Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Pantau `inferensi mantel dasar menggunakan metrik` CloudWatch
OpenAI-compatible Titik akhir Amazon Bedrock (`bedrock-mantle.{{region}}.api.aws`) menerbitkan metrik yang menghadap pelanggan ke Amazon di bawah namespace. CloudWatch `AWS/BedrockMantle` Gunakan metrik ini untuk memantau volume inferensi, konsumsi token, dan tingkat kesalahan di seluruh proyek Akun AWS, dan model Anda.
Jika aplikasi Anda memanggil inferensi melalui `bedrock-runtime.{{region}}.amazonaws.com` penggunaan [Converse](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_Converse.html),,, atau [ConverseStream[InvokeModel[InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html)](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_ConverseStream.html), lihat [Metrik runtime Amazon Bedrock](monitoring-runtime-metrics.md#runtime-cloudwatch-metrics) sebagai gantinya. `bedrock-mantle`metrik hanya mencakup inferensi yang dikeluarkan melalui Responses API, Chat Completions API, dan Anthropic Messages API di endpoint. `bedrock-mantle`
`bedrock-mantle`menerbitkan metrik pada empat tingkat granularitas. Setiap tingkat menggunakan kombinasi CloudWatch dimensi yang berbeda, dijelaskan dalam[Dimensi](#mantle-metrics-dimensions). Semua metrik dicakup untuk Anda. Akun AWS
## Metrik inferensi
**Metrik inferensi**
| Nama metrik | Unit | Deskripsi |
| --- | --- | --- |
| Inferences | Hitungan | Jumlah total permintaan inferensi yang telah diselesaikan di seluruh API Responses, Chat Completions, dan Messages. Diterbitkan di tingkat Akun, Proyek, Model, dan Proyek\+Model. |
| InferenceClientErrors | Hitungan | Jumlah permintaan inferensi yang gagal dengan kesalahan sisi klien (4xx). Diterbitkan di tingkat Akun, Proyek, Model, dan Proyek\+Model. |
## Metrik token
**Metrik token**
| Nama metrik | Unit | Deskripsi |
| --- | --- | --- |
| TotalInputTokens | Hitungan | Token masukan agregat yang dapat ditagih diproses dalam interval publikasi. Diterbitkan di tingkat Akun, Proyek, dan Model. Gunakan untuk perhitungan jumlah dan tarif. |
| TotalOutputTokens | Hitungan | Token keluaran agregat yang dapat ditagih yang dihasilkan dalam interval publikasi. Diterbitkan di tingkat Akun, Proyek, dan Model. |
| InputTokens | Hitungan | Per-inference token masukan yang dapat ditagih. Setiap inferensi yang diselesaikan memancarkan satu datum. Diterbitkan di tingkat Proyek\+Model saja. Gunakan ini saat Anda membutuhkan statistik persentil (p50/p90/p99) dari jumlah token per permintaan. |
| OutputTokens | Hitungan | Per-inference token keluaran yang dapat ditagih. Setiap inferensi yang diselesaikan memancarkan satu datum. Diterbitkan di tingkat Proyek\+Model saja. |
## Dimensi
**Dimensi**
| Nama dimensi | Nilai | Berlaku untuk |
| --- | --- | --- |
| Project | ID proyek terkait dengan permintaan inferensi. | Proyek, Proyek\+Model |
| Model | Pengidentifikasi model (misalnya,anthropic.claude-opus-4-7). | Model, Proyek\+Model |
Account-level metrik dicakup untuk Anda Akun AWS dan tidak memiliki dimensi tambahan. Setiap tingkat granularitas memancarkan secara independen, sehingga inferensi tunggal berkontribusi pada keempat level ketika proyek dan model dapat diselesaikan.
## Memilih tingkat granularitas yang tepat
+ **Tingkat akun** — penggunaan keseluruhan, tingkat kesalahan, dan volume token agregat. Cocokkan untuk dasbor tingkat tinggi dan alarm seluruh akun. Tidak cocok untuk analisis biaya, karena harga bervariasi menurut model.
+ **Tingkat proyek** - rollup per proyek untuk dasbor chargeback dan tingkat tim.
+ **Tingkat model** — penggunaan per model dan tingkat kesalahan, cocok untuk migrasi dasbor yang dibangun dengan dimensi yang ada. `bedrock-runtime` `ModelId`
+ Tingkat **Proyek\+Model — tingkat** primer untuk analisis biaya, dan latensi persentil dan analisis token. Gunakan ini saat Anda membutuhkan atribusi proyek dan atribusi model pada datum yang sama.
## Perbedaan dari metrik `bedrock-runtime`
+ **Namespace terpisah.** `bedrock-mantle`metrik dipublikasikan ke`AWS/BedrockMantle`. Dasbor dan alarm yang ada yang dibangun tidak `AWS/Bedrock` akan mengambil `bedrock-mantle` lalu lintas.
+ **Penamaan.** `bedrock-mantle`menggunakan `Inferences` bukan`Invocations`, `TotalInputTokens` dan `TotalOutputTokens` bukan `InputTokenCount` dan`OutputTokenCount`, dan `InferenceClientErrors` bukannya`InvocationClientErrors`.
+ **Dimensi proyek.** `bedrock-mantle`metrik membawa `Project` dimensi yang tidak dimiliki `bedrock-runtime` metrik, memungkinkan atribusi biaya per proyek.
+ **Cross-region inferensi.** `bedrock-mantle`hanya di dalam wilayah. Metrik dipancarkan di Wilayah yang menangani permintaan dan tidak digabungkan di seluruh Wilayah seperti lalu lintas inferensi Lintas wilayah (CRIS) aktif. `bedrock-runtime`
+ **Metrik latensi.** `InvocationLatency`dan `TimeToFirstToken` ekuivalen belum dipublikasikan oleh. `bedrock-mantle`
## Melihat `metrik mantel dasar`
Untuk melihat `bedrock-mantle` metrik di CloudWatch konsol:
1. Buka CloudWatch konsol.
1. Pada panel navigasi, silakan pilih **Metrik**, **Semua metrik**.
1. Pilih `AWS/BedrockMantle` namespace.
1. Pilih tingkat granularitas dengan memilih kumpulan dimensi yang cocok dengan kueri Anda (misalnya, `Project, Model` untuk rincian proyek dan model).
Anda harus memiliki CloudWatch izin yang sesuai untuk membaca `bedrock-mantle` metrik. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Otentikasi dan kontrol akses untuk Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/auth-and-access-control-cw.html) di *Panduan CloudWatch Pengguna Amazon*.