Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Permintaan dan respons Stabil Image Ultra Badan permintaan diteruskan di `body` bidang permintaan untuk [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html)operasi. **Bidang badan permintaan pemanggilan model** Saat Anda melakukan InvokeModel panggilan menggunakan model Stable Image Ultra, isi bidang tubuh dengan objek JSON yang terlihat seperti di bawah ini. + **prompt** — (string) Apa yang ingin Anda lihat pada gambar output. Prompt deskriptif yang kuat yang mendefinisikan elemen, warna, dan subjek dengan jelas akan menghasilkan hasil yang lebih baik. [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-stable-ultra-text-image-request-response.html) **Bidang tubuh respons pemanggilan model** Saat Anda melakukan `InvokeModel` panggilan menggunakan model Stable Image Ultra, responsnya terlihat seperti di bawah ini ``` { 'seeds': [2130420379], "finish_reasons":[null], "images":["..."] } ``` Tanggapan dengan alasan akhir yang tidak`null`, akan terlihat seperti di bawah ini: ``` { "finish_reasons":["Filter reason: prompt"] } ``` + **seed** — (string) Daftar benih yang digunakan untuk menghasilkan gambar untuk model. + **finish\_reasons** - Enum menunjukkan apakah permintaan itu disaring atau tidak. `null`akan menunjukkan bahwa permintaan itu berhasil. Nilai yang mungkin saat ini:`"Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null`. + **gambar** - Daftar gambar yang dihasilkan dalam format string base64. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [https://platform.us.stability. ai/docs/api-reference\#tag/v1 generasi](https://platform.us.stability.ai/docs/api-reference#tag/v1generation). ------ #### [ Text to image ] Model Stability.ai Stable Image Ultra memiliki parameter inferensi berikut untuk panggilan text-to-image inferensi. + **prompt** — (string) Apa yang ingin Anda lihat pada gambar output. Prompt deskriptif yang kuat yang mendefinisikan elemen, warna, dan subjek dengan jelas akan menghasilkan hasil yang lebih baik. [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-stable-ultra-text-image-request-response.html) **Bidang opsional** + **aspect\_ratio** — (string) Mengontrol rasio aspek dari gambar yang dihasilkan. Parameter ini hanya berlaku untuk text-to-image permintaan. Standar 1:1. Enum: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21. + **mode** - Setel ke text-to-image. Default: text-to-image. Enum:`text-to-image`. + **output\_format** - Menentukan format gambar output. Format yang didukung: JPEG, PNG. Dimensi yang didukung: tinggi 640 hingga 1.536 px, lebar 640 hingga 1.536 px. + **seed** — (angka) Nilai spesifik yang digunakan untuk memandu 'keacakan' generasi. (Abaikan parameter ini atau berikan 0 untuk menggunakan benih acak.) Rentang: 0 hingga 4294967295. + **negative\_prompt** — Kata kunci dari apa yang tidak ingin Anda lihat pada gambar output. Max: 10.000 karakter. ``` import boto3 import json import base64 import io from PIL import Image bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2') response = bedrock.invoke_model( modelId='stability.sd3-ultra-v1:1', body=json.dumps({ 'prompt': 'A car made out of vegetables.' }) ) output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8")) base64_output_image = output_body["images"][0] image_data = base64.b64decode(base64_output_image) image = Image.open(io.BytesIO(image_data)) image.save("image.png") ``` ------ #### [ Image to image ] Model Stability.ai Stable Image Ultra memiliki parameter inferensi berikut untuk panggilan image-to-image inferensi. + **prompt** — (string) Apa yang ingin Anda lihat pada gambar output. Prompt deskriptif yang kuat yang mendefinisikan elemen, warna, dan subjek dengan jelas akan menghasilkan hasil yang lebih baik. [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-stable-ultra-text-image-request-response.html) **Bidang opsional** + **image** — (string) Gambar Base64 untuk digunakan sebagai titik awal untuk generasi. Format yang didukung: JPEG, PNG, WebP. + **kekuatan** — (angka) Seberapa besar pengaruh parameter gambar terhadap gambar yang dihasilkan. Gambar dengan nilai kekuatan yang lebih rendah akan terlihat lebih seperti gambar asli. Rentang: 0,0 hingga 1,0. Default: 0,35. + **aspect\_ratio** — (string) Mengontrol rasio aspek dari gambar yang dihasilkan. Parameter ini hanya berlaku untuk text-to-image permintaan. Standar 1:1. Enum: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21. + **output\_format** - Menentukan format gambar output. Format yang didukung: JPEG, PNG. Dimensi yang didukung: tinggi 640 hingga 1.536 px, lebar 640 hingga 1.536 px. + **seed** — (angka) Nilai spesifik yang digunakan untuk memandu 'keacakan' generasi. (Abaikan parameter ini atau berikan 0 untuk menggunakan benih acak.) Rentang: 0 hingga 4294967295. + **negative\_prompt** — Kata kunci dari apa yang tidak ingin Anda lihat pada gambar output. Max: 10.000 karakter. ``` import boto3 import json import base64 import io from PIL import Image bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2') response = bedrock.invoke_model( modelId='stability.sd3-ultra-v1:1', body=json.dumps({ 'prompt': 'A car made out of vegetables.' }) ) output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8")) base64_output_image = output_body["images"][0] image_data = base64.b64decode(base64_output_image) image = Image.open(io.BytesIO(image_data)) image.save("image.png") ``` ------