Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Langkah 2: Ringkas data
Pada langkah ini, Anda membuat DataBrew resep—serangkaian transformasi yang dapat diterapkan pada kumpulan data ini dan yang lainnya seperti itu. Ketika resep selesai, Anda mempublikasikannya sehingga tersedia untuk digunakan.
Dalam permainan catur, pemain dapat dinilai berdasarkan seberapa baik kinerja mereka melawan pemain lain. (Untuk informasi lebih lanjut, lihathttps://en.wikipedia.org/wiki/Chess_rating_system
Untuk meringkas data
-
Pada bilah alat transformasi, pilih Filter, Berdasarkan Kondisi, Lebih besar dari atau sama dengan.
-
Tetapkan opsi ini sebagai berikut:
-
Kolom sumber -
white_rating -
Kondisi filter - Lebih besar dari atau sama dengan 1800
Untuk melihat cara kerja transformasi, pilih Pratinjau perubahan. Lalu, pilih Terapkan.
-
-
Ulangi langkah sebelumnya, tetapi kali ini atur kolom Sumber ke
black_rating. Setelah Anda menerapkan perubahan Anda, data sampel hanya berisi game-game di mana pemain di setiap sisi (hitam dan putih) adalah Kelas A atau lebih tinggi. -
Ringkas data untuk menentukan berapa banyak game yang dimenangkan oleh masing-masing pihak. Untuk melakukan ini, pada bilah alat transformasi, pilih Grup.
-
Untuk properti Grup, lakukan hal berikut:
-
Di baris pertama, pilih
winnernama Kolom. Biarkan Agregat diatur ke Grup oleh. -
Di baris kedua, pilih
victory_statusnama Kolom. Biarkan Agregat diatur ke Grup oleh. -
Pilih Tambahkan kolom lain.
-
Di baris ketiga, pilih
winnernama Kolom. Atur Agregat ke Hitung. -
Untuk tipe Grup, pilih Grup sebagai tabel baru. Panel pratinjau menunjukkan kepada Anda seperti apa hasilnya.
-
Pilih Selesai.
-
-
Pilih Publikasikan untuk menyimpan pekerjaan Anda, tepat di panel resep.
-
Untuk Deskripsi Versi, masukkan Versi pertama resep saya. Kemudian pilih Publikasikan.