Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memecahkan masalah kustomisasi model
<a name="fine-tuning-troubleshooting"></a>

Bagian ini merangkum kesalahan yang mungkin Anda temui dan apa yang harus diperiksa jika Anda melakukannya.

## Masalah izin
<a name="w2aac17c31c44b5b1"></a>

Jika Anda mengalami masalah dengan izin untuk mengakses bucket Amazon S3, periksa apakah yang berikut ini benar:

1. Jika bucket Amazon S3 menggunakan kunci KMS yang dikelola pelanggan AWS Key Management Service (kunci KMS) untuk enkripsi sisi server, pastikan bahwa peran IAM yang diteruskan ke Amazon Bedrock memiliki izin untuk kunci KMS. `kms:Decrypt` Misalnya, lihat [Mengizinkan pengguna mengenkripsi dan mendekripsi dengan AWS KMS kunci apa pun di](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/customer-managed-policies.html#iam-policy-example-encrypt-decrypt-one-account) akun tertentu. AWS 

1. Bucket Amazon S3 berada di Wilayah yang sama dengan pekerjaan kustomisasi model Amazon Bedrock.

1. Kebijakan kepercayaan peran IAM mencakup layanan SP (`bedrock.amazonaws.com`).

Pesan berikut menunjukkan masalah dengan izin untuk mengakses data pelatihan atau validasi di bucket Amazon S3:

```
Could not validate GetObject permissions to access Amazon S3 bucket: {{training-data-bucket}} at key {{train.jsonl}}
Could not validate GetObject permissions to access Amazon S3 bucket: {{validation-data-bucket}} at key {{validation.jsonl}}
```

Jika Anda menemukan salah satu kesalahan sebelumnya, periksa apakah peran IAM yang diteruskan ke layanan memiliki `s3:GetObject` dan `s3:ListBucket` izin untuk kumpulan data pelatihan dan validasi Amazon S3 URI.

Pesan berikut menunjukkan masalah dengan izin untuk menulis data keluaran di bucket Amazon S3:

```
Amazon S3 perms missing (PutObject): Could not validate PutObject permissions to access S3 bucket: {{bedrock-output-bucket}} at key {{output/.write_access_check_file.tmp}}
```

Jika Anda mengalami kesalahan sebelumnya, periksa apakah peran IAM yang diteruskan ke layanan memiliki `s3:PutObject` izin untuk data keluaran Amazon S3 URI.

## Masalah data
<a name="w2aac17c31c44b5b3"></a>

Kesalahan berikut terkait dengan masalah dengan pelatihan, validasi, atau file data keluaran:

**Format file tidak valid**

```
Unable to parse Amazon S3 file: {{fileName.jsonl}}. Data files must conform to JSONL format.
```

Jika Anda menemukan kesalahan sebelumnya, periksa apakah yang berikut ini benar:

1. Setiap baris ada di JSON.

1. Setiap JSON memiliki dua kunci, sebuah {{input}} dan sebuah{{output}}, dan setiap kunci adalah string. Contoh:

   ```
   {
       "input": "this is my input",
       "output": "this is my output"
   }
   ```

1. Tidak ada baris baru tambahan atau baris kosong.

**Kuota karakter terlampaui**

```
Input size exceeded in file {{fileName.jsonl}} for record starting with...
```

Jika Anda menemukan kesalahan yang dimulai dengan teks di atas, pastikan jumlah karakter sesuai dengan kuota karakter di. [Siapkan data untuk menyempurnakan model Anda](model-customization-prepare.md)

**Jumlah token terlampaui**

```
Maximum input token count 4097 exceeds limit of 4096
Maximum output token count 4097 exceeds limit of 4096
Max sum of input and output token length 4097 exceeds total limit of 4096
```

Jika Anda menemukan kesalahan yang mirip dengan contoh sebelumnya, pastikan jumlah token sesuai dengan kuota token di. [Siapkan data untuk menyempurnakan model Anda](model-customization-prepare.md)

## Third-party persyaratan lisensi dan masalah kebijakan
<a name="w2aac17c31c44b5b5"></a>

Kesalahan berikut terkait dengan persyaratan lisensi pihak ketiga dan kebijakannya:

**Fine-tuning materi yang tidak sesuai dengan ketentuan lisensi pihak ketiga**

```
Automated tests flagged this fine-tuning job as including materials that are potentially inconsistent with Anthropic's third-party license terms. Please contact support.
```

Jika Anda mengalami kesalahan sebelumnya, pastikan kumpulan data pelatihan Anda tidak berisi konten yang tidak konsisten dengan kebijakan penggunaan Anthropic. Jika masalah berlanjut, hubungi Dukungan.

## Kesalahan internal
<a name="w2aac17c31c44b5b7"></a>

```
Encountered an unexpected error when processing the request, please try again
```

Jika Anda mengalami kesalahan sebelumnya, mungkin ada masalah dengan layanan. Coba pekerjaannya lagi. Jika masalah berlanjut, hubungi Dukungan.