Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Rencanakan Tindakan Perbaikan
<a name="demand-planning-plan-improvement-actions"></a>

Amazon Connect Decisions secara proaktif mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan akurasi perkiraan permintaan Anda dengan mendeteksi pola dan anomali yang memerlukan konteks bisnis Anda. Tindakan peningkatan rencana adalah AI-generated tugas yang muncul di mana masukan Anda dapat meningkatkan kualitas perkiraan secara signifikan, memungkinkan rekan tim AI Anda belajar dari keahlian Anda dan menghasilkan rencana yang lebih akurat dari waktu ke waktu.

Sistem ini menggunakan ML-driven deteksi untuk menganalisis data permintaan Anda, mengidentifikasi produk dan situs di mana perkiraan akan mendapat manfaat dari input Anda, dan menyajikan tindakan yang dikelompokkan berdasarkan jenis. Anda memberikan masukan melalui Supply Chain Decisions Teammate, dan umpan balik Anda secara otomatis diintegrasikan ke dalam prakiraan masa depan, menciptakan lingkaran peningkatan berkelanjutan antara Anda dan rekan tim AI Anda.

## Bagaimana Rencanakan tindakan perbaikan bekerja
<a name="plan-improvement-actions-how-they-work"></a>

Rencanakan tindakan perbaikan mengikuti alur kerja tiga langkah:

1. **Deteksi** - Sistem menganalisis data permintaan Anda menggunakan ML-driven deteksi dan pengelompokan. Ini mengidentifikasi produk dan situs produk yang memerlukan masukan Anda berdasarkan skenario yang telah ditentukan sebelumnya termasuk produk baru dengan sejarah terbatas, produk dengan perkiraan yang sangat rendah, kesenjangan permintaan intermiten, pola permintaan anomali, peristiwa global yang diketahui, dan produk variabilitas tinggi.

1. **Permukaan** - Tindakan yang terdeteksi diubah menjadi wawasan tingkat pola yang dapat dicerna yang dapat Anda konfirmasikan, koreksi, atau kontekstualisasikan. Tindakan disajikan dalam Rencana Permintaan, dikelompokkan berdasarkan jenis tindakan.

1. **Act** - Anda menerapkan koreksi yang divalidasi dengan memberikan masukan melalui Rekan Tim Keputusan Rantai Pasokan. Input Anda diintegrasikan ke dalam pembaruan konfigurasi perencanaan, aturan perlakuan data, input deret waktu terkait, dan aturan penggantian perkiraan. Sistem kemudian menggunakan masukan Anda untuk menyempurnakan model dan meningkatkan akurasi ramalan masa depan.

**catatan**  
Tindakan perbaikan rencana diperbarui setiap kali rencana dijalankan, memastikan bahwa saat data tambahan dimasukkan ke dalam sistem (seperti tambahan yang products/sites ditambahkan ke perencanaan atau unggahan riwayat permintaan terbaru), Anda terus menerima tindakan terbaru pada produk dan pola yang membutuhkan masukan Anda.

## Melihat tindakan perbaikan Rencana
<a name="plan-improvement-actions-viewing"></a>

Saat masuk ke Amazon Connect Decisions, Anda dapat mengakses tindakan peningkatan paket dari halaman daftar Paket.

**Untuk melihat tindakan perbaikan Rencana:**

1. Arahkan ke halaman Rencana dari halaman arahan (Login→Home).

1. Di halaman daftar Rencana, cari paket permintaan yang ingin Anda tinjau. Prioritas rencana didasarkan pada tindakan perbaikan Rencana yang tertunda sebagai salah satu faktornya.

1. Pilih paket untuk membuka tampilan detail paket.

1. Pilih tab Plan Improvement Actions.

Tab menampilkan daftar tindakan yang dikelompokkan berdasarkan jenis tindakan di samping output perkiraan Anda. Setiap tindakan meliputi:
+ **Topik Masukan** - Kategori masukan yang dibutuhkan (statis)
+ **Deskripsi** - Deskripsi dinamis dari pola atau masalah tertentu yang terdeteksi, termasuk detail produk, situs, dan situs produk
+ **Status** - Kemajuan saat ini (Terbuka atau Tertutup)
+ **Tindakan** - Operasi yang tersedia (Lihat, Lengkap)

## Memahami jenis tindakan
<a name="plan-improvement-actions-understanding-action-types"></a>

Tindakan perbaikan rencana mencakup skenario paling umum di mana keahlian perencana meningkatkan akurasi perkiraan:


| \# | Tipe Aksi | Deskripsi | Contoh | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 1 | **Memberikan masukan untuk yang baru products/sites** | Produk diluncurkan baru-baru ini dengan sejarah nol atau terbatas dan tidak ada data garis keturunan produk yang tersedia. | 25 produk yang diluncurkan dalam 2 bulan terakhir memiliki sejarah nol atau terbatas dan tidak ada data garis keturunan produk yang tersedia. | 
| 2 | **Memberikan masukan pada produk dengan perkiraan yang sangat rendah** | Produk dengan permintaan rata-rata per periode sejak launch/first pesanan dalam sejarah < 0,5, seperti penjual lambat dan produk ekor panjang. | 30 Products/Sporadic penjual Slow Sellers/Long Tail dengan permintaan rata-rata per periode sejak launch/first pesanan dalam sejarah < 0,5. | 
| 3 | **Memberikan masukan pada produk dengan periode nol penjualan yang berkelanjutan** |  products/productSitus aktif dengan nol pesanan dalam setahun terakhir yang mungkin memerlukan penghentian atau penyesuaian ruang lingkup. | 100 Aktif product/product -situs dengan nol pesanan dalam 1 tahun terakhir. | 
| 4 | **Berikan alasan untuk kesenjangan intermiten dalam permintaan historis** | Random/non-repeating lonjakan permintaan dan penurunan permintaan dalam sejarah tanpa penyebab yang berkorelasi (deret waktu terkait). | Periode tidak ada penjualan yang tidak dapat dijelaskan dan terputus-putus (misalnya, random/non -lonjakan permintaan berulang atau penurunan permintaan dalam sejarah tanpa penyebab yang berkorelasi). | 
| 5 | **Validasi peristiwa global yang “diketahui”** | One-time anomali yang bertepatan dengan gangguan global yang diketahui atau perbedaan besar dalam tingkat tren selama periode tertentu. | One-time anomali yang bertepatan dengan disruptions/Major perbedaan global yang diketahui dalam tingkat tren untuk 100 produk selama periode 2020-2021 bertepatan dengan COVID. | 
| 6 | **Menyediakan causals/events produk dengan variabilitas tinggi** | Produk yang menunjukkan variabilitas tinggi dalam permintaan historis dan output perkiraan “datar”. | 26 produk menunjukkan Variabilitas Tinggi dalam permintaan historis dan output perkiraan “datar”. | 

## Menyelesaikan tindakan perbaikan Rencana
<a name="plan-improvement-actions-completing"></a>

Anda memberikan masukan melalui Rekan Tim Keputusan Rantai Pasokan, yang memungkinkan Anda berbagi konteks bisnis untuk beberapa produk melalui percakapan bahasa alami.

### Menggunakan Keputusan Rantai Pasokan Rekan Tim
<a name="plan-improvement-actions-using-teammate"></a>

1. Dari tab Tindakan Peningkatan Rencana, pilih Lihat pada tindakan yang ingin Anda atasi.

1. Panel Supply Chain Decisions Teammate terbuka di sisi kanan layar, kontekstual dengan topik tindakan yang dipilih.

1. Agen akan mengajukan pertanyaan yang jelas dan spesifik tentang produk dalam ruang lingkup. Contoh:
   + “Apa alasan lonjakan permintaan 4x satu kali untuk Produk X pada Februari 2024?”
   + “Apakah Anda berharap acara ini terulang kembali?”

1. Berikan tanggapan Anda dalam bahasa alami. Agen akan:
   + Klarifikasi melalui pertanyaan tindak lanjut jika diperlukan (misalnya, jika masukan Anda sebelumnya bertentangan dengan masukan baru)
   + Mengelola dan mencegah pertanyaan yang berlebihan secara cerdas (diaktifkan oleh memori pintar)
   + Sajikan hipotesis untuk Anda validasi (misalnya, “Haruskah saya memperlakukan ini sebagai peningkatan promo atau lonjakan sejati?”)

1. Setelah Anda selesai memberikan masukan untuk semua situs produk dalam lingkup, status tindakan berubah menjadi Ditutup.

**catatan**  
Anda juga dapat memulai percakapan dengan agen untuk memberikan masukan secara proaktif, bahkan tanpa menavigasi dari tindakan tertentu. Misalnya, Anda dapat bertanya “Mengapa saya melihat perkiraan nol untuk seluruh cakrawala perkiraan untuk produk XX?”

**catatan**  
Jika 10 produk memiliki input yang sama, sistem mengelompokkannya bersama-sama sebagai grup Agen untuk membantu menyederhanakan dan memudahkan tindakan perencana.

## Melacak kemajuan
<a name="plan-improvement-actions-tracking-progress"></a>

Tindakan perbaikan rencana memiliki siklus hidup status berikut:


| Status | Deskripsi | 
| --- | --- | 
| **Terbuka** | Tindakan telah terdeteksi dan muncul tetapi belum ada input perencana yang diberikan. | 
| **Ditutup** | Perencana telah memberikan masukan melalui Rekan Tim Keputusan Rantai Pasokan, yang mencakup semua situs produk dalam lingkup. | 

**Melacak kemajuan keseluruhan:**
+ Sistem terus melacak tindakan tertutup versus terbuka setelah setiap rencana dijalankan.
+ Daftar tindakan menyegarkan berdasarkan data terbaru. Karena data tambahan dimasukkan ke dalam sistem selama siklus perencanaan baru (misalnya, tambahan products/sites ditambahkan ke perencanaan atau unggahan riwayat permintaan terbaru), Anda terus menerima tindakan. updated/refreshed 

## Bagaimana masukan Anda meningkatkan prakiraan
<a name="plan-improvement-actions-how-input-improves-forecasts"></a>

Masukan Anda dari tindakan perbaikan Rencana diintegrasikan dengan mulus ke dalam tiga bidang utama:

1. **Penyempurnaan aturan perencanaan permintaan** - Misalnya, masukan Anda tentang alasan permintaan yang hilang dalam waktu lama mengakibatkan produk dihapus dari ruang lingkup perencanaan (penghentian produk).

1. **Memperkaya input perkiraan dengan data kausal** - Memperkaya input perkiraan dengan Seri data/Related Waktu kausal (RTS) yang dibangun berdasarkan konteks bisnis yang Anda berikan dalam bahasa alami (misalnya, secara otomatis membangun deret waktu terkait untuk promosi berulang).

1. **Menangkap aturan bisnis** - Membantu menangkap aturan bisnis yang unik untuk pola produk tertentu (mis., Kecualikan dari peramalan produk dengan pesanan kurang dari 3).

Masukan Anda dapat menghasilkan berbagai jenis pembaruan konfigurasi paket, termasuk:
+ **Unggah Silsilah Produk atau Data Silsilah Situs - Menyerap Data** Alternatif Produk, Alternatif Situs, atau Alternatif Product-Site 
+ **Perbarui Konfigurasi Rencana - Aturan Perencanaan** - Perbarui aturan penggantian perkiraan (misalnya, gunakan perkiraan penjualan atau perkiraan pemasaran sebagai masukan rencana konsensus selama 3 bulan sejak tanggal peluncuran)
+ **Perbarui Konfigurasi Rencana - Lingkup Rencana** - Kecualikan dari peramalan, perkiraan menggunakan rata-rata n periode terakhir
+ **Bangun Data Kausal sebagai Deret Waktu Terkait** - Bangun RTS untuk anomali, periode COVID, atau data kausal (misalnya, Harga, Promosi, atau Data Pemasaran)

## Praktik terbaik
<a name="plan-improvement-actions-best-practices"></a>
+ **Berikan konteks, bukan hanya jawaban** - Saat menggunakan Rekan Tim Keputusan Rantai Pasokan, jelaskan alasan bisnis di balik masukan Anda. Ini membantu agen mempelajari pola yang dapat digeneralisasikan.
+ **Tinjau tindakan setiap siklus perencanaan** - Tindakan baru dihasilkan dengan setiap rencana dijalankan saat data baru dicerna. Tinjauan rutin memastikan perkiraan Anda terus meningkat.