Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Buat antrian pekerjaan SageMaker Pelatihan di AWS Batch
<a name="create-sagemaker-job-queue"></a>

SageMaker Antrian pekerjaan pelatihan terintegrasi langsung dengan layanan SageMaker AI untuk menyediakan penjadwalan pekerjaan tanpa server tanpa mengharuskan Anda mengelola infrastruktur komputasi yang mendasarinya.

## Prasyarat
<a name="sagemaker-job-queue-prerequisites"></a>

Sebelum membuat antrian pekerjaan SageMaker Pelatihan, pastikan Anda memiliki:
+ **Lingkungan layanan** — Lingkungan layanan yang mendefinisikan batas kapasitas. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menciptakan lingkungan layanan di AWS Batch](create-service-environments.md).
+ **Izin IAM** — Izin untuk membuat dan mengelola antrian AWS Batch pekerjaan dan lingkungan layanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS Batch Kebijakan, peran, dan izin IAM](IAM_policies.md).

------
#### [ Create a SageMaker Training job queue (AWS Batch console) ]

1. Buka AWS Batch konsol di [https://console.aws.amazon.com/batch/](https://console.aws.amazon.com/batch/).

1. **Di panel navigasi, pilih **Antrian pekerjaan dan Buat.****

1. **Untuk **jenis Orkestrasi**, pilih Pelatihan. SageMaker **

1. Untuk **konfigurasi antrian Job**:

   1. Untuk **Nama**, masukkan nama antrian Job.

   1. untuk **Prioritas**, masukkan nilai antara 0 dan 1000. Antrian Job dengan prioritas lebih tinggi diberikan preferensi untuk lingkungan layanan.

   1. (Opsional) Untuk **kebijakan Penjadwalan Nama Sumber Daya Amazon (ARN**), pilih kebijakan penjadwalan yang ada.

   1. Untuk **lingkungan layanan Terhubung**, pilih lingkungan layanan dari daftar untuk dikaitkan dengan antrian pekerjaan. 

1. (Opsional) Untuk **batas status Job**:

   1. Untuk **Misconfiguration**, pilih `SERVICE_ENVIRONMENT_MAX_RESOURCE` dan masukkan **Maksimum runnable time (**detik).

   1. Untuk **Kapasitas**, pilih `INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY` dan masukkan **Waktu runnable maksimum (detik)**.

1. Pilih **Buat antrian pekerjaan**

------
#### [ Create a SageMaker Training job queue (AWS CLI) ]

Gunakan `create-job-queue` perintah untuk membuat antrean pekerjaan SageMaker Pelatihan.

Contoh berikut membuat antrian pekerjaan SageMaker Pelatihan dasar yang menggunakan lingkungan layanan:

```
aws batch create-job-queue \
  --job-queue-name my-sm-training-fifo-jq \
  --job-queue-type SAGEMAKER_TRAINING \
  --priority 1 \
  --service-environment-order order=1,serviceEnvironment=ExampleServiceEnvironment
```

Ganti *ExampleServiceEnvironment* dengan nama lingkungan layanan Anda.

Perintah tersebut mengembalikan output serupa dengan berikut ini:

```
{
  "jobQueueName": "my-sm-training-fifo-jq",
  "jobQueueArn": "arn:aws:batch:region:account:job-queue/my-sm-training-fifo-jq"
}
```

Setelah membuat antrian pekerjaan Anda, verifikasi bahwa itu berhasil dibuat dan dalam keadaan valid.

Gunakan `describe-job-queues` perintah untuk melihat detail tentang antrian pekerjaan Anda:

```
aws batch describe-job-queues --job-queues my-sm-training-fifo-jq
```

Perintah tersebut mengembalikan output serupa dengan berikut ini:

```
{
  "jobQueues": [
    {
      "jobQueueName": "my-sm-training-fifo-jq",
      "jobQueueArn": "arn:aws:batch:region:account:job-queue/my-sm-training-fifo-jq",
      "state": "ENABLED",
      "status": "VALID",
      "statusReason": "JobQueue Healthy",
      "priority": 1,
      "computeEnvironmentOrder": [],
      "serviceEnvironmentOrder": [
        {
          "order": 1,
          "serviceEnvironment": "arn:aws:batch:region:account:service-environment/ExampleServiceEnvironment"
        }
      ],
      "jobQueueType": "SAGEMAKER_TRAINING",
      "tags": {},
      "jobStateTimeLimitActions": []
    }
  ]
}
```

Pastikan bahwa:
+ `state`adalah `ENABLED`
+ `status`adalah `VALID`
+ `statusReason`adalah `JobQueue Healthy`
+ `jobQueueType`adalah `SAGEMAKER_TRAINING`
+ `serviceEnvironmentOrder`Referensi lingkungan layanan Anda

------