Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Melihat rekomendasi basis data Aurora dan RDS
<a name="view-rds-recommendations"></a>

Compute Optimizer menghasilkan instans DB, penyimpanan instans RDS DB, dan rekomendasi penyimpanan klaster Aurora DB untuk RDS untuk MySQL, RDS untuk PostgreSQL, dan database Amazon Aurora. Rekomendasi ini ditampilkan pada **Rekomendasi untuk database Aurora dan RDS dan halaman detail database** **Aurora dan RDS** dari konsol Compute Optimizer. Kedua halaman ini dibagi menjadi dua tab terpisah: **Instance** dan **Storage**.
+ **Rekomendasi untuk halaman database Aurora dan RDS**

  **Contoh**

  Tab ini menampilkan setiap instans Aurora dan RDS DB Anda saat ini, menemukan klasifikasi, menemukan alasan, jenis instans saat ini, perkiraan penghematan, dan peluang penghematan. Rekomendasi teratas dari Compute Optimizer tercantum di sebelah setiap instans Anda. Rekomendasi ini mencakup jenis instans yang direkomendasikan, harga Sesuai Permintaan, dan perbedaan harga antara instans Anda saat ini. Gunakan halaman rekomendasi untuk membandingkan instans Anda saat ini dengan rekomendasi teratas. Melakukan hal ini dapat membantu Anda memutuskan apakah Anda ingin meningkatkan atau mengurangi instance Anda.

  **Penyimpanan**

  Tab ini menampilkan setiap volume penyimpanan instans RDS Anda saat ini dan konfigurasi penyimpanan cluster Aurora DB, menemukan klasifikasi, jenis penyimpanan saat ini, dan harga saat ini. Rekomendasi teratas dari Compute Optimizer tercantum di samping setiap volume atau cluster Anda. Untuk penyimpanan instans RDS DB, ini mencakup jenis volume yang disarankan, IOPS yang direkomendasikan, harga rekomendasi, dan perbedaan harga antara volume Anda saat ini dan rekomendasi. Untuk cluster Aurora DB, ini mencakup jenis penyimpanan yang direkomendasikan, perkiraan biaya cluster (misalnya, penyimpanan, dan I/O), dan potensi penghematan. Anda dapat menggunakan halaman rekomendasi untuk membandingkan konfigurasi penyimpanan Anda saat ini dengan rekomendasi teratas mereka, yang dapat membantu Anda memutuskan apakah Anda harus mengubah jenis penyimpanan Anda.

  Untuk informasi selengkapnya tentang cara melihat rekomendasi basis data Aurora dan RDS Anda, lihat. [Mengakses rekomendasi dan detail database Aurora dan RDS](rds-view-recommendations.md)
+ **Halaman detail database Aurora dan RDS**

  **Contoh**

  Tab ini menampilkan rekomendasi pengoptimalan untuk instans RDS DB tertentu atau instans Aurora DB. Ini mencantumkan spesifikasi untuk setiap rekomendasi termasuk risiko kinerja, perbedaan harga, dan harga Sesuai Permintaan. 

  **Penyimpanan**

  Tab ini menampilkan rekomendasi pengoptimalan untuk penyimpanan instans RDS DB atau penyimpanan cluster Aurora DB. Untuk penyimpanan instans RDS DB, ini mencantumkan spesifikasi untuk setiap rekomendasi termasuk penyimpanan yang dialokasikan, IOPS yang disediakan, throughput, dan perbedaan harga penyimpanan. Untuk cluster Aurora DB, ini menunjukkan rekomendasi jenis penyimpanan dengan perkiraan biaya yang dipecah berdasarkan instans, penyimpanan, dan I/O komponen, bersama dengan informasi variabilitas I/O biaya ketika metrik infrastruktur yang ditingkatkan diaktifkan.

  Kedua halaman detail menampilkan grafik metrik pemanfaatan yang dapat Anda gunakan untuk membandingkan instance atau penyimpanan saat ini dengan metrik pemanfaatan yang diproyeksikan untuk opsi rekomendasi. Grafik dapat membantu Anda untuk lebih memahami dampak dari rekomendasi ini.

  Untuk informasi selengkapnya tentang cara melihat detail database Aurora dan RDS Anda, lihat. [Mengakses halaman detail database Aurora dan RDS](rds-view-recommendations.md#rds-viewing-details)

Rekomendasi disegarkan setiap hari dan dapat memakan waktu hingga 12 jam untuk menghasilkan. Perlu diingat bahwa Compute Optimizer memerlukan setidaknya 30 jam metrik Amazon untuk menghasilkan rekomendasi untuk CloudWatch instans Amazon RDS DB. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Persyaratan sumber daya](requirements.md).

**Topics**
+ [Klasifikasi temuan](#rds-recommendations-findings)
+ [Alasan temuan](#rds-finding-reasons)
+ [AWS Rekomendasi contoh berbasis graviton](#rds-graviton-recommendations)
+ [Perkiraan tabungan bulanan dan peluang tabungan](#rds-savings-calculation)
+ [Risiko performa](#rds-performance-risk)
+ [Grafik perbandingan](#rds-utilization-graphs)
+ [Mengakses rekomendasi dan detail database Aurora dan RDS](rds-view-recommendations.md)

## Klasifikasi temuan
<a name="rds-recommendations-findings"></a>

Kolom **Finding** pada halaman **database Rekomendasi untuk Aurora dan RDS** memberikan ringkasan tentang bagaimana instans Amazon Aurora dan RDS DB Anda, penyimpanan instans RDS DB, dan cluster Aurora DB dilakukan selama periode lookback.

------
#### [ Aurora and RDS DB instances ]

Klasifikasi temuan berikut berlaku untuk instans DB.


| Klasifikasi | Deskripsi | 
| --- | --- | 
|  Kekurangan penyediaan  |  Ketika Compute Optimizer mendeteksi bahwa tidak ada cukup CPU, memori, bandwidth jaringan, EBS IOPS, atau throughput EBS, instans RDS DB dianggap kurang disediakan. ****Compute Optimizer menampilkan alasan penemuan, **seperti CPU** yang kurang disediakan, **Memori yang kurang disediakan, EBS IOPS kurang disediakan,** dan bandwidth Jaringan yang kurang disediakan.**** Instans RDS DB yang kurang disediakan dapat mengakibatkan kinerja aplikasi yang buruk.  | 
|  Kelebihan penyediaan  |  Ketika Compute Optimizer mendeteksi bahwa ada CPU yang berlebihan, EBS IOPS, bandwidth jaringan, atau throughput EBS, instans RDS DB dianggap terlalu banyak disediakan. ****Compute Optimizer menampilkan alasan penemuan, **seperti CPU** yang disediakan secara berlebihan, penyediaan berlebihan **EBS IOPS, kelebihan bandwidth jaringan, dan throughput EBS** yang disediakan secara berlebihan.**** Instans RDS DB yang disediakan secara berlebihan dapat mengakibatkan biaya infrastruktur tambahan.  | 
|  Dioptimalkan  |  Ketika spesifikasi instans RDS DB Anda memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda, instans RDS DB dianggap dioptimalkan. Untuk instans yang dioptimalkan, Compute Optimizer mungkin merekomendasikan kelas instans DB generasi baru atau versi engine baru tersedia.  | 

------
#### [ RDS DB instance storage ]

Klasifikasi temuan berikut berlaku untuk penyimpanan RDS DB.


| Klasifikasi | Deskripsi | 
| --- | --- | 
|  Kekurangan penyediaan  |  Ketika Compute Optimizer mendeteksi bahwa tidak ada cukup penyimpanan yang dialokasikan atau throughput EBS, volume penyimpanan RDS dianggap kurang disediakan. **Compute Optimizer menampilkan alasan temuan **penyimpanan yang dialokasikan volume EBS yang kurang disediakan atau throughput volume EBS yang kurang disediakan**.** Volume penyimpanan instans RDS DB yang kurang disediakan dapat mengakibatkan kinerja aplikasi yang buruk.  | 
|  Kelebihan penyediaan  |  Ketika Compute Optimizer mendeteksi bahwa ada throughput IOPS atau EBS yang berlebihan, volume penyimpanan instans RDS DB dianggap terlalu banyak disediakan. **Compute Optimizer menampilkan alasan temuan **IOPS volume EBS yang disediakan berlebihan atau throughput volume EBS** yang disediakan secara berlebihan.** Volume penyimpanan instans DB yang disediakan secara berlebihan dapat mengakibatkan biaya infrastruktur tambahan.  | 
|  Dioptimalkan  |  Ketika spesifikasi volume penyimpanan instans RDS DB Anda memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda, penyimpanan dianggap dioptimalkan. Untuk penyimpanan instans DB yang dioptimalkan, Compute Optimizer mungkin merekomendasikan jenis penyimpanan generasi baru.  | 

Untuk informasi selengkapnya tentang instans RDS DB di bawah dan yang disediakan secara berlebihan, lihat di topik. [Alasan temuan](#rds-finding-reasons) [Melihat rekomendasi basis data Aurora dan RDS](#view-rds-recommendations)

------
#### [ Aurora DB clusters ]

Klasifikasi temuan berikut berlaku untuk cluster Aurora DB.


| Klasifikasi | Deskripsi | 
| --- | --- | 
|  Dioptimalkan  |  Compute Optimizer menemukan konfigurasi penyimpanan cluster Aurora DB Anda dioptimalkan dari perspektif biaya.  | 
|  Tidak dioptimalkan  |  Compute Optimizer menemukan potensi penghematan biaya jika Anda mengalihkan cluster Aurora DB Anda dari penyimpanan Standar Aurora ke penyimpanan Aurora I/O-Optimized. Compute Optimizer menampilkan alasan temuan **DBClusterStorageSavingsAvailable**kapan Aurora I/O-Optimized diidentifikasi sebagai opsi teratas.  | 

Untuk informasi selengkapnya tentang cluster Amazon Aurora DB, lihat penyimpanan Amazon Aurora di [Panduan Pengguna Amazon Aurora untuk](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.Overview.StorageReliability.html) *Aurora*.

------

## Alasan temuan
<a name="rds-finding-reasons"></a>

Kolom **Finding reasons** pada halaman **Recommendations for RDS DB instans** dan **RDS DB instans RDS** menunjukkan spesifikasi temuan Compute Optimizer untuk instans Amazon Aurora dan RDS DB, penyimpanan instans RDS DB, dan cluster Aurora DB.

------
#### [ Aurora and RDS DB instances ]

Alasan temuan berikut berlaku untuk instans RDS DB:


| Alasan temuan | Deskripsi | 
| --- | --- | 
|  CPU yang disediakan secara berlebihan  |  Konfigurasi CPU instans DB dapat diperkecil dan juga memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis `CPUUtilization` metrik instance saat ini selama periode lookback.  | 
|  CPU kurang disediakan  |  Konfigurasi CPU instans DB tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda dan ada jenis instans alternatif yang memberikan kinerja CPU yang lebih baik. Ini diidentifikasi dengan menganalisis `CPUUtilization` metrik instance saat ini selama periode lookback.  | 
|  Memori kekurangan penyediaan  |  Konfigurasi memori instans DB tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda dan tidak ada jenis instans alternatif yang memberikan kinerja memori yang lebih baik. Untuk instans RDS MySQL dan RDS PostgreSQL DB, ini diidentifikasi dengan menganalisis dan `os.swap.in` metrik `os.swap.out` instans saat ini jika Amazon RDS Performance Insights diaktifkan. *Untuk mengaktifkan Performance Insights untuk Aurora, lihat Mengaktifkan [dan menonaktifkan Performance Insights untuk Aurora di Panduan Pengguna Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Enabling.html).* Untuk instans Aurora DB, ini diidentifikasi dengan menganalisis `os.memory.outOfMemoryKillCount` metrik instans saat ini jika Amazon RDS Performance Insights diaktifkan. Untuk instans Aurora MySQL DB, Compute Optimizer juga menganalisis metrik status kesehatan memori Aurora. *Untuk mengaktifkan Performance Insights untuk Aurora, lihat Mengaktifkan [dan menonaktifkan Performance Insights untuk Aurora di Panduan Pengguna Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Enabling.html).*  | 
|  Throughput EBS disediakan secara berlebihan  |  Konfigurasi throughput EBS instans DB dapat diperkecil dan juga memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis `VolumeReadBytes` dan `VolumeWriteBytes` metrik volume EBS yang melekat pada instance saat ini selama periode lookback.  | 
|  Throughput EBS kurang disediakan  |  Konfigurasi throughput EBS instans DB tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda dan ada jenis instans alternatif yang memberikan kinerja throughput EBS yang lebih baik. Ini diidentifikasi dengan menganalisis `VolumeReadBytes` dan `VolumeWriteBytes` metrik volume EBS yang dilampirkan ke instance saat ini selama periode lookback.  | 
|  EBS IOPS disediakan secara berlebihan  |  Konfigurasi EBS IOPS instans DB dapat diperkecil dan juga memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis `VolumeReadOps` dan `VolumeWriteOps` metrik volume EBS yang dilampirkan ke instance saat ini selama periode lookback.  | 
|  EBS IOPS kurang disediakan  |  Konfigurasi EBS IOPS instans DB tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda dan ada jenis instans alternatif yang memberikan kinerja throughput EBS yang lebih baik. Ini diidentifikasi dengan menganalisis `VolumeReadOps` dan `VolumeWriteOps` metrik volume EBS yang dilampirkan ke instance saat ini selama periode lookback.  | 
|  Bandwidth jaringan disediakan secara berlebihan  |  Konfigurasi bandwidth jaringan instans DB dapat diperkecil sambil tetap memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Untuk instance RDS MySQL dan RDS PostgreSQL DB, ini diidentifikasi dengan `NetworkIn` menganalisis dan metrik instance saat ini selama periode lookback. `NetworkOut `  | 
|  Bandwidth jaringan kurang disediakan  |  Konfigurasi bandwidth jaringan instans DB tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda dan ada jenis instans alternatif yang memberikan kinerja bandwidth jaringan yang lebih baik. Untuk instance RDS MySQL dan RDS PostgreSQL DB, ini diidentifikasi dengan `NetworkIn` menganalisis dan metrik instance saat ini selama periode lookback. `NetworkOut`  Untuk instans Aurora DB, ini diidentifikasi dengan menganalisis `NetworkThroughput` dan `StorageNetworkThroughput` metrik instance saat ini selama periode lookback.  | 
|  Penyimpanan instans membaca IOPS kurang disediakan  |  Batas IOPS baca penyimpanan instans DB tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda dan ada jenis instans alternatif yang memberikan kinerja yang lebih baik. Untuk instance Aurora DB, ini diidentifikasi dengan menganalisis `ReadIOPSEphemeralStorage` metrik selama periode lookback.  | 
|  Penyimpanan instans menulis IOPS kurang disediakan  |  Batas IOPS penulisan penyimpanan instans DB tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda dan ada jenis instans alternatif yang memberikan kinerja yang lebih baik. Untuk instance Aurora DB, ini diidentifikasi dengan menganalisis `WriteIOPSEphemeralStorage` metrik selama periode lookback.  | 
|  Penulis cluster DB kurang disediakan  |  Ini menunjukkan bahwa Compute Optimizer telah menyinkronkan rekomendasi untuk replika baca instance Aurora DB ini dengan penulis cluster DB karena memiliki tingkat promosi < atau = ke 1. Compute Optimizer melakukan ini untuk membantu Anda mempertahankan kapasitas failover Anda.  | 
|  Kelas instans DB generasi baru tersedia  |  Jika instans DB saat ini adalah jenis instans generasi sebelumnya, Compute Optimizer menghasilkan alasan temuan ini untuk menunjukkan bahwa ada jenis instans DB generasi baru yang tersedia. Kami mendorong Anda untuk menggunakan jenis instans generasi saat ini untuk mendapatkan kinerja terbaik.  | 
|  Versi mesin baru tersedia  |  Jika versi mesin saat ini tidak digunakan lagi, Compute Optimizer menghasilkan alasan temuan ini untuk menunjukkan bahwa ada versi mesin baru yang tersedia.   | 

------
#### [ RDS DB instance storage ]

Alasan temuan berikut berlaku untuk penyimpanan instans RDS DB.


| Alasan temuan | Deskripsi | 
| --- | --- | 
|  Penyimpanan yang dialokasikan volume EBS kurang disediakan  |  Jumlah volume EBS yang dialokasikan ruang penyimpanan yang terpasang pada instans DB tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda dan ada jenis volume alternatif yang memberikan kinerja penyimpanan yang dialokasikan lebih baik. Ini diidentifikasi dengan menganalisis `VolumeReadOps` dan `VolumeWriteOps` metrik volume EBS yang dilampirkan ke instance saat ini selama periode lookback.  | 
|  Volume EBS IOPS disediakan secara berlebihan  |  Konfigurasi IOPS volume EBS yang terpasang pada instans DB dapat diperkecil dan juga memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis `VolumeReadBytes` dan `VolumeWriteBytes` metrik volume EBS yang dilampirkan ke instance saat ini selama periode lookback.  | 
|  Throughput volume EBS kurang disediakan  |  Ukuran throughput volume EBS yang terpasang pada instans DB tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda dan ada jenis volume alternatif yang memberikan kinerja throughput volume yang lebih baik.  | 
|  Throughput volume EBS disediakan secara berlebihan  |  Throughput volume EBS yang terpasang pada instans DB dapat diperkecil dan juga memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda.   | 
|  Jenis penyimpanan generasi baru tersedia  |  Jika penyimpanan instans DB saat ini adalah jenis penyimpanan generasi sebelumnya, Compute Optimizer menghasilkan alasan temuan ini untuk menunjukkan bahwa ada jenis penyimpanan generasi baru yang tersedia. Kami mendorong Anda untuk menggunakan jenis penyimpanan generasi saat ini untuk mendapatkan kinerja terbaik.   | 

------
#### [ Aurora DB clusters ]

Alasan temuan berikut berlaku untuk cluster Aurora DB.


| Klasifikasi | Deskripsi | 
| --- | --- | 
|  DBClusterStorageSavingsAvailable  |  Penghematan biaya potensial ditemukan dengan mengalihkan cluster Aurora DB Anda dari penyimpanan Standar Aurora ke Aurora I/O-Optimized storage. Your cluster's I/O usage pattern suggests that the predictable pricing model of Aurora I/O-Optimized would be more cost-effective than the variable I/O costs of Aurora Standard. This finding reason appears when I/O Dioptimalkan diidentifikasi sebagai opsi yang direkomendasikan teratas untuk klaster Anda.  | 
|  DBClusterStorageOptionAvailable  |  Aurora I/O-Optimized was found to be a viable alternative storage option for your Aurora DB cluster. While your current storage configuration is considered optimized from a cost perspective, switching to Aurora I/O-Optimized could provide benefits such as more predictable monthly costs and simplified budgeting by eliminating variable I/O charges. This finding reason appears when I/O -Optimized ditampilkan sebagai opsi kedua yang direkomendasikan untuk cluster Anda.  | 

------

## AWS Rekomendasi contoh berbasis graviton
<a name="rds-graviton-recommendations"></a>

Saat melihat rekomendasi instans Amazon RDS DB, Anda dapat melihat dampak harga dan kinerja menjalankan beban kerja Anda pada instans berbasis AWS Graviton. **Untuk melakukannya, pilih **Graviton (aws-arm64)** di dropdown preferensi arsitektur CPU.** Jika tidak, pilih **Current** untuk melihat rekomendasi yang didasarkan pada vendor dan arsitektur CPU yang sama dengan instans RDS DB saat ini.

Kolom **Harga Saat Ini**, **Harga yang Direkomendasikan****, Perbedaan** **harga, Perbedaan harga (%)**, dan **Perkiraan tabungan bulanan** diperbarui untuk memberikan perbandingan harga antara jenis instans DB saat ini dan jenis instans dari preferensi arsitektur CPU yang dipilih. Misalnya, jika Anda memilih **Graviton (aws-arm64)**, harga dibandingkan antara jenis instans DB saat ini dan jenis instans berbasis Graviton yang direkomendasikan.

## Perkiraan tabungan bulanan dan peluang tabungan
<a name="rds-savings-calculation"></a>

**Perkiraan penghematan bulanan (setelah diskon)**

**Tab contoh**

Kolom ini mencantumkan perkiraan penghematan biaya bulanan yang Anda alami dengan memigrasikan beban kerja Anda dari instans DB saat ini atau mengetik ke jenis yang direkomendasikan di bawah model harga Instans Cadangan. Untuk menerima rekomendasi dengan diskon Instans Cadangan, aktifkan preferensi mode estimasi penghematan.

**Tab penyimpanan**

Kolom ini mencantumkan perkiraan penghematan biaya bulanan yang Anda alami dengan memigrasikan volume penyimpanan instans RDS DB dari spesifikasi saat ini ke spesifikasi yang disarankan dengan diskon tertentu. Untuk cluster Aurora DB, ini mewakili penghematan dari perubahan antara Aurora Standard dan biaya Aurora). I/O-Optimized storage types, considering all cost components (instance, storage, and I/O Untuk menerima rekomendasi dengan diskon khusus, aktifkan preferensi mode estimasi tabungan.

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mode estimasi penghematan](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/savings-estimation-mode).

**catatan**  
Jika Anda tidak mengaktifkan preferensi mode estimasi tabungan, kolom ini pada tab Instance dan Storage akan menampilkan informasi diskon harga On-Demand default.

**Perkiraan penghematan bulanan (Sesuai Permintaan)**

**Tab contoh**

Kolom ini berisi perkiraan penghematan biaya bulanan yang Anda dapatkan dengan memindahkan beban kerja Anda dari tipe instans DB saat ini ke tipe instans yang direkomendasikan berdasarkan model harga Sesuai Permintaan.

**Tab penyimpanan**

Kolom ini berisi perkiraan penghematan biaya bulanan yang Anda dapatkan dengan memindahkan volume penyimpanan instans DB RDS Anda dari spesifikasi saat ini ke spesifikasi yang direkomendasikan. Untuk cluster Aurora DB, ini termasuk perbedaan total biaya antara jenis penyimpanan Anda saat ini dan jenis penyimpanan yang direkomendasikan, dengan mempertimbangkan komponen instance, penyimpanan, dan I/O biaya.

**Peluang tabungan (%)**

Kolom ini berisi perbedaan persentase antara harga instans saat ini dan harga tipe instans DB yang direkomendasikan. Jika mode estimasi penghematan diaktifkan, Compute Optimizer menganalisis diskon harga Instans Terpesan untuk menghasilkan persentase peluang penghematan. Jika mode estimasi penghematan tidak diaktifkan, Compute Optimizer hanya menggunakan informasi harga Sesuai Permintaan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mode estimasi penghematan](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/savings-estimation-mode).

Untuk rekomendasi penyimpanan klaster DB Aurora, ini berarti persentase perbedaan biaya total (instans, penyimpanan, dan I/O) antara tipe penyimpanan saat ini dan yang direkomendasikan.

**penting**  
Jika Anda mengaktifkan Hub Pengoptimalan Biaya di AWS Cost Explorer, Compute Optimizer menggunakan data Hub Pengoptimalan Biaya, yang mencakup diskon harga spesifik Anda untuk menghasilkan rekomendasi Anda. Jika Hub Pengoptimalan Biaya tidak diaktifkan, Compute Optimizer menggunakan data Cost Explorer dan informasi harga Sesuai Permintaan untuk menghasilkan rekomendasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengaktifkan Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-enable.html) dan [Cost Optimization Hub](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/cost-optimization-hub.html) di *Panduan AWS Cost Management Pengguna*.

### Perkiraan perhitungan tabungan bulanan
<a name="rds-estimated-monthly-savings-calculation"></a>

Untuk setiap rekomendasi, Compute Optimizer menghitung biaya untuk mengoperasikan instans atau penyimpanan RDS DB baru menggunakan spesifikasi yang direkomendasikan. Perkiraan penghematan bulanan dihitung berdasarkan jumlah jam berjalan untuk instans atau penyimpanan saat ini dan perbedaan tarif antara spesifikasi saat ini dan spesifikasi yang direkomendasikan. Perkiraan penghematan bulanan untuk instans dan penyimpanan RDS DB yang ditampilkan di dasbor Compute Optimizer adalah jumlah dari perkiraan penghematan bulanan untuk semua temuan yang disediakan secara berlebihan di akun.

## Risiko performa
<a name="rds-performance-risk"></a>

Kolom risiko kinerja pada halaman **detail instans RDS DB** dan halaman **rekomendasi instans RDS DB** menentukan kemungkinan jenis instans saat ini dan yang direkomendasikan tidak memenuhi persyaratan beban kerja Anda. Compute Optimizer menghitung skor risiko kinerja individu untuk setiap spesifikasi instans saat ini dan yang direkomendasikan. Ini termasuk spesifikasi seperti CPU, EBS throughput, dan EBS IOPS. Risiko kinerja instans saat ini dan yang direkomendasikan dihitung sebagai skor risiko kinerja maksimum di seluruh spesifikasi sumber daya yang dianalisis.

Nilai berkisar dari sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi. Risiko kinerja yang sangat rendah berarti bahwa jenis instans diprediksi selalu memberikan kemampuan yang cukup. Semakin tinggi risiko kinerja berarti Anda harus memvalidasi apakah instans memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda sebelum memigrasikan sumber daya Anda. Tentukan apakah akan mengoptimalkan peningkatan performa, pengurangan biaya, atau kombinasi kedua hal ini. 

## Grafik perbandingan
<a name="rds-utilization-graphs"></a>

Halaman **detail database Amazon RDS** menampilkan grafik metrik pemanfaatan untuk instans RDS DB saat ini dan yang direkomendasikan serta data penyimpanan untuk periode lookback. Compute Optimizer menggunakan titik pemanfaatan maksimum dalam setiap interval waktu 5 menit untuk menghasilkan instans RDS DB dan rekomendasi penyimpanan.

Anda dapat mengubah grafik untuk menampilkan data selama 24 jam terakhir, tiga hari, satu minggu, atau dua minggu. Anda juga dapat mengubah statistik grafik antara rata-rata dan maksimum.

Grafik perbandingan berikut ditampilkan pada halaman detail database **Aurora dan RDS.**

------
#### [ RDS DB instances ]

Grafik berikut ditampilkan untuk instans RDS DB:


| Nama grafik | Deskripsi | 
| --- | --- | 
|  Penggunaan CPU  |  Persentase unit komputasi yang dialokasikan yang digunakan pada instans DB. Metrik ini mengidentifikasi kekuatan pemrosesan yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi pada sebuah instance.  | 
|  Koneksi database (hitungan)  |  Jumlah sesi klien yang terhubung ke instans DB.  | 
|  Jaringan menerima throughput (MIB/detik)  |  Lalu lintas jaringan masuk (penerimaan) pada instans DB, termasuk lalu lintas basis data pelanggan dan lalu lintas Amazon RDS yang digunakan untuk pemantauan dan replikasi.  | 
|  Throughput transmisi jaringan (MIB/detik)  |  Lalu lintas jaringan keluar (transmit) pada instans DB, termasuk lalu lintas basis data pelanggan dan lalu lintas Amazon RDS yang digunakan untuk pemantauan dan replikasi.  | 
|  Operasi baca EBS (per detik)  |  Jumlah rata-rata I/O operasi membaca disk per detik.  | 
|  Operasi tulis EBS (per detik)  |  Jumlah rata-rata I/O operasi penulisan disk per detik.  | 
|  Throughput baca EBS (MIB/detik)  |  Jumlah byte rata-rata yang dibaca dari disk per detik.  | 
|  EBS menulis throughput (MIB/detik)  |  Jumlah byte rata-rata yang ditulis dari disk per detik.  | 
|  Saldo EBS IO (persen)  |  Persentase I/O kredit yang tersisa di bucket burst database RDS Anda. Metrik ini hanya tersedia untuk pemantauan dasar.  | 
|  Saldo Byte EBS (persen)  |  Persentase kredit throughput yang tersisa di bucket lonjakan basis data RDS Anda. Metrik ini hanya tersedia untuk pemantauan dasar.  | 
|  Ruang penyimpanan gratis  |  Jumlah ruang penyimpanan yang tersedia.  | 
|  Beban DB  |  Tingkat aktivitas sesi dalam database Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pemuatan basis data](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) di *Panduan Pengguna Amazon Relational Database Service*.  | 
|  Tukar (KB)  |  Jumlah memori, dalam kilobyte, yang ditukar ke dalam dari disk.  | 
|  Tukar keluar (KB)  |  Jumlah memori, dalam kilobyte, yang ditukar ke luar dari disk.  | 

**catatan**  
Metrik **DB Load**, **Swap in (KB)**, dan **Swap out (KB)** hanya tersedia jika Anda mengaktifkan Amazon RDS Performance Insights. Untuk mengaktifkan Performance Insights untuk instans DB, lihat Mengaktifkan [dan menonaktifkan Performance Insights untuk Amazon RDS di Panduan Pengguna Layanan Amazon Relational](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Enabling.html) Database *Service*.

------
#### [ Aurora DB instances ]

Grafik berikut ditampilkan untuk instans Aurora DB:


| Nama grafik | Deskripsi | 
| --- | --- | 
|  Penggunaan CPU  |  Persentase CPU yang digunakan oleh instans DB Aurora.  | 
|  Pemanfaatan memori  |  Persentase memori yang dialokasikan oleh aplikasi dan sistem operasi seperti yang digunakan.  | 
|  Koneksi database (hitungan)  |  Jumlah sesi klien yang terhubung ke instans DB.  | 
|  Jaringan menerima throughput (MIB/detik)  |  Jumlah hasil jaringan yang diterima dari klien oleh setiap instans di klaster DB Aurora . Throughput ini tidak mencakup lalu lintas jaringan di antara instans dalam klaster DB dan volume klaster Aurora.  | 
|  Throughput transmisi jaringan (MIB/detik)  |  Jumlah throughput jaringan yang dikirim ke klien oleh setiap instans dalam klaster DB Aurora. Throughput ini tidak mencakup lalu lintas jaringan di antara instans dalam klaster DB dan volume klaster.  | 
|  Throughput baca jaringan penyimpanan (MIB/detik)  |  Jumlah throughput jaringan yang diterima dari subsistem penyimpanan Aurora oleh setiap instans di klaster DB.  | 
|  Throughput penulisan jaringan penyimpanan (MIB/detik)  |  Jumlah throughput jaringan yang dikirim ke subsistem penyimpanan Aurora oleh setiap instance di cluster Aurora DB.  | 
|  Kondisi kesehatan memori Aurora  |  Menunjukkan kondisi kesehatan memori. Nilai yang `0` sama. `NORMAL` Nilai `10` sama`RESERVED`, yang berarti bahwa server mendekati tingkat kritis penggunaan memori.   Metrik ini hanya berlaku untuk Aurora MySQL.   | 
|  Jumlah memori Aurora dari kueri SQL yang ditolak  |  Jumlah total kueri ditolak sebagai bagian dari penghindaran out-of-memory (OOM).  Metrik ini hanya berlaku untuk Aurora MySQL.   | 
|  Jumlah memori Aurora koneksi ditutup  |  Jumlah total koneksi ditutup sebagai bagian dari penghindaran OOM.  Metrik ini hanya berlaku untuk Aurora MySQL.   | 
|  Jumlah kueri memori Aurora yang terbunuh  |  Jumlah total kueri berakhir sebagai bagian dari penghindaran OOM.  Metrik ini hanya berlaku untuk Aurora MySQL.   | 
|  Rasio hit cache buffer  |  Persentase permintaan yang dilayani oleh cache buffer. Grafik ini ditampilkan ketika tipe kelas instans Optimized Reads DB direkomendasikan sebagai opsi as untuk membantu Anda mengevaluasi apakah itu cocok untuk beban kerja Anda.  | 
|  Baca penyimpanan ephermal IOPS  |  Jumlah rata-rata operasi membaca disk ke penyimpanan Ephemeral NVMe .  Metrik ini berlaku untuk instance yang mendukung penyimpanan express () memori non-volatile yang terpasang secara lokal. NVMe   | 
|  Tulis penyimpanan ephermal IOPS  |  Jumlah rata-rata operasi penulisan disk ke penyimpanan Ephemeral NVMe .  Metrik ini berlaku untuk instance yang mendukung penyimpanan express () memori non-volatile yang terpasang secara lokal. NVMe   | 
|  Baca IOPS  |  Jumlah rata-rata operasi pembacaan disk per detik.   | 
|  IOPS Tulis  |  Jumlah catatan penulisan penyimpanan Aurora yang dihasilkan per detik. Metrik ini kurang lebih adalah jumlah catatan log yang dihasilkan oleh basis data. Metrik ini tidak sesuai dengan penulisan halaman 8K, dan tidak sesuai dengan paket jaringan yang dikirim.  | 
|  Beban DB  |  Jumlah sesi aktif untuk database. Biasanya, Anda menginginkan data untuk jumlah rata-rata sesi aktif. Dalam Performance Insights, data ini ditanyakan sebagai db.load.avg.  | 

Untuk informasi selengkapnya, lihat [ CloudWatch metrik Amazon untuk Amazon](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraMonitoring.Metrics.html) Aurora di Panduan Pengguna *Amazon Aurora*.

**catatan**  
Grafik **Beban DB** hanya tersedia jika Anda mengaktifkan Performance Insights untuk Aurora. *Untuk mengaktifkan Performance Insights untuk Aurora, lihat Mengaktifkan [dan menonaktifkan Performance Insights untuk Aurora di Panduan Pengguna Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Enabling.html).*

------
#### [ Aurora DB clusters ]

Grafik berikut ditampilkan untuk cluster Aurora DB:


| Nama grafik | Deskripsi | 
| --- | --- | 
|  VolumeBytesUsed  |  Jumlah penyimpanan yang digunakan oleh cluster Aurora DB Anda.  | 
|  VolumeReadIOPs  |  Jumlah I/O operasi baca yang ditagih dari volume cluster dalam interval 5 menit.  | 
|  VolumeWriteIOPs  |  Jumlah I/O operasi tulis disk ke volume cluster, dilaporkan pada interval 5 menit.  | 

------

# Mengakses rekomendasi dan detail database Aurora dan RDS
<a name="rds-view-recommendations"></a>

Anda dapat menggunakan salah satu prosedur berikut untuk mengakses **rekomendasi database Aurora dan RDS atau halaman detail basis data** **Aurora dan RDS** di Konsol. AWS 

Pada halaman **rekomendasi basis data Aurora dan RDS, Anda dapat melihat rekomendasi** untuk instans RDS DB Anda. Pada halaman **detail database Aurora dan RDS**, Anda dapat melihat detail instance atau penyimpanan tertentu dan rekomendasinya.

## Prosedur
<a name="rds-view-process"></a>

### Mengakses halaman rekomendasi database Aurora dan RDS
<a name="rds-view-recommendations-process"></a>

**Untuk mengakses halaman rekomendasi basis data Aurora dan RDS**

1. Buka konsol Compute Optimizer di. [https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/](https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/)

1. Pilih **database Aurora dan RDS** di panel navigasi.
**catatan**  
Instance saat ini yang terdaftar berasal dari Wilayah AWS yang saat ini dipilih, di akun yang dipilih.

1. Anda dapat melakukan tindakan berikut di halaman rekomendasi:
   + Lihat instans atau rekomendasi penyimpanan Anda dengan memilih tab **Instans** atau **Penyimpanan**.
   + Hanya di tab **Instance**, Anda dapat melihat dampak harga dan kinerja dari menjalankan beban kerja Anda pada instans berbasis AWS Graviton. Untuk melakukan ini, pilih **Graviton (aws-arm64) dalam daftar dropdown** preferensi arsitektur **CPU**. Jika tidak, opsi **Current** (default) menampilkan rekomendasi yang didasarkan pada vendor dan arsitektur CPU yang sama dengan instans RDS DB saat ini.
   + Filter contoh atau rekomendasi penyimpanan ke satu atau lebih. Wilayah AWS Untuk melakukan ini, masukkan nama Wilayah di kotak teks **Filter menurut satu properti atau beberapa**, atau pilih satu atau beberapa Wilayah dalam daftar drop-down yang muncul.
   + Filter instans atau rekomendasi penyimpanan Anda berdasarkan tag. Untuk melakukan ini, pertama-tama pilih **kunci Tag** **atau kotak teks nilai Tag**. Kemudian, masukkan kunci atau nilai yang ingin Anda filter rekomendasi instans RDS Anda.

     Misalnya, untuk menemukan semua rekomendasi yang memiliki tag dengan kunci `Owner` dan nilai`TeamA`, tentukan `tag:Owner` nama filter dan `TeamA` untuk nilai filter.
   + Lihat contoh atau rekomendasi penyimpanan di akun lain. Untuk melakukan ini, pilih **Akun**, lalu pilih ID akun yang berbeda.
**catatan**  
Jika Anda masuk ke akun manajemen organisasi dan akses tepercaya dengan Compute Optimizer diaktifkan, Anda dapat melihat rekomendasi untuk sumber daya di akun lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Akun yang didukung oleh Compute Optimizer](getting-started.md#supported-accounts) dan [Akses tepercaya untuk AWS Organizations](security-iam.md#trusted-service-access).
   + Hapus filter yang dipilih. Untuk melakukan ini, pilih **Hapus filter** di sebelah filter.

### Mengakses halaman detail database Aurora dan RDS
<a name="rds-viewing-details"></a>

**Untuk mengakses halaman detail database Aurora dan RDS**

1. Buka konsol Compute Optimizer di. [https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/](https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/)

1. Pilih **database Aurora dan RDS** di panel navigasi.

1. Pilih klasifikasi temuan yang tercantum di sebelah instans RDS DB atau volume penyimpanan yang ingin Anda lihat.

1. Anda dapat melakukan tindakan berikut pada halaman detail:
   + Lihat instans atau rekomendasi penyimpanan Anda dengan memilih tab **Instans** atau **Penyimpanan**.
   + **Di tab **Instance** saja, Anda dapat melihat dampak harga dan kinerja menjalankan beban kerja Anda pada instance AWS berbasis Graviton, pilih **Graviton (aws-arm64) di** dropdown preferensi arsitektur CPU.** Jika tidak, opsi **Current** (default) menampilkan rekomendasi yang didasarkan pada vendor dan arsitektur CPU yang sama dengan instans RDS DB saat ini.
   + Pada grafik perbandingan, Anda dapat mengarahkan kursor ke grafik untuk melihat nilai yang tepat pada tanggal tertentu selama periode analisis. 
   + Untuk mengubah rentang waktu grafik, pilih **Rentang Waktu**, lalu pilih **24 jam terakhir**, **3 hari terakhir**, **minggu terakhir**, atau **2 minggu terakhir**. 

     Memilih rentang waktu yang lebih pendek menampilkan titik data pada perincian yang lebih tinggi, yang memberikan tingkat detail yang lebih tinggi.
   + Untuk mengubah nilai statistik grafik, pilih **Statistik**, lalu pilih **Rata-rata** atau **Maksimum**.

     Anda dapat menggunakan opsi ini untuk menentukan pemanfaatan khas beban kerja Anda dari waktu ke waktu. Untuk melihat nilai tertinggi yang diamati selama periode yang ditentukan, ubah pilihan ke **Maksimum**. Dengan cara ini, Anda dapat menentukan penggunaan instance puncak beban kerja Anda dari waktu ke waktu.