Domain Konten 3: Teknologi dan Layanan Cloud - AWS Certified Cloud Practitioner
Pernyataan Tugas 3.1: Menentukan metodologi deployment dan pengoperasian di AWS Cloud.Pernyataan Tugas 3.2: Mendefinisikan infrastruktur global AWS.Pernyataan Tugas 3.3: Mengidentifikasi layanan komputasi AWS.Pernyataan Tugas 3.4: Mengidentifikasi layanan basis data AWS.Pernyataan Tugas 3.5: Mengidentifikasi layanan jaringan AWS.Pernyataan Tugas 3.6: Mengidentifikasi layanan penyimpanan AWS.Pernyataan Tugas 3.7: Mengidentifikasi layanan kecerdasan buatan dan machine learning (AI/ML) dan layanan analitik AWS.Pernyataan Tugas 3.8: Mengidentifikasi layanan dari kategori layanan dalam lingkup AWS lainnya.

Domain Konten 3: Teknologi dan Layanan Cloud

Domain 3 mencakup Teknologi dan Layanan Cloud serta mewakili 34% dari konten yang dinilai dalam ujian.

Pernyataan Tugas 3.1: Menentukan metodologi deployment dan pengoperasian di AWS Cloud.

Pengetahuan tentang:

  • Berbagai cara penyediaan dan pengoperasian di AWS Cloud

  • Berbagai cara untuk mengakses layanan AWS

  • Jenis model deployment cloud

Keterampilan dalam:

  • Memutuskan di antara opsi seperti akses terprogram (misalnya, API, SDK, CLI), Konsol Manajemen AWS, dan Infrastruktur sebagai Code (IaC)

  • Mengevaluasi persyaratan untuk menentukan apakah akan menggunakan pengoperasian satu kali atau proses berulang

  • Mengidentifikasi model deployment (misalnya, cloud, hibrid, on-premise)

Pernyataan Tugas 3.2: Mendefinisikan infrastruktur global AWS.

Pengetahuan tentang:

  • Regional AWS, Availability Zone, dan lokasi edge

  • Ketersediaan tinggi

  • Penggunaan beberapa Region

  • Manfaat lokasi edge

Keterampilan dalam:

  • Medeskripsikan hubungan antara Regional, Availability Zone, dan lokasi edge

  • Menjelaskan cara mencapai ketersediaan tinggi menggunakan beberapa Availability Zone

  • Mengenali bahwa Availability Zone tidak memiliki titik kegagalan yang sama

  • Mendeskripsikan kapan harus menggunakan beberapa Regional (misalnya, pemulihan bencana, kelangsungan bisnis, latensi rendah untuk pengguna akhir, kedaulatan data)

Pernyataan Tugas 3.3: Mengidentifikasi layanan komputasi AWS.

Pengetahuan tentang:

  • Layanan komputasi AWS

Keterampilan dalam:

  • Mengenali penggunaan yang tepat dari berbagai tipe instans Amazon EC2 (misalnya, dioptimalkan untuk komputasi, dioptimalkan untuk penyimpanan)

  • Mengenali penggunaan yang tepat dari berbagai opsi kontainer (misalnya, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS))

  • Mengenali penggunaan berbagai opsi komputasi nirserver secara tepat (misalnya, AWS Fargate, AWS Lambda)

  • Mengenali bahwa penskalaan otomatis memberikan elastisitas

  • Mengidentifikasi tujuan penyeimbang beban

Pernyataan Tugas 3.4: Mengidentifikasi layanan basis data AWS.

Pengetahuan tentang:

  • Layanan basis data AWS

  • Migrasi basis data

Keterampilan dalam:

  • Memutuskan kapan harus menggunakan basis data yang di-host EC2 atau basis data terkelola AWS

  • Mengidentifikasi basis data relasional (misalnya, Amazon RDS, Amazon Aurora)

  • Mengidentifikasi basis data NoSQL (misalnya, Amazon DynamoDB)

  • Mengidentifikasi basis data berbasis memori (misalnya, Amazon ElastiCache)

  • Mengidentifikasi alat migrasi basis data (misalnya, AWS Database Migration Service (AWS DMS), AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT))

Pernyataan Tugas 3.5: Mengidentifikasi layanan jaringan AWS.

Pengetahuan tentang:

  • Layanan jaringan AWS

Keterampilan dalam:

  • Mengidentifikasi komponen VPC (misalnya, subnet, gateway)

  • Memahami keamanan di VPC (misalnya, ACL jaringan, grup keamanan, Amazon Inspector)

  • Memahami tujuan Amazon Route 53

  • Mengidentifikasi opsi konektivitas jaringan ke AWS (misalnya, AWS VPN, AWS Direct Connect)

Pernyataan Tugas 3.6: Mengidentifikasi layanan penyimpanan AWS.

Pengetahuan tentang:

  • Layanan penyimpanan AWS

Keterampilan dalam:

  • Mengidentifikasi penggunaan untuk penyimpanan objek

  • Mengenali perbedaan dalam kelas penyimpanan Amazon S3

  • Mengidentifikasi solusi penyimpanan blok (misalnya, Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS), penyimpanan instans)

  • Mengidentifikasi layanan file (misalnya, Amazon Elastic File System (Amazon EFS), Amazon FSx)

  • Mengidentifikasi sistem file cache (misalnya, AWS Storage Gateway)

  • Memahami kasus penggunaan untuk kebijakan siklus hidup

  • Memahami kasus penggunaan untuk AWS Backup

Pernyataan Tugas 3.7: Mengidentifikasi layanan kecerdasan buatan dan machine learning (AI/ML) dan layanan analitik AWS.

Pengetahuan tentang:

  • Layanan AI/ML AWS

  • Layanan analitik AWS

Keterampilan dalam:

  • Memahami layanan AI/ML dan tugas yang diselesaikannya (misalnya, AI Amazon SageMaker, Amazon Lex, Amazon Kendra)

  • Mengidentifikasi layanan untuk analitik data (misalnya, Amazon Athena, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon QuickSight)

Pernyataan Tugas 3.8: Mengidentifikasi layanan dari kategori layanan dalam lingkup AWS lainnya.

Pengetahuan tentang:

  • Layanan integrasi aplikasi Amazon EventBridge, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) dan Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)

  • Layanan aplikasi bisnis Amazon Connect dan Amazon Simple Email Service (Amazon SES)

  • Layanan pemberdayaan pelanggan (misalnya, Dukungan AWS)

  • Layanan dan kemampuan alat pengembang (misalnya, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline, dan AWS X-Ray)

  • Layanan komputasi pengguna akhir Amazon AppStream 2.0, Amazon WorkSpaces, dan Amazon WorkSpaces Secure Browser

  • Layanan web dan seluler frontend AWS Amplify dan AWS AppSync

  • Layanan IoT (misalnya, AWS IoT Core)

Keterampilan dalam:

  • Memilih layanan yang sesuai untuk menyampaikan pesan dan mengirim peringatan dan notifikasi

  • Memilih layanan yang tepat untuk memenuhi kebutuhan aplikasi bisnis

  • Memilih opsi yang tepat untuk bantuan dukungan bisnis

  • Mengidentifikasi alat untuk mengembangkan, men-deploy, dan memecahkan masalah aplikasi

  • Mengidentifikasi layanan yang dapat menyajikan output mesin virtual (VM) di mesin pengguna akhir

  • Mengidentifikasi layanan yang dapat membuat dan men-deploy layanan frontend dan seluler

  • Mengidentifikasi layanan yang mengelola perangkat IoT