Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Masukan data
Bagian ini menguraikan sumber data dan transformasi yang terjadi di hulu Alat Jejak Karbon Pelanggan untuk mendefinisikan emisi karbon Lingkup 1, Lingkup 2, dan Lingkup 3 untuk setiap klaster. AWS
Untuk memahami metodologi lengkap, lihat Dokumen Metodologi CCFT
- Lingkup 1
Amazon menghasilkan dan memastikan data aktivitas Lingkup 1 untuk jejak tahunannya setiap tahun. Untuk menjembatani kesenjangan antara pelaporan tahunan Amazon dan irama bulanan CCFT, AWS gunakan data aktivitas Lingkup 1 primer yang tidak terjamin untuk menentukan emisi bulanan untuk bulan berjalan. Beberapa data aktivitas mungkin tidak tersedia pada saat penerbitan laporan bulanan, oleh karena itu diterjemahkan dalam perkiraan emisi Lingkup 1 yang terlalu rendah. Kami memperbarui perkiraan kami saat menyusun ulang, untuk menyelaraskan emisi Lingkup 1 yang dilaporkan di CCFT dengan data yang terjamin.
- Lingkup 2
Mirip dengan Scope 1, metodologi CCFT mengikuti metodologi jejak Amazon. Sejalan dengan pendekatan Amazon, kami memprioritaskan akurasi data pada saat penerbitan di CCFT, hanya kembali ke sumber lain (misalnya, perkiraan konsumsi energi) ketika sumber utama data (misalnya, konsumsi energi aktual) tidak tersedia secara wajar.
AWS pertama memperkirakan emisi berbasis lokasi tingkat klaster dan bulan (LBM) dengan memperkirakan konsumsi energi (MWh) dan mengalikannya dengan faktor emisi LBM.
catatan
Metode berbasis lokasi (LBM) adalah metode Protokol GRK yang digunakan dalam penghitungan emisi karbon Scope 2 yang mencerminkan intensitas emisi rata-rata jaringan di mana konsumsi energi terjadi.
Setelah LBM, AWS pertimbangkan instrumen kontrak berbasis pasar seperti Sertifikat Atribut Energi (EACs), Perjanjian Pembelian Daya (PPA), dll., untuk mencerminkan proyek energi bebas karbon kami dan menghitung emisi berbasis pasar (MBM). Ini sejalan dengan Kriteria Kualitas yang diuraikan dalam panduan Lingkup Protokol GRK 2.
catatan
Metode berbasis pasar (MBM) adalah metode Protokol GRK yang digunakan dalam akuntansi emisi karbon Lingkup 2 yang mencerminkan intensitas emisi spesifik pemasok setelah memperhitungkan Sertifikat Atribut Energi (). EACs Misalnya, pembelian energi terbarukan perusahaan.
Untuk mempelajari selengkapnya tentang perbedaan antara LBM dan MBM, lihat Panduan Lingkup Protokol GRK 2
. - Lingkup 3
Kegiatan terkait bahan bakar dan energi: Untuk emisi hulu dari bahan bakar yang dibeli, AWS mengumpulkan data aktivitas bahan bakar dan menerapkan faktor emisi untuk ekstraksi bahan bakar, produksi, dan transportasi. Untuk emisi hulu dari listrik yang dibeli dan kerugian transmisi dan distribusi (T&D) menggunakan emisi berbasis lokasi (LBM), AWS melipatgandakan perkiraan konsumsi energi () dengan faktor emisi yang relevan. MWh Untuk emisi berbasis pasar (MBM), AWS juga menyumbang Sertifikat Atribut Energi ()EACs.
Perangkat keras TI: AWS menggunakan cradle-to-gate pendekatan komprehensif yang melacak emisi dari ekstraksi bahan baku melalui manufaktur dan transportasi ke pusat AWS data. Metodologi ini menggunakan empat jalur perhitungan: penilaian siklus hidup berbasis proses (LCA) dengan atribut teknik, ekstrapolasi, LCA rata-rata kategori representatif, dan LCA input-output ekonomi. AWS memprioritaskan metode yang paling rinci dan akurat untuk komponen yang berkontribusi signifikan terhadap emisi keseluruhan.
Bangunan dan peralatan: AWS mengikuti standar penilaian siklus hidup seluruh bangunan (WBLCA) yang ditetapkan, dengan mempertimbangkan emisi dari konstruksi, penggunaan, dan end-of-life fase. Analisis ini mencakup cangkang pusat data, ruangan, dan peralatan timbal panjang seperti unit penanganan udara dan generator. Metodologi ini menggunakan model penilaian siklus hidup berbasis proses dan analisis input-output ekonomi untuk memastikan cakupan yang komprehensif.
Emisi Lingkup 3 kemudian diamortisasi selama masa pakai aset (6 tahun untuk perangkat keras TI, 50 tahun untuk bangunan) untuk menghitung emisi bulanan yang dapat dialokasikan kepada pelanggan. Amortisasi ini memastikan bahwa kami secara adil mendistribusikan total karbon yang terkandung dari setiap aset sepanjang masa operasionalnya, memperhitungkan skenario seperti pensiun dini atau penggunaan yang diperpanjang.
Untuk memastikan kualitas data, kami menggunakan sistem Composite Quality Score (CQS) dan melakukan beberapa pemeriksaan validasi selama proses perhitungan kami. Pendekatan sistematis ini memungkinkan kami menyediakan data jejak karbon yang terperinci dan dapat diverifikasi kepada pelanggan sambil mempertahankan transparansi tentang perhitungan dan asumsi kami.
