Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Inventaris data dan penerbitan di Amazon DataZone
Bagian ini menjelaskan tugas dan prosedur yang ingin Anda lakukan untuk membuat inventaris data Anda di Amazon DataZone dan mempublikasikan data Anda di Amazon DataZone.
Untuk menggunakan Amazon DataZone untuk membuat katalog data Anda, Anda harus terlebih dahulu membawa data (aset) Anda sebagai inventaris proyek Anda di Amazon DataZone. Membuat inventaris untuk proyek tertentu, membuat aset hanya dapat ditemukan oleh anggota proyek itu. Aset inventaris proyek tidak tersedia untuk semua pengguna domain search/browse kecuali dipublikasikan secara eksplisit. Setelah membuat inventaris proyek, pemilik data dapat mengkurasi aset inventaris mereka dengan metadata bisnis yang diperlukan dengan menambahkan atau memperbarui nama bisnis (aset dan skema), deskripsi (aset dan skema), baca saya, istilah glosarium (aset dan skema), dan bentuk metadata.
Langkah selanjutnya menggunakan Amazon DataZone untuk membuat katalog data Anda, adalah membuat aset inventaris proyek Anda dapat ditemukan oleh pengguna domain. Anda dapat melakukan ini dengan menerbitkan aset inventaris ke DataZone katalog Amazon. Hanya versi terbaru dari aset inventaris yang dapat dipublikasikan ke katalog dan hanya versi terbaru yang diterbitkan yang aktif dalam katalog penemuan. Jika aset inventaris diperbarui setelah dipublikasikan ke DataZone katalog Amazon, Anda harus menerbitkannya lagi secara eksplisit agar versi terbaru berada di katalog penemuan.
Untuk informasi selengkapnya, lihat DataZone Terminologi dan konsep Amazon
Topik
Membuat dan menjalankan sumber DataZone data Amazon untuk AWS Glue Data Catalog
Membuat dan menjalankan sumber DataZone data Amazon untuk Amazon Redshift
Publikasikan aset ke DataZone katalog Amazon dari inventaris proyek
Memulai sumber data secara manual yang dijalankan di Amazon DataZone
Menggunakan pembelajaran mesin dan AI generatif di Amazon DataZone