Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menjalankan PySpark pekerjaan
<a name="run-jobs"></a>

Sebagai [anggota yang dapat melakukan kueri](glossary.md#glossary-member-who-can-query), Anda dapat menjalankan PySpark pekerjaan pada tabel yang dikonfigurasi dengan menggunakan [templat PySpark analisis](create-analysis-template.md) yang disetujui.

**Prasyarat**

 Sebelum Anda menjalankan PySpark pekerjaan, Anda harus memiliki:
+ Keanggotaan aktif dalam AWS Clean Rooms kolaborasi
+ Akses ke setidaknya satu templat analisis dalam kolaborasi
+ Akses ke setidaknya satu tabel yang dikonfigurasi dalam kolaborasi
+ Izin untuk menulis hasil PySpark pekerjaan ke bucket S3 tertentu

  Untuk informasi tentang membuat peran layanan yang diperlukan, lihat[Buat peran layanan untuk menulis hasil PySpark pekerjaan](setting-up-roles.md#create-role-pyspark-job).
+ Anggota yang bertanggung jawab untuk membayar biaya komputasi telah bergabung dengan kolaborasi sebagai anggota aktif

Untuk informasi tentang cara menanyakan data atau melihat kueri dengan memanggil operasi AWS Clean Rooms `StartProtectedJob` API secara langsung atau menggunakan AWS SDK, lihat Referensi [AWS Clean Rooms API](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html).

Untuk informasi tentang pencatatan pekerjaan, lihat[Analisis masuk AWS Clean Rooms](query-logs.md).

Untuk informasi tentang menerima hasil pekerjaan, lihat[Menerima dan menggunakan hasil analisis](receive-query-results.md).

Topik berikut menjelaskan cara menjalankan PySpark pekerjaan pada tabel yang dikonfigurasi dalam kolaborasi menggunakan AWS Clean Rooms konsol.

**Topics**
+ [Menjalankan PySpark pekerjaan pada tabel yang dikonfigurasi menggunakan templat PySpark analisis](run-jobs-with-analysis-template.md)
+ [Melihat pekerjaan terbaru](view-recent-jobs.md)
+ [Melihat detail tugas](view-job-details.md)