

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mengoptimalkan biaya Anda dengan rekomendasi rightsizing
<a name="ce-rightsizing"></a>

Fitur rekomendasi rightsizing di Cost Explorer membantu Anda mengidentifikasi peluang penghematan biaya dengan memperkecil atau mengakhiri instans di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Rekomendasi rightsizing menganalisis sumber daya dan penggunaan Amazon EC2 Anda untuk menunjukkan peluang bagaimana Anda dapat menurunkan pengeluaran Anda. Anda dapat melihat semua instans Amazon EC2 yang kurang dimanfaatkan di seluruh akun anggota dalam satu tampilan untuk secara cepat mengidentifikasi berapa banyak yang dapat Anda hemat. Setelah mengidentifikasi rekomendasi, Anda dapat mengambil tindakan di konsol Amazon EC2.

**catatan**  
Kami menyarankan Anda menggunakan Cost Optimization Hub untuk mengidentifikasi peluang pengoptimalan biaya. Untuk detail selengkapnya, lihat [Pusat Pengoptimalan Biaya](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/cost-optimization-hub.html).  
Rekomendasi ukuran hak tidak mendukung transfer penagihan.

**Topics**
+ [

# Memulai dengan rekomendasi rightsizing
](rr-getting-started.md)
+ [

# Menggunakan rekomendasi rightsizing Anda
](rr-use.md)
+ [

# Berbagi rekomendasi hak Anda
](csv-details.md)
+ [

# Memahami perhitungan rekomendasi hak
](understanding-rr-calc.md)
+ [

# Memahami reservasi di Cost Explorer
](ce-ris.md)
+ [

# Mengakses rekomendasi reservasi
](ri-recommendations.md)

# Memulai dengan rekomendasi rightsizing
<a name="rr-getting-started"></a>

Anda dapat mengakses rekomendasi reservasi dan rekomendasi berbasis sumber daya di konsol Billing and Cost Management. Setelah Anda mengaktifkan fitur ini, diperlukan waktu hingga 24 jam untuk menghasilkan rekomendasi Anda.

**Untuk mengaktifkan dan mengakses rekomendasi rightsizing**

1. Buka Konsol Manajemen Penagihan dan Biaya di [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/).

1. Di panel navigasi, pilih **preferensi Manajemen Biaya**.

1. **Pada halaman **Preferensi**, di bawah **Rightsizing - *legacy*** di tab **Umum**, pilih Aktifkan rekomendasi Rightsizing.**

1. Pilih **Simpan preferensi**.
**catatan**  
Hanya akun reguler atau akun pengelolaan yang dapat mengaktifkan rekomendasi rightsizing. Setelah Anda mengaktifkan fitur tersebut, akun anggota dan pengelolaan dapat mengakses rekomendasi rightsizing kecuali akun pengelolaan secara khusus melarang akses akun anggota di halaman **pengaturan**.   
Untuk meningkatkan kualitas rekomendasi, AWS gunakan metrik pemanfaatan yang Anda publikasikan, seperti pemanfaatan disk atau memori, untuk meningkatkan model dan algoritme rekomendasi kami. Semua metrik dianonimkan dan digabungkan sebelum AWS menggunakannya untuk pelatihan model. Jika Anda ingin keluar dari pengalaman ini dan meminta agar metrik Anda tidak disimpan dan digunakan untuk penyempurnaan model, hubungi AWS Dukungan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [Ketentuan Layanan AWS](https://aws.amazon.com/service-terms/).

1. **Untuk mengakses rekomendasi rightsizing, di panel navigasi, di bawah halaman **Legacy**, pilih Rightsizing.**

# Menggunakan rekomendasi rightsizing Anda
<a name="rr-use"></a>

Anda dapat melihat indikator kinerja kunci tingkat atas berikut (KPIs) dalam rekomendasi rightsizing Anda:
+ **Peluang pengoptimalan** – Jumlah rekomendasi yang tersedia berdasarkan sumber daya dan penggunaan Anda
+ **Perkiraan penghematan bulanan** – Jumlah penghematan bulanan yang diproyeksikan terkait dengan setiap rekomendasi yang diberikan
+ **Perkiraan penghematan (%)** – Penghematan yang tersedia relatif terhadap biaya instans langsung (Sesuai Permintaan) yang terkait dengan instans dalam daftar rekomendasi

**Untuk memfilter rekomendasi rightsizing Anda**

1. Buka Konsol Manajemen Penagihan dan Biaya di [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/).

1. **Di panel navigasi, di bawah **halaman Legacy**, pilih Rightsizing.**

1. Pada halaman **rekomendasi Rightsizing**, di bawah **parameter Rekomendasi**, filter rekomendasi Anda dengan memilih salah satu atau semua kotak centang berikut:
   + Instans Idle
   + Instans yang kurang dimanfaatkan
   + Sertakan Savings Plans dan Instans Cadangan

1. Di bawah **Temuan**, gunakan bilah pencarian untuk memfilter berdasarkan parameter berikut:
   + ID Akun (opsi tersedia dari akun pengelolaan)
   + Region
   + Tanda Alokasi Biaya

**Untuk melihat detail rekomendasi rightsizing Anda**

1. Buka Konsol Manajemen Penagihan dan Biaya di [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/).

1. **Di panel navigasi, di bawah **halaman Legacy**, pilih Rightsizing.**

1. Pada halaman **rekomendasi Rightsizing**, di bawah **Temuan**, pilih rekomendasi untuk melihat detailnya.

## Meningkatkan rekomendasi Anda menggunakan CloudWatch metrik
<a name="enhance-recommendation-cw"></a>

Kami dapat memeriksa penggunaan memori Anda jika Anda mengaktifkan CloudWatch agen Amazon Anda.

Untuk mengaktifkan pemanfaatan memori, lihat [Menginstal CloudWatch Agen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/install-CloudWatch-Agent-on-EC2-Instance.html).

**penting**  
Saat Anda membuat file CloudWatch konfigurasi, gunakan namespace default dan nama default untuk metrik yang dikumpulkan.  
Untuk **InstanceID**, pilih `append_Dimension`. Jangan menambahkan dimensi tambahan untuk memori individual atau disk metrik. Pemanfaatan disk saat ini tidak diperiksa.  
Untuk instance Linux, pilih `mem_used_percent` sebagai metrik untuk dikumpulkan CloudWatch agen Anda. Untuk instans Windows, pilih `"% Committed Bytes In Use"`.

*Untuk informasi selengkapnya tentang CloudWatch agen, lihat [Mengumpulkan Metrik dan Log dari Instans Amazon EC2 dan Server Lokal dengan CloudWatch Agen di Panduan Pengguna](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html) Amazon. CloudWatch *

# Berbagi rekomendasi hak Anda
<a name="csv-details"></a>

Anda dapat mengunduh laporan rekomendasi rightsizing dalam format CSV.

**Untuk mengunduh rekomendasi Anda**

1. Buka Konsol Manajemen Penagihan dan Biaya di [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/).

1. **Di panel navigasi, di bawah **halaman Legacy**, pilih Rightsizing.**

1. Di bawah **Temuan**, pilih **Unduh CSV**.

Berikut ini adalah daftar bidang dalam file CSV yang dapat diunduh dari halaman rekomendasi **Rightsizing**. Bidang diulangi jika ada beberapa opsi rightsizing yang tersedia. File juga berisi semua tanda alokasi biaya yang relevan.
+ **ID Akun** — ID AWS akun yang memiliki contoh yang menjadi dasar rekomendasi.
+ **Nama Akun** – Nama akun yang memiliki instans yang menjadi dasar rekomendasi.
+ **ID Instans** – Pengidentifikasi instans unik.
+ **Nama Instans** – Nama yang Anda berikan ke instans.
+ **Tipe Instans** – Keluarga Instans dan ukuran instans asli.
+ **Nama Instans** – Nama yang Anda berikan untuk sebuah instans. Bidang ini akan ditampilkan sebagai kosong jika Anda belum memberi nama pada instans.
+ **OS** – Sistem operasi atau platform instans saat ini.
+ **Wilayah** — AWS Wilayah tempat instance berjalan.
+ **Jam Berjalan** – Jumlah total jam berjalan instans selama 14 hari terakhir.
+ **Jam RI** — Bagian dari total jam berjalan yang dicakup oleh AWS reservasi selama periode tampilan belakang.
+ **Jam OD** – Bagian dari total jam berjalan yang Sesuai Permintaan selama periode kilas-balik.
+ **Jam SP** – Bagian dari total jam berjalan yang dicakup oleh Savings Plans selama periode kilas-balik.
+ **Pemanfaatan CPU** – Pemanfaatan CPU maksimum dari instans selama periode kilas-balik.
+ **Pemanfaatan Memori** — Pemanfaatan memori maksimum instance selama periode tampilan belakang (jika tersedia dari agen Amazon). CloudWatch 
+ **Pemanfaatan Disk** — Pemanfaatan disk maksimum dari instance selama periode look-back (jika tersedia dari CloudWatch agen - saat ini tidak didukung).
+ **Kapasitas Jaringan** – Operasi input/output jaringan maksimum per detik kapasitas instans saat ini. Ini bukan ukuran penggunaan atau performa instans yang sebenarnya, hanya kapasitas. Ini tidak dipertimbangkan dalam rekomendasi.
+ **Throughput Baca EBS** – Jumlah maksimum operasi baca per detik.
+ **Throughput Tulis EBS** – Jumlah maksimum operasi tulis per detik.
+ **Bandwidth Baca EBS** – Volume maksimum baca KiB per detik.
+ **Bandwidth Tulis EBS** – Volume maksimum tulis KiB per detik.
+ **Tindakan yang Direkomendasikan** – Tindakan yang direkomendasikan, baik memodifikasi atau mengakhiri instans.
+ **Tipe Instans yang Direkomendasikan 1** – Keluarga instans dan ukuran dari tipe instans yang direkomendasikan. Untuk rekomendasi pengakhiran, bidang ini kosong.
+ **Tipe Instans yang Direkomendasikan 1 Perkiraan Penghematan** – Penghematan yang diproyeksikan berdasarkan tindakan yang direkomendasikan, tipe instans, tarif terkait, dan portofolio Instans Cadangan (RI) Anda saat ini.
+ **Proyeksi CPU Tipe 1 Instans yang Direkomendasikan** — Nilai proyeksi pemanfaatan CPU berdasarkan pemanfaatan CPU instans saat ini dan spesifikasi instans yang direkomendasikan.
+ **Tipe Instans yang Direkomendasikan 1 Memori yang Diproyeksikan** – Nilai proyeksi penggunaan memori berdasarkan pemanfaatan memori instans saat ini dan spesifikasi instans yang direkomendasikan.
+ **Tipe Instans yang Direkomendasikan 1 Disk yang Diproyeksikan** – Nilai proyeksi penggunaan disk berdasarkan pemanfaatan disk instans saat ini dan spesifikasi instans yang direkomendasikan.
+ **Kapasitas Jaringan Tipe 1 Instance yang Direkomendasikan** — Kapasitas input/output operasi jaringan maksimum per detik dari instans yang direkomendasikan. Ini bukan ukuran penggunaan atau performa instans yang sebenarnya, hanya kapasitas. Ini tidak dipertimbangkan dalam rekomendasi.

# Memahami perhitungan rekomendasi hak
<a name="understanding-rr-calc"></a>

Bagian ini memberikan gambaran umum tentang penghitungan penghematan yang digunakan dalam algoritme rekomendasi rightsizing Anda.

## Keluarga tagihan terkonsolidasi
<a name="consolidated-fam"></a>

Untuk mengidentifikasi semua instans untuk semua akun dalam keluarga tagihan terkonsolidasi, rekomendasi rightsizing melihat penggunaan 14 hari terakhir untuk setiap akun. Jika instans dihentikan atau diakhiri, kami menghapusnya dari pertimbangan. Untuk semua instance yang tersisa, kami memanggil CloudWatch untuk mendapatkan data pemanfaatan CPU maksimum, pemanfaatan memori (jika diaktifkan), jaringanin/out, local disk input/ output (I/O), dan kinerja volume EBS terlampir selama 14 hari terakhir. Ini untuk menghasilkan rekomendasi konservatif, bukan untuk merekomendasikan modifikasi instans yang dapat merusak performa aplikasi atau yang secara tidak terduga dapat memengaruhi performa Anda.

## Menentukan apakah sebuah instans diam, kurang dimanfaatkan, atau tidak keduanya
<a name="determine-status"></a>

Kami melihat penggunaan CPU maksimum instans selama 14 hari terakhir untuk membuat salah satu penilaian berikut:
+ **Diam** – Jika penggunaan CPU maksimum pada atau di bawah 1%. Rekomendasi pengakhiran dibuat, dan penghematan dihitung. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kalkulasi Penghematan](#savings-calc).
+ **Kurang dimanfaatkan** – Jika pemanfaatan CPU maksimum di atas 1% dan penghematan biaya tersedia dalam memodifikasi tipe instans, rekomendasi modifikasi akan dibuat.

Jika instans tidak diam atau kurang dimanfaatkan, kami tidak akan membuat rekomendasi apa pun.

## Membuat rekomendasi modifikasi
<a name="generating-mod"></a>

Rekomendasi menggunakan mesin machine learning untuk mengidentifikasi jenis instans Amazon EC2 yang optimal untuk beban kerja tertentu. Jenis instance termasuk yang merupakan bagian dari AWS Auto Scaling grup.

Mesin rekomendasi menganalisis konfigurasi dan penggunaan sumber daya dari beban kerja untuk mengidentifikasi lusinan karakteristik yang menentukan. Misalnya, ini dapat menentukan apakah beban kerja itu intensif-CPU atau apakah itu menunjukkan pola harian. Mesin rekomendasi menganalisis karakteristik ini dan mengidentifikasi sumber daya perangkat keras yang dibutuhkan beban kerja.

Terakhir, ini menyimpulkan bagaimana kinerja beban kerja pada berbagai instans Amazon EC2 untuk membuat rekomendasi untuk sumber daya komputasi AWS optimal dari beban kerja tertentu.

## Kalkulasi Penghematan
<a name="savings-calc"></a>

Kami pertama-tama memeriksa instans yang berjalan dalam 14 hari terakhir untuk mengidentifikasi apakah instans tersebut tercakup sebagian atau seluruhnya oleh RI atau Savings Plans, atau berjalan Sesuai Permintaan. Faktor lainnya adalah apakah RI fleksibel ukurannya. Biaya untuk menjalankan instans dihitung berdasarkan jam Sesuai Permintaan dan tarif tipe instans.

Untuk setiap rekomendasi, kami menghitung biaya untuk mengoperasikan instans baru. Kami berasumsi bahwa RI yang fleksibel ukurannya mencakup instans baru dengan cara yang sama seperti instans sebelumnya jika instans baru berada dalam keluarga instans yang sama. Perkiraan penghematan dihitung berdasarkan jumlah jam operasional Sesuai Permintaan dan selisih tarif Sesuai Permintaan. Jika RI tidak fleksibel ukurannya, atau jika instans baru berada dalam keluarga instans yang berbeda, perkiraan penghitungan penghematan didasarkan pada apakah instans baru telah berjalan selama 14 hari terakhir sebagai Sesuai Permintaan.

Cost Explorer hanya memberikan rekomendasi dengan perkiraan penghematan lebih dari atau sama dengan \$10. Rekomendasi ini adalah bagian dari hasil Compute Optimizer. Untuk rekomendasi berbasis performa lainnya yang mungkin mengakibatkan peningkatan biaya, lihat [Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/).

Anda dapat memilih untuk melihat penghematan dengan atau tanpa pertimbangan diskon RI atau Savings Plans. Rekomendasi mempertimbangkan kedua diskon secara default. Mempertimbangkan diskon RI atau Savings Plans mungkin menghasilkan beberapa rekomendasi yang menunjukkan nilai penghematan \$10. Untuk mengubah opsi ini, lihat [Menggunakan rekomendasi rightsizing Anda](rr-use.md).

**catatan**  
Rekomendasi pemberian hak tidak menangkap efek urutan kedua dari rightsizing, seperti ketersediaan jam RI yang dihasilkan dan bagaimana penerapannya pada instans lain. Potensi penghematan berdasarkan realokasi jam RI tidak termasuk dalam perhitungan.

# Memahami reservasi di Cost Explorer
<a name="ce-ris"></a>

Menyeimbangkan penggunaan reservasi Anda dan instans Sesuai Permintaan atau penggunaan kapasitas yang disediakan dapat membantu Anda mencapai efisiensi yang lebih baik. Untuk membantu, Cost Explorer menyediakan alat yang membantu Anda memahami di mana biaya reservasi terbesar Anda dan bagaimana Anda berpotensi menurunkan biaya Anda. Cost Explorer memberi Anda gambaran umum tentang reservasi Anda saat ini, menunjukkan penggunaan dan cakupan Anda, dan menghitung rekomendasi reservasi yang dapat menghemat uang Anda jika Anda membelinya.

## Menggunakan laporan reservasi Anda
<a name="using-ri-reports"></a>

Anda dapat menggunakan halaman **Ikhtisar Reservasi** di konsol Billing and Cost Management untuk melihat berapa banyak reservasi yang Anda miliki, berapa banyak penghematan reservasi Anda dibandingkan dengan penggunaan Instans Sesuai Permintaan yang serupa, dan berapa banyak reservasi Anda yang kedaluwarsa bulan ini.

Cost Explorer memecah reservasi dan penghematan Anda berdasarkan layanan dan mencantumkan potensi penghematan Anda; yaitu, biaya penggunaan On-Demand dibandingkan dengan biaya penggunaan yang dapat dikenakan biaya dengan reservasi.

Untuk menggunakan tabungan potensial Anda, lihat[Mengakses rekomendasi reservasi](ri-recommendations.md).

## Mengelola peringatan kedaluwarsa reservasi Anda
<a name="managing-ri-alerts"></a>

Anda dapat melacak reservasi Anda dan kapan reservasi tersebut kedaluwarsa di Cost Explorer. Dengan peringatan kedaluwarsa reservasi, Anda menerima pemberitahuan email 7, 30, atau 60 hari sebelumnya sebelum reservasi Anda berakhir. Peringatan ini dapat dikirim ke hingga 10 penerima email. Anda juga dapat memilih untuk diberi tahu pada hari reservasi Anda berakhir. Peringatan kedaluwarsa reservasi didukung untuk reservasi Amazon, EC2 Amazon RDS, Amazon Redshift, Amazon, ElastiCache dan Amazon Service. OpenSearch 

**Untuk mengaktifkan peringatan kedaluwarsa reservasi**

1. Buka Konsol Manajemen Penagihan dan Biaya di [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/).

1. Navigasikan ke halaman **Gambaran Umum** di bawah bagian **Reservasi**.

1. Pilih **Kelola langganan peringatan** di sudut kanan atas.

1. Pilih kotak centang untuk ketika Anda ingin menerima pemberitahuan Anda.

1. Masukkan alamat email yang ingin Anda notifikasi. Anda dapat memiliki hingga 10 penerima email.

1. Pilih **Simpan**.

AWS mulai memantau portofolio reservasi Anda dan mengirimkan peringatan berdasarkan preferensi yang Anda tentukan.

# Mengakses rekomendasi reservasi
<a name="ri-recommendations"></a>

Jika Anda mengaktifkan Cost Explorer, Anda secara otomatis mendapatkan Amazon EC2, Amazon RDS,, OpenSearch Service, Amazon Redshift ElastiCache, Amazon MemoryDB, dan Amazon DynamoDB rekomendasi pembelian yang dapat membantu mengurangi biaya Anda. Reservasi memberikan diskon tarif per jam (hingga 75%) dibandingkan dengan On-Demand atau harga kapasitas yang disediakan. Cost Explorer membuat rekomendasi reservasi Anda menggunakan proses berikut:
+ Mengidentifikasi instans Sesuai Permintaan Anda atau penggunaan kapasitas yang disediakan untuk layanan selama periode waktu tertentu
+ Mengumpulkan penggunaan Anda ke dalam kategori yang memenuhi syarat untuk reservasi
+ Mensimulasikan setiap kombinasi reservasi di setiap kategori penggunaan
+ Mengidentifikasi jumlah terbaik dari setiap jenis reservasi yang akan dibeli untuk memaksimalkan perkiraan penghematan Anda

Misalnya, Cost Explorer secara otomatis menggabungkan Amazon EC2 Linux, penyewaan bersama, dan penggunaan keluarga c4 Anda di Wilayah AS Barat (Oregon) dan merekomendasikan agar Anda membeli regional fleksibel ukuran RIs untuk diterapkan pada penggunaan keluarga c4. Cost Explorer merekomendasikan instans ukuran terkecil dalam keluarga instans. Ini membuat lebih mudah untuk membeli RI yang fleksibel ukurannya. Cost Explorer juga menunjukkan jumlah unit yang dinormalisasi yang sama sehingga Anda dapat membeli ukuran instans apa pun yang Anda inginkan. Untuk contoh ini, rekomendasi RI Anda adalah untuk `c4.large` karena itu adalah instans ukuran terkecil dalam keluarga instans c4.

Rekomendasi Cost Explorer didasarkan pada penggunaan satu akun atau organisasi selama tujuh, 30, atau 60 hari terakhir. Cost Explorer menggunakan penggunaan instans Sesuai Permintaan selama periode kilas-balik yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. Semua penggunaan lain dalam periode kilas balik yang dicakup oleh fitur-fitur seperti RI, SPOT, dan Savings Plans tidak disertakan. Rekomendasi Amazon EC2,, OpenSearch Layanan ElastiCache, Amazon Redshift, Amazon MemoryDB, dan Amazon DynamoDB adalah untuk reservasi yang mencakup Wilayah, bukan Zona Ketersediaan, dan perkiraan penghematan Anda mencerminkan penerapan reservasi tersebut untuk penggunaan Anda. Rekomendasi Amazon RDS dicakup untuk Single-AZ atau Multi-AZ. RIs Cost Explorer memperbarui rekomendasi Anda setidaknya sekali setiap 24 jam.

**catatan**  
Cost Explorer tidak memperkirakan penggunaan Anda atau memperhitungkan perkiraan saat merekomendasikan reservasi. Sebagai gantinya, Cost Explorer mengasumsikan bahwa penggunaan historis Anda mencerminkan penggunaan masa depan Anda saat menentukan reservasi mana yang akan direkomendasikan. 

Akun tertaut hanya dapat melihat rekomendasi jika mereka memiliki izin yang relevan. Akun tertaut memerlukan izin untuk melihat Cost Explorer dan izin untuk melihat rekomendasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Melihat rekomendasi reservasi](#viewing-rex).

**Topics**
+ [

## Rekomendasi RI untuk ukuran-fleksibel RIs
](#rex-flex)
+ [

## Melihat rekomendasi reservasi
](#viewing-rex)
+ [

## Memahami rekomendasi reservasi
](#reading-rex)
+ [

## Memodifikasi rekomendasi reservasi
](#modifying-rex)
+ [

## Menyimpan rekomendasi reservasi
](#saving-rex)
+ [

## Menggunakan rekomendasi reservasi
](#using-rex)

## Rekomendasi RI untuk ukuran-fleksibel RIs
<a name="rex-flex"></a>

Cost Explorer juga mempertimbangkan manfaat regional yang fleksibel dalam ukuran RIs saat membuat rekomendasi pembelian RI Anda. RIs Bantuan regional yang fleksibel dalam ukuran memaksimalkan perkiraan penghematan Anda di seluruh keluarga instans yang memenuhi syarat dalam rekomendasi Anda. AWS menggunakan konsep unit dinormalisasi untuk membandingkan berbagai ukuran dalam keluarga instance. Cost Explorer menggunakan faktor normalisasi terkecil untuk mewakili tipe instans yang direkomendasikan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Fleksibilitas ukuran instans](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/apply_ri.html#ri-instance-size-flexibility) di *Panduan Pengguna Amazon Elastic Compute Cloud*.

Misalnya, katakanlah Anda memiliki EC2 RI untuk `c4.8xlarge`. RI ini berlaku untuk setiap penggunaan instans `Linux/Unix c4` dengan penyewaan bersama di wilayah yang sama dengan RI, seperti instans berikut:
+ Satu instans `c4.8xlarge`
+ Dua instans `c4.4xlarge`
+ Empat instans `c4.2xlarge`
+ Enam belas instans `c4.large`

Ini juga mencakup kombinasi penggunaan EC2, seperti satu instans `c4.4xlarge` dan delapan instans `c4.large`.

Jika Anda memiliki RI yang lebih kecil dari instans yang Anda jalankan, Anda akan dikenakan biaya prorata, harga Sesuai Permintaan untuk kelebihannya. Ini berarti bahwa Anda dapat membeli RI untuk `c4.4xlarge`, menggunakan instans `c4.4xlarge` sebagian besar waktu, tetapi terkadang meningkatkan hingga instans `c4.8xlarge`. Sebagian penggunaan `c4.8xlarge` Anda ditanggung oleh RI yang dibeli, dan sisanya dikenakan harga Sesuai Permintaan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Bagaimana diskon Instans Cadangan diterapkan](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/apply_ri.html) di *Panduan Pengguna Amazon Elastic Compute Cloud*.

## Melihat rekomendasi reservasi
<a name="viewing-rex"></a>

Akun tertaut memerlukan izin berikut untuk melihat rekomendasi:
+ `ViewBilling`
+ `ViewAccount`

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan kebijakan berbasis identitas (kebijakan IAM) untuk Manajemen Biaya AWS](billing-permissions-ref.md).

**Untuk melihat rekomendasi reservasi Anda**

1. Buka Konsol Manajemen Penagihan dan Biaya di [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/).

1. Di panel navigasi, di bawah **Reservasi**, pilih **Rekomendasi**.

1. Pada halaman **Rekomendasi**, di bawah **parameter Rekomendasi**, pilih **Layanan** yang Anda inginkan untuk rekomendasinya.

## Memahami rekomendasi reservasi
<a name="reading-rex"></a>

Halaman **Rekomendasi Reservasi** menunjukkan perkiraan potensi penghematan, rekomendasi pembelian reservasi, dan parameter yang digunakan Cost Explorer untuk membuat rekomendasi. Anda dapat mengubah parameter untuk mendapatkan rekomendasi yang mungkin lebih cocok dengan kasus penggunaan Anda.

Halaman **Rekomendasi** menunjukkan kepada Anda tiga angka berikut:
+ **Rekomendasi pembelian total** — Jumlah opsi pembelian reservasi yang berbeda yang ditemukan Cost Explorer untuk Anda.
+ **Perkiraan penghematan bulanan** — Berapa banyak Cost Explorer menghitung yang dapat Anda hemat dengan membeli reservasi yang direkomendasikan.
+ **Perkiraan tabungan vs tarif On-Demand** — Perkiraan tabungan Anda sebagai persentase dari biaya Anda saat ini.

Angka-angka ini memberi Anda perkiraan kasar tentang berapa banyak yang berpotensi Anda hemat dengan membeli lebih banyak reservasi. **Anda dapat menghitung ulang angka-angka ini untuk kasus penggunaan yang berbeda menggunakan parameter Rekomendasi berikut:**
+ **Jangka waktu** — Durasi yang Anda inginkan rekomendasi.
+ **Kelas penawaran** — Apakah Anda menginginkan rekomendasi untuk reservasi standar atau konversi.
+ **Opsi pembayaran** — Apakah Anda ingin membayar rekomendasi di muka.
+ **Berdasarkan masa lalu** — Jumlah hari penggunaan sebelumnya yang Anda ingin rekomendasi Anda pertimbangkan.

Di bagian bawah halaman terdapat tab dengan beberapa perkiraan penghematan Anda. Tab **Semua akun** memungkinkan Anda melihat rekomendasi berdasarkan penggunaan gabungan di seluruh organisasi, dan tab **Akun individu** memungkinkan Anda melihat rekomendasi yang dihasilkan Cost Explorer per-linked-account berdasarkan basis. Tabel di setiap tab menunjukkan rekomendasi pembelian yang berbeda dan detail tentang rekomendasi tersebut. Jika Anda ingin melihat penggunaan yang menjadi dasar rekomendasi Cost Explorer, pilih tautan **Lihat penggunaan terkait** di detail rekomendasi. Ini membawa Anda ke laporan yang menunjukkan parameter persis yang digunakan Cost Explorer untuk membuat rekomendasi Anda. Laporan juga menunjukkan biaya Anda dan penggunaan terkait yang dikelompokkan berdasarkan **Opsi pembelian**, sehingga Anda dapat melihat penggunaan Instans Sesuai Permintaan yang menjadi dasar rekomendasi Anda.

**catatan**  
Rekomendasi yang didasarkan oleh Cost Explorer pada akun tertaut individual mempertimbangkan semua penggunaan oleh akun tertaut tersebut, termasuk yang RIs digunakan oleh akun tertaut tersebut. Ini termasuk RIs dibagikan oleh akun tertaut lainnya. Rekomendasi tidak mengasumsikan bahwa RI akan dibagikan dengan akun tertaut di masa mendatang.   
Saat Anda menggunakan transfer penagihan sebagai akun sumber tagihan, perkiraan penghematan Anda dalam rekomendasi reservasi mungkin tidak cocok dengan data tabungan efektif di halaman AWS Cost and Usage Report, Cost Explorer, dan Tagihan Anda. Ini karena rekomendasi reservasi tidak menggunakan data khusus yang dihasilkan oleh Konduktor Penagihan.

Anda dapat mengurutkan rekomendasi menurut **Perkiraan penghematan bulanan**, **Biaya RI di depan**, **Rekomendasi pembelian**, atau **Tipe instans**.

## Memodifikasi rekomendasi reservasi
<a name="modifying-rex"></a>

Anda dapat mengubah informasi yang digunakan Cost Explorer saat membuat rekomendasi, dan Anda juga dapat mengubah jenis rekomendasi yang diinginkan. Ini memungkinkan Anda untuk melihat rekomendasi untuk reservasi yang paling sesuai untuk Anda, seperti Semua reservasi di muka dengan jangka waktu satu tahun, berdasarkan 30 hari terakhir penggunaan Anda.

**catatan**  
Alih-alih memprakirakan penggunaan Anda di masa mendatang, Cost Explorer mengasumsikan bahwa penggunaan Anda di masa mendatang sama dengan penggunaan Anda sebelumnya. Cost Explorer juga mengasumsikan bahwa Anda memperbarui reservasi yang kedaluwarsa.<a name="modify-rex"></a>

**Untuk mengubah rekomendasi reservasi Anda**

1. Buka Konsol Manajemen Penagihan dan Biaya di [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/).

1. Di panel navigasi, di bawah **Reservasi**, pilih **Rekomendasi**.

1. Pada halaman **Rekomendasi**, di bawah **parameter Rekomendasi**, pilih **Layanan** yang Anda inginkan untuk rekomendasinya.

1. Pilih **Istilah** yang relevan.

1. Pilih **kelas Penawaran** yang relevan.

1. Pilih **opsi Pembayaran** yang relevan.

1. Untuk **Berdasarkan masa lalu**, pilih berapa hari penggunaan yang Anda inginkan berdasarkan rekomendasi reservasi Anda.

1. Pilih **Semua akun** atau **Akun individual** untuk melihat rekomendasi berdasarkan penggunaan Anda di seluruh organisasi atau pada semua akun tertaut Anda berdasarkan penggunaan akun individual mereka.

## Menyimpan rekomendasi reservasi
<a name="saving-rex"></a>

Anda dapat menyimpan rekomendasi reservasi sebagai file CSV.<a name="save-rex"></a>

**Untuk menyimpan rekomendasi reservasi Anda**

1. Pada halaman **Rekomendasi Reservasi**, di bawah **parameter Rekomendasi**, pilih **Layanan** yang Anda inginkan rekomendasinya dan perbarui parameter apa pun yang ingin Anda ubah.

1. Di bawah **Tindakan yang disarankan**, pilih **Unduh CSV**.

File CSV berisi kolom berikut.


**Rekomendasi reservasi kolom CSV**  

| Nama kolom | Layanan | Penjelasan kolom | 
| --- | --- | --- | 
| account-id | Amazon EC2, RDS, Redshift, Layanan, MemoryDB ElastiCache, OpenSearch DynamoDB | Akun yang terkait dengan rekomendasi Anda. | 
| Zona ketersediaan | Amazon RDS | Zona ketersediaan instance yang digunakan untuk menghasilkan rekomendasi. | 
| Penggunaan unit rata-rata per jam yang dinormalisasi dalam periode historis | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Jumlah rata-rata unit yang dinormalisasi yang digunakan per jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. | 
| Penggunaan rata-rata per jam dalam periode historis | Amazon EC2, RDS, Redshift, Layanan, MemoryDB ElastiCache OpenSearch  | Jumlah rata-rata jam instans yang digunakan per jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. | 
| Jumlah rata-rata unit kapasitas yang digunakan per jam dalam periode sejarah yang dipilih | Amazon DynamoDB | Jumlah rata-rata unit kapasitas yang disediakan yang digunakan per jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. | 
| Istirahat bahkan berbulan-bulan | Amazon EC2, RDS, Redshift, Layanan, MemoryDB ElastiCache, OpenSearch DynamoDB | Perkiraan lama waktu sebelum Anda menutup biaya di depan untuk rangkaian reservasi yang direkomendasikan ini. | 
| Mesin cache | Amazon ElastiCache | Jenis mesin yang dijalankan oleh node ElastiCache cadangan yang direkomendasikan, seperti Redis atau Memcheched. | 
| Jenis unit kapasitas | Amazon DynamoDB | Jenis unit kapasitas untuk rekomendasi. Unit kapasitas baca digunakan untuk operasi yang mengambil data dari tabel. Unit kapasitas tulis digunakan untuk operasi yang menyisipkan, memperbarui, atau menghapus data dalam tabel. | 
| Edisi basis data | Amazon RDS | Edisi mesin basis data yang menjalankan instans cadangan RDS yang direkomendasikan. | 
| Mesin database | Amazon RDS | Jenis mesin yang dijalankan oleh instans cadangan RDS yang direkomendasikan, seperti Aurora MySQL atau MariaDB. | 
| Model penyebaran | Amazon RDS | Apakah instans cadangan yang Anda rekomendasikan adalah untuk RDS Custom. Jika nilainya “Kustom”, Anda harus membeli instans cadangan yang direkomendasikan untuk RDS Custom untuk melihat potensi penghematan. | 
| Opsi penyebaran | Amazon RDS | Apakah instans cadangan Anda untuk instans RDS di satu Availability Zone atau instans RDS dengan cadangan di Availability Zone lain. | 
| Perkiraan penghematan | Amazon EC2, RDS, Redshift, Layanan, MemoryDB ElastiCache, OpenSearch DynamoDB | Perkiraan penghematan reservasi yang direkomendasikan. | 
| Pemanfaatan yang diharapkan | Amazon EC2, RDS, Redshift, Layanan, MemoryDB ElastiCache, OpenSearch DynamoDB | Berapa banyak perkiraan Cost Explorer reservasi yang direkomendasikan yang akan Anda gunakan. | 
| Tipe instans | Amazon EC2, RDS, Layanan OpenSearch  | Jenis instans tempat rekomendasi dibuat (misalnya, m4.large atau t2.nano). Untuk rekomendasi ukuran fleksibel, Cost Explorer menggabungkan semua penggunaan dalam organisasi (misalnya, keluarga m4) dan menunjukkan rekomendasi untuk jenis instans cadangan terkecil yang tersedia untuk pembelian (misalnya,). m4.large | 
| Penggunaan unit maksimum per jam yang dinormalisasi dalam periode historis | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Jumlah maksimum unit yang dinormalisasi yang digunakan dalam satu jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. | 
| Penggunaan per jam maksimal dalam periode historis | Amazon EC2, RDS, Redshift, Layanan, MemoryDB ElastiCache OpenSearch  | Jumlah maksimum jam instans yang digunakan dalam satu jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. | 
| Jumlah maksimum unit kapasitas yang digunakan per jam dalam periode sejarah yang dipilih | Amazon DynamoDB | Jumlah maksimum unit kapasitas yang disediakan digunakan dalam satu jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. | 
| Min per jam penggunaan unit dinormalisasi dalam periode historis | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Jumlah minimum unit yang dinormalisasi yang digunakan dalam satu jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. | 
| Min penggunaan per jam dalam periode historis | Amazon EC2, RDS, Redshift, Layanan, MemoryDB ElastiCache OpenSearch  | Jumlah minimum jam instans yang digunakan dalam satu jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. | 
| Jumlah minimum unit kapasitas yang digunakan per jam dalam periode sejarah yang dipilih | Amazon DynamoDB | Jumlah minimum unit kapasitas yang disediakan digunakan dalam satu jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. | 
| Tipe simpul | Amazon ElastiCache, Pergeseran Merah, MemoryDB | Jenis simpul tempat rekomendasi dibuat, seperti ds2.xlarge. | 
| Jam dinormalisasi untuk membeli | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Berapa banyak unit yang dinormalisasi yang direkomendasikan oleh Cost Explorer yang Anda beli. | 
| Jumlah instans yang akan dibeli | Amazon EC2, RDS, Redshift, Layanan, MemoryDB ElastiCache OpenSearch  | Berapa banyak reservasi yang direkomendasikan Cost Explorer yang Anda beli. | 
| Kelas penawaran | Amazon EC2 | Kelas penawaran terkait dengan rekomendasi. | 
| Opsi pembayaran | Amazon EC2, RDS, Redshift, Layanan, MemoryDB ElastiCache, OpenSearch DynamoDB | Opsi pembayaran yang direkomendasikan untuk rekomendasi. | 
| Platform | Amazon EC2 | Sistem operasi dan model lisensi untuk jenis instans cadangan yang direkomendasikan. | 
|  Jumlah unit kapasitas yang disarankan untuk dibeli  | Amazon DynamoDB | Berapa banyak unit kapasitas cadangan yang direkomendasikan Cost Explorer yang Anda beli. | 
| Tanggal rekomendasi | Amazon EC2, RDS, Redshift, Layanan, MemoryDB ElastiCache, OpenSearch DynamoDB | Tanggal Cost Explorer membuat rekomendasi Anda. | 
| Biaya bulanan berulang | Amazon EC2, RDS, Redshift, Layanan, MemoryDB ElastiCache, OpenSearch DynamoDB | Biaya bulanan berulang dari reservasi yang direkomendasikan. | 
| Region | Amazon EC2, RDS, Redshift, Layanan, MemoryDB ElastiCache, OpenSearch DynamoDB | Wilayah digunakan untuk menghasilkan rekomendasi. Anda harus membeli reservasi yang direkomendasikan di Wilayah yang direkomendasikan untuk melihat potensi penghematan. | 
| Ukuran fleksibel | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Apakah reservasi yang direkomendasikan adalah ukuran yang fleksibel. | 
| Penghunian | Amazon EC2 | Sewa untuk rekomendasi. Nilai yang valid terbagikan atau terdedikasi. | 
| Jangka Waktu | Amazon EC2, RDS, Redshift, Layanan, MemoryDB ElastiCache, OpenSearch DynamoDB | Jangka waktu yang direkomendasikan untuk rekomendasi. | 
| Biaya dimuka | Amazon EC2, RDS, Redshift, Layanan, MemoryDB ElastiCache, OpenSearch DynamoDB | Biaya dimuka terkait dengan rekomendasi. | 

## Menggunakan rekomendasi reservasi
<a name="using-rex"></a>

Untuk membeli reservasi yang disarankan, buka halaman pembelian di konsol layanan. Anda juga dapat menyimpan file CSV rekomendasi Anda dan membeli reservasi di kemudian hari.<a name="use-rex-ec2"></a>

**Untuk menggunakan rekomendasi Amazon Elastic Compute Cloud**

1. Pada halaman **Rekomendasi Instans Cadangan**, pilih [Konsol Pembelian Amazon EC2 RI](https://console.aws.amazon.com/ec2/v2/home?region=us-east-1#ReservedInstances:sort=reservedInstancesId).

1. Beli RIs dengan mengikuti petunjuk di [Beli Instans Cadangan untuk Amazon EC2 di Panduan Pengguna Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ri-market-concepts-buying.html) *Elastic Compute Cloud*.<a name="use-rex-rds"></a>

**Untuk menggunakan rekomendasi Amazon Relational Database Service**

1. Pada halaman **Instans Cadangan** di konsol Amazon RDS, pilih **Beli Instans DB Cadangan**. 

1. Beli reservasi Anda dengan mengikuti petunjuk di [Membeli instans DB cadangan untuk Amazon RDS di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithReservedDBInstances.WorkingWith.html) Pengguna *Amazon RDS*.<a name="use-rex-rs"></a>

**Untuk menggunakan rekomendasi Amazon Redshift**

1. Pada halaman **Node Cadangan** di konsol Amazon Redshift, pilih **Beli node yang dicadangkan**. 

1. Beli reservasi Anda dengan mengikuti petunjuk di [Membeli node yang dipesan](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/purchase-reserved-node-offering-console.html) di Panduan Manajemen *Pergeseran Merah Amazon*.<a name="use-rex-es"></a>

**Untuk menggunakan rekomendasi OpenSearch Layanan Amazon**

1. Pada halaman **Sewa Instans Cadangan** di konsol OpenSearch Layanan, pilih **Order Reserved Instance**.

1. Beli reservasi Anda dengan mengikuti petunjuk di [Instans Cadangan di OpenSearch Layanan Amazon di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/ri.html) *Pengembang OpenSearch Layanan Amazon*.<a name="use-rex-elc"></a>

**Untuk menggunakan ElastiCache rekomendasi Amazon**

1. Pada halaman **Node Cadangan** di ElastiCache konsol, pilih **Beli node yang dicadangkan**.

1. Beli reservasi Anda dengan mengikuti petunjuk di [Membeli node yang dipesan](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/UserGuide/CacheNodes.Reserved.html#reserved-nodes-purchasing) di *Panduan ElastiCache Pengguna Amazon*.<a name="use-rex-mdb"></a>

**Untuk menggunakan rekomendasi Amazon MemoryDB**

1. Pada halaman **Node Cadangan** di konsol MemoryDB, pilih **Beli node cadangan**. 

1. Beli reservasi Anda dengan mengikuti petunjuk di [Bekerja dengan node yang dipesan](https://docs.aws.amazon.com/memorydb/latest/devguide/nodes.reservednodes.html) di Panduan Pengembang *Amazon MemoryDB*.

**Untuk menggunakan rekomendasi Amazon DynamoDB**

1. Pada halaman **Kapasitas cadangan** di konsol DynamoDB, **pilih** Beli kapasitas cadangan. 

1. Beli kapasitas cadangan Anda dengan mengikuti petunjuk pada [kapasitas Cadangan](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/reserved-capacity.html) di Panduan Pengembang *Amazon DynamoDB*.