Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Model kustom di Kamar Bersih ML
<a name="custom-models"></a>

Dengan Clean Rooms, anggota kolaborasi dapat menggunakan algoritma model kustom dockerized yang disimpan di Amazon ECR untuk bersama-sama menganalisis data mereka. Untuk melakukan ini, *penyedia model* harus membuat gambar dan menyimpannya di Amazon ECR. Ikuti langkah-langkah di [Amazon Elastic Container Registry User Guide](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/) untuk membuat repositori pribadi yang akan berisi model HTML kustom. 

Setiap anggota kolaborasi dapat menjadi *penyedia model*, asalkan mereka memiliki izin yang benar. Semua anggota kolaborasi dapat menyumbangkan data ke model. Untuk tujuan panduan ini, data yang berkontribusi anggota disebut sebagai *penyedia data*. Anggota yang menciptakan kolaborasi adalah *pembuat kolaborasi*, dan anggota ini dapat berupa *penyedia model*, salah satu *penyedia data*, atau keduanya.

Topik berikut menjelaskan informasi yang diperlukan untuk membuat model ML kustom

**Topics**
+ [Prasyarat pemodelan HTML khusus](custom-model-prerequisites.md)
+ [Pedoman penulisan model untuk wadah pelatihan](custom-model-guidelines.md)
+ [Pedoman pembuatan model untuk wadah inferensi](inference-model-guidelines.md)
+ [Menerima log dan metrik model](custom-model-logs.md)