Ada lebih banyak contoh AWS SDK yang tersedia di repo Contoh [SDK AWS Doc](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples). GitHub 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Contoh kode untuk penggunaan SageMaker AI AWS SDKs
<a name="sagemaker_code_examples"></a>

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan Amazon SageMaker AI dengan AWS perangkat pengembangan perangkat lunak (SDK).

*Tindakan* merupakan kutipan kode dari program yang lebih besar dan harus dijalankan dalam konteks. Sementara tindakan menunjukkan cara memanggil fungsi layanan individual, Anda dapat melihat tindakan dalam konteks dalam skenario terkait.

*Skenario* adalah contoh kode yang menunjukkan kepada Anda bagaimana menyelesaikan tugas tertentu dengan memanggil beberapa fungsi dalam layanan atau dikombinasikan dengan yang lain Layanan AWS.

**Sumber daya lainnya**
+  **[ SageMaker Panduan Pengembang AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html)** - Informasi lebih lanjut tentang SageMaker AI.
+ **[SageMaker Referensi AI API](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html)** — Detail tentang semua tindakan SageMaker AI yang tersedia.
+ **[AWS Pusat Pengembang](https://aws.amazon.com/developer/code-examples/?awsf.sdk-code-examples-product=product%23sagemaker)** - Contoh kode yang dapat Anda filter berdasarkan kategori atau pencarian teks lengkap.
+ **[AWS Contoh SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)** — GitHub repo dengan kode lengkap dalam bahasa pilihan. Termasuk instruksi untuk mengatur dan menjalankan kode.

**Contents**
+ [Hal-hal mendasar](sagemaker_code_examples_basics.md)
  + [Halo SageMaker AI](sagemaker_example_sagemaker_Hello_section.md)
  + [Tindakan](sagemaker_code_examples_actions.md)
    + [`CreateEndpoint`](sagemaker_example_sagemaker_CreateEndpoint_section.md)
    + [`CreateModel`](sagemaker_example_sagemaker_CreateModel_section.md)
    + [`CreatePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_CreatePipeline_section.md)
    + [`CreateTrainingJob`](sagemaker_example_sagemaker_CreateTrainingJob_section.md)
    + [`CreateTransformJob`](sagemaker_example_sagemaker_CreateTransformJob_section.md)
    + [`DeleteEndpoint`](sagemaker_example_sagemaker_DeleteEndpoint_section.md)
    + [`DeleteModel`](sagemaker_example_sagemaker_DeleteModel_section.md)
    + [`DeletePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_DeletePipeline_section.md)
    + [`DescribePipelineExecution`](sagemaker_example_sagemaker_DescribePipelineExecution_section.md)
    + [`DescribeTrainingJob`](sagemaker_example_sagemaker_DescribeTrainingJob_section.md)
    + [`ListAlgorithms`](sagemaker_example_sagemaker_ListAlgorithms_section.md)
    + [`ListModels`](sagemaker_example_sagemaker_ListModels_section.md)
    + [`ListNotebookInstances`](sagemaker_example_sagemaker_ListNotebookInstances_section.md)
    + [`ListTrainingJobs`](sagemaker_example_sagemaker_ListTrainingJobs_section.md)
    + [`StartPipelineExecution`](sagemaker_example_sagemaker_StartPipelineExecution_section.md)
    + [`UpdatePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_UpdatePipeline_section.md)
+ [Skenario](sagemaker_code_examples_scenarios.md)
  + [Memulai pekerjaan geospasial dan jaringan pipa](sagemaker_example_sagemaker_Scenario_Pipelines_section.md)
  + [Memulai dengan model dan titik akhir](sagemaker_example_sagemaker_Scenario_GettingStarted_section.md)
  + [Memulai dengan Amazon SageMaker Feature Store](sagemaker_example_iam_GettingStarted_028_section.md)