Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Gemma 4 E2B
##  Google — Gemma 4 E2B
## Detail Model
Gemma 4 E2B adalah model ringkas Google dengan 5,1 miliar parameter total dan 2,3 miliar parameter efektif menggunakan Per-Layer Embeddings (PLE), dirancang untuk beban kerja latensi rendah dengan penalaran bawaan, panggilan fungsi asli, dan input multimodal di seluruh teks dan gambar, mendukung jendela konteks token 128K. Untuk informasi lebih lanjut tentang pengembangan dan kinerja model, lihat [model/service kartu](https://huggingface.co/google/gemma-4-E2B-it).
+ **Tanggal peluncuran model:** 10 Jun 2025
+ **Tanggal model EOL:** N/A
+ **Perjanjian Lisensi Pengguna Akhir dan Ketentuan Penggunaan:** [Lihat](https://ai.google.dev/gemma/apache_2)
+ **Siklus hidup model**: Aktif
+ **Jendela konteks:** 128K token
| **Modalitas Masukan** | **Modalitas Keluaran** | **[API didukung](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Endpoint didukung](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
| --- | --- | --- | --- |
| Audio | Menyematkan |  Responses |  bedrock-runtime |
| Gambar | Gambar |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Pidato | Pidato |  Invoke | |
| Teks | Teks |  Converse | |
| Video | Video |  Messages | |
**catatan**
Model Gemma 4 hanya tersedia di titik `bedrock-mantle` akhir.
Model ini tersedia di `openai/v1/responses` jalur di `bedrock-mantle` titik akhir. Ini berbeda dari `v1/responses` jalur yang digunakan oleh model lain pada titik akhir respons.
## Kemampuan dan Fitur
***Fitur Batuan Dasar***
**Fitur yang didukung menggunakan `bedrock-mantle` endpoint**
| **Didukung** | **Tidak Didukung** |
| --- | --- |
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/model-card-google-gemma-4-e2b.html) | — |
## Harga
Untuk harga, silakan merujuk ke halaman [Harga Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Akses Terprogram
Gunakan ID model dan URL titik akhir berikut untuk mengakses model ini secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya tentang API dan titik akhir yang tersedia, lihat [API yang didukung](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html) dan [Endpoint](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html) didukung.
| **Titik akhir** | **ID Model** | **In-Region URL titik akhir** | **ID inferensi geo** | **ID inferensi global** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | google.gemma-4-e2b | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | Tidak didukung | Tidak didukung |
*Misalnya, jika wilayah adalah us-east-1 (Virginia N.), maka URL titik akhir mantel dasar akan menjadi "”. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1*
## Tingkatan Layanan
Amazon Bedrock menawarkan beberapa tingkatan layanan agar sesuai dengan persyaratan beban kerja Anda. **Standar** menyediakan akses bayar per token tanpa komitmen. **Prioritas** menawarkan throughput yang lebih tinggi dengan komitmen berbasis waktu. **Flex** menyediakan akses berbiaya lebih rendah untuk beban kerja yang fleksibel dan tidak sensitif terhadap waktu. **Reserved** menyediakan throughput khusus dengan komitmen jangka untuk beban kerja yang dapat diprediksi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [tingkatan layanan](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html).
| **Standar** | **Prioritas** | **Flex** | **Dilindungi** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Ketersediaan Wilayah
***Sekilas tentang ketersediaan regional***
Bedrock menawarkan tiga opsi inferensi: **In-Region**menyimpan permintaan dalam satu Wilayah untuk kepatuhan yang ketat, Cross-Region rute **Geo** lintas Wilayah dalam geografi (AS, UE, dll.) untuk throughput yang lebih tinggi sambil menghormati residensi data, dan Cross-Region rute **Global** di mana saja di seluruh dunia untuk throughput maksimum ketika tidak ada kendala residensi. Lihat [Ketersediaan wilayah](models-region-compatibility.md) halaman untuk lebih jelasnya.
| **Wilayah** | **In-Region** | **Geo** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Virginia Utara) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| eu-central-1(Frankfurt am Main) |  |  |  |
## Kuota dan Batas
Akun AWS Anda memiliki kuota default untuk mempertahankan kinerja layanan dan untuk memastikan penggunaan Amazon Bedrock yang tepat. [Kuota default yang ditetapkan ke akun dapat diperbarui tergantung pada faktor regional, riwayat pembayaran, penggunaan penipuan, and/or persetujuan permintaan peningkatan kuota.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) Untuk lebih jelasnya, silakan merujuk ke [Kuota untuk Amazon Bedrock](quotas.md) dokumentasi dan lihat [batas](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) untuk model.
Saat mengkonsumsi throughput sesuai permintaan pada `bedrock-mantle` titik akhir, skala [throughput yang tersedia dari waktu ke](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/scaling-throughput-best-practices.html#scaling-ramp-up) waktu. Tidak semua permintaan dalam kuota Anda dijamin berhasil selama periode permintaan tinggi, jadi ramping secara bertahap adalah penting. Untuk model ini, batas default tidak muncul secara langsung melalui Service Quotas, jadi sebaiknya ikuti ramp sebagai panduan Anda.
## Kode Sampel
**Langkah 1 - Akun AWS:** Jika Anda sudah memiliki akun AWS, lewati langkah ini. Jika Anda baru mengenal AWS, daftar [akun AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Langkah 2 - Kunci API:** Buka [konsol Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) dan buat kunci API jangka panjang.
**Langkah 3 - Dapatkan SDK:** Untuk menggunakan panduan memulai ini, Anda harus memiliki Python yang sudah diinstal. Kemudian instal perangkat lunak yang relevan tergantung pada API yang Anda gunakan.
```
pip install openai
```
**Langkah 4 - Tetapkan variabel lingkungan:** Konfigurasikan lingkungan Anda untuk menggunakan kunci API untuk otentikasi.
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle..api.aws/openai/v1"
```
**Langkah 5 - Jalankan permintaan inferensi pertama Anda:** Simpan file sebagai `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="google.gemma-4-e2b",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="google.gemma-4-e2b",
input="Explain the benefits of mixture-of-experts architectures for production inference.",
max_output_tokens=512,
)
print(response.output_text)
```
------
## Pertimbangan dan Batasan Penggunaan
+ **Mode penalaran** — Upaya penalaran dihormati pada API Penyelesaian Obrolan dan Respons, dan model melakukan penalaran yang diperluas dalam kedua kasus. Namun, konten penalaran hanya dikembalikan oleh API Responses. API Penyelesaian Obrolan tidak mengembalikan token penalaran, karena spesifikasi Penyelesaian Obrolan OpenAI tidak mendukung pengembaliannya.
+ **Upaya penalaran** — Untuk Gemma 4 E2B, kami merekomendasikan pengaturan `reasoning_effort` ke`high`, yang memungkinkan mode berpikir. Varian ini cenderung bernalar secara ekstensif secara default, dan upaya penalaran yang tinggi membuat penalaran itu berada di saluran penalaran khusus, yang meningkatkan kualitas keluaran dan mencegah teks penalaran muncul dalam respons akhir.
+ **Panggilan alat paralel** — Meminta lebih dari satu panggilan alat dalam satu putaran saat ini tidak didukung. Alat permintaan panggilan satu per satu.
+ **Minta ukuran payload** - Total payload badan permintaan untuk Gemma 4 E2B, termasuk gambar dan video, mendukung ukuran maksimum 3,5 MB.