Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Lacak pemanfaatan kapasitas kerja komputasi

AWS Batch menyediakan beberapa operasi API yang dapat Anda gunakan bersama untuk melacak pemanfaatan kapasitas untuk pekerjaan komputasi ECS, EKS, dan Fargate dalam antrian. Alur kerja pemantauan tergantung pada jenis kebijakan penjadwalan yang dilampirkan ke antrian pekerjaan Anda.

Untuk antrian pekerjaan yang menggunakan kebijakan penjadwalan first-in, first-out (FIFO):

Untuk antrian pekerjaan yang menggunakan kebijakan penjadwalan fair-share (FSS):

Bagian berikut berjalan melalui setiap langkah secara rinci.

Untuk informasi tentang melacak pemanfaatan kapasitas untuk pekerjaan layanan, lihatLacak pemanfaatan kapasitas kerja layanan.

Periksa pemanfaatan antrian

queueUtilizationBidang dalam GetJobQueueSnapshotrespons memberikan point-in-time pandangan tentang berapa banyak kapasitas komputasi yang dikonsumsi oleh pekerjaan yang dikirim dari antrian. Kapasitas diukur dalam v CPUs untuk pekerjaan komputasi.

Untuk antrian pekerjaan yang menggunakan kebijakan penjadwalan pembagian adil, responsnya juga menyertakan rincian per saham sehingga Anda dapat melihat bagaimana kapasitas didistribusikan di seluruh saham. Untuk informasi selengkapnya, lihat Lihat pemanfaatan per saham.

Lihat pemanfaatan kapasitas ()AWS CLI

Gunakan get-job-queue-snapshotperintah untuk mengambil snapshot dari pemanfaatan kapasitas untuk antrian pekerjaan.

aws batch get-job-queue-snapshot \
    --job-queue my-job-queue

Responsnya bervariasi tergantung pada kebijakan penjadwalan yang dilampirkan pada antrian pekerjaan Anda. Pilih tab untuk jenis kebijakan penjadwalan Anda untuk melihat contoh respons.

First-in, first-out (FIFO)

Berikut ini adalah contoh respons untuk antrian pekerjaan FIFO yang menjalankan pekerjaan komputasi. Karena antrian FIFO tidak menggunakan kebijakan penjadwalan, responsnya tidak termasuk pemanfaatan per saham.

{
    "frontOfQueue": {
        "jobs": [],
        "lastUpdatedAt": 1700000000000
    },
    "queueUtilization": {
        "totalCapacityUsage": [
            {
                "capacityUnit": "vCPU",
                "quantity": 96.0
            }
        ],
        "lastUpdatedAt": 1700000000000
    }
}

Dalam contoh ini, antrian mengkonsumsi total 96 v CPUs di semua pekerjaan yang dikirim.

Fair-share scheduling (FSS)

Berikut ini adalah contoh respons untuk antrian pekerjaan berbagi adil. queueUtilizationObjek berisi point-in-time snapshot dari total kapasitas yang dikonsumsi oleh semua pekerjaan yang dikirim dari antrian, bersama dengan rincian per saham.

{
    "frontOfQueue": {
        "jobs": [],
        "lastUpdatedAt": 1700000000000
    },
    "queueUtilization": {
        "totalCapacityUsage": [
            {
                "capacityUnit": "vCPU",
                "quantity": 192.0
            }
        ],
        "fairshareUtilization": {
            "activeShareCount": 2,
            "topCapacityUtilization": [
                {
                    "shareIdentifier": "team-a",
                    "capacityUsage": [
                        {
                            "capacityUnit": "vCPU",
                            "quantity": 128.0
                        }
                    ]
                },
                {
                    "shareIdentifier": "team-b",
                    "capacityUsage": [
                        {
                            "capacityUnit": "vCPU",
                            "quantity": 64.0
                        }
                    ]
                }
            ]
        },
        "lastUpdatedAt": 1700000000000
    }
}

Dalam contoh ini, totalCapacityUsage bidang menunjukkan bahwa antrian mengkonsumsi total 192 v. CPUs fairshareUtilizationObjek menunjukkan rincian per saham. Bagian team-a mengkonsumsi 128 v CPUs dan saham team-b mengkonsumsi 64 v. CPUs

Lihat pemanfaatan per saham

Untuk antrian pekerjaan dengan kebijakan penjadwalan berbagi adil, queueUtilization respons dari GetJobQueueSnapshot menyertakan fairshareUtilization objek dengan topCapacityUtilization larik yang mencantumkan pembagian aktif teratas berdasarkan konsumsi.

Informasi ini membantu Anda:

Untuk informasi selengkapnya tentang kebijakan penjadwalan berbagi adil, lihat. Kebijakan penjadwalan saham adil

Daftar pekerjaan komputasi berdasarkan status dan bagikan

Setelah Anda mengidentifikasi antrian keseluruhan dan pemanfaatan per saham, gunakan operasi ListJobsAPI untuk menemukan pekerjaan komputasi yang secara aktif berkontribusi terhadap pemanfaatan. Anda dapat memfilter berdasarkan status pekerjaan untuk melihat pekerjaan yangRUNNING,RUNNABLE, atau di negara bagian lain. Untuk antrian dengan kebijakan penjadwalan berbagi adil, Anda juga dapat memfilter menurut pengenal berbagi untuk mempersempit hasil ke pembagian tertentu.

Daftar pekerjaan komputasi ()AWS CLI

Gunakan perintah daftar-pekerjaan dengan --job-status parameter untuk memfilter berdasarkan status.

Lihat menjalankan pekerjaan komputasi dalam antrian Anda:

aws batch list-jobs \
    --job-queue my-job-queue \
    --job-status RUNNING

Lihat pekerjaan komputasi yang menunggu untuk dikirim:

aws batch list-jobs \
    --job-queue my-job-queue \
    --job-status RUNNABLE

Untuk antrian dengan kebijakan penjadwalan berbagi adil, gunakan --filters parameter dengan daftar pekerjaan SHARE_IDENTIFIER untuk pembagian tertentu. Ini berguna ketika Anda mengidentifikasi bagian dengan konsumsi kapasitas tinggi dan ingin melihat pekerjaan mana yang bertanggung jawab.

Daftar hanya pekerjaan RUNNING komputasi untuk berbagi dari antrean berbagi adil:

aws batch list-jobs \
    --job-queue my-job-queue \
    --job-status RUNNING \
    --filters name=SHARE_IDENTIFIER,values="team-a"

Berikut ini adalah contoh respon untuk daftar menjalankan pekerjaan komputasi.

{
    "jobSummaryList": [
        {
            "jobArn": "arn:aws:batch:us-east-1:123456789012:job/b5e7d839-9ff9-5d76-9f3b-0b6f9g5c8e4f",
            "jobId": "b5e7d839-9ff9-5d76-9f3b-0b6f9g5c8e4f",
            "jobName": "my-data-processing-job",
            "status": "RUNNING",
            "shareIdentifier": "team-a",
            "createdAt": 1700000000000,
            "startedAt": 1700000120000,
            "capacityUsage": [
                {
                    "capacityUnit": "vCPU",
                    "quantity": 4.0
                }
            ],
            "container": {
                "exitCode": null
            },
            "jobDefinition": "arn:aws:batch:us-east-1:123456789012:job-definition/my-job-def:1"
        }
    ]
}

Periksa pekerjaan komputasi tertentu

Setelah Anda mengidentifikasi pekerjaan komputasi yang diminati, gunakan DescribeJobsoperasi untuk mendapatkan informasi lengkap tentang pekerjaan tersebut, termasuk statusnya saat ini, detail kontainer, dan konfigurasi sumber daya.

Lihat informasi rinci tentang pekerjaan komputasi tertentu:

aws batch describe-jobs \
    --jobs b5e7d839-9ff9-5d76-9f3b-0b6f9g5c8e4f

Perintah ini mengembalikan informasi komprehensif tentang pekerjaan, termasuk: