

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Stability.ai Difusi Stabil 3.5 Besar
<a name="model-parameters-diffusion-3-5-large"></a>

Model Stable Diffusion 3.5 Large menggunakan 8 miliar parameter dan mendukung output resolusi 1 megapiksel untuk pembuatan text-to-image dan image-to-image.

Badan permintaan diteruskan di `body` bidang permintaan ke [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html). 

**Bidang badan permintaan pemanggilan model**

Saat Anda melakukan InvokeModel panggilan menggunakan model Stable Diffusion 3.5 Large, isi bidang tubuh dengan objek JSON yang terlihat seperti berikut ini.
+ **prompt** — (string) Deskripsi teks dari gambar output yang diinginkan. Maksimal 10.000 karakter.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)

**Bidang tubuh respons pemanggilan model**

Saat Anda melakukan `InvokeModel` panggilan menggunakan model Stable Diffusion 3.5 Large, responsnya terlihat seperti berikut

```
{
    'seeds': [2130420379], 
    "finish_reasons":[null], 
    "images":["..."]
}
```

Tanggapan dengan alasan akhir yang tidak`null`, akan terlihat seperti berikut:

```
{
    "finish_reasons":["Filter reason: prompt"]
}
```
+ **seed** — (string) Daftar benih yang digunakan untuk menghasilkan gambar untuk model.
+ **finish\_reasons** - Enum menunjukkan apakah permintaan itu disaring atau tidak. `null`akan menunjukkan bahwa permintaan itu berhasil. Nilai yang mungkin saat ini:`"Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null`.
+ **gambar** - Daftar gambar yang dihasilkan dalam format string base64.

------
#### [ Text to image ]

Model Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large memiliki parameter inferensi berikut untuk panggilan inferensi teks-ke-gambar.
+ **prompt** (string) — Deskripsi teks dari gambar output yang diinginkan. Maksimal 10.000 karakter.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)

**Parameter opsional**
+ **aspect\_ratio** (string) - Mengontrol rasio aspek dari gambar yang dihasilkan. Hanya berlaku untuk permintaan text-to-image. Enum: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21. Standar 1:1.
+ **mode** (string) (GenerationMode) - Default: teks-ke-gambar. Enum: gambar-ke-gambar atau teks-ke-gambar. Mengontrol apakah ini adalah pembuatan text-to-image atau image-to-image, yang memengaruhi parameter mana yang diperlukan:
  + text-to-image hanya membutuhkan parameter prompt.
  + image-to-image membutuhkan parameter prompt, image, dan strength.
+ **seed** (number) — Nilai untuk mengontrol keacakan dalam generasi. Rentang 0 hingga 4294967294. Default 0 (benih acak).    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **negative\_prompt** (string) - Teks yang menjelaskan elemen untuk dikecualikan dari gambar output. Maksimal 10.000 karakter.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **output\_format** (string) - Format gambar keluaran. Enum: jpeg, png, webp. Default png.

```
import boto3
import json

bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
    modelId='stability.sd3-5-large-v1:0',
    body=json.dumps({
        'prompt': 'A car made out of vegetables.'
    })
)
```

------
#### [ Image to image ]

Model Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large memiliki parameter inferensi berikut untuk panggilan inferensi gambar-ke-gambar.
+ **prompt** (string) — Deskripsi teks dari gambar output yang diinginkan. Maksimal 10.000 karakter.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **image** (string) — gambar Base64-encoded masukan. Minimal 64 piksel per sisi. Format yang didukung: jpeg, png, webp.
+ **mode** (string) (GenerationMode) - Default: teks-ke-gambar. Enum: gambar-ke-gambar atau teks-ke-gambar. Mengontrol apakah ini adalah pembuatan text-to-image atau image-to-image, yang memengaruhi parameter mana yang diperlukan:
  + text-to-image hanya membutuhkan parameter prompt.
  + image-to-image membutuhkan parameter prompt, image, dan strength.
+ **kekuatan** (angka) — Mengontrol pengaruh gambar input pada output. Rentang 0 hingga 1. Nilai 0 mempertahankan gambar input, nilai 1 mengabaikan gambar input.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **seed** (number) — Nilai untuk mengontrol keacakan dalam generasi. Rentang 0 hingga 4294967294. Default 0 (benih acak).    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **negative\_prompt** (string) - Teks yang menjelaskan elemen untuk dikecualikan dari gambar output. Maksimal 10.000 karakter.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **output\_format** (string) - Format gambar keluaran. Enum: jpeg, png, webp. Default png.

```
import boto3
import base64
import json

# Load and encode image
with open('input_image.jpg', 'rb') as image_file:
    image_base64 = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')

bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
    modelId='stability.sd3-5-large-v1:0',
    body=json.dumps({
        'prompt': 'A car made out of vegetables.',
        'image': image_base64,
        'strength': 0.7
    })
)
```

------