Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menambahkan Entitas Kosakata Baru
<a name="bda-library-adding-cv"></a>

Anda dapat menambahkan kosakata ke perpustakaan Anda menggunakan API. [InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_data-automation_InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob.html) Anda dapat memberikan kosakata melalui file manifes S3 atau muatan inline.

**penting**  
Operasi UPSERT menggunakan pengganti gaya clobber di tingkat entitas, yang berarti seluruh entitas diganti daripada digabungkan dengan konten yang ada.

## Opsi 1: Menggunakan File Manifest S3
<a name="bda-library-adding-cv-manifest"></a>

### Langkah 1: Buat file manifes JSONL
<a name="bda-library-adding-cv-manifest-step1"></a>

Contoh: `vocabulary-manifest.json`

```
{"entityId":"medical-en","description":"Medication terms in English language","phrases":[{"text":"paracetamol"},{"text":"ibuprofen"},{"text":"acetaminophen","displayAsText":"acetaminophen"}],"language":"EN"}
{"entityId":"medical-es","description":"Medication terms in Spanish language","phrases":[{"text":"paracetamol"},{"text":"ibuprofen"},{"text":"acetaminophen","displayAsText":"acetaminophen"}],"language":"ES"}
```

**Persyaratan File Manifest:**
+ **Format File:** JSONL (Garis JSON)
+ **Entitas JSON:**
  + **EntityId** (wajib): Pengidentifikasi unik (maks 128 karakter)
  + **deskripsi** (opsional): Deskripsi EntityID
  + **bahasa** (wajib): Kode bahasa ISO ([Bahasa yang didukung](bda-library-character-sets.md))
  + **frase** (wajib): Array objek teks. Setiap objek berisi:
    + **teks** (wajib): Kata atau frasa individual
    + **displayAsText**(opsional): Gunakan ini untuk mengganti kata yang sebenarnya dalam transkrip (CATATAN: Peka huruf besar/kecil)

### Langkah 2: Unggah manifes ke S3
<a name="bda-library-adding-cv-manifest-step2"></a>

```
aws s3 cp vocabulary-manifest.json s3://my-bucket/manifests/
```

### Langkah 3: Mulai pekerjaan konsumsi
<a name="bda-library-adding-cv-manifest-step3"></a>

Gunakan [InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_data-automation_InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob.html)untuk memulai pekerjaan menelan kosakata.

**Contoh AWS CLI:**

**Permintaan**

```
aws bedrock-data-automation-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
    --library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
    --entity-type "VOCABULARY" \
    --operation-type "UPSERT" \
    --input-configuration '{"s3Object":{"s3Uri":"s3://my-bucket/manifests/vocabulary-manifest.json"}}' \
    --output-configuration '{"s3Uri":"s3://my-bucket/outputs/"}'
```

**Tanggapan:**

```
{
  "jobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library-ingestion-job/job-12345"
}
```

**Contoh Konsol AWS:**

1. Arahkan ke halaman “Detail perpustakaan”

1. Pilih “Tambahkan daftar kosakata khusus”

1. Pilih “Unggah/pilih manifes”

1. Pilih apakah akan mengunggah file manifes secara langsung atau dari lokasi S3

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/images/bda/library-add-cv-manifest-console.png)


## Opsi 2: Menggunakan Payload Inline
<a name="bda-library-adding-cv-inline"></a>

Opsi ini dapat digunakan untuk pembaruan cepat hingga 100 frasa.

Gunakan [InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_data-automation_InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob.html)untuk memulai pekerjaan menelan kosakata.

**Contoh AWS CLI:**

**Permintaan**

```
aws bedrock-data-automation-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
    --library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
    --entity-type "VOCABULARY" \
    --operation-type "UPSERT" \
    --input-configuration '{"inlinePayload":{"upsertEntitiesInfo":[{"vocabulary":{"entityId":"medical-en","language":"EN","phrases":[{"text":"paracetamol"},{"text":"ibuprofen"}]}}]}}' \
    --output-configuration '{"s3Uri":"s3://bda-data-bucket/output/"}'
```

**Tanggapan:**

```
{
  "jobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library-ingestion-job/job-12345"
}
```

**Contoh Konsol AWS:**

1. Arahkan ke halaman “Detail perpustakaan”

1. Pilih “Tambahkan daftar kosakata khusus”

1. Pilih “Tambahkan secara manual”

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/bedrock/latest/userguide/images/bda/library-add-cv-inline-console.png)