Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Validasi Data dan Pemeriksaan Kualitas
Ikhtisar
Validasi data memastikan data Anda memenuhi persyaratan kualitas sebelum kemampuan Amazon Connect Decisions dijalankan. Sistem memvalidasi data berdasarkan paket, metrik, dan aturan yang dikonfigurasi untuk mengidentifikasi masalah yang dapat memblokir atau menurunkan kinerja.
Bagaimana Validasi Data Bekerja
Pemicu Validasi
Validasi data berjalan secara otomatis pada waktu-waktu berikut:
-
Perubahan konfigurasi wawasan: Saat Anda membuat atau memodifikasi metrik, aturan, atau konfigurasi lainnya
-
Pembuatan rencana: Saat Anda membuat rencana ad-hoc atau pada setiap rencana yang dijadwalkan dijalankan
-
Penyegaran data: Setelah setiap penyegaran data ke alur Tujuan Anda
-
Eksekusi kemampuan: Sebelum atau selama operasi rekan tim AI (misalnya, ketika root menyebabkan pengecualian atau menentukan rekomendasi)
Jenis Validasi
Keputusan Amazon Connect melakukan dua jenis validasi:
Validasi Kehadiran Data memverifikasi bahwa kumpulan data dan bidang yang diperlukan dimuat berdasarkan sumber daya yang dikonfigurasi (metrik, aturan, rencana).
Validasi Kualitas Data memvalidasi bahwa data yang disediakan memenuhi persyaratan kualitas berdasarkan konfigurasi penyiapan Anda, termasuk:
-
Validasi Kriteria Pengaturan: Mengonfirmasi produk dan situs sesuai dengan kriteria aturan Anda (misalnya, kategori produk, lokasi situs)
-
Validasi Hierarki: Mengidentifikasi hubungan hierarkis yang hilang jika Anda menggunakan hierarki dalam penyiapan
-
Validasi Lingkup: Mengonfirmasi semua data yang diperlukan untuk produk dan situs yang diidentifikasi
-
Penilaian Kualitas: Mengevaluasi kualitas data dan kegunaan untuk persyaratan operasional
Validasi Progresif
Keputusan Amazon Connect memungkinkan kemampuan untuk produk dan situs dengan data yang valid daripada memblokir fungsionalitas untuk seluruh kumpulan data Anda. Ketika masalah validasi memengaruhi produk atau situs tertentu, sistem terus memproses produk dan situs dengan data yang valid, mengidentifikasi produk atau situs dengan masalah data, dan memberi tahu Anda tentang item tertentu yang memerlukan perhatian. Ini memungkinkan Anda untuk mulai menggunakan kemampuan sambil menyelesaikan masalah data yang tersisa.
Mengakses Kesalahan Validasi Data
Anda dapat melihat kesalahan validasi data melalui tiga titik masuk:
-
Metrik “Kesalahan Validasi Data” di halaman beranda
-
Kartu topik kesalahan validasi data di beranda
-
“Manajemen Data” di navigasi kiri > tab “Kesalahan”
Meninjau Kesalahan Validasi
Halaman Kesalahan menampilkan semua kesalahan validasi terbuka dan diselesaikan. Anda dapat mencari dan memfilter berdasarkan salah satu kolom berikut:
-
ID: Pengidentifikasi unik untuk kesalahan validasi
-
Status
-
Buka: Kesalahan belum terselesaikan
-
Terselesaikan: Kesalahan telah diperbaiki dan divalidasi
-
-
Deskripsi: Penjelasan masalah kualitas data
-
Jenis Masalah
-
Data wajib tidak ada: Data wajib tidak disediakan untuk memicu operasi (misalnya, tidak ada tabel sumber outbound_order_line untuk Rencana Pasokan)
-
Nilai data tidak valid: Data ada tetapi mengandung nilai yang salah (misalnya, biaya produk negatif)
-
Hubungan yang hilang: Hubungan hierarkis atau referensi yang diperlukan tidak ada (misalnya, hierarki produk yang hilang)
-
Data tidak mencukupi: Tidak cukup data yang tersedia untuk melakukan operasi yang diperlukan (misalnya, rencana permintaan membutuhkan 12 bulan data pesanan historis tetapi hanya ada 3 bulan)
-
-
Kemampuan: Kemampuan atau sumber daya yang terpengaruh
-
Rencana Pasokan
-
Rencana Permintaan
-
Wawasan (termasuk Pengecualian, Rekomendasi, dan RCA untuk Penawaran atau Permintaan)
-
-
Tujuan: Aliran tujuan yang terpengaruh
-
Prioritas
-
Kritis: Setidaknya satu kemampuan diblokir sepenuhnya dan tidak dapat dieksekusi
-
Tinggi: Setidaknya satu kemampuan diblokir sebagian (beberapa produk atau situs tidak dapat diproses)
-
Sedang: Setidaknya satu kemampuan telah mengurangi akurasi (akan berjalan tetapi dengan hasil yang menurun)
-
-
Dibuat di: Timestamp yang ditampilkan saat kesalahan pertama kali terdeteksi
Melihat Detail Kesalahan
Pilih kesalahan apa pun untuk melihat informasi terperinci. Layar detail menampilkan informasi di atas bersama dengan stempel waktu Terakhir Terjadi Pada, sumber daya terkait, dan tautan (metrik, aturan, atau rencana yang mewakili kemampuan yang terkena dampak masalah), dan pratinjau hingga 100 baris data yang terkena dampak yang menunjukkan bagaimana kesalahan validasi data terwujud.
Tindakan yang Tersedia
Dari layar detail kesalahan, Anda dapat:
-
Memecahkan masalah: Luncurkan rekan tim AI untuk membantu memecahkan masalah dalam bahasa alami dan menerima panduan perbaikan terperinci
-
Selesaikan Kesalahan: Tandai kesalahan secara manual sebagai teratasi jika Anda telah memperbaiki masalah yang mendasarinya
-
Unduh: Unduh kumpulan data lengkap yang terpengaruh untuk analisis dan koreksi terperinci
Menyelesaikan Kesalahan Validasi Data
Alur Kerja Resolusi
-
Tinjau deskripsi kesalahan dan prioritas untuk memahami dampaknya
-
Periksa pratinjau data yang terkena dampak untuk melihat catatan spesifik mana yang terpengaruh
-
Ikuti rekomendasi khusus yang diberikan untuk remediasi
-
Pilih tindakan yang sesuai:
-
Untuk masalah konfigurasi: Bekerja dengan manajer dan perencana Anda untuk menyesuaikan konfigurasi metrik, aturan, atau rencana
-
Untuk masalah pemetaan: Memperbaiki data sumber yang diunggah atau perbarui transformasi dan pemetaan data
-
Untuk data yang hilang atau tidak valid: Unggah data yang dikoreksi
-
-
Tandai kesalahan secara manual sebagai teratasi setelah Anda mengatasi masalah mendasar
Bekerja dengan Rekan Tim AI
Gunakan opsi Pemecahan Masalah untuk mengajukan pertanyaan seperti “Kesalahan apa yang harus saya fokuskan terlebih dahulu?” atau “Kesalahan mana yang memblokir rencana permintaan saya?” , menerima penjelasan terperinci tentang masalah dan dampaknya, dapatkan panduan langkah demi langkah tentang pendekatan resolusi, dan pahami bagaimana kesalahan memengaruhi konfigurasi spesifik Anda. Rekan tim AI dapat bertindak sebagai panduan untuk menyelesaikan masalah dalam Amazon Connect Decisions dan dalam sistem data sumber Anda.
Praktik Terbaik
-
Prioritaskan berdasarkan tingkat keparahan: Fokus pada kesalahan kritis terlebih dahulu, karena mereka sepenuhnya memblokir kemampuan dari mengeksekusi. Kemudian atasi kesalahan prioritas tinggi yang memblokir sebagian pemrosesan, diikuti oleh masalah prioritas menengah yang mengurangi akurasi.
-
Tinjau rekomendasi dengan cermat: Setiap kesalahan mencakup panduan spesifik dan dapat ditindaklanjuti yang disesuaikan dengan masalah berdasarkan konfigurasi Anda.
-
Gunakan validasi progresif untuk keuntungan Anda: Jangan menunggu untuk menyelesaikan setiap kesalahan sebelum menggunakan kemampuan. Sistem ini memungkinkan fungsionalitas untuk produk dan situs yang valid saat Anda bekerja untuk menyelesaikan masalah bagi orang lain.
-
Memantau setelah penyegaran data: Periksa kesalahan validasi baru setelah setiap pembaruan data untuk menangkap masalah lebih awal sebelum berdampak pada alur kerja produksi.
-
Unduh data yang terkena dampak secara strategis: Gunakan opsi unduhan saat Anda perlu menganalisis semua catatan yang terpengaruh di luar pratinjau, atau saat Anda perlu memberikan kumpulan data lengkap ke tim data Anda.
-
Gunakan rekan tim AI untuk masalah kompleks: Opsi Pemecahan Masalah memberikan bantuan kontekstual yang menyesuaikan dengan situasi dan konfigurasi spesifik Anda.
-
Verifikasi resolusi: Setelah memperbaiki masalah data, tandai kesalahan secara manual sebagai diselesaikan untuk mengonfirmasi perbaikan Anda berhasil dan hapus dari daftar Buka.
