Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Hiperparameter kustomisasi model Titan teks Amazon
Amazon Titan Text Premier model mendukung hyperparameter berikut untuk kustomisasi model. Jumlah epoch yang Anda tentukan meningkatkan biaya penyesuaian model Anda dengan memproses lebih banyak token. Setiap epoch memproses seluruh kumpulan data pelatihan satu kali. Untuk informasi tentang harga, lihat harga Amazon Bedrock
| Hyperparameter (konsol) | Hiperparameter (API) | Definisi | Tipe | Minimum | Maksimum | Default |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Zaman | EpochCount | Jumlah iterasi melalui seluruh dataset pelatihan | integer | 1 | 5 | 2 |
| Ukuran Batch (mikro) | BatchSize | Jumlah sampel yang diproses sebelum memperbarui parameter model | integer | 1 | 1 | 1 |
| Tingkat pembelajaran | LearningRate | Tingkat di mana parameter model diperbarui setelah setiap batch | float | 1.00E-07 | 1.00E-05 | 1.00E-06 |
| Langkah-langkah pemanasan tingkat pembelajaran | learningRateWarmupLangkah-langkahnya | Jumlah iterasi di mana tingkat pembelajaran secara bertahap ditingkatkan ke tingkat yang ditentukan | integer | 0 | 20 | 5 |
Model Amazon Titan Text, seperti Lite dan Express, mendukung hyperparameter berikut untuk kustomisasi model. Jumlah epoch yang Anda tentukan meningkatkan biaya penyesuaian model Anda dengan memproses lebih banyak token. Setiap epoch memproses seluruh kumpulan data pelatihan satu kali. Untuk informasi tentang harga, lihat harga Amazon Bedrock
| Hyperparameter (konsol) | Hiperparameter (API) | Definisi | Tipe | Minimum | Maksimum | Default |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Zaman | EpochCount | Jumlah iterasi melalui seluruh dataset pelatihan | integer | 1 | 10 | 5 |
| Ukuran Batch (mikro) | BatchSize | Jumlah sampel yang diproses sebelum memperbarui parameter model | integer | 1 | 64 | 1 |
| Tingkat pembelajaran | LearningRate | Tingkat di mana parameter model diperbarui setelah setiap batch | float | 0.0 | 1 | 1.00E-5 |
| Langkah-langkah pemanasan tingkat pembelajaran | learningRateWarmupLangkah-langkahnya | Jumlah iterasi di mana tingkat pembelajaran secara bertahap ditingkatkan ke tingkat yang ditentukan | integer | 0 | 250 | 5 |
