Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Memahami perhitungan rekomendasi ukuran yang tepat
Bagian ini memberikan gambaran umum tentang penghitungan penghematan yang digunakan dalam algoritme rekomendasi rightsizing Anda.
Keluarga tagihan terkonsolidasi
Untuk mengidentifikasi semua instans untuk semua akun dalam keluarga tagihan terkonsolidasi, rekomendasi rightsizing melihat penggunaan 14 hari terakhir untuk setiap akun. Jika instans dihentikan atau diakhiri, kami menghapusnya dari pertimbangan. Untuk semua instance yang tersisa, kami memanggil CloudWatch untuk mendapatkan data pemanfaatan CPU maksimum, pemanfaatan memori (jika diaktifkan) in/out, jaringan, input/output disk lokal (I/O), dan kinerja volume EBS terlampir selama 14 hari terakhir. Ini untuk menghasilkan rekomendasi konservatif, bukan untuk merekomendasikan modifikasi instans yang dapat merusak performa aplikasi atau yang secara tidak terduga dapat memengaruhi performa Anda.
Menentukan apakah sebuah instans diam, kurang dimanfaatkan, atau tidak keduanya
Kami melihat penggunaan CPU maksimum instans selama 14 hari terakhir untuk membuat salah satu penilaian berikut:
-
Diam – Jika penggunaan CPU maksimum pada atau di bawah 1%. Rekomendasi pengakhiran dibuat, dan penghematan dihitung. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kalkulasi Penghematan.
-
Kurang dimanfaatkan – Jika pemanfaatan CPU maksimum di atas 1% dan penghematan biaya tersedia dalam memodifikasi tipe instans, rekomendasi modifikasi akan dibuat.
Jika instans tidak diam atau kurang dimanfaatkan, kami tidak akan membuat rekomendasi apa pun.
Membuat rekomendasi modifikasi
Rekomendasi menggunakan mesin machine learning untuk mengidentifikasi jenis instans Amazon EC2 yang optimal untuk beban kerja tertentu. Jenis instans termasuk yang merupakan bagian dari AWS Auto Scaling grup.
Mesin rekomendasi menganalisis konfigurasi dan penggunaan sumber daya dari beban kerja untuk mengidentifikasi lusinan karakteristik yang menentukan. Misalnya, dapat menentukan apakah beban kerja itu CPU-intensive atau apakah itu menunjukkan pola harian. Mesin rekomendasi menganalisis karakteristik ini dan mengidentifikasi sumber daya perangkat keras yang dibutuhkan beban kerja.
Akhirnya, ini menyimpulkan bagaimana beban kerja akan bekerja pada berbagai instans Amazon EC2 untuk membuat rekomendasi untuk sumber daya AWS komputasi optimal dari beban kerja tertentu.
Kalkulasi Penghematan
Pertama-tama kita memeriksa instance yang berjalan dalam 14 hari terakhir untuk mengidentifikasi apakah instans tersebut sebagian atau seluruhnya tercakup oleh RI atau Rencana Tabungan, atau sedang berjalan On-Demand. Faktor lain yakni, apakah ukuran RI fleksibel. Biaya untuk menjalankan instance dihitung berdasarkan On-Demand jam dan tarif jenis instans.
Untuk setiap rekomendasi, kami menghitung biaya untuk mengoperasikan instans baru. Kami berasumsi bahwa RI yang fleksibel ukurannya mencakup instans baru dengan cara yang sama seperti instans sebelumnya jika instans baru berada dalam keluarga instans yang sama. Perkiraan penghematan dihitung berdasarkan jumlah jam On-Demand berjalan dan perbedaan On-Demand tarif. Jika RI tidak fleksibel ukuran, atau jika instance baru berada dalam rangkaian instans yang berbeda, perhitungan penghematan estimasi didasarkan pada apakah instance baru telah berjalan selama 14 hari terakhir sebagaiOn-Demand.
Cost Explorer hanya memberikan rekomendasi dengan perkiraan penghematan lebih dari atau sama dengan $0. Rekomendasi ini adalah bagian dari hasil Compute Optimizer. Untuk rekomendasi berbasis performa lainnya yang mungkin mengakibatkan peningkatan biaya, lihat Compute Optimizer
Anda dapat memilih untuk melihat penghematan dengan atau tanpa pertimbangan diskon RI atau Savings Plans. Rekomendasi mempertimbangkan kedua diskon secara default. Mempertimbangkan diskon RI atau Savings Plans mungkin menghasilkan beberapa rekomendasi yang menunjukkan nilai penghematan $0. Untuk mengubah opsi ini, lihat Menggunakan rekomendasi rightsizing Anda.
catatan
Rekomendasi pemberian hak tidak menangkap efek urutan kedua dari rightsizing, seperti ketersediaan jam RI yang dihasilkan dan bagaimana penerapannya pada instans lain. Potensi penghematan berdasarkan realokasi jam RI tidak termasuk dalam perhitungan.