Retensi data di AWS Clean Rooms

Setiap data yang dibaca sementara ke dalam AWS Clean Rooms kolaborasi dihapus setelah kueri selesai.

Saat Anda membuat model yang mirip, Clean Rooms ML membaca data pelatihan Anda, mengubahnya menjadi format yang sesuai untuk model ML kami, dan menyimpan parameter model terlatih di dalam Clean Rooms ML. Clean Rooms ML tidak menyimpan salinan data pelatihan Anda. AWS Clean Rooms Kueri SQL tidak menyimpan data Anda setelah kueri dijalankan. Clean Rooms ML kemudian menggunakan model terlatih untuk meringkas perilaku semua pengguna Anda. Clean Rooms ML menyimpan kumpulan data tingkat pengguna untuk setiap pengguna dalam data Anda selama model lookalike Anda aktif.

Saat Anda memulai pekerjaan pembuatan segmen yang mirip, Clean Rooms ML membaca data benih, membaca ringkasan perilaku dari model lookalike terkait, dan membuat segmen serupa yang disimpan dalam layanan. AWS Clean Rooms Clean Rooms ML tidak menyimpan salinan data benih Anda. Clean Rooms ML menyimpan output tingkat pengguna dari pekerjaan selama pekerjaan aktif.

Jika data benih Anda berasal dari kueri SQL, output dari kueri itu hanya disimpan dalam layanan selama durasi pekerjaan. Hasil kueri dienkripsi saat istirahat dan dalam transit.

Jika Anda ingin menghapus data pekerjaan pembuatan model yang mirip atau segmen yang mirip, gunakan API untuk menghapusnya. Clean Rooms ML secara asinkron menghapus semua data yang terkait dengan model atau pekerjaan. Setelah proses ini selesai, Clean Rooms ML menghapus metadata untuk model atau pekerjaan dan tidak lagi terlihat di API. Clean Rooms ML menyimpan data yang dihapus selama 3 hari untuk pencegahan pemulihan bencana. Setelah pekerjaan atau model tidak lagi terlihat di API dan 3 hari telah berlalu, semua data yang terkait dengan model atau pekerjaan telah dihapus secara permanen.