View a markdown version of this page

Memahami terminologi analisis panggilan untuk Amazon Chime SDK - Amazon Chime SDK

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memahami terminologi analisis panggilan untuk Amazon Chime SDK

Terminologi dan konsep berikut sangat penting untuk memahami cara menggunakan analisis panggilan Amazon Chime SDK.

Amazon Athena

Layanan kueri interaktif yang memungkinkan Anda menganalisis data di Amazon S3 menggunakan SQL standar. Athena tanpa server, jadi Anda tidak memiliki infrastruktur untuk dikelola, dan Anda hanya membayar untuk kueri yang Anda jalankan. Untuk menggunakan Athena, arahkan ke data Anda di Amazon S3, tentukan skema, dan gunakan kueri SQL standar. Anda juga dapat menggunakan grup kerja untuk mengelompokkan pengguna dan mengontrol sumber daya yang dapat mereka akses saat menjalankan kueri. Workgroup memungkinkan Anda mengelola konkurensi kueri dan memprioritaskan eksekusi kueri di berbagai kelompok pengguna dan beban kerja. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Apa itu Amazon Athena.

Amazon Kinesis Data Firehose

Layanan ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) yang secara andal menangkap, mengubah, dan mengirimkan data streaming ke danau data, penyimpanan data, dan layanan analitik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa Itu Amazon Kinesis Data Fire hose.

Panggil gudang data analitik

Penyimpanan opsional untuk data analisis panggilan. Gudang menyimpan data dalam format file data berbasis parket dalam bucket Amazon S3. Anda dapat menggunakan SQL standar untuk menanyakan data. Anda mengaktifkan gudang dalam konfigurasi analitik panggilan.

Katalog Data Lem

Repositori metadata terpusat untuk aset data di berbagai sumber data. Katalog terdiri dari database dan tabel. Untuk analitik panggilan, metadata dalam tabel memberi tahu Athena lokasi bucket Amazon S3 Anda. Ini juga menentukan struktur data, seperti nama kolom, tipe data, dan nama tabel. Database hanya menyimpan metadata dan informasi skema untuk dataset. Untuk informasi lebih lanjut, lihatMemahami AWS Glue struktur tabel katalog data untuk Amazon Chime SDK, nanti di bagian ini.

Jalur wawasan media

Sumber daya sementara yang diidentifikasi oleh unikMediaPipelineId. Dibuat dengan menggunakan konfigurasi pipeline analitik panggilan dan parameter runtime. Parameter runtime menentukan sumber data untuk pipeline.

Konfigurasi saluran wawasan media

Konfigurasi statis yang digunakan untuk membuat pipeline wawasan media. Anda dapat menggunakan konfigurasi untuk membuat instance satu atau lebih pipeline.

Elemen konfigurasi pipeline wawasan media

Elemen konfigurasi pipeline wawasan media mencakup instruksi untuk memproses media menggunakan elemen prosesor atau memberikan wawasan yang dihasilkan menggunakan elemen sink.

Tugas pipeline wawasan media

Sub-sumber daya sementara dari pipeline wawasan media. Tugas menyimpan metadata tentang status proses untuk ARN aliran tertentu dan ID saluran. Diidentifikasi dengan ID unik. Dibuat dengan memulai analisis suara pada pipeline wawasan media.

Pencarian pembicara

Fitur analisis suara yang membantu Anda mengenali peserta panggilan.

Analisis suara

Fitur Amazon Chime SDK yang mencakup pencarian speaker dan analisis nada suara.

Penyematan suara

Representasi vektor dari suara penelepon, ditambah ID unik.

Peningkatan suara

Sistem yang meningkatkan kualitas audio panggilan telepon.

Profil suara

Kombinasi penyematan suara, ID-nya, dan tanggal kedaluwarsanya.

Domain profil suara

Kumpulan profil suara.

Analisis nada suara

Fitur analisis suara yang memungkinkan Anda menganalisis suara penelepon untukpositive,negative, atau neutral sentimen.

Untuk informasi selengkapnya tentang API yang digunakan untuk membuat konfigurasi wawasan panggilan, memulai pipeline, dan menjalankan analisis suara, lihat Amazon Chime SDK Media Pipelines, di Referensi API Amazon Chime SDK.

catatan

Kami sangat menyarankan menggunakan API pipeline wawasan media untuk menjalankan analitik panggilan, karena hanya API tersebut yang menyediakan fitur baru. Untuk informasi selengkapnya tentang perbedaan antara pipeline media dan ruang nama suara, lihatMenggunakan API suara untuk menjalankan analisis suara untuk Amazon Chime SDK, nanti di bagian ini.