Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Membuat segmen yang mirip
<a name="create-ml-segment-create"></a>

**catatan**  
Anda hanya dapat menyediakan kumpulan data pelatihan untuk digunakan dalam model mirip Clean Rooms ML. yang memiliki data yang disimpan di Amazon S3. Namun, Anda dapat menyediakan data benih untuk model mirip menggunakan SQL yang berjalan di seluruh data yang disimpan dalam sumber data yang didukung. 

Segmen mirip adalah bagian dari data pelatihan yang paling mirip dengan data benih.

**Untuk membuat segmen mirip di AWS Clean Rooms**

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka [AWS Clean Rooms konsol](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) dengan Anda Akun AWS (jika Anda belum melakukannya).

1. Di panel navigasi kiri, pilih **Kolaborasi**.

1. Pada tab **Dengan keanggotaan aktif**, pilih kolaborasi.

1. Pada tab **Model ML**, pilih **Create lookalike segment**.

1. Pada halaman **Buat segmen mirip mirip**, untuk model mirip mirip **yang dikonfigurasi terkait, pilih model mirip mirip** yang dikonfigurasi terkait untuk digunakan untuk segmen mirip ini. 

   

1. **Untuk **detail segmen Lookalike** masukkan **Nama dan Deskripsi** opsional.**

   

1. Untuk **profil Seed**, pilih **metode Seed** Anda dengan memilih opsi dan kemudian mengambil tindakan yang disarankan.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/clean-rooms/latest/userguide/create-ml-segment-create.html)

1. Pilih **jenis Worker** yang akan digunakan saat membuat sumber data ini. Jenis pekerja default adalah **CR.1X**. Tentukan **Jumlah pekerja yang** akan digunakan. Standarnya adalah pekerja nomor **16**. Untuk menentukan **properti Spark**:

   1. Perluas **properti Spark**.

   1. Pilih **Tambahkan properti Spark**.

   1. **Pada kotak dialog **properti Spark**, pilih **nama Properti** dari daftar dropdown dan masukkan Nilai.**

   Tabel berikut memberikan definisi untuk setiap properti.

   Untuk informasi selengkapnya tentang properti Spark, lihat [Spark Properties](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#spark-properties) di dokumentasi Apache Spark. 
**catatan**  
Anda dapat mengonfigurasi maksimum 50 properti Spark. Setiap nilai properti bisa sampai 500 karakter.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/clean-rooms/latest/userguide/create-ml-segment-create.html)    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/clean-rooms/latest/userguide/create-ml-segment-create.html)

1. Untuk **akses Layanan**, pilih **nama peran layanan yang ada** yang akan digunakan untuk mengakses tabel ini.

1. Jika Anda ingin mengaktifkan **Tag** untuk kumpulan data pelatihan, pilih **Tambahkan tag baru** lalu masukkan pasangan **Kunci** dan **Nilai**. 

1. Pilih **Buat segmen mirip**. 

Untuk tindakan API terkait, lihat [StartAudienceGenerationJob](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_StartAudienceGenerationJob.html).