Catatan rilis untuk Amazon Bedrock AgentCore
Sebaiknya berlangganan umpan RSS sehingga pembaruan catatan ini dikirimkan ke Kotak Masuk Anda.
Juli 2026
Amazon Bedrock AgentCore Harness: InvokeHarness sekarang mengalirkan metadata hasil alat MCP
Amazon Bedrock AgentCore harness sekarang menampilkan metadata yang melekat pada hasil alat MCP, mengalirkannya sebagai respons. InvokeHarness Sebelumnya, Amazon Bedrock AgentCore harness menjatuhkan metadata yang disertakan pada hasil alat sebelum mencapai klien. Ketika hasil alat MCP menyertakan metadata, Anda menerimanya di saluran ResultMetadata delta alat khusus dalam aliran respons. InvokeHarness Amazon Bedrock AgentCore harness secara otomatis membagi metadata besar menjadi fragmen yang dipesan sehingga dapat mengalir dengan andal terlepas dari ukurannya. Untuk menggunakan metadata, gabungkan ResultMetadata fragmen alat dalam urutan yang diterima dan uraikan hasil gabungan sebagai JSON untuk memulihkan objek metadata asli.
Runtime: Tujuan rentang terpadu untuk agen
Agen AgentCore runtime Amazon Bedrock sekarang dapat mengirimkan rentang ke grup CloudWatch log Amazon (/aws/bedrock-agentcore/runtimes/<agent_id>-<endpoint_name>) milik agen itu sendiri, di aliran spans log, alih-alih grup log bersamaaws/spans. Rentang tiba di samping log terstruktur agen dan output standar. Dengan semua telemetri dalam satu grup log, Anda dapat mencakup kontrol akses dan enkripsi ke agen individu dan mengekspor dari satu lokasi.
Tetapkan UNIFIED_TRACES_DESTINATION_ENABLED=true waktu proses agen untuk mengirimkan rentangnya ke grup log agen, atau =false untuk menggunakan grup aws/spans log bersama. Mulai 20 Juli 2026, agen yang baru dibuat di AWS Wilayah yang didukung menggunakan grup log agen secara default. Agen yang dibuat sebelum tanggal ini menyimpan grup aws/spans log bersama kecuali Anda memilihnya.
Fitur ini memerlukan Penelusuran CloudWatch Transaksi dengan segmen pelacakan yang dikirim ke CloudWatch Log, logs:PutResourcePolicy pada peran eksekusi agen, dan ADOT versi 0.18.0 atau yang lebih baru. Lihat Menambahkan observabilitas ke sumber daya Amazon Bedrock AgentCore Anda.
Runtime dan Built-in Alat: Metrik ActiveSessionCount
AgentCore runtime dan alat bawaan sekarang menerbitkan ActiveSessionCount metrik langsung ke AWS akun Anda di AWS/Bedrock-AgentCore CloudWatch namespace. Pengukur waktu nyata ini menunjukkan berapa banyak sesi yang saat ini aktif, diterbitkan sekali per menit per jenis layanan. Gunakan Service dimensi - dengan nilaiAgentCore.Runtime,AgentCore.CodeInterpreter, atau AgentCore.Browser - untuk memfilter berdasarkan jenis beban kerja. Gunakan metrik ini untuk memantau pemanfaatan kapasitas, mengatur CloudWatch alarm untuk lonjakan penggunaan yang tidak terduga, dan memahami konsumsi kuota sesi Anda. Tersedia di semua AWS Wilayah di mana AgentCore runtime tersedia. Lihat metrik AgentCore runtime.
Juni 2026
Runtime: Peningkatan Service Quotas Default
AgentCore Kuota layanan default runtime telah ditingkatkan untuk mendukung beban kerja skala yang lebih tinggi. Beban kerja sesi aktif per akun sekarang 5.000 di AS Timur (Virginia N.) dan AS Barat (Oregon), dan 2.500 di AWS Wilayah lain (sebelumnya masing-masing 1.000 dan 500). Tingkat InvokeAgentRuntime API telah meningkat dari 25 TPS menjadi 200 TPS per agen, per akun. Tingkat pembuatan sesi baru untuk penerapan kontainer telah meningkat dari 100 TPM menjadi 400 TPM per titik akhir. Tingkat pembuatan sesi baru untuk penerapan kode langsung tetap pada 25 TPS per titik akhir. Default yang diperbarui ini berlaku secara otomatis ke semua akun. Lihat Kuota dan batas layanan.
Web Search Tool sekarang tersedia secara umum
Pencarian Web adalah alat yang dikelola sepenuhnya yang memungkinkan agen untuk membumikan respons dalam pengetahuan web saat ini dan akurat sambil menjaga residensi data dalam AWS lingkungan aman Anda tanpa jalan keluar data. Dibangun di atas infrastruktur pencarian Amazon, ia menggabungkan indeks web berpemilik dengan data grafik pengetahuan terstruktur. Alat ini diekspos sebagai target konektor bawaan pada AgentCore gateway menggunakan Model Context Protocol (MCP), mengembalikan hasil peringkat dengan cuplikan yang relevan, URL sumber, judul, dan tanggal publikasi yang dioptimalkan untuk pengambilan agen. Lihat dokumentasi Penelusuran Web.
AgentCore Kebijakan Sekarang Mendukung Pagar Batuan Dasar
AgentCore sekarang mendukung Bedrock Guardrails dalam kebijakan, memberi perusahaan kontrol keselamatan dan keamanan yang lebih dalam saat mereka menskalakan agen AI dalam produksi. Guardrails mengevaluasi output dari tindakan dan input agen resmi ke target gateway untuk upaya injeksi cepat, konten berbahaya, dan paparan data sensitif. Pemeriksaan ini berjalan di lapisan gateway, di luar kode agen, di mana agen tidak dapat bernalar di sekitarnya. Karena setiap alat dan sumber konteks rute melalui gateway, setiap kemampuan agen baru secara otomatis diatur oleh lapisan keamanan yang sama. Kebijakan dapat ditulis menggunakan bahasa alami atau format kebijakan sebagai kode. Lihat Dokumentasi integrasi pagar pembatas.
AgentCore Harness sekarang tersedia secara umum
AgentCore Harness terkelola sekarang umumnya tersedia di semua AWS Wilayah di mana AgentCore didukung. Anda dapat mendefinisikan agen dengan CreateHarness dan menjalankannya dengan InvokeHarness, tanpa kode orkestrasi dan tidak ada wadah untuk dibangun. GA menambahkan memori bawaan secara default, atau membawa penyedia model Anda sendiri yang lebih banyak melalui LitellM dan Bedrock Mantle (yang membuka kunci OpenAI dan GPT-5.5 GPT-5.4 dan lainnya di Bedrock), katalog keterampilan yang AWS dikuratori dengan pengaturan satu-sakelar, evaluasi dan pengoptimalan, observabilitas terpadu di seluruh kemampuan, pembuatan versi dan titik akhir, dan ekspor ke kode Strands. Lihat dokumentasi.
Rekomendasi sekarang tersedia secara umum
Kemampuan loop kinerja agen memungkinkan tim untuk terus meningkatkan kualitas agen menggunakan data produksi nyata. Kemampuan rekomendasi dalam AgentCore menganalisis jejak produksi dan output evaluasi untuk menyarankan perbaikan spesifik pada petunjuk sistem dan deskripsi alat, didasarkan pada bagaimana agen sebenarnya berperilaku. Kemampuan ini berfungsi di mana pun agen berjalan: AgentCore saat runtime, AWS Lambda, Amazon EKS, atau AWS non-lingkungan. Lihat Dokumentasi pengoptimalan.
Evaluasi Batch sekarang tersedia secara umum
Sebagai bagian dari loop kinerja agen, tes evaluasi batch merekomendasikan perubahan terhadap kumpulan data pengujian yang ditentukan dan melaporkan skor agregat, menangkap regresi sebelum perubahan mencapai produksi. Tim dapat memvalidasi peningkatan deskripsi alat dan cepat dengan percaya diri sebelum meluncurkannya ke lalu lintas langsung. Lihat dokumentasi Evaluasi Batch.
A/B Pengujian sekarang tersedia secara umum
A/B pengujian adalah langkah validasi dalam loop kinerja agen. Kemampuan A/B pengujian dalam AgentCore menjalankan perbandingan terkontrol antara versi agen dengan membagi lalu lintas produksi langsung, memberikan bukti nyata bahwa perubahan bekerja di bawah kondisi produksi sebelum pelanggan berkomitmen untuk itu. Kemampuan ini berfungsi di mana pun agen berjalan: AgentCore saat runtime, AWS Lambda, Amazon EKS, atau AWS non-lingkungan. Lihat Dokumentasi A/B pengujian.
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base sekarang tersedia secara umum
Pengembang sekarang dapat membangun agen AI siap produksi yang didasarkan pada data perusahaan dengan Basis Pengetahuan Terkelola di. AgentCore Managed Knowledge Base menyediakan pipeline retrieval-augmented generation (RAG) yang dikelola sepenuhnya yang dapat ditanyakan agen melalui gateway, sehingga menghilangkan kebutuhan untuk membangun dan memelihara infrastruktur pengambilan kustom. Enam konektor asli (Amazon S3,, Confluence SharePoint, Google Drive OneDrive, dan Web Crawler) menangani konsumsi data dengan sinkronisasi otomatis dan penyimpanan vektor terkelola. Layanan ini mendukung pencarian hibrida, peringkat dokumen, dan orkestrasi pengambilan lanjutan untuk kueri kompleks, dan menangani konten teks, video, audio, dan gambar. Lihat dokumentasi Basis Pengetahuan Terkelola.
Wawasan Kegagalan sekarang ada di Pratinjau Publik
Kemampuan baru sekarang dapat mengubah jejak produksi menjadi peningkatan berkelanjutan untuk agen. Kemampuan wawasan kegagalan dalam AgentCore menemukan pola kegagalan berulang di ratusan sesi agen, termasuk kegagalan perilaku diam yang tidak menghasilkan sinyal kesalahan, menjelaskan akar penyebab masing-masing, dan memberi peringkat berdasarkan seberapa luas mereka. Pelanggan dapat mengaktifkan pemantauan berkelanjutan dengan laporan harian atau mingguan, atau menjalankan penyelidikan yang ditargetkan setelah penyebaran atau lonjakan keluhan, dengan hasil dalam hitungan menit. Lihat dokumentasi Wawasan Kegagalan.
Gateway: Target AgentCore runtime sekarang tersedia secara umum
Anda dapat menambahkan agen Amazon Bedrock AgentCore Runtime sebagai target di gateway Anda. Gateway Anda mengirimkan lalu lintas langsung ke agen runtime tanpa agregasi atau terjemahan protokol. Integrasi ini sekarang tersedia secara umum (GA). Sebagai bagian dari GA, Anda dapat menyediakan skema API untuk target runtime sehingga mesin kebijakan gateway menerapkan pagar pembatas. Anda juga dapat menggunakan fungsi Lambda pencegat permintaan dan respons untuk memeriksa atau mengubah lalu lintas, dan menegakkan bahwa runtime menerima pemanggilan hanya ketika mereka berasal dari gateway Anda. Lihat target AgentCore Runtime.
Gateway: Target passthrough HTTP
AgentCore Gateway sekarang mendukung target passthrough HTTP. Target ini merutekan lalu lintas melalui gateway Anda ke titik akhir HTTP apa pun tanpa terjemahan protokol. Target passthrough ideal untuk URL agen fronting, API eksternal, agen aplikasi-ke-aplikasi (A2A), server Model Context Protocol (MCP) eksternal, atau titik akhir inferensi kustom. Mereka menyediakan titik akhir gateway tunggal dengan otentikasi terpadu, penegakan kebijakan, dan observabilitas. Anda dapat menyediakan skema API untuk mengaktifkan fitur engine kebijakan seperti pagar pembatas. Anda juga dapat mengonfigurasi kelengketan sesi sehingga aturan perutean tertimbang menjaga sesi pada target yang sama. Lihat target passthrough HTTP.
Gateway: Target inferensi
AgentCore Gateway sekarang mendukung target inferensi untuk penyedia model fronting. Target konektor inferensi menyediakan pengaturan yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk penyedia yang didukung. Gateway Anda secara otomatis menangani operasi, penemuan model, terjemahan ID model, dan penulisan ulang jalur. Target penyedia inferensi memberi Anda kontrol eksplisit atas titik akhir, pemetaan model, batas token per model, operasi, dan penulisan ulang jalur. Ini termasuk penyedia yang tidak memiliki konektor bawaan. Lihat Target konektor inferensi dan target penyedia Inferensi.
Gateway: Menerapkan lalu lintas masuk dari gateway
Anda sekarang dapat mengonfigurasi AgentCore Runtime Amazon Bedrock untuk menerima pemanggilan hanya ketika mereka berasal dari gateway Anda. Ini mencegah penelepon melewati gateway dan mencapai runtime secara langsung. Validasi sumber berfungsi di kedua jenis otorisasi masuk. Untuk runtime IAM (Sigv4, atau SigV4), gunakan kebijakan berbasis sumber daya yang memberlakukan kunci kondisi. aws:SourceArn Untuk runtime OAuth (JSON Web Token, atau JWT), gunakan allowedWorkloadConfiguration untuk membatasi beban kerja yang diizinkan ke gateway Anda. Lihat target AgentCore Runtime.
AgentCore mencapai kepatuhan SOC
AgentCore Sekarang sesuai dengan System and Organization Controls (SOC) dan dalam lingkup untuk laporan SOC 1, 2, dan 3. Layanan ini secara resmi terdaftar di halaman AWS Compliant Services in Scope
Identitas: Referensi Rahasia yang Ada di AWS Secrets Manager
Amazon Bedrock AgentCore Identity sekarang memungkinkan Anda untuk mereferensikan ARN AWS rahasia Secrets Manager yang ada secara langsung di AgentCore Identity Credential Providers. Anda dapat membuat dan mengelola rahasia Anda di AWS Secrets Manager menggunakan kebijakan tata kelola dan kepatuhan Anda sendiri. Kebijakan ini mencakup CMK khusus, strategi penandaan, rotasi otomatis, dan kebijakan sumber daya. Anda kemudian dapat mereferensikan ARN rahasia yang ada saat Anda mengonfigurasi Penyedia Kredensyal di Identitas. AgentCore Ini memberi Anda kepemilikan penuh tentang bagaimana rahasia Anda dibuat, diklasifikasikan, dan diatur, tanpa mengubah cara AgentCore Identity menggunakannya saat runtime.
AgentCore CLI dan CDK: Payments Support
Konstruksi AgentCore CLI (v0.19.0) dan CDK (v0.1.0-alpha.36) sekarang menyertakan fitur Pembayaran. agentcore add payment-connectorPerintah agentcore add payment-manager dan membuat Manajer Pembayaran dan Konektor Pembayaran melalui CloudFormation, secara otomatis terhubung ke agen Strands Anda melalui AgentCore SDK. AgentCorePaymentsPlugin Setelah menerapkan denganagentcore deploy, panggil agen Anda yang memenuhi syarat pembayaran dengan meneruskan --payment-instrument-id dan --payment-user-id sebagai tandaagentcore invoke, bersama dengan --auto-session untuk membuat atau menggunakan kembali sesi terbatas anggaran. CLI juga mendukung penyihir TUI interaktif untuk pengaturan pembayaran dan agentcore remove perintah untuk pembongkaran. Membutuhkan CLI versi 0.19.0 atau yang lebih baru. Lihat Mulai cepat Pembayaran untuk jalur SDK dan CLI.
Runtime: Shell Interaktif (Terminal)
AgentCore Runtime sekarang mendukung sesi shell interaktif, memberikan agen akses terminal persisten ke lingkungan kotak pasir mereka. Tidak seperti eksekusi perintah one-shot, shell interaktif mempertahankan status di seluruh perintah — variabel lingkungan, direktori kerja, dan proses yang berjalan bertahan selama masa sesi. Setiap sesi runtime mendukung hingga 10 sesi shell bersamaan. Lihat Kerang Interaktif (Terminal).
Integrasi Step Functions dengan AgentCore harness
AWS Step Functions sekarang terintegrasi secara native dengan AgentCore harness, memungkinkan tim untuk menanamkan langkah penalaran agen langsung ke dalam alur kerja produksi. Dalam alur kerja, jalankan beberapa harness secara paralel atau berurutan, dan bungkus dengan persetujuan manusia, penanganan kesalahan, atau langkah perutean bersyarat. Buat inline harness baru dari pembuat visual Step Functions, atau referensikan yang sudah ada dengan penggantian per permintaan ke model, prompt sistem, dan alat. Tersedia di semua AWS Wilayah di mana AgentCore harness didukung. Lihat Memanggil AgentCore harness Amazon Bedrock dengan Step Functions.
Mei 2026
AWS CDK: AgentCore Membangun Lulusan ke Stabil
Konstruksi aws-bedrockagentcore L2 telah lulus dari alfa menjadi stabil di aws-cdk-lib. Pelanggan sekarang dapat menentukan AgentCore sumber daya (runtime, memori, gateway, identitas, dan lainnya) menggunakan CDK dengan jaminan kompatibilitas mundur penuh, tidak diperlukan paket -alpha terpisah. Submodul Kebijakan tetap dalam alfa. Lihat catatan rilis CDK
Gerbang: Sesi MCP
AgentCore gateway sekarang dapat mempertahankan sesi stateful dengan klien MCP, memungkinkan mereka untuk menerima status sesi inisialisasi dan melacak yang unik Mcp-Session-Id (termasuk sesi target MCP hilir, dan interaksi permintaan elicitation atau sampling yang tertunda). Sesi dicakup per pengguna yang diautentikasi dengan batas waktu yang dapat dikonfigurasi (default 1 jam, hingga 8 jam). MCP Sessions berfungsi sebagai dasar untuk semua fitur MCP interaktif di bawah ini. Lihat Menggunakan sesi MCP dengan AgentCore gateway Anda.
Gerbang: Streaming Respons
AgentCore Gateway sekarang mendukung Server-Sent-Events (SSE), mengirimkan beberapa JSON-RPC pesan pada satu koneksi. Sebelumnya, gateway menyangga seluruh respons target dan hanya mengembalikan hasil akhir. Sekarang, peristiwa dari target server MCP dikirimkan saat diproduksi, memungkinkan kemampuan real-time di bawah ini.
Gerbang: Elisitasi Pass-Through
Target server MCP di AgentCore Gateway sekarang dapat meminta masukan dari pengguna akhir mid-tool-execution. Gateway memproksi permintaan elisitasi ini ke klien dan merutekan respons kembali ke server hilir yang benar. Mode yang didukung: Mode formulir - Server mengirimkan formulir terstruktur (misalnya, “Konfirmasi Anda ingin melanjutkan pengembalian dana ini?”) , pengguna merespons, server melanjutkan. Mode URL — Server mengarahkan pengguna ke URL (misalnya, halaman persetujuan OAuth), kemudian menyelesaikan pemrosesan setelah pengguna selesai. Ini memungkinkan alur kerja interaktif dan manusia-in-the-loop melalui gateway terkelola — tidak diperlukan infrastruktur khusus. Lihat Gunakan elicitation dengan gateway Anda AgentCore .
Gateway: Pesan Sampling
Server MCP sekarang dapat meminta penyelesaian LLM dari klien selama eksekusi alat. Gateway secara transparan menyampaikan permintaan yang dimulai server ini, memungkinkan pola di mana alat meningkatkan perilaku mereka dengan penalaran model di tengah penerbangan. Lihat Gunakan sampling dengan AgentCore gateway Anda.
Gateway: Pemberitahuan Kemajuan Pemberitahuan & Pencatatan
Klien sekarang menerima pembaruan kemajuan waktu nyata dan pesan log terstruktur dari alat saat mereka mengeksekusi. Sebelumnya, gateway hanya mengembalikan hasil akhir. Sekarang, operasi yang berjalan lama dapat melaporkan kemajuan tambahan dan memancarkan log diagnostik yang mengalir langsung ke pemanggil. Lihat dokumentasi untuk pemberitahuan kemajuan dan pesan logging.
Harness: Sistem Bring-Your-Own File (File Amazon S3 dan Amazon EFS)
AgentCore harness sekarang mendukung File Amazon S3 dan titik akses Amazon EFS bersama penyimpanan sesi terkelola. Lampirkan titik akses pada CreateHarness atau UpdateHarness waktu dan harness memasangnya ke setiap sesi di jalur yang Anda tentukan. Gunakan File S3 untuk pulang pergi dengan bucket S3, EFS untuk penyimpanan bersama latensi rendah, atau gabungkan hingga lima dudukan pada satu harness. Lihat Sistem File.
Runtime: Sistem Bring-Your-Own File (File Amazon S3 dan Amazon EFS)
Pengembang sekarang dapat melampirkan File Amazon S3 dan titik akses Amazon EFS langsung ke runtime agen. AgentCore Runtime memasang sistem file ke setiap sesi di jalur yang Anda tentukan, dan agen Anda membaca dan menulis menggunakan operasi file standar — tidak ada kode pemasangan khusus, tidak ada wadah istimewa, dan tidak diperlukan orkestrasi unduhan. Pasang sistem file File S3 untuk sinkronisasi otomatis antara operasi file dan bucket S3, atau titik akses EFS untuk sistem file NFS bersama dengan latensi sub-milidetik. Ini memungkinkan agen memuat keterampilan bersama, templat prompt, atau kumpulan data saat sesi dimulai tanpa mengunduh ulang, mempertahankan hasil perantara di seluruh sesi, dan berkolaborasi pada data yang sama di beberapa agen. Tersedia di semua 15 AWS Wilayah di mana AgentCore Runtime didukung. Lihat Konfigurasi sistem berkas di AgentCore Runtime.
Loop Kinerja Agen: Optimasi, Evaluasi Batch, dan Simulasi Pengguna
Tiga kemampuan baru menutup loop observe-evaluate-optimize-deploy, memungkinkan tim untuk terus meningkatkan kualitas agen menggunakan data produksi nyata. Optimalisasi menganalisis jejak produksi dan output evaluator untuk merekomendasikan pembaruan yang ditargetkan pada petunjuk sistem dan deskripsi alat, dengan A/B pengujian bawaan untuk memvalidasi perubahan sebelum peluncuran. Evaluasi Batch memutar ulang sesi yang dikuratori atau historis untuk membandingkan pre/post skor dan catch regresi sebelum perubahan mencapai pengguna akhir. Simulasi pengguna menghasilkan percakapan multi-putaran yang realistis menggunakan LLM-backed aktor untuk mengungkapkan perilaku di luar kasus uji skrip. Lihat Optimasi, Evaluasi Batch, dan Simulasi Pengguna.
AgentCore umumnya tersedia di AWS GovCloud (US-West)
Enterprise-grade Kemampuan AI agen sekarang tersedia untuk beban kerja dengan kebutuhan kepatuhan yang tinggi. Dengan AgentCore, organisasi dapat mempercepat agen dari prototipe ke produksi menggunakan kerangka kerja dan model apa pun, sambil mempertahankan kontrol keamanan dan kepatuhan yang diperlukan untuk beban kerja pemerintah dan yang diatur. Untuk detail tentang AgentCore di AWS GovCloud (AS), kunjungi GovCloud Dokumentasi.
AgentCore Pembayaran Amazon Bedrock sekarang dalam Pratinjau
Tim sekarang dapat memungkinkan agen AI untuk secara mandiri mengakses dan membayar API, server MCP, konten web, dan agen lainnya. Dibangun dalam kemitraan dengan Coinbase dan Stripe, AgentCore pembayaran adalah kemampuan pembayaran terkelola pertama yang dibuat khusus untuk agen otonom, menangani siklus hidup pembayaran penuh dari otentikasi dompet melalui eksekusi transaksi hingga tata kelola pengeluaran dan pengamatan. Ketika agen AI menjadi lebih mampu dan layanan beralih ke model bayar per penggunaan yang dibangun untuk konsumsi alat berat, pengembang membutuhkan infrastruktur yang memungkinkan agen mereka bertransaksi tanpa membangun integrasi penagihan yang dipesan lebih dahulu, manajemen kredensi, logika orkestrasi, penganggaran, dan pengamatan dari awal. Lihat dokumentasi.
Runtime: Passthrough Header Kustom
AgentCore sekarang mendukung meneruskan header kustom arbitrer ke agen, selaras dengan model propagasi header Gateway. Sebelumnya dibatasi Authorization dan hanya X-Amzn-Bedrock-AgentCore-Runtime-Custom-* header, pelanggan sekarang dapat meneruskan header seperti token otentikasi transitif dan tanda tangan webhook tanpa modifikasi. Lihat dokumentasi.
April 2026
Identitas, Gateway, dan Runtime: VPC Egress Support
Identity, Gateway, dan Runtime sekarang mendukung jalan keluar yang aman ke sumber daya dalam VPC pelanggan, tersedia dalam konfigurasi yang dikelola dan dikelola sendiri. Memungkinkan agen untuk memanggil sumber daya pribadi (misalnya, server EKS-hosted MCP) secara langsung melalui Gateway dan terhubung ke Penyedia Identitas yang beroperasi dalam VPC pelanggan. Termasuk resolusi DNS pribadi untuk jalan keluar VPC terkelola. Lihat dokumentasi untuk lebih jelasnya: Gateway | Identitas.
Runtime: Node.js Penerapan Kode Langsung
AgentCore sekarang mendukung Node.js sebagai runtime bahasa terkelola untuk penyebaran kode langsung, di samping dukungan Python yang ada. Pengembang dapat mengemas Node.js-based agen mereka ke dalam arsip.zip tanpa membuat atau mengelola gambar kontainer. Lihat dokumentasi.
Kemampuan Loop Optimasi Agen di Pratinjau Publik
AgentCore meluncurkan rekomendasi dan dua metode validasi (evaluasi dan A/B pengujian batch), menyelesaikan loop observe-evaluate-improve untuk agen produksi. Pengembang sekarang dapat bertindak berdasarkan temuan evaluasi melalui perbaikan yang sistematis dan tervalidasi daripada intervensi manual. Lihat dokumentasi.
Identitas: On-Behalf-Of Pertukaran Token (OBO)
AgentCore Identity sekarang mendukung pertukaran token OBO, memungkinkan agen untuk mengakses sumber daya yang dilindungi dengan aman atas nama pengguna yang diautentikasi tanpa memerlukan banyak aliran persetujuan. Lihat dokumentasi.
Perluasan Wilayah: São Paulo dan Kanada Tengah
AgentCore Identitas, Runtime, Code Interpreter, Browser Tool, Gateway, Policy, dan Observability sekarang umumnya tersedia di São Paulo (GRU). Kebijakan diluncurkan di Kanada Central (YUL).
Memori: Penyaringan Metadata Terstruktur pada Memori Long-Term
Tim sekarang dapat melampirkan atribut terstruktur ke catatan memori dan mempersempit pengambilan hanya untuk hasil yang cocok dengan nilai tertentu, seperti prioritas, departemen, tag, atau rentang waktu. Kunci yang diindeks dapat dideklarasikan saat membuat memori (dan tidak dapat dihapus setelah dibuat), skema metadata dapat dikonfigurasi pada strategi untuk ekstraksi LLM otomatis dari percakapan, dan filter metadata dapat diterapkan saat mengambil atau mencantumkan catatan memori. Lihat dokumentasi.
Observabilitas: Melacak Peningkatan Latensi
Put-to-get latensi untuk jejak lengkap (bentang dan log) dikurangi menjadi kurang dari 10 detik. Rilis sebelumnya telah mengurangi latensi menjadi 10 detik untuk rentang dan 30 detik untuk log secara terpisah.
AgentCore harness sekarang ada di Pratinjau Publik
Tim sekarang dapat menyebarkan agen AI siap produksi tanpa membangun infrastruktur dari awal. Managed harness menyediakan alat, manajemen lingkungan, sistem konteks, memori, kontrol identitas, dan observabilitas — semuanya dapat dikonfigurasi melalui tiga panggilan API. Mendukung penyedia model apa pun (Bedrock, Anthropic, OpenAI, Gemini) dan menjalankan agen dalam microVMS terisolasi aman dengan memori persisten. Lihat dokumentasi.
AgentCore MCP Server di awslabs/mcp
Agen pengkodean Anda sekarang dapat memutar AgentCore agen, browser cloud, menjalankan kode di kotak pasir Code Interpreter, atau mempertahankan sumber daya Memori dari MCP-compatible klien mana pun (Kiro, Claude Code, Cursor, dan lainnya) - tanpa menulis satu panggilan boto3. Server AgentCore MCP resmi awslabs/mcp
AgentCore CLI: Agen Inspector
Pengembang yang berjalan agentcore dev sekarang mendapatkan UI berbasis browser untuk mengobrol dengan agen, memeriksa penggunaan token dan panggilan alat, melihat jejak eksekusi pada garis waktu, dan menjelajahi AgentCore Memori yang diterapkan — semuanya secara lokal sebelum mendorong ke cloud. Lihat dokumentasi.
Observabilitas: Peningkatan UI untuk Jejak dan Lintasan
Lacak detail pohon sekarang bundel rentang berulang, tambahkan ikon rentang visual, dan terapkan filter rentang agen default untuk mengurangi kebisingan infrastruktur. Diagram lintasan menghilangkan node berulang dan menyelaraskan tata letak dengan standar industri. Lihat dokumentasi.
Gateway dan Kebijakan: Cakupan Zona Ketersediaan Penuh
Layanan Gateway dan Kebijakan sekarang tersedia di semua zona ketersediaan dalam wilayah yang diluncurkan.
AgentCore Registri sekarang dalam Pratinjau Publik
AWS Registri Agen untuk penemuan dan tata kelola agen terpusat diluncurkan di Pratinjau. Pelanggan dapat membuat katalog dan lapisan penemuan pribadi yang diatur untuk agen, alat, keterampilan, server MCP, dan sumber daya khusus. Dapat diakses melalui UI Konsol, API, atau sebagai server MCP yang dapat dikueri dari IDE. Mendukung akses berbasis IAM dan OAuth (Custom JWT). Lihat blog
Observabilitas: Cross-Account Pemantauan
AgentCore meluncurkan observabilitas lintas akun. Pelanggan dapat memantau log, metrik, jejak, dan hasil Evaluasi dari akun pemantauan terpusat dengan menautkan beberapa akun sumber. Setiap akun pemantauan dapat menautkan hingga 100.000 grup log di seluruh akun sumber, dan setiap akun sumber dapat berbagi data dengan hingga lima akun pemantauan. Lihat dokumentasi.
AgentCore CLI: Impor Sumber Daya dan Perintah Bash
CLI sekarang mendukung pengimporan AgentCore sumber daya yang ada (evaluator dan konfigurasi evaluasi online) dari akun Anda, menjalankan perintah bash dalam Runtime agen atau secara lokal di dalam wadahnya, BYO Dockerfile for Runtime, dan streaming Memori. Lihat dokumentasi.
Browser: Kemampuan OS-Level Interaksi
AgentCore Browser meluncurkan kemampuan OS-level interaksi, memungkinkan otomatisasi alur kerja yang memerlukan kontrol sistem operasi langsung di luar DevTools Protokol Chrome — termasuk operasi mouse, dialog cetak, peringatan sistem asli, dan pintasan keyboard. Lihat dokumentasi.
Gateway: Dukungan 3LO untuk Target MCP sekarang GA
Three-legged Dukungan OAuth (3LO) untuk server MCP mencapai ketersediaan umum. Gateway dengan target MCP sekarang dapat memperoleh token khusus pengguna untuk pengguna akhir yang berbeda, memungkinkan akses ke data khusus pengguna dari layanan eksternal yang memerlukan persetujuan pengguna eksplisit. Lihat dokumentasi.
Observabilitas: Batas X-Ray Kebijakan Tidak Terbatas
X-Ray batas kebijakan diperluas dari 1.200 AgentCore sumber daya menjadi tidak terbatas melalui dukungan wildcard dalam kebijakan sumber daya. Menghapus kendala penskalaan untuk penerapan perusahaan dengan portofolio agen besar.
Integrasi: LangChain Kemitraan Agen Dalam
AgentCore Code Interpreter sekarang menjadi penyedia sandbox AWS-native pertama dalam kerangka Deep LangChain Agents. Paket PyPI baru langchain-agentcore-codeinterpreter diterbitkan di bawah LangChain org dengan dokumentasi langsung di situs. LangChain Dukungan CLI asli melalui. --sandbox agentcore
Integrasi: AG-UI Kemitraan dengan CopilotKit
CopilotKit menerbitkan blog bersama yang mengumumkan AgentCore sebagai target penyebaran yang direkomendasikan untuk AG-UI agen. AgentCore sekarang terdaftar sebagai platform penyebaran pihak pertama di repositori. AG-UI GitHub
Maret 2026
AgentCore Evaluasi sekarang tersedia secara umum
AgentCore Evaluasi menjadi tersedia secara umum, memberikan penilaian kualitas otomatis untuk agen AI. Tim dapat mengevaluasi menggunakan 13 evaluator bawaan untuk kualitas respons, keamanan, penyelesaian tugas, dan penggunaan alat. Dukungan Ground Truth mengukur kinerja agen terhadap jawaban referensi, pernyataan perilaku, dan urutan eksekusi alat yang diharapkan. Penilai khusus mendukung LLM-based atau logika evaluasi berbasis kode (Lambda). Lihat dokumentasi.
Observabilitas: One-Click Pengaktifan untuk Memori dan Gateway
One-click pemberdayaan observabilitas diluncurkan untuk Memory dan Gateway. Pelanggan sekarang dapat mengaktifkan pencatatan dan penelusuran untuk jenis sumber daya ini secara individual sebagai upaya satu kali. Kemampuan ini sudah tersedia untuk Runtime, Browser Tool, dan Code Interpreter. Lihat dokumentasi.
Runtime: Kunci Kondisi IAM Tambahan
Support digunakan untuk bedrock-agentcore:RuntimeAuthorizerType (mengamanatkan mekanisme otorisasi khusus) dan aws:VpceOrgID (membatasi pemanggilan ke titik akhir VPC milik organisasi). Penting untuk runtime OAuth di mana kunci berbasis prinsip tidak berlaku. Lihat dokumentasi.
AgentCore CLI sekarang tersedia secara umum
AgentCore CLI mencapai GA (v0.4.0), menyediakan alat baris perintah yang komprehensif untuk membangun dan menyebarkan agen AI dalam hitungan menit. Merampingkan siklus hidup penuh — proyek scaffolding dengan beberapa kerangka kerja (Strands,, LangChain Google ADK, OpenAI Agents), pengembangan lokal dengan hot reload, menambahkan kemampuan seperti memori dan kredensional, dan menerapkan ke produksi dengan manajemen infrastruktur penuh. Lihat dokumentasi.
Browser dan Penerjemah Kode: Kebijakan Chrome dan Dukungan CA Root Kustom
AgentCore meluncurkan kebijakan Chrome Enterprise (100+ kebijakan yang dapat dikonfigurasi untuk perilaku browser) dan sertifikat CA root khusus untuk Browser dan Penerjemah Kode. Memungkinkan agen untuk terhubung ke layanan internal menggunakan sertifikat SSL yang ditandatangani organisasi. Lihat dokumentasi.
Runtime: Penyimpanan Sesi Terkelola di Pratinjau Publik
AgentCore Runtime sekarang menawarkan penyimpanan sesi terkelola, memungkinkan agen untuk mempertahankan status sistem file di seluruh siklus berhenti dan melanjutkan. Mendukung operasi sistem file Linux standar hingga 1 GB per sesi dan retensi 14 hari. Lihat dokumentasi.
Dukungan Control Plane Private Link untuk Gateway dan Evaluasi
AWS PrivateLink dukungan diluncurkan untuk operasi pesawat kontrol untuk Gateway dan Evaluasi. AgentCore sekarang memiliki dukungan PLE untuk semua bidang kontrol dan operasi pesawat data kecuali bidang kontrol Identity. Lihat dokumentasi.
Penerjemah Kode: Support Node.js
AgentCore Code Interpreter meluncurkan dukungan Node.js runtime untuk JavaScript dan TypeScript dengan pustaka pra-instal segera tersedia. Menghilangkan hambatan penting bagi pelanggan perusahaan dengan Node.js investasi besar. Lihat dokumentasi.
Memori: Resource-Based Kebijakan (RBP)
Resource-Based Dukungan kebijakan diluncurkan untuk sumber daya Memori. Pelanggan dapat melampirkan kebijakan langsung ke sumber daya memori untuk kontrol akses terperinci tanpa memperbarui peran IAM pemanggil untuk setiap prinsipal baru. Lihat dokumentasi.
Runtime: Jalankan Perintah Shell () InvokeAgentRuntimeCommand
AgentCore Runtime memperkenalkan API baru yang memungkinkan pelanggan untuk menjalankan perintah shell secara langsung dalam menjalankan sesi microVM dengan output streaming waktu nyata. HTTP/2 Memungkinkan organisasi untuk mendelegasikan operasi deterministik — pengujian, kontrol versi, build, penerapan — untuk mengarahkan eksekusi sambil mempertahankan sumber daya agen untuk penalaran. Lihat dokumentasi.
Runtime: Otentikasi OAuth untuk Koneksi WebSocket
AgentCore Runtime sekarang mendukung otentikasi OAuth untuk koneksi berbasis browser. WebSocket JavaScript Klien browser dapat mengautentikasi langsung dengan AgentCore Runtime menggunakan token pembawa OAuth tanpa memerlukan proxy atau relay sisi server. Lihat dokumentasi.
Memori: Rekam Streaming
Pengembang sekarang dapat menerima pemberitahuan berbasis push setiap kali catatan memori dibuat, diperbarui, atau dihapus - menghilangkan polling. Mengaktifkan arsitektur berbasis peristiwa yang bereaksi terhadap perubahan siklus hidup rekaman memori termasuk memicu alur kerja hilir dan melacak perubahan status di seluruh agen dan sesi. Lihat dokumentasi.
Runtime: Dukungan AG-UI Protokol
AgentCore Runtime meluncurkan dukungan asli untuk protokol AG-UI (Agent User Interface), memungkinkan streaming potongan teks secara real-time, langkah penalaran, panggilan alat, dan hasil ke frontend; sinkronisasi status untuk elemen UI; visualisasi panggilan alat terstruktur; dan transportasi dua arah. WebSocket Lihat dokumentasi.
Dukungan Control Plane Private Link untuk Runtime, Memori, dan Alat Built-in
AWS PrivateLink diluncurkan untuk operasi pesawat kontrol di seluruh Runtime, Memory, dan Built-in Tools. Pelanggan sekarang dapat membuat, memperbarui, dan menghapus sumber daya ini dari dalam VPC mereka menggunakan titik akhir baru. com.amazonaws.region.bedrock-agentcore-control Lihat dokumentasi.
AgentCore Kebijakan sekarang tersedia secara umum
Pengembang sekarang dapat menggunakan AgentCore Kebijakan dalam produksi di tiga belas AWS Wilayah di seluruh dunia. Kebijakan memberi organisasi kontrol yang terpusat dan halus atas interaksi agen-alat dengan mendefinisikan dengan tepat alat apa yang dapat diakses agen dan dalam kondisi apa. Lihat dokumentasi.
Dukungan MCP Stateful di Runtime
Server MCP yang berjalan di AgentCore Runtime sekarang dapat mempertahankan konteks sesi di seluruh interaksi. Saat dikonfigurasi dalam mode stateful, server membuka kemampuan lanjutan termasuk elicitation (mengumpulkan input pengguna di tengah alur kerja), pengambilan sampel (panggilan LLM yang dimulai server dari dalam eksekusi alat), dan pemberitahuan kemajuan waktu nyata (streaming pembaruan selama tugas yang berjalan lama). Lihat panduan Server MCP Stateful.
Python 3.14 Support di Runtime
AgentCore Runtime sekarang mendukung Python 3.14 untuk Direct Code Deploy. Bangun dan terapkan agen menggunakan rilis Python terbaru dan manfaatkan peningkatan kinerja dan fitur bahasa baru tanpa wadah khusus.
AgentCore CLI: Fitur Tambahan
AgentCore CLI terintegrasi dengan AgentCore Gateway dan memperkenalkan perintah. logs/traces Perintah baru dan yang diperbarui: agentcore add (menggabungkan Gateways dan Target Gateway ke dalam proyek Anda), agentcore logs (lihat log untuk agen yang diterapkan), agentcore traces (lihat jejak untuk agen yang diterapkan). Sumber daya memori individu sekarang dapat digunakan secara independen. Lihat dokumentasi.
Peningkatan Latensi di Runtime
Panggilan berurutan dalam satu sesi sekarang 25-35% lebih cepat. AgentCore Runtime sekarang menyimpan token otentikasi untuk jendela validitas 30 menit penuh mereka, menghilangkan pengambilan token yang berlebihan pada setiap pemanggilan. Platform overhead TM99 menurun 35% di PDX dan 25% di IAD, dengan wilayah lain mengalami peningkatan 12-18%.
Februari 2026
Peningkatan Latensi dalam Evaluasi
Skor evaluasi sekarang tiba sekitar 50% lebih cepat. AgentCore Evaluasi dipindahkan ke manajemen status tambahan dalam jalur evaluasi, menggantikan pendekatan sebelumnya yang mengubah log setiap 5 menit. Waktu pemrosesan end-to-end P90 menurun 37-50% menurut wilayah. Volume kueri log turun 70-90% dan biaya kueri log turun 60-80%.
AgentCore Sekarang ISO dan CSA STAR Certified
AgentCore mencapai standar kepatuhan ISO dan CSA STAR. Layanan ini sekarang secara resmi terdaftar di halaman layanan AWS yang sesuai
AgentCore CLI: Peluncuran Pratinjau Publik
AgentCore CLI
Browser: Konfigurasi Proxy, Profil Browser, dan Ekstensi Browser
AgentCore Browser sekarang mendukung tiga kemampuan baru: konfigurasi proxy untuk stabilitas IP dan integrasi jaringan perusahaan; profil browser untuk cookie yang bertahan dan penyimpanan lokal di seluruh sesi; dan ekstensi browser untuk memuat ekstensi Chrome (pemblokiran iklan, pembantu autentikasi, perutean khusus). Lihat dokumen: Proxy | Profil | Ekstensi.
Januari 2026
Runtime, Tools, dan Observability: Perluasan Wilayah
AgentCore Runtime and Tools (Browser, Code Interpreter) diluncurkan di 5 wilayah baru — Eropa (Stockholm, Paris, London), Asia Pasifik (Seoul), dan Kanada (Tengah) — diikuti oleh Observability. Ini membawa AgentCore kemampuan penuh yang ditetapkan ke wilayah ini.
Runtime: Dukungan Tombol Kondisi VPC
AgentCore meluncurkan dukungan kunci kondisi kebijakan IAM untuk konfigurasi VPC di seluruh Runtime, Browser, dan Code Interpreter. Dua kunci kondisi baru — bedrock-agentcore:Subnets dan bedrock-agentcore:SecurityGroups — memungkinkan perusahaan untuk menegakkan kebijakan jaringan organisasi, mengamanatkan VPC-connected penerapan, dan membatasi subnet dan kelompok keamanan yang disetujui. Lihat dokumentasi.
Desember 2025
Kebijakan di Amazon Bedrock AgentCore
Menambahkan dokumentasi untuk AgentCore fitur Kebijakan dalam, yang memungkinkan tata kelola dan kontrol berbasis kebijakan untuk interaksi agen. Fitur ini menyediakan evaluasi kebijakan, pemantauan, dan kemampuan penegakan untuk alur kerja agen.
Strategi memori episodik
Menambahkan dokumentasi untuk menggunakan strategi memori episodik di AgentCore Memori. Lihat Strategi memori episodik.
Dukungan nilai klaim khusus untuk otentikasi AgentCore Gateway
Menambahkan dokumentasi untuk menentukan nilai klaim kustom dalam otentikasi AgentCore Gateway. Lihat Konfigurasi otorisasi.
Streaming dua arah
Menambahkan dokumentasi untuk streaming dua arah dengan AgentCore Runtime, yang memungkinkan komunikasi real-time dan dupleks penuh antara klien dan agen menggunakan WebSocket protokol untuk pengalaman agen interaktif. Lihat Streaming dua arah dengan AgentCore Runtime.
Dukungan token otentikasi untuk AgentCore Gateway
Menambahkan dokumentasi untuk menyiapkan token otentikasi untuk AgentCore gateway Gateway. Lihat otorisasi OAuth.
Evaluasi Batuan Dasar AgentCore Amazon
Menambahkan dokumentasi untuk Amazon Bedrock AgentCore Evaluations, rangkaian kemampuan komprehensif untuk mengukur dan memantau kinerja, akurasi, dan keandalan agen atau alat Anda di lingkungan pengembangan dan produksi. Lihat Mengevaluasi kinerja agen dengan Amazon Bedrock AgentCore Evaluations.
Gateway API sebagai target gateway
Menambahkan dokumentasi untuk menambahkan gateway Amazon API Gateway sebagai target. Lihat tahapan API Amazon API Gateway REST sebagai target.
November 2025
Penyebaran kode langsung
Menambahkan dokumentasi untuk penyebaran kode langsung, yang memungkinkan Anda menyebarkan agen Python ke Amazon Bedrock AgentCore Runtime menggunakan arsip file ZIP untuk pengembangan yang lebih cepat dan pengemasan yang lebih sederhana. Lihat Memulai penerapan kode langsung.
Oktober 2025
Ketersediaan Umum
Amazon Bedrock AgentCore sekarang umumnya tersedia di sembilan AWS Wilayah: AS Timur (Virginia N.), AS Timur (Ohio), AS Barat (Oregon), Eropa (Frankfurt), Eropa (Irlandia), Asia Pasifik (Mumbai), Asia Pasifik (Singapura), Asia Pasifik (Sydney), dan Asia Pasifik (Tokyo). Platform ini memungkinkan membangun, menyebarkan, dan mengoperasikan agen dengan aman dalam skala menggunakan kerangka kerja apa pun dan model pondasi apa pun.
Web Bot Auth (Pratinjau)
Menambahkan dokumentasi untuk fitur Browser Web Bot Auth, yang memungkinkan agen AI menandatangani permintaan HTTP secara kriptografis untuk mengurangi tantangan CAPTCHA saat menjelajahi situs web.
Peran terkait layanan identitas runtime
Menambahkan dokumentasi untuk peran terkait layanan identitas runtime baru yang mengelola token akses identitas beban kerja dan kredensyal OAuth. BedrockAgentCoreFullAccess Kebijakan yang diperbarui untuk menyertakan izin untuk membuat peran terkait layanan identitas AgentCore runtime Amazon Bedrock.
Server Model Context Protocol (MCP) sebagai target Gateway
Menambahkan dokumentasi untuk server Model Context Protocol (MCP) sebagai target Gateway dan menggunakan operasi sinkronisasi.
Dukungan server Model Context Protocol (MCP)
Menambahkan dokumentasi untuk server Model Context Protocol (MCP) yang membantu Anda mengubah, menyebarkan, dan menguji AgentCore-compatible agen langsung dari lingkungan pengembangan Anda. Server MCP bekerja dengan klien MCP populer termasuk Kiro, Cursor, Claude Code, dan Amazon Q CLI.
September 2025
Runtime dan Memori: VPC Support
AgentCore Runtime dan Memory sekarang mendukung penyebaran dalam VPC pelanggan, memungkinkan konektivitas aman ke sumber daya pribadi seperti database, API internal, dan layanan yang tidak dapat diakses publik. Agen yang berjalan di VPC-connected runtime dapat mengakses sumber daya di subnet pribadi sambil mempertahankan pengalaman infrastruktur terkelola yang sama. Lihat dokumentasi.
Tagging dan AWS CloudFormation Support
AgentCore sumber daya sekarang mendukung penandaan untuk alokasi biaya, kontrol akses, dan pelacakan organisasi. Selain itu, AWS CloudFormation dukungan memungkinkan penyediaan infrastruktur sebagai kode dan pengelolaan sumber daya AgentCore Runtime dan Memori, memungkinkan tim untuk menentukan, versi, dan menyebarkan infrastruktur agen melalui templat standar. CloudFormation Lihat Penandaan.
Juli 2025
Rilis awal (pratinjau)
Rilis awal Panduan AgentCore Pengembang Amazon Bedrock.
