerjaan Anda dengan perintah berikut:

deadline config get settings.job_history_dir

Ketika pekerjaan Anda berjalan pada pekerja Deadline Cloud, ia memiliki akses ke variabel lingkungan yang menyediakan informasi tentang pekerjaan tersebut. Variabel lingkungan adalah: