Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Konsep Kunci dan Terminologi
Memutuskan
-
Wawasan: Sumber daya inti untuk pemantauan rantai pasokan proaktif, dan entitas utama yang bekerja sama dengan Anda di Amazon Connect Decisions. Wawasan menyatukan deteksi, analisis akar penyebab, dan tindakan yang direkomendasikan untuk masalah rantai pasokan, membantu Anda mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah sebelum berdampak pada operasi. Wawasan dihasilkan ketika aturan mendeteksi bahwa metrik telah melanggar kondisi yang ditentukan (misalnya, “Akurasi Forecast untuk Produk A turun menjadi 72% di Situs B”). Deteksi terkait yang berbagi produk, situs, dan jenis rekomendasi yang sama dikonsolidasikan ke dalam satu wawasan, memberi Anda satu tempat untuk menyelidiki dan bertindak.
-
Metrik: Ukuran terukur yang mengevaluasi kinerja rantai pasokan. Metrik menentukan apa yang harus dipantau (misalnya, akurasi perkiraan, tingkat inventaris, hari pertanggungan) dan cara menghitung ukuran ini di seluruh data Anda.
-
Aturan: Logika bisnis yang menentukan kapan pengecualian (wawasan) harus dihasilkan. Aturan menentukan ambang batas, kondisi, dan kriteria yang memicu wawasan berdasarkan metrik Anda (misalnya, “Hasilkan pengecualian ketika akurasi perkiraan turun di bawah 85% untuk A-class produk”). Metrik dan aturan bekerja sama untuk menghasilkan wawasan. Metrik menentukan apa yang harus diukur sementara aturan mengevaluasi metrik tersebut terhadap ambang batas untuk menentukan kapan harus menghasilkan wawasan. Misalnya, metrik akurasi perkiraan menghitung kinerja, dan aturan memicu wawasan ketika metrik tersebut turun di bawah 85% untuk A-class produk.
-
Akar penyebab: AI-powered Investigasi yang menjelaskan mengapa pengecualian terjadi. Analisis akar penyebab meneliti faktor-faktor yang berkontribusi, pola data, dan informasi kontekstual untuk mengidentifikasi alasan yang mendasari penyimpangan kinerja.
-
Rekomendasi: tindakan yang AI-generated disarankan untuk menyelesaikan pengecualian. Rekomendasi memberikan langkah-langkah spesifik dan dapat ditindaklanjuti untuk mengatasi akar penyebab dan memulihkan operasi normal.
-
Pedoman agen: Instruksi yang memandu perilaku agen AI saat menganalisis pengecualian dan menghasilkan rekomendasi. Pedoman ini menggabungkan kebijakan bisnis Anda, kendala operasional, dan preferensi pengambilan keputusan.
-
Faktor Keparahan: Pengaturan konfigurasi yang menentukan bagaimana dampak keuangan memengaruhi prioritas pengecualian. Faktor keparahan membantu sistem memunculkan masalah bisnis yang paling kritis terlebih dahulu.
Perencanaan
Berikut ini adalah terminologi umum yang digunakan dalam Perencanaan Permintaan:
-
Prakiraan dasar — Ini mengacu pada penggunaan data historis oleh sistem untuk menghasilkan perkiraan. Ini memberikan prediksi permintaan awal sebelum Anda menerapkan penggantian apa pun.
-
Dataset — Kumpulan data yang digunakan untuk menghasilkan perkiraan, seperti pesanan penjualan historis atau informasi produk.
-
Siklus perencanaan permintaan — Waktu yang dibutuhkan untuk membuat dan menyelesaikan rencana permintaan, yang mencakup pembuatan perkiraan, dan berkolaborasi dengan pemangku kepentingan untuk menyesuaikan dan mempublikasikan rencana permintaan.
-
Rencana permintaan — Rencana dibuat untuk cakrawala waktu yang ditentukan dan disegarkan secara berkala melalui jendela waktu bergulir (siklus perencanaan). Setiap rencana permintaan dapat berisi beberapa versi dalam siklus perencanaan untuk mendukung penyempurnaan rencana untuk setiap data tambahan yang diterima dalam siklus perencanaan. Rencana permintaan dapat menampilkan status termasuk:
-
Tertunda - Konfigurasi paket dibuat tetapi tidak dikirimkan untuk pembuatan rencana.
-
Sedang berlangsung - Konfigurasi rencana diajukan untuk pembuatan rencana dan rencana sedang berlangsung untuk pembuatan perkiraan.
-
Gagal — Perkiraan rencana telah gagal. Cari email dan pemberitahuan dalam aplikasi untuk menyelesaikan masalah.
-
In-review— Siklus perencanaan terbuka dan Anda dapat mengedit perkiraan Anda.
-
Final — Siklus perencanaan ditutup, dan Anda tidak dapat mengedit perkiraan Anda. Namun, Anda dapat melihat rencana permintaan.
-
-
Konfigurasi Forecast — Kumpulan kondisi perencanaan yang mengatur rencana untuk pembuatan perkiraan. Ini termasuk konfigurasi siklus perencanaan, perincian cakrawala waktu, dan konfigurasi hierarki yang memengaruhi bagaimana Perencanaan Permintaan akan menghasilkan perkiraan.
-
Forecast granularity — Mendefinisikan bagaimana Anda ingin membuat dan mengelola perkiraan. Anda dapat menggunakan kombinasi dimensi produk, lokasi, pelanggan, dan saluran. Anda juga dapat memilih interval waktu untuk data perkiraan yang akan dikumpulkan berdasarkan hari, minggu, bulan, atau tahun untuk setiap produk dalam kumpulan data. Misalnya, jika perincian perkiraan Anda ditetapkan sebagai Harian, Anda akan melihat perkiraan setiap hari untuk setiap produk dalam kumpulan data.
-
catatan
Perencanaan Permintaan menggunakan kalender Gregorian untuk perencanaan. Hari mulai default dalam seminggu adalah Senin.
-
Override — Modifikasi yang Anda buat pada perkiraan yang dihasilkan sistem.
-
Perencanaan Horizon — Total panjang waktu ke masa depan di mana perkiraan dihasilkan, diukur dari tanggal mulai perkiraan. Cakrawala perencanaan ditentukan dengan menggabungkan ember waktu (Harian, Mingguan, atau Bulanan) dengan panjang cakrawala rencana. Misalnya, rencana mingguan dengan cakrawala rencana 26 minggu menciptakan perkiraan yang mencakup 26 minggu ke depan dari tanggal mulai perkiraan.
-
Siklus hidup produk — Siklus hidup produk mengacu pada berbagai tahapan produk mulai dari pengenalan hingga End of Life (EoL).
-
Rencana permintaan yang diterbitkan — Hasil akhir dari rencana tersebut. Anda dapat memilih untuk mempublikasikan rencana permintaan akhir ke inventaris hilir dan sistem perencanaan pasokan untuk implementasi.
