Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# gpt-oss-120b
##  OpenAI — gpt-oss-120b
## Rincian Model
GPT OSS 120B adalah model tujuan umum open-source 120-miliar parameter OpenAI untuk pembuatan teks, pengkodean, dan tugas penalaran. Untuk informasi lebih lanjut tentang pengembangan model dan kinerja, lihat [ model/service kartu](https://cdn.openai.com/pdf/419b6906-9da6-406c-a19d-1bb078ac7637/oai_gpt-oss_model_card.pdf).
+ **Tanggal peluncuran model: 05 ** Agustus 2025
+ **Tanggal model EOL: ** N/A
+ **Perjanjian Lisensi Pengguna Akhir dan Ketentuan Penggunaan: ** [ Lihat ](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b/blob/main/LICENSE)
+ **Siklus hidup model: ** Aktif
+ **Jendela konteks: ** 128K token
+ **Token keluaran maksimum: ** 16K
| **Modalitas Input ** | **Modalitas Output ** | **[API didukung ](bedrock/latest/userguide/apis.html) ** | **[Titik akhir didukung ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html) ** |
| --- | --- | --- | --- |
| Audio | Menanamkan |  Responses |  bedrock-runtime |
| Gambar | Gambar |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Pidato | Pidato |  Invoke | |
| Teks | Teks |  Converse | |
| Video | Video | | |
**catatan**
Jika memungkinkan, kami sarankan Anda menggunakan titik `bedrock-runtime` akhir.
**Tip**
Jika memungkinkan, kami sarankan menggunakan titik `bedrock-runtime` akhir untuk aplikasi baru. Lihat [Titik akhir didukung oleh Amazon Bedrock](endpoints.md) untuk detail.
## Kemampuan dan Fitur
***Fitur Bedrock * **
**Fitur yang didukung menggunakan `bedrock-mantle` titik akhir **
| **Didukung ** | **Tidak Didukung ** |
| --- | --- |
| + [Server-side pemanggilan alat ](bedrock/latest/userguide/tool-use.html)
+ [Proyek ](bedrock/latest/userguide/projects.html)
+ [Client-side pemanggilan alat ](bedrock/latest/userguide/tool-use.html) | — |
**Fitur yang didukung menggunakan `bedrock-runtime` titik akhir **
| **Didukung ** | **Tidak Didukung ** |
| --- | --- |
| + [Streaming tanggapan ](bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+ [pagar pembatas ](bedrock/latest/userguide/guardrails.html)
+ [Output terstruktur ](bedrock/latest/userguide/structured-outputs.html) | + [Perutean prompt cerdas ](bedrock/latest/userguide/prompt-routing.html)
+ [Deteksi penyalahgunaan ](bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html)
+ [Optimasi yang cepat ](bedrock/latest/userguide/prompt-management-optimize.html)
+ [Hitung token ](bedrock/latest/userguide/count-tokens.html)
+ [Basis pengetahuan ](bedrock/latest/userguide/knowledge-base.html)
+ [Evaluasi model ](bedrock/latest/userguide/evaluation.html)
+ [Manajemen yang cepat ](bedrock/latest/userguide/prompt-management.html)
+ [Aliran ](bedrock/latest/userguide/flows.html)
+ [Agen ](bedrock/latest/userguide/agents.html) |
## Harga
Untuk informasi harga, lihat [ halaman ](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/) Harga Amazon Bedrock.
## Akses Terprogram
Gunakan ID model dan URL titik akhir berikut untuk mengakses model ini secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya tentang API dan titik akhir yang tersedia, lihat [ API yang didukung ](bedrock/latest/userguide/apis.html) dan T [ itik Akhir didukung. ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Titik akhir ** | **Model ID ** | **In-Region URL titik akhir ** | **ID inferensi geografis ** | **ID inferensi global ** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-runtime | openai.gpt-oss-120b-1:0 | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | us-gov.openai.gpt-oss-120b-1:0 | Tidak didukung |
| bedrock-mantle | openai.gpt-oss-120b | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/v1 | Tidak didukung | Tidak didukung |
*Misalnya, jika wilayah adalah us-east-1 (Virginia Utara), maka URL endpoint bedrock-runtime akan menjadi "" dan untuk bedrock-mantle adalah https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "”. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1 *
## Tingkat Layanan
Amazon Bedrock menawarkan beberapa tingkatan layanan untuk memenuhi persyaratan beban kerja Anda. **Standar ** menyediakan akses bayar per token tanpa komitmen (atur `"service_tier": "default"` atau hilangkan bidang). **Priority ** memberikan waktu respons tercepat untuk premi harga (set`"service_tier": "priority"`). **Flex ** menyediakan akses berbiaya lebih rendah untuk beban kerja yang fleksibel dan tidak peka waktu (set). `"service_tier": "flex"` **Reserved ** menyediakan throughput khusus dengan komitmen jangka untuk beban kerja yang dapat diprediksi; ini ditetapkan pada tingkat akun, bukan per permintaan (hubungi tim akun AWS Anda untuk mengaktifkan). Untuk informasi selengkapnya, lihat tingkatan [ layanan](bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html).
| **Standar** | **Prioritas** | **Fleksibel ** | **Dicadangkan ** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Ketersediaan Wilayah
***Sekilas tentang ketersediaan regional * **
Amazon Bedrock menawarkan tiga opsi inferensi: ** In-Region ** menyimpan permintaan dalam satu Wilayah untuk kepatuhan yang ketat, Cross-Region ** rute ** Geo melintasi Wilayah dalam geografi (seperti AS, UE, dan APAC) sambil menghormati residensi data, dan Cross-Region ** rute ** Global di mana pun di seluruh dunia ketika tidak ada batasan residensi. Lihat [Ketersediaan regional berdasarkan model](models-region-compatibility.md) halaman untuk lebih jelasnya.
| **Wilayah ** | **In-Region** | **Geo ** | **Global ** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Virginia Utara) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| eu-central-1(Frankfurt) |  |  |  |
| eu-north-1(Stockholm) |  |  |  |
| eu-south-1(Milan) |  |  |  |
| eu-west-1(Irlandia) |  |  |  |
| eu-west-2(London) |  |  |  |
| ap-northeast-1(Tokyo) |  |  |  |
| ap-south-1(Mumbai) |  |  |  |
| ap-southeast-2(Sydney) |  |  |  |
| ap-southeast-3(Jakarta) |  |  |  |
| sa-east-1(Sao Paulo) |  |  |  |
| ap-southeast-4(Melbourne) |  |  |  |
| us-gov-west-1 (GovCloud) |  |  |  |
***Rincian inferensi Geo CRIS * **
** GovCloud CRIS AS **
ID Inferensi GovCloud CRIS AS: `us-gov.openai.gpt-oss-120b-1:0`
| **Wilayah Sumber ** | **Daerah Tujuan ** |
| --- | --- |
| us-gov-west-1 (Barat) GovCloud | us-gov-west-1 (GovCloud Barat), us-gov-east-1 (Timur) GovCloud |
| us-gov-east-1 (Timur) GovCloud | us-gov-west-1 (GovCloud Barat), us-gov-east-1 (Timur) GovCloud |
## Kuota dan Batas
AWS Akun Anda memiliki kuota default untuk mempertahankan kinerja layanan dan untuk memastikan penggunaan Amazon Bedrock yang tepat. Kuota default yang ditetapkan ke akun mungkin diperbarui tergantung pada faktor regional, riwayat pembayaran, penggunaan penipuan, and/or persetujuan permintaan [ peningkatan kuota](bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html). Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kuota untuk Amazon Bedrock](quotas.md) dokumentasi dan lihat [ batasan ](general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) untuk model.
## Kode Sampel
**Langkah 1 - AWS Akun: ** Jika Anda sudah memiliki AWS akun, lewati langkah ini. Jika Anda baru mengenal AWS, daftar untuk akun [ AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Langkah 2 - Kunci API: ** Buka konsol [ Amazon Bedrock ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) dan buat kunci API jangka panjang.
**Langkah 3 - Dapatkan SDK: ** Untuk menggunakan panduan memulai ini, Anda harus sudah menginstal Python. Kemudian instal perangkat lunak yang relevan tergantung pada API yang Anda gunakan.
------
#### [ Responses/Chat Completions API ]
```
pip install boto3 openai
```
------
#### [ Invoke/Converse API ]
```
pip install boto3
```
------
**Langkah 4 - Mengatur variabel lingkungan: ** Konfigurasikan lingkungan Anda untuk menggunakan kunci API untuk otentikasi.
------
#### [ Responses/Chat Completions API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle..api.aws/v1"
```
------
#### [ Invoke/Converse API ]
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
------
**Langkah 5 - Jalankan permintaan inferensi pertama Anda: ** Simpan file sebagai `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-oss-120b",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------
#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="openai.gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
------
#### [ Invoke API ]
```
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='openai.gpt-oss-120b-1:0',
body=json.dumps({
'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
'max_tokens': 1024
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
```
------
#### [ Converse API ]
```
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
modelId='openai.gpt-oss-120b-1:0',
messages=[
{
'role': 'user',
'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
}
]
)
print(response)
```
------