Memulai dengan Aurora DSQL

Pilih Koneksi Database Baru.

Di jendela New Database Connection, pilih PostgreSQL.

Di tab Pengaturan Koneksi/Utama, pilih Connect by: Host dan masukkan informasi berikut.

1. Host — Gunakan endpoint cluster Anda.

   Database — Masukkan postgres

   Otentikasi - Pilih Database Native

   Nama Pengguna — Masukkan admin

   Kata Sandi — Hasilkan token otentikasi. Salin token yang dihasilkan dan gunakan sebagai kata sandi Anda.

Abaikan peringatan apa pun dan tempel token otentikasi Anda ke bidang DBeaverKata Sandi.

Anda harus terhubung ke cluster Anda dan dapat mulai menjalankan pernyataan SQL.

Pilih Sumber Data Baru dan pilih PostgreSQL.

Di Sources/General tab Data, masukkan informasi berikut:

1. Host — Gunakan endpoint cluster Anda.

   Port - Aurora DSQL menggunakan PostgreSQL default: 5432

   Database - Aurora DSQL menggunakan PostgreSQL default dari postgres

   Otentikasi — PilihUser & Password .

   Nama Pengguna — Masukkanadmin.

   Kata sandi — Buat token dan tempelkan ke bidang ini.

   URL - Jangan ubah bidang ini. Ini akan diisi secara otomatis berdasarkan bidang lain.

Kata sandi — Berikan ini dengan membuat token otentikasi. Salin output yang dihasilkan dari generator token dan tempel ke bidang kata sandi.

Anda harus terhubung ke cluster Anda dan dapat mulai menjalankan pernyataan SQL:

Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Aurora DSQL di. https://console.aws.amazon.com/dsql

Pilih Buat cluster dan kemudian Single-Region.

(Opsional) Dalam pengaturan Cluster, pilih salah satu opsi berikut:

(Opsional) Di Tag, pilih atau masukkan tag untuk cluster ini.

Pilih Buat klaster.

Di konsol Aurora DSQL, pilih cluster yang ingin Anda sambungkan.

Pilih Hubungkan.

Salin titik akhir dari Endpoint (Host).

Pastikan Anda Connect as admin dipilih di bagian Authentication token (Password).

Salin token otentikasi yang dihasilkan. Token ini berlaku selama 15 menit.

Pada baris perintah sistem operasi, gunakan perintah berikut untuk memulai psql dan terhubung ke cluster Anda. Ganti your_cluster_endpoint dengan titik akhir cluster yang Anda salin sebelumnya.

PGSSLMODE=require \
  psql --dbname postgres \
  --username admin \
  --host your_cluster_endpoint

Saat diminta kata sandi, masukkan token otentikasi yang Anda salin sebelumnya. Jika Anda mencoba menyambung kembali menggunakan token kedaluwarsa, permintaan koneksi ditolak. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghasilkan token otentikasi di Amazon Aurora DSQL.

Tekan Enter. Anda akan melihat prompt PostgreSQL.

postgres=>

Jika Anda mendapatkan kesalahan akses ditolak, pastikan identitas IAM Anda memiliki dsql:DbConnectAdmin izin. Jika Anda memiliki izin dan terus mendapatkan kesalahan penolakan akses, lihat Memecahkan masalah IAM dan Bagaimana saya bisa memecahkan masalah kesalahan operasi yang ditolak atau tidak sah dengan kebijakan IAM? .

Buat skema bernamaexample.

CREATE SCHEMA example;

Buat tabel faktur yang menggunakan UUID yang dibuat secara otomatis sebagai kunci utama.

CREATE TABLE example.invoice(
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), 
    created timestamp, 
    purchaser int, 
    amount float);

Buat indeks sekunder yang menggunakan tabel kosong.

CREATE INDEX ASYNC invoice_created_idx on example.invoice(created);

Buat tabel departemen.

CREATE TABLE example.department(id INT PRIMARY KEY UNIQUE, name text, email text);

Gunakan perintah psql \include untuk memuat file bernama department-insert-multirow.sql yang Anda unduh dari aurora-dsql-samplesaws-samples/ repositori aktif. GitHub Ganti my-path dengan jalur ke salinan lokal Anda.

\include my-path/department-insert-multirow.sql

Gunakan perintah psql \copy untuk memuat file bernama invoice.csv yang Anda unduh dari aurora-dsql-samplesaws-samples/ repositori aktif. GitHub Ganti my-path dengan jalur ke salinan lokal Anda.

\copy example.invoice(created, purchaser, amount) from my-path/invoice.csv csv

Tanyakan departemen dan urutkan berdasarkan total penjualan mereka.

SELECT name, sum(amount) AS sum_amount
FROM example.department LEFT JOIN example.invoice ON department.id=invoice.purchaser
GROUP BY name
HAVING sum(amount) > 0
ORDER BY sum_amount DESC;

Output sampel berikut menunjukkan bahwa Departemen Tiga memiliki penjualan terbanyak.

           name           |     sum_amount     
--------------------------+--------------------
 Example Department Three |  54061.67752854594
 Example Department Seven |  53869.65965365204
 Example Department Eight |  52199.73742066634
 Example Department One   | 52034.078869900826
 Example Department Six   |  50886.15556256385
 Example Department Two   |  50589.98422247931
 Example Department Five  | 49549.852635496005
 Example Department Four  |  49266.15578027619
(8 rows)

Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Aurora DSQL di. https://console.aws.amazon.com/dsql

Pada panel navigasi, silakan pilih Klaster.

Pilih Buat cluster dan kemudian Multi-Region.

(Opsional) Dalam pengaturan Cluster, pilih salah satu opsi berikut untuk klaster awal Anda:

Di pengaturan Multi-Region, pilih opsi berikut untuk klaster awal Anda:

(Opsional) Pilih tag untuk klaster awal Anda.

Pilih Buat klaster untuk membuat klaster awal Anda. Jika Anda tidak memasukkan ARN pada langkah sebelumnya, konsol akan menampilkan pemberitahuan tertunda pengaturan Cluster.

Dalam pemberitahuan tertunda penyiapan klaster, pilih Selesaikan pengaturan klaster Multi-wilayah. Tindakan ini memulai pembuatan cluster kedua di Wilayah lain.

Pilih salah satu opsi berikut untuk cluster kedua Anda:

Pilih Buat cluster di your-second-region, di your-second-region mana lokasi cluster kedua Anda. Konsol terbuka di Wilayah kedua Anda.

(Opsional) Pilih pengaturan cluster untuk cluster kedua Anda. Misalnya, Anda dapat memilih AWS KMS key.

Pilih Buat cluster untuk membuat cluster kedua Anda.

Pilih Peer in initial-cluster-region, di mana initial-cluster-region adalah Region yang menghosting cluster pertama yang Anda buat.

Saat diminta, pilih Konfirmasi. Langkah ini melengkapi pembuatan cluster Multi-region Anda.

Buka konsol Aurora DSQL dan pilih Region untuk cluster kedua Anda.

Pilih Klaster.

Pilih baris untuk cluster kedua di cluster Multi-region Anda.

Dalam Tindakan, pilih Buka di CloudShell.

Pilih Connect sebagai admin.

Pilih Luncurkan CloudShell.

Pilih Jalankan.

Buat skema sampel dengan mengikuti langkah-langkah diLangkah 3: Jalankan contoh perintah SQL di Aurora DSQL.

Contoh transaksi

CREATE SCHEMA example;
CREATE TABLE example.invoice(id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), created timestamp, purchaser int, amount float);
CREATE INDEX ASYNC invoice_created_idx on example.invoice(created);
CREATE TABLE example.department(id INT PRIMARY KEY UNIQUE, name text, email text);

Gunakan psql copy dan include perintah untuk memuat data sampel. Untuk informasi selengkapnya, lihat Langkah 3: Jalankan contoh perintah SQL di Aurora DSQL.

\copy example.invoice(created, purchaser, amount) from samples/invoice.csv csv
\include samples/department-insert-multirow.sql

Di konsol Aurora DSQL, pilih Region untuk cluster awal Anda.

Pilih Klaster.

Pilih baris untuk cluster kedua di cluster Multi-region Anda.

Dalam Tindakan, pilih Buka di CloudShell.

Pilih Connect sebagai admin.

Pilih Luncurkan CloudShell.

Pilih Jalankan.

Kueri data yang Anda masukkan ke dalam cluster kedua.

SELECT name, sum(amount) AS sum_amount
FROM example.department 
LEFT JOIN example.invoice ON department.id=invoice.purchaser 
GROUP BY name 
HAVING sum(amount) > 0
ORDER BY sum_amount DESC;