

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memulai pekerjaan deteksi entitas kustom (konsol)
<a name="detecting-cer-async-console"></a>

Anda dapat menggunakan konsol untuk memulai dan memantau pekerjaan analisis asinkron untuk pengenalan entitas kustom.

**Untuk memulai pekerjaan analisis async**

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon Comprehend di [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/)

1. Dari menu sebelah kiri, pilih **Pekerjaan analisis** dan kemudian pilih **Buat pekerjaan**.

1. Berikan nama pekerjaan klasifikasi. Nama harus unik akun Anda dan Wilayah saat ini.

1. Di bawah **Jenis analisis**, pilih **Pengenalan entitas khusus**.

1. Dari **model Recognizer**, pilih pengenal entitas kustom untuk digunakan.

1. Dari **Versi**, pilih versi pengenal yang akan digunakan.

1. **(Opsional) Jika Anda memilih untuk mengenkripsi data yang digunakan Amazon Comprehend saat memproses pekerjaan Anda, pilih Enkripsi Job.** Kemudian pilih apakah akan menggunakan kunci KMS yang terkait dengan akun saat ini, atau satu dari akun lain.
   + Jika Anda menggunakan kunci yang terkait dengan akun saat ini, pilih ID kunci untuk **ID kunci KMS**.
   + Jika Anda menggunakan kunci yang terkait dengan akun yang berbeda, masukkan ARN untuk ID kunci di bawah ARN **kunci KMS**.
**catatan**  
Untuk informasi selengkapnya tentang membuat dan menggunakan kunci KMS dan enkripsi terkait, lihat [Layanan manajemen kunci (KMS](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/overview.html)).

1. Di bawah **Input data**, masukkan lokasi bucket Amazon S3 yang berisi dokumen masukan Anda atau navigasikan ke sana dengan memilih **Browse** S3. Bucket ini harus berada di Region yang sama dengan API yang Anda panggil. Peran IAM yang Anda gunakan untuk izin akses untuk pekerjaan analisis harus memiliki izin membaca untuk bucket S3.

1. (Opsional) untuk **format Input**, Anda dapat memilih format dokumen input. Formatnya bisa satu dokumen per file, atau satu dokumen per baris dalam satu file. Satu dokumen per baris hanya berlaku untuk dokumen teks. 

1. (Opsional) Untuk **mode baca Dokumen**, Anda dapat mengganti tindakan ekstraksi teks default. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengatur opsi ekstraksi teks](idp-set-textract-options.md). 

1. **Di bawah **Data keluaran**, masukkan lokasi bucket Amazon S3 tempat Amazon Comprehend harus menulis data keluaran pekerjaan atau menavigasi ke sana dengan memilih Browse S3.** Bucket ini harus berada di Region yang sama dengan API yang Anda panggil. Peran IAM yang Anda gunakan untuk izin akses untuk tugas klasifikasi harus memiliki izin tulis untuk bucket S3.

1. (Opsional) jika Anda memilih untuk mengenkripsi hasil output dari pekerjaan Anda, pilih **Enkripsi**. Kemudian pilih apakah akan menggunakan kunci KMS yang terkait dengan akun saat ini, atau satu dari akun lain.
   + Jika Anda menggunakan kunci yang terkait dengan akun saat ini, pilih alias kunci atau ID untuk ID **kunci KMS**.
   + Jika Anda menggunakan kunci yang terkait dengan akun yang berbeda, masukkan ARN untuk alias kunci atau ID di bawah ID kunci **KMS**.

1. (Opsional) Untuk meluncurkan sumber daya Anda ke Amazon Comprehend dari VPC, masukkan ID VPC di bawah **VPC** atau pilih ID dari daftar drop-down. 

   1. Pilih subnet di bawah **Subnet (s).** Setelah Anda memilih subnet pertama, Anda dapat memilih yang tambahan.

   1. Di bawah **Grup Keamanan**, pilih grup keamanan yang akan digunakan jika Anda menentukannya. Setelah Anda memilih grup keamanan pertama, Anda dapat memilih yang tambahan.
**catatan**  
Saat Anda menggunakan VPC dengan tugas analisis Anda, yang `DataAccessRole` digunakan untuk operasi Buat dan Mulai harus memiliki izin ke VPC yang mengakses bucket keluaran.

1. Pilih **Buat pekerjaan** untuk membuat pekerjaan pengenalan entitas.