Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pelacakan biaya dan penghematan

Dengan Amazon Braket, Anda memiliki akses ke sumber daya komputasi kuantum sesuai permintaan tanpa komitmen di muka. Pembayaran dilakukan sesuai penggunaan. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang harga, kunjungi halaman harga kami.

Menetapkan batas pengeluaran untuk Amazon Braket QPUs

Batas pengeluaran Amazon Braket memberikan kontrol biaya per perangkat opsional untuk unit pemrosesan kuantum (). QPUs

Cara kerja batas pengeluaran: Amazon Braket melacak pengeluaran kumulatif Anda dan memvalidasi setiap permintaan pembuatan tugas terhadap batas yang dikonfigurasi. Jika perkiraan biaya tugas melebihi batas pengeluaran Anda yang tersisa, Amazon Braket langsung menolak tugas dengan kesalahan validasi. Anda dapat secara opsional mengonfigurasi periode waktu untuk batas pengeluaran Anda. Dengan mengonfigurasi periode waktu, Anda dapat memastikan tugas hanya dapat dikirimkan dalam periode yang ditentukan. Tugas yang diajukan di luar periode waktu akan ditolak.

Desain opt-in: Alur kerja yang ada akan tetap tidak terpengaruh kecuali Anda secara eksplisit mengaktifkan kontrol. Anda dapat menghapus semua batasan dengan menghapus batas pengeluaran.

Daftar tindakan batas pengeluaran

Meskipun opsional, selalu tentukan parameter wilayah sebagai praktik terbaik. Perintah yang dijalankan di wilayah yang berbeda dari perangkat akan gagal atau, dalam kasusSearchSpendingLimits, mengembalikan hasil yang salah.

Untuk contoh selengkapnya tentang cara menggunakan batas pengeluaran, lihat contoh buku catatan.

Cara kerja validasi tugas

Saat akun AWS mengirimkan CreateQuantumTask permintaan yang valid, akun tersebut tunduk pada perilaku gating berikut. Catatan: Sisa anggaran adalah perbedaan antara batas pengeluaran dan jumlah pengeluaran antrian dan saat ini. (Lihat bagian selanjutnya)

Bagaimana anggaran yang tersisa dihitung

Anggaran yang tersisa adalah perbedaan antara batas pengeluaran dan jumlah pengeluaran saat ini dan pengeluaran antrian.

Ketika tugas dibuat untuk perangkat dengan batas pengeluaran, pengeluaran antrian dinaikkan oleh perkiraan biaya tugas. Acara ini tercantum di baris pertama dari tabel berikut. Tabel berikut menunjukkan apa yang terjadi pada pengeluaran antrian dan pengeluaran saat ini, tergantung pada perkembangan tugas.

Kasus tepi

T: Saat membuat batas pengeluaran, apakah tugas yang sudah ada dalam antrian dihitung terhadap pengeluaran yang diantrian?

A: Tidak. Tugas yang sudah dibuat, diantrian, atau sedang dalam proses tidak diperhitungkan dalam pengeluaran antrian dari batas pengeluaran yang baru dibuat.

T: Apakah menurunkan batas pengeluaran, dengan memperbaruinya, menyebabkan penghentian dini tugas kuantum yang dibuat, antrian, atau sedang berlangsung?

A: Tidak.

T: Apakah mencapai waktu akhir dari batas pengeluaran menyebabkan penghentian dini tugas kuantum yang dibuat, antrian, atau sedang berlangsung?

A: Tidak. Tugas yang dibuat, diantrian, dan dalam proses diizinkan untuk diselesaikan secara independen dari status batas pengeluaran.

T: Bagaimana kurangnya batas pengeluaran berbeda dari batas pengeluaran nol dolar?

J: Tidak ada batas pengeluaran yang memungkinkan pembuatan tugas kuantum tanpa batasan. Batas pengeluaran dengan nol dolar memblokir semua tugas kuantum.

T: Apakah batas pengeluaran nol di masa lalu atau future memblokir semua pembuatan tugas kuantum?

J: Ya.

T: Saat membuat batas pengeluaran, akankah perkiraan biaya tugas yang sudah ada dalam antrian dihitung terhadap pengeluaran saat ini setelah tugas tersebut selesai?

A: Tidak. Hanya tugas yang diajukan saat batas pengeluaran aktif dihitung terhadap akumulasi pengeluaran.

Pelacakan biaya mendekati waktu nyata

Braket SDK menawarkan opsi untuk menambahkan pelacakan biaya mendekati waktu nyata ke beban kerja kuantum Anda. Setiap contoh notebook kami menyertakan kode pelacakan biaya untuk memberi Anda perkiraan biaya maksimum pada unit pemrosesan kuantum (QPUs) Braket dan simulator sesuai permintaan. Perkiraan biaya maksimum akan ditampilkan dalam USD dan tidak termasuk kredit atau diskon apa pun.

Pelacakan biaya untuk SV1

Untuk menunjukkan bagaimana fungsi pelacakan biaya dapat digunakan, kami akan membangun sirkuit Bell State dan menjalankannya di SV1 simulator kami. Mulailah dengan mengimpor modul Braket SDK, mendefinisikan Bell State dan menambahkan Tracker() fungsi ke sirkuit kami:

#import any required modules
from braket.aws import AwsDevice
from braket.circuits import Circuit
from braket.tracking import Tracker

#create our bell circuit
circ = Circuit().h(0).cnot(0,1)
device = AwsDevice("arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1")
with Tracker() as tracker:
    task = device.run(circ, shots=1000).result()

#Your results
print(task.measurement_counts)

Counter({'00': 500, '11': 500})

Saat menjalankan Notebook, Anda dapat mengharapkan output berikut untuk simulasi Bell State. Fungsi pelacak akan menunjukkan jumlah bidikan yang dikirim, tugas kuantum yang diselesaikan, durasi eksekusi, durasi eksekusi yang ditagih, dan biaya maksimum Anda dalam USD. Waktu eksekusi Anda dapat bervariasi untuk setiap simulasi.

import datetime

tracker.quantum_tasks_statistics()
{'arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1':
 {'shots': 1000,
  'tasks': {'COMPLETED': 1},
  'execution_duration': datetime.timedelta(microseconds=4000),
  'billed_execution_duration': datetime.timedelta(seconds=3)}}
  
tracker.simulator_tasks_cost()

Decimal('0.0037500000')

Menggunakan pelacak biaya untuk mengatur biaya maksimum

Anda dapat menggunakan pelacak biaya untuk menetapkan biaya maksimum pada suatu program. Anda mungkin memiliki ambang batas maksimum untuk berapa banyak yang ingin Anda belanjakan untuk program tertentu. Dengan cara ini, Anda dapat menggunakan pelacak biaya untuk membangun logika kontrol biaya dalam kode eksekusi Anda. Contoh berikut mengambil sirkuit yang sama pada Rigetti QPU dan membatasi biaya hingga 1 USD. Biaya untuk menjalankan satu iterasi sirkuit dalam kode kami adalah 0,30 USD. Kami telah menetapkan logika untuk mengulangi iterasi sampai total biaya melebihi 1 USD; karenanya, cuplikan kode akan berjalan tiga kali sampai iterasi berikutnya melebihi 1 USD. Umumnya, sebuah program akan terus iterasi hingga mencapai biaya maksimum yang Anda inginkan, dalam hal ini - tiga iterasi.

device = AwsDevice("arn:aws:braket:us-west-1::device/qpu/rigetti/Ankaa-3")
with Tracker() as tracker:
    while tracker.qpu_tasks_cost() < 1:
        result = device.run(circ, shots=200).result()
print(tracker.quantum_tasks_statistics())
print(tracker.qpu_tasks_cost(), "USD")

{'arn:aws:braket:us-west-1::device/qpu/rigetti/Ankaa-3': {'shots': 600, 'tasks': {'COMPLETED': 3}}}
1.4400000000 USD

Praktik terbaik untuk menghemat biaya

Pertimbangkan praktik terbaik berikut untuk menggunakan Amazon Braket. Hemat waktu, minimalkan biaya, dan hindari kesalahan umum.

Verifikasi dengan simulator

Batasi akses pengguna ke perangkat tertentu

Atur alarm penagihan

Uji tugas TN1 kuantum dengan jumlah tembakan rendah

Periksa semua Wilayah untuk tugas kuantum