Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Membuat tabel yang dikonfigurasi - sumber data Amazon S3
<a name="create-config-table-s3"></a>

Dalam prosedur ini, [anggota](glossary.md#glossary-member) melakukan tugas-tugas berikut: 
+  Mengkonfigurasi AWS Glue tabel yang ada untuk digunakan di AWS Clean Rooms. (Langkah ini dapat dilakukan sebelum atau sesudah bergabung dengan kolaborasi, kecuali menggunakan Cryptographic Computing untukClean Rooms.)
**catatan**  
AWS Clean Rooms mendukung AWS Glue tabel. Untuk informasi selengkapnya tentang memasukkan data Anda AWS Glue, lihat[Langkah 3: Unggah tabel data Anda ke Amazon S3](prepare-data-S3.md#upload-to-s3). 
+ Beri nama [tabel yang dikonfigurasi](glossary.md#glossary-configured-table) dan pilih kolom mana yang akan digunakan dalam kolaborasi.

Prosedur berikut mengasumsikan bahwa:
+ Anggota kolaborasi telah [mengunggah tabel data mereka ke Amazon](prepare-data-S3.md#upload-to-s3) S3 [dan membuat AWS Glue](prepare-data-S3.md#create-glue-crawler) tabel.
**catatan**  
**Tujuan Hasil di Amazon S3** tidak dapat berada dalam bucket S3 yang sama dengan sumber data apa pun.
+ (Opsional) Hanya untuk tabel data [terenkripsi](glossary.md#glossary-encryption), anggota kolaborasi telah [menyiapkan tabel data terenkripsi menggunakan klien enkripsi](prepare-encrypted-data.md) C3R.

Anda dapat menggunakan generasi statistik yang disediakan oleh AWS Glue untuk menghitung statistik tingkat kolom untuk tabel. AWS Glue Data Catalog Setelah AWS Glue menghasilkan statistik untuk tabel di Katalog Data, Amazon Redshift Spectrum secara otomatis menggunakan statistik tersebut untuk mengoptimalkan paket kueri. *Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan statistik tingkat kolom komputasi AWS Glue, lihat [Mengoptimalkan performa kueri menggunakan statistik kolom](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/column-statistics.html) di Panduan Pengguna.AWS Glue * Untuk informasi selengkapnya AWS Glue, lihat *[Panduan Pengembang AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html)*.

**Untuk membuat tabel yang dikonfigurasi - sumber data Amazon S3**

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka AWS Clean Rooms konsol di [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home).

1. Di panel navigasi kiri, pilih **Tabel**.

1. Di sudut kanan atas, pilih **Konfigurasi tabel baru**.

1. Untuk **Sumber data**, di bawah **sumber AWS data**, pilih **Amazon S3**. 

1. Di bawah **tabel Amazon S3**: 

   1. Pilih **Wilayah** tempat tabel S3 di-host.

      Secara default, Wilayah saat ini (seperti N. Virginia us-east-1) dipilih. 
**Awas**  
Jika sumber data Amazon S3 Anda berada di Wilayah yang berbeda dari lokasi pemrosesan Anda, pemrosesan data dapat terjadi sementara di luar Wilayah sumber. Sebelum melanjutkan, verifikasi bahwa pergerakan data lintas wilayah mematuhi persyaratan kedaulatan data Anda, kebijakan kepatuhan terhadap peraturan, dan standar tata kelola data. 

      Untuk informasi selengkapnya tentang Wilayah, lihat [Wilayah dan Titik Akhir](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html) di. *Referensi Umum AWS* 

   1. Pilih **Database** dari daftar dropdown.

   1. Pilih **Tabel** yang ingin Anda konfigurasi dari daftar dropdown.
**catatan**  
Untuk memverifikasi bahwa ini adalah tabel yang benar, lakukan salah satu dari yang berikut:  
Pilih **Lihat di AWS Glue**.
Aktifkan **Lihat skema dari AWS Glue** untuk melihat skema.
**penting**  
Untuk AWS Glue tabel di mana data dalam format CSV, nama kolom dan urutan dalam skema Glue harus sama persis dengan data CSV. Jika tidak sejajar, daftar kolom yang diizinkan untuk tabel yang dikonfigurasi mungkin tidak diterapkan dengan benar.

1. Untuk **Kolom dan metode analisis yang diizinkan dalam kolaborasi,** 

   1. Untuk **kolom mana yang ingin Anda izinkan dalam kolaborasi?**
      + Pilih **Semua kolom** untuk memungkinkan semua kolom ditanyakan dalam kolaborasi.
      + Pilih **Daftar kustom** untuk mengizinkan satu atau beberapa kolom dari daftar tarik-turun **Tentukan kolom yang diizinkan** untuk ditanyakan dalam kolaborasi.

   1. Untuk **metode analisis yang diizinkan**,

      1. Pilih **Kueri langsung** untuk memungkinkan kueri SQL dijalankan langsung di tabel ini

      1. Pilih **Pekerjaan langsung** untuk memungkinkan PySpark pekerjaan dijalankan langsung di tabel ini.  
**Example Contoh**  

   Misalnya, jika Anda ingin mengizinkan anggota kolaborasi menjalankan kueri SQL langsung dan PySpark pekerjaan di semua kolom, pilih **Semua kolom**, **Kueri langsung**, dan Pekerjaan **langsung**.

1. Untuk **detail tabel yang Dikonfigurasi**, 

   1. Masukkan **Nama** untuk tabel yang dikonfigurasi.

      Anda dapat menggunakan nama default atau mengganti nama tabel ini.

   1. Masukkan **Deskripsi** tabel. 

      Deskripsi membantu membedakan antara tabel lain yang dikonfigurasi dengan nama yang mirip.

1. Jika Anda ingin mengaktifkan **Tag** untuk sumber daya tabel yang dikonfigurasi, pilih **Tambahkan tag baru** lalu masukkan pasangan **Kunci** dan **Nilai**. 

1. Pilih **Konfigurasikan tabel baru**. 

Sekarang setelah Anda membuat tabel yang dikonfigurasi, Anda siap untuk: 
+ [Tambahkan aturan analisis ke tabel yang dikonfigurasi](add-analysis-rule.md)
+ [Kaitkan tabel yang dikonfigurasi ke kolaborasi](associate-configured-table.md)