Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Pekerjaan analisis asinkron PII (Konsol)
<a name="async-pii-console"></a>

Anda dapat menggunakan konsol untuk membuat pekerjaan analisis asinkron untuk mendeteksi entitas PII. Untuk informasi selengkapnya tentang jenis entitas PII, lihat[Mendeteksi entitas PII](how-pii.md).

**Untuk membuat pekerjaan analisis**

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon Comprehend di [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/)

1. Dari menu sebelah kiri, pilih **Pekerjaan analisis** dan kemudian pilih **Buat pekerjaan**. 

1. Di bawah **Pengaturan Job**, berikan nama unik pada pekerjaan analisis.

1. Untuk **jenis Analisis**, pilih **Informasi Identifikasi Pribadi (PII**).

1. Untuk **Bahasa**, pilih salah satu bahasa yang didukung (Inggris atau Spanyol).

1. Dari **mode Output**, pilih salah satu dari pilihan berikut:
   + **Offset** — Output pekerjaan mengembalikan lokasi setiap entitas PII. 
   + **Redaksi** — Output pekerjaan mengembalikan salinan teks masukan dengan setiap entri PII disunting.

1. (Opsional) Jika Anda memilih **Redaksi** sebagai mode keluaran, Anda dapat memilih jenis entitas PII untuk disunting.

1. Di bawah **Input data**, tentukan lokasi dokumen input di Amazon S3:
   + Untuk menganalisis dokumen Anda sendiri, pilih **Dokumen saya**, dan pilih **Browse S3** untuk menyediakan jalur ke bucket atau folder yang berisi file Anda.
   + **Untuk menganalisis sampel yang disediakan oleh Amazon Comprehend, pilih Contoh dokumen.** Dalam hal ini, Amazon Comprehend menggunakan bucket yang AWS dikelola oleh, dan Anda tidak menentukan lokasi.

1. (Opsional) Untuk **format Input**, tentukan salah satu format berikut untuk file input Anda:
   + **Satu dokumen per file** - Setiap file berisi satu dokumen input. Ini yang terbaik untuk koleksi dokumen besar.
   + **Satu dokumen per baris** — Input adalah satu atau lebih file. Setiap baris dalam file dianggap sebagai dokumen. Ini paling baik untuk dokumen pendek, seperti posting media sosial. Setiap baris harus diakhiri dengan umpan baris (LF,\$1n), carriage return (CR,\$1 r), atau keduanya (CRLF,\$1 r\$1n). Anda tidak dapat menggunakan pemisah garis UTF-8 (u\$12028) untuk mengakhiri garis.

1. Di bawah **Output data**, pilih **Browse S3**. Pilih bucket atau folder Amazon S3 tempat Anda ingin Amazon Comprehend untuk menulis data keluaran yang dihasilkan oleh analisis.

1. (Opsional) Untuk mengenkripsi hasil output dari pekerjaan Anda, pilih **Enkripsi**. Kemudian, pilih apakah akan menggunakan kunci KMS yang terkait dengan akun saat ini atau satu dari akun lain:
   + Jika Anda menggunakan kunci yang terkait dengan akun saat ini, pilih alias kunci atau ID untuk ID **kunci KMS**.
   + Jika Anda menggunakan kunci yang terkait dengan akun yang berbeda, masukkan ARN untuk alias kunci atau ID di bawah ID kunci **KMS**.
**catatan**  
Untuk informasi selengkapnya tentang membuat dan menggunakan kunci KMS dan enkripsi terkait, lihat [Layanan manajemen kunci (KMS](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/overview.html)).

1. Di bawah **Izin akses**, berikan peran IAM yang:
   + Memberikan akses baca ke lokasi Amazon S3 dari dokumen masukan Anda.
   + Memberikan akses tulis ke lokasi Amazon S3 dari dokumen keluaran Anda.
   + Termasuk kebijakan kepercayaan yang memungkinkan kepala `comprehend.amazonaws.com` layanan untuk mengambil peran dan mendapatkan izinnya.

   Jika Anda belum memiliki peran IAM dengan izin ini dan kebijakan kepercayaan yang sesuai, pilih **Buat peran IAM** untuk membuatnya.

1. Setelah selesai mengisi formulir, pilih **Buat pekerjaan** untuk membuat dan memulai pekerjaan deteksi topik.

Pekerjaan baru muncul di daftar pekerjaan dengan bidang status yang menunjukkan status pekerjaan. Bidang bisa `IN_PROGRESS` untuk pekerjaan yang sedang diproses, `COMPLETED` untuk pekerjaan yang telah selesai dengan sukses, dan `FAILED` untuk pekerjaan yang memiliki kesalahan. Anda dapat mengklik pekerjaan untuk mendapatkan informasi lebih lanjut tentang pekerjaan itu, termasuk pesan kesalahan apa pun.

Ketika pekerjaan selesai, Amazon Comprehend menyimpan hasil analisis di lokasi keluaran Amazon S3 yang Anda tentukan untuk pekerjaan itu. Untuk deskripsi hasil analisis, lihat[Mendeteksi entitas PII](how-pii.md).