Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Ekstrak data JSON dari string
<a name="extracting-data-from-JSON"></a>

Anda mungkin memiliki data sumber yang berisi string yang dikodekan JSON yang tidak perlu Anda deserialisasi ke dalam tabel di Athena. Dalam hal ini, Anda masih dapat menjalankan operasi SQL pada data ini, menggunakan fungsi JSON yang tersedia di Presto.

Pertimbangkan string JSON ini sebagai contoh set data.

```
{"name": "Susan Smith",
"org": "engineering",
"projects":
    [
     {"name":"project1", "completed":false},
     {"name":"project2", "completed":true}
    ]
}
```

## Contoh: Ekstrak properti
<a name="examples-extracting-properties"></a>

Untuk mengekstraksi properti `name` dan `projects` dari string JSON, gunakan fungsi `json_extract` seperti pada contoh berikut. Fungsi `json_extract` mengambil kolom yang berisi string JSON, dan mencarinya menggunakan eksprei seperti `JSONPath` dengan notasi titik`.`.

**catatan**  
 `JSONPath` melakukan traversal pohon sederhana. Ini menggunakan tanda `$` untuk menunjukkan root dari dokumen JSON, diikuti oleh titik dan elemen mest langsung di bawah root, seperti `$.name`.

```
WITH dataset AS (
  SELECT '{"name": "Susan Smith",
           "org": "engineering",
           "projects": [{"name":"project1", "completed":false},
           {"name":"project2", "completed":true}]}'
    AS myblob
)
SELECT
  json_extract(myblob, '$.name') AS name,
  json_extract(myblob, '$.projects') AS projects
FROM dataset
```

Nilai yang dihasilkan adalah string dikodekan JSON, dan bukan tipe data Athena asli.

```
+-----------------------------------------------------------------------------------------------+
| name           | projects                                                                     |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------+
| "Susan Smith"  | [{"name":"project1","completed":false},{"name":"project2","completed":true}] |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------+
```

Untuk mengekstraksi nilai skalar dari string JSON, gunakan fungsi `json_extract_scalar({{json}}, {{json_path}})`. Hal ini mirip dengan`json_extract`, tetapi mengembalikan nilai `varchar` string bukan string JSON-encoded. Nilai untuk {{json\_path}} parameter harus skalar (Boolean, angka, atau string).

**catatan**  
Jangan gunakan fungsi `json_extract_scalar` pada larik, peta, atau struct.

```
WITH dataset AS (
  SELECT '{"name": "Susan Smith",
           "org": "engineering",
           "projects": [{"name":"project1", "completed":false},{"name":"project2", "completed":true}]}'
    AS myblob
)
SELECT
  json_extract_scalar(myblob, '$.name') AS name,
  json_extract_scalar(myblob, '$.projects') AS projects
FROM dataset
```

Kueri ini menghasilkan

```
+---------------------------+
| name           | projects |
+---------------------------+
| Susan Smith    |          |
+---------------------------+
```

Untuk mendapatkan elemen pertama dari properti `projects` dalam larik contoh, gunakan fungsi `json_array_get` dan tentukan posisi indeks.

```
WITH dataset AS (
  SELECT '{"name": "Bob Smith",
           "org": "engineering",
           "projects": [{"name":"project1", "completed":false},{"name":"project2", "completed":true}]}'
    AS myblob
)
SELECT json_array_get(json_extract(myblob, '$.projects'), 0) AS item
FROM dataset
```

Ini mengembalikan nilai pada posisi indeks yang ditentukan dalam larik dikodekan JSON.

```
+---------------------------------------+
| item                                  |
+---------------------------------------+
| {"name":"project1","completed":false} |
+---------------------------------------+
```

Untuk menghasilkan tipe string Athena, gunakan operator `[]` dalam ekspresi `JSONPath`, kemudian gunakan fungsi `json_extract_scalar`. Untuk informasi selengkapnya tentang `[]`, lihat [Mengakses elemen array](accessing-array-elements.md).

```
WITH dataset AS (
   SELECT '{"name": "Bob Smith",
             "org": "engineering",
             "projects": [{"name":"project1", "completed":false},{"name":"project2", "completed":true}]}'
     AS myblob
)
SELECT json_extract_scalar(myblob, '$.projects[0].name') AS project_name
FROM dataset
```

Ini mengembalikan hasil ini:

```
+--------------+
| project_name |
+--------------+
| project1     |
+--------------+
```