Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Aturan Validasi Data
<a name="data-validation-rules"></a>

Validasi yang dilakukan sebelum pembuatan perkiraan ada di bawah ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Perencanaan Permintaan](required_entities.md).


****  

| Jenis Aturan | Aturan | Set data | Deskripsi | Ekspor catatan kesalahan? | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| Validasi Struktur Data | Validasi keberadaan kolom wajib | Produk, garis pesanan keluar, seri waktu tambahan | Memverifikasi keberadaan kolom penting dalam kumpulan data dalam kumpulan data yang diperlukan:<br />Baris pesanan keluar: product\_id, order\_date, final\_quantity\_requested<br />Produk: id, deskripsi<br />Memverifikasi keberadaan kolom penting dalam kumpulan data yang direkomendasikan, jika disediakan:<br />Seri Waktu Tambahan: id, order\_date, time\_series\_name, time\_series\_value | Tidak | 
| Validasi Struktur Data | Validasi keberadaan kolom granularitas | Produk, garis pesanan keluar | Memverifikasi keberadaan kolom yang ditetapkan sebagai perincian perkiraan, jika diatur dalam pengaturan rencana permintaan.<br />Baris pesanan keluar: product\_id, ship\_from\_site\_id, ship\_to\_site\_id, ship\_to\_site\_address\_city, ship\_to\_address\_state, ship\_to\_address\_country, channel\_id, customer\_tpartner\_id<br />Produk: id, product\_group\_id, product\_type, brand\_name, warna, display\_desc, parent\_product\_id | Tidak | 
| Validasi Struktur Data | Validasi riwayat produk aktif | Produk, Lini pesanan keluar, Alternatif Produk | Memverifikasi bahwa ada setidaknya satu produk aktif yang memiliki sejarah sendiri atau melalui garis keturunan produk | Tidak | 
| Validasi Kualitas Data | Nilai yang hilang dalam validasi kolom wajib | Produk, garis pesanan keluar, seri waktu tambahan | Memverifikasi null/empty nilai di kolom wajib yang ditentukan dalam pemeriksaan keberadaan kolom Wajib | Ya | 
| Validasi Kualitas Data | Nilai yang hilang dalam validasi kolom granularitas | Produk, garis pesanan keluar | Memverifikasi null/empty nilai dalam kolom wajib yang ditentukan dalam pemeriksaan keberadaan kolom Granularitas | Ya | 
| Validasi Kualitas Data | Validasi Rentang Tanggal | OutboundOrderLine, SupplementaryTimeSeries | Kolom order\_date dalam kumpulan data harus berisi tanggal dalam rentang waktu yang waras: Di mana saja dari 01/01/1900 00:00:00 hingga 12/31/2050 00:00:00.  | Ya | 
| Peramalan Validasi Kelayakan | Timeseries per validasi Prediktor | OutboundOrderLine | Timeseries per prediktor tidak boleh melebihi 5.000.000. <br />“Timeseries per prediktor” dihitung dengan mengambil hitungan nilai unik untuk kolom product\_id dan masing-masing kolom granularitas prakiraan dan kemudian mengambil produk dari semua hitungan tersebut. | Tidak | 
| Peramalan Validasi Kelayakan | Hitungan validasi produk aktif | Produk | Jumlah produk aktif dengan catatan dalam dataset OOL tidak boleh melebihi 800.000. | Tidak | 
| Peramalan Validasi Kelayakan | Validasi kecukupan data historis | Garis pesanan keluar | Memverifikasi jika setidaknya satu produk dalam kumpulan data memiliki data permintaan historis yang cukup untuk menghasilkan perkiraan yang andal<br />Cakrawala prakiraan harus tidak lebih besar dari 1/3 rentang waktu dalam kumpulan data (jika melatih prediktor otomatis baru) atau 1/4 rentang waktu dalam kumpulan data (jika melatih prediktor otomatis yang ada).<br />Ada juga cakrawala perkiraan maksimum global, yaitu 500. | Tidak | 
| Peramalan Validasi Kelayakan | Validasi Hitungan Baris | Dipartisi OutboundOrderLine | Jumlah catatan dalam dataset OOL yang dipartisi tidak boleh melebihi 3.000.000.000. Ada model perkiraan tertentu yang memiliki batas lebih kecil yang diperiksa di sini juga, jika model tersebut digunakan. | Tidak | 
| Peramalan Validasi Kelayakan | Validasi Timeseries Maksimum | Dipartisi OutboundOrderLine | Jumlah timeseries yang berbeda tidak boleh melebihi batas model, jika ada. <br />“Timeseries yang berbeda” didefinisikan sebagai jumlah baris yang berbeda dalam kumpulan data ketika product\_id\+semua kolom granularitas perkiraan dipertimbangkan. | Tidak | 
| Peramalan Validasi Kelayakan | Validasi Kepadatan Data | Dipartisi OutboundOrderLine | Kepadatan data dari kumpulan data harus minimal 5.<br />Kepadatan data didefinisikan sebagai (jumlah produk berbeda dalam kumpulan data)/(jumlah total baris dalam kumpulan data). Dengan kata lain itu adalah “baris rata-rata per produk”.Aturan ini hanya berlaku ketika Nabi dipilih sebagai algoritma peramalan. | Tidak |