Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Mistral AIpenyelesaian obrolan
API penyelesaian Mistral AI obrolan memungkinkan membuat aplikasi percakapan.
**Tip**
Anda dapat menggunakan API penyelesaian Mistral AI obrolan dengan operasi inferensi dasar ([InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html)atau [InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)). Namun, kami menyarankan Anda menggunakan Converse API untuk mengimplementasikan pesan dalam aplikasi Anda. ConverseAPI menyediakan serangkaian parameter terpadu yang bekerja di semua model yang mendukung pesan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Melakukan percakapan dengan operasi Converse API](conversation-inference.md).
Mistral AImodel tersedia di bawah [lisensi Apache 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.txt). Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan Mistral AI model, lihat [Mistral AIdokumentasi](https://docs.mistral.ai/).
**Topics**
+ [Model yang didukung](#mistral-supported-models-chat-completion)
+ [Permintaan dan Tanggapan](#model-parameters-mistral-chat-completion-request-response)
## Model yang didukung
Anda dapat menggunakan Mistral AI model berikut.
+ Mistral Large
Anda memerlukan ID model untuk model yang ingin Anda gunakan. Untuk mendapatkan ID model, lihat[Model pondasi yang didukung di Amazon Bedrock](models-supported.md).
## Permintaan dan Tanggapan
------
#### [ Request ]
Mistral AIModel memiliki parameter inferensi berikut.
```
{
"messages": [
{
"role": "system"|"user"|"assistant",
"content": str
},
{
"role": "assistant",
"content": "",
"tool_calls": [
{
"id": str,
"function": {
"name": str,
"arguments": str
}
}
]
},
{
"role": "tool",
"tool_call_id": str,
"content": str
}
],
"tools": [
{
"type": "function",
"function": {
"name": str,
"description": str,
"parameters": dict
}
}
],
"tool_choice": "auto"|"any"|"none",
"max_tokens": int,
"top_p": float,
"temperature": float
}
```
Berikut ini adalah parameter yang diperlukan.
+ **pesan** — (Wajib) Pesan yang ingin Anda sampaikan ke model.
+ **peran** — Peran untuk pesan. Nilai yang valid adalah:
+ **sistem** — Menetapkan perilaku dan konteks untuk model dalam percakapan.
+ **pengguna** — Pesan pengguna untuk dikirim ke model.
+ **asisten** — Respon dari model.
+ **konten** — Konten untuk pesan.
```
[
{
"role": "user",
"content": "What is the most popular song on WZPZ?"
}
]
```
Untuk meneruskan hasil alat, gunakan JSON dengan bidang berikut.
+ **peran** — Peran untuk pesan. Nilainya harus`tool`.
+ **tool\$1call\$1id — ID** permintaan alat. Anda mendapatkan ID dari `tool_calls` bidang dalam respons dari permintaan sebelumnya.
+ **konten** — Hasil dari alat.
Contoh berikut adalah hasil dari alat yang mendapatkan lagu paling populer di stasiun radio.
```
{
"role": "tool",
"tool_call_id": "v6RMMiRlT7ygYkT4uULjtg",
"content": "{\"song\": \"Elemental Hotel\", \"artist\": \"8 Storey Hike\"}"
}
```
Berikut ini adalah parameter opsional.
+ **alat** — Definisi alat yang dapat digunakan model.
Jika Anda menyertakan `tools` dalam permintaan Anda, model dapat menampilkan `tool_calls` bidang dalam pesan yang mewakili penggunaan alat tersebut oleh model. Anda kemudian dapat menjalankan alat-alat tersebut menggunakan input alat yang dihasilkan oleh model dan kemudian secara opsional mengembalikan hasil kembali ke model menggunakan blok `tool_result` konten.
Contoh berikut adalah untuk alat yang mendapatkan lagu paling populer di stasiun radio.
```
[
{
"type": "function",
"function": {
"name": "top_song",
"description": "Get the most popular song played on a radio station.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"sign": {
"type": "string",
"description": "The call sign for the radio station for which you want the most popular song. Example calls signs are WZPZ and WKRP."
}
},
"required": [
"sign"
]
}
}
}
]
```
+ **tool\$1choice** - Menentukan bagaimana fungsi dipanggil. Jika disetel `none` ke model tidak akan memanggil fungsi dan akan menghasilkan pesan sebagai gantinya. Jika disetel `auto` ke model dapat memilih untuk menghasilkan pesan atau memanggil fungsi. Jika diatur `any` ke model dipaksa untuk memanggil fungsi.
+ **max\$1tokens** — Tentukan jumlah maksimum token yang akan digunakan dalam respons yang dihasilkan. Model memotong respons setelah teks yang dihasilkan melebihi. `max_tokens`
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-mistral-chat-completion.html)
+ **suhu** — Mengontrol keacakan prediksi yang dibuat oleh model. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mempengaruhi generasi respons dengan parameter inferensi](inference-parameters.md).
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-mistral-chat-completion.html)
+ **top\$1p** — Mengontrol keragaman teks yang dihasilkan model dengan menetapkan persentase kandidat yang paling mungkin dipertimbangkan model untuk token berikutnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mempengaruhi generasi respons dengan parameter inferensi](inference-parameters.md).
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-mistral-chat-completion.html)
------
#### [ Response ]
`body`Tanggapan dari panggilan ke `InvokeModel` adalah sebagai berikut:
```
{
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": str,
"tool_calls": [...]
},
"stop_reason": "stop"|"length"|"tool_calls"
}
]
}
```
`body`Tanggapan memiliki bidang-bidang berikut:
+ **pilihan** — Output dari model. bidang.
+ **index** — Indeks untuk pesan.
+ **pesan** — Pesan dari model.
+ **peran** — Peran untuk pesan.
+ **konten** — Konten untuk pesan.
+ **tool\$1calls** - Jika nilainya`tool_calls`, bidang ini berisi daftar permintaan alat yang model ingin Anda jalankan. `stop_reason`
+ **id** — ID untuk permintaan alat.
+ **fungsi** — Fungsi yang diminta model.
+ **Nama** — Nama fungsi.
+ **Argumen** — Argumen untuk diteruskan ke alat
Berikut ini adalah contoh permintaan untuk alat yang mendapatkan lagu teratas di stasiun radio.
```
[
{
"id": "v6RMMiRlT7ygYkT4uULjtg",
"function": {
"name": "top_song",
"arguments": "{\"sign\": \"WZPZ\"}"
}
}
]
```
+ **stop\$1reason** — Alasan mengapa respon berhenti menghasilkan teks. Kemungkinan nilainya adalah:
+ **stop** — Model telah selesai menghasilkan teks untuk prompt input. Model berhenti karena tidak memiliki konten lagi untuk dihasilkan atau jika model menghasilkan salah satu urutan berhenti yang Anda tentukan dalam parameter `stop` permintaan.
+ **panjang** — Panjang token untuk teks yang dihasilkan melebihi nilai`max_tokens`. Respons terpotong menjadi token. `max_tokens`
+ **tool\$1calls** — Model ini meminta Anda menjalankan alat.
------