Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
CohereCommandhiperparameter kustomisasi model
CohereCommand LightModel Cohere Command dan mendukung hyperparameter berikut untuk kustomisasi model. Jumlah epoch yang Anda tentukan meningkatkan biaya penyesuaian model Anda dengan memproses lebih banyak token. Setiap epoch memproses seluruh kumpulan data pelatihan satu kali. Untuk informasi tentang harga, lihat harga Amazon Bedrock
Untuk informasi tentang Cohere model fine tuning, lihat Cohere dokumentasi di https://docs.cohere.com/docs/fine-tuning
catatan
epochCountKuota dapat disesuaikan.
| Hyperparameter (konsol) | Hiperparameter (API) | Definisi | Tipe | Minimum | Maksimum | Default |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Zaman | EpochCount | Jumlah iterasi melalui seluruh dataset pelatihan | integer | 1 | 100 | 1 |
| Ukuran batch | BatchSize | Jumlah sampel yang diproses sebelum memperbarui parameter model | integer | 8 | 8 (Perintah) 32 (Cahaya) |
8 |
| Tingkat pembelajaran | LearningRate | Tingkat di mana parameter model diperbarui setelah setiap batch. Jika Anda menggunakan kumpulan data validasi, sebaiknya Anda tidak memberikan nilai untuk. learningRate |
float | 5.00E-6 | 0,1 | 1,00E-5 |
| Ambang batas penghentian awal | earlyStoppingThreshold | Peningkatan minimum kerugian yang diperlukan untuk mencegah penghentian prematur dari proses pelatihan | float | 0 | 0,1 | 0,01 |
| Menghentikan kesabaran lebih awal | earlyStoppingPatience | Toleransi stagnasi dalam metrik kerugian sebelum menghentikan proses pelatihan | integer | 1 | 10 | 6 |
| Persentase evaluasi | EvalPersentase |
Persentase kumpulan data yang dialokasikan untuk evaluasi model, jika Anda tidak memberikan kumpulan data validasi terpisah |
float | 5 | 50 | 20 |
