Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Memulai Deteksi Anomali AWS Biaya
Dengan Deteksi Anomali AWS Biaya AWS Manajemen Penagihan dan Biaya, Anda dapat mengonfigurasi monitor biaya dan langganan peringatan agar secara otomatis beradaptasi dengan lingkungan Anda yang sedang berkembang. AWS
AWS Deteksi Anomali Biaya menawarkan monitor AWS terkelola yang secara otomatis melacak biaya di semua akun, tim, atau unit bisnis Anda tanpa konfigurasi manual. Seiring pertumbuhan dan perubahan organisasi Anda, monitor ini secara otomatis menyertakan akun baru, nilai tag, atau kategori, mempertahankan cakupan komprehensif tanpa pengaturan tambahan.
Topik
Membuat pemantauan biaya dan langganan pemberitahuan
Untuk mulai memantau pengeluaran Anda, Deteksi Anomali AWS Biaya memerlukan pengaturan setidaknya satu monitor biaya untuk menentukan pola pengeluaran apa yang harus dilacak. Setelah membuat monitor, Anda dapat melampirkan langganan peringatan untuk menentukan siapa yang menerima pemberitahuan dan melalui saluran mana. Anda juga dapat membuat peringatan individual menggunakan Pemberitahuan AWS Pengguna untuk kontrol yang lebih terperinci atas cara pemberitahuan dikirimkan.
catatan
Anda hanya dapat mengakses pemantauan biaya dan langganan pemberitahuan di bawah akun yang membuatnya. Monitor biaya untuk akun tertaut, tag alokasi biaya, dan kategori biaya hanya dapat dibuat di akun manajemen
Ikhtisar anomali yang terdeteksi
Pada tab Anomali Terdeteksi, Anda dapat melihat daftar semua anomali yang terdeteksi selama kerangka waktu yang dipilih. Secara default, Anda dapat melihat anomali yang terdeteksi dalam 90 hari terakhir. Anda dapat mencari anomali berdasarkan Tingkat Keparahan, Penilaian, Layanan, Jenis Penggunaan, Wilayah, Jenis Monitor, Akun, atau ID Anomali. Anda dapat mengurutkan berdasarkan Tanggal mulai, Terakhir terdeteksi, Durasi, Dampak biaya,% Dampak, Nama monitor, dan Akar penyebab utama (Layanan).
Kolom default berikut disertakan pada tab Anomali Terdeteksi:
- Tanggal mulai
-
Hari dimana anomali dimulai.
- Terakhir terdeteksi
-
Terakhir kali anomali terdeteksi.
- Durasi
-
Durasi anomali berlangsung. Anomali bisa terus berlanjut.
- Dampak biaya
-
Peningkatan pengeluaran terdeteksi dibandingkan dengan jumlah pengeluaran yang diharapkan. Itu dihitung sebagaiactual spend - expected spend. Misalnya, dampak biaya total $20 pada monitor layanan berarti bahwa ada peningkatan $20 yang terdeteksi dalam layanan tertentu dengan total durasi hari yang ditentukan.
- Dampak%
-
Perbedaan persentase antara pengeluaran aktual dan pengeluaran yang diharapkan. Itu dihitung sebagai(total cost impact / expected spend) * 100. Misalnya, jika total dampak biaya adalah $20 dan pengeluaran yang diharapkan adalah $60, maka persentase dampaknya adalah 33,33%. Nilai ini tidak dapat dihitung ketika pengeluaran yang diharapkan adalah nol, sehingga dalam situasi tersebut nilai akan ditampilkan sebagai “N/A”.
- Nama monitor
-
Nama monitor anomali.
- Akar penyebab utama (Layanan)
-
Akar layanan teratas penyebab anomali. Memilih nama layanan di kolom Top root cause menampilkan tiga dimensi akar penyebab lainnya—akun, Wilayah, dan tipe penggunaan—untuk akar penyebab utama anomali.
- Lihat lebih
-
Tautan ke halaman detail Anomali dengan informasi tentang analisis akar penyebab dan dampak biaya anomali. Tautan juga menunjukkan jumlah akar penyebab yang terdeteksi untuk anomali.
Tab anomali Terdeteksi juga dapat dikonfigurasi untuk menampilkan kolom informasi tambahan. Setiap perubahan yang Anda buat akan disimpan di tingkat akun untuk semua kunjungan berikutnya ke tab Anomali Terdeteksi. Kolom opsional berikut disertakan pada tab Anomali Terdeteksi.
- Akun
-
ID akun dan nama akun yang menyebabkan anomali. Jika akun kosong, AWS telah mendeteksi anomali, tetapi akar penyebabnya tidak ditentukan.
- Region
-
Wilayah terdeteksi sebagai akar penyebab utama anomali.
- Jenis penggunaan
-
Jenis penggunaan terdeteksi sebagai akar penyebab utama anomali.
- Pengeluaran yang diharapkan
-
Jumlah model pembelajaran mesin kami yang diharapkan Anda habiskan selama durasi anomali, berdasarkan pola pengeluaran historis Anda.
- Pengeluaran aktual
-
Jumlah total yang sebenarnya Anda habiskan selama durasi anomali.
- Penilaian
-
Untuk setiap anomali yang terdeteksi, Anda dapat kirim penilaian untuk membantu meningkatkan sistem deteksi anomali kami. Kemungkinan nilai adalah Tidak dikirimkan, Tidak masalah, atau Anomali yang akurat.
- Kepelikan
-
Merupakan seberapa abnormal anomali tertentu memperhitungkan pola pengeluaran historis. Tingkat kepelikan yang rendah umumnya menunjukkan lonjakan kecil dibandingkan dengan pengeluaran historis dan tingkat kepelikan yang tinggi menunjukkan lonjakan besar. Namun, lonjakan kecil dengan pengeluaran yang konsisten secara historis dikategorikan sebagai tingkat keparahan tinggi. Dan, demikian pula, lonjakan besar dengan pengeluaran historis tidak teratur dikategorikan sebagai tingkat keparahan rendah.
Melihat anomali yang terdeteksi dan akar penyebab potensial
Setelah membuat monitor, AWS Cost Anomaly Detection mengevaluasi pengeluaran masa depan Anda. Berdasarkan langganan peringatan yang ditentukan, Anda mungkin mulai menerima peringatan dalam waktu 24 jam.
Melihat anomali dari pemberitahuan email
-
Pilih tautan Lihat dalam Deteksi Anomali yang diberikan.
-
Pada halaman Detail anomali, Anda dapat melihat analisis akar masalah dan dampak biaya anomali.
-
(Opsional) Pilih Lihat di Cost Explorer untuk melihat grafik deret waktu dampak biaya.
-
(Opsional) Pilih Lihat akar penyebab di tabel akar penyebab potensial peringkat teratas untuk akar penyebab yang menarik untuk melihat grafik deret waktu yang disaring oleh akar penyebab tersebut.
-
(Opsional) Pilih Kirim penilaian di Apakah menurut Anda anomali yang terdeteksi ini bermanfaat? peringatan informasi untuk memberikan umpan balik dan membantu meningkatkan akurasi deteksi kami.
Untuk melihat anomali Anda dari konsol AWS Manajemen Penagihan dan Biaya
-
Buka Konsol Manajemen Penagihan dan Biaya di https://console.aws.amazon.com/costmanagement/
. -
Di panel navigasi, memilih Deteksi Anomali Biaya.
-
(Opsional) Pada tab Anomali yang terdeteksi, gunakan area pencarian untuk mempersempit daftar anomali yang terdeteksi untuk kategori tertentu. Kategori yang dapat Anda pilih adalah Severity, Assessment, Service, Account, Usage type, Region, dan Monitor type.
-
(Opsional) Pilih tanggal Mulai untuk anomali tertentu untuk melihat detailnya.
-
Pada halaman Detail anomali, Anda dapat melihat analisis akar masalah dan dampak biaya anomali.
-
(Opsional) Pilih Lihat di Cost Explorer untuk melihat grafik deret waktu dampak biaya dan, jika perlu, selami lebih dalam data.
-
(Opsional) Pilih Lihat akar penyebab di tabel akar penyebab potensial peringkat teratas untuk melihat grafik deret waktu yang difilter oleh akar penyebab.
-
(Opsional) Pilih Kirim penilaian di Apakah menurut Anda anomali yang terdeteksi ini bermanfaat? peringatan informasi untuk memberikan umpan balik dan membantu meningkatkan akurasi deteksi kami.
Untuk melihat anomali Anda dari topik Amazon SNS
-
Berlangganan titik akhir untuk topik Amazon SNS yang Anda buat untuk pemantauan biaya dengan pemberitahuan individu. Untuk instruksi, lihat Berlangganan topik Amazon SNS dalam Panduan Pengembang Amazon Simple Notification Service.
-
Setelah titik akhir Anda menerima pesan dari topik Amazon SNS, buka pesan lalu temukan anomalyDetailsLinkURL-nya. Contoh berikut adalah pesan dari Deteksi Anomali AWS Biaya melalui Amazon SNS.
{ "accountId": "123456789012", "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyScore": { "currentScore": 0.47, "maxScore": 0.47 }, "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "dimensionKey": { "type": "DIMENSION", "key": "SERVICE" }, "dimensionalValue": "ServiceName", "impact": { "maxImpact": 151, "totalActualSpend": 1301, "totalExpectedSpend": 300, "totalImpact": 1001, "totalImpactPercentage": 333.67 }, "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef", "rootCauses": [ { "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount", "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName", "region": "AnomalousRegionName", "service": "AnomalousServiceName", "usageType": "AnomalousUsageType", "impact": { "contribution": 601, } } ], "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69", "subscriptionName": "alertSubscription" } -
Buka anomalyDetailsLinkURL di browser web. URL akan membawa Anda ke halaman detail Anomali terkait. Halaman ini menunjukkan analisis akar penyebab dan dampak biaya anomali.
Jenis monitor
Anda dapat memilih jenis monitor yang sesuai dengan struktur akun Anda. AWS Deteksi Anomali Biaya menawarkan dua pendekatan untuk membuat monitor: monitor AWS terkelola yang secara otomatis melacak 5.000 nilai teratas secara independen dalam satu dimensi, dan monitor terkelola pelanggan yang memungkinkan Anda memilih nilai spesifik yang dipantau secara agregat.
| Dimensi Monitor | AWS Dikelola | Pelanggan Dikelola |
|---|---|---|
| Layanan AWS | Secara otomatis mengevaluasi semua yang Layanan AWS digunakan oleh akun Anda untuk anomali. Saat Anda mulai menggunakan yang baru Layanan AWS, monitor secara otomatis mulai mengevaluasinya. Tersedia di akun manajemen dan anggota. | Layanan AWS Monitor yang dikelola pelanggan tidak didukung. |
| Akun Tertaut | Secara otomatis melacak pola pengeluaran di semua akun anggota di organisasi Anda. Saat akun baru ditambahkan, akun tersebut secara otomatis disertakan dalam cakupan pemantauan. Hanya tersedia di akun manajemen. | Lacak akun anggota tertentu (hingga 10) yang Anda pilih secara manual. Pengeluaran dikumpulkan di seluruh akun yang dipilih. Berguna untuk memantau akun proyek atau lingkungan tertentu secara bersamaan. |
| Tag Alokasi Biaya | Secara otomatis memonitor semua nilai unik untuk kunci tag tertentu. Misalnya, menentukan “tim aplikasi” melacak setiap nilai tim (tim-a, tim-b, tim-c) secara independen. Nilai tag baru secara otomatis disertakan saat dibuat. | Lacak nilai tag tertentu (hingga 10) yang Anda pilih secara manual untuk kunci tag yang diberikan. Berguna bila Anda membutuhkan ambang batas yang berbeda untuk nilai tag yang berbeda atau hanya ingin memantau tim dengan prioritas tinggi. |
| Cost Categories | Secara otomatis melacak semua nilai dalam kategori biaya tertentu. Jika Anda memiliki kategori “unit bisnis” dengan nilai seperti “eceran”, “grosir”, dan “operasi”, monitor menganalisis pola pengeluaran untuk setiap unit secara independen. Nilai kategori biaya baru secara otomatis disertakan saat dibuat. | Lacak satu nilai kategori biaya tertentu yang Anda pilih secara manual. Berguna untuk memantau unit bisnis atau pusat biaya tertentu dengan persyaratan ambang batas yang unik. |
Jumlah maksimum akun anggota atau nilai tag yang dapat Anda pilih untuk setiap monitor yang dikelola pelanggan adalah 10.
Kapan Menggunakan Setiap Jenis Monitor
Gunakan monitor AWS terkelola saat Anda membutuhkan:
Cakupan komprehensif di semua nilai dalam suatu dimensi
Adaptasi otomatis seiring pertumbuhan organisasi Anda
Overhead perawatan minimal
Pemantauan yang konsisten di semua tim/akun
Gunakan monitor yang dikelola pelanggan saat Anda membutuhkan:
Ambang batas peringatan yang berbeda untuk kelompok yang berbeda
Untuk memantau himpunan bagian tertentu dari akun atau tim
Untuk menggabungkan pengeluaran di seluruh nilai tertentu
Pemantauan khusus untuk beban kerja prioritas tinggi atau sensitif
Praktik Terbaik:
Gunakan monitor AWS terkelola untuk cakupan komprehensif di seluruh dimensi organisasi biaya utama Anda
Pertahankan Layanan AWS monitor Anda bersama monitor AWS terkelola lainnya untuk visibilitas tingkat layanan agregat
Gunakan monitor yang dikelola pelanggan untuk melengkapi monitor AWS terkelola untuk kasus penggunaan tertentu yang memerlukan ambang batas atau pengelompokan yang berbeda
Hindari membuat monitor yang menjangkau beberapa dimensi untuk mencegah peringatan duplikat
catatan
Monitor yang dikelola pelanggan sebelumnya disebut monitor khusus. Fungsionalitasnya tetap sama, dengan perubahan nama yang mencerminkan perbedaan dari monitor yang AWS mengelola atas nama Anda.
Untuk informasi tentang cara membuat topik Amazon SNS, lihat Membuat topik Amazon SNS untuk notifikasi anomali.