Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Arsitektur Solusi Pesawat Terhubung
<a name="connected-aircraft-solution-architecture"></a>

Tanggal publikasi: 22 ** September 2022 ([Sejarah diagram](#diagram-history)) **

Arsitektur referensi ini menunjukkan bagaimana Anda dapat melakukan pengumpulan data penerbangan untuk analisis seluruh armada dan pemeliharaan prediktif menggunakan AWS IoT Greengrass, Amazon S3, Layanan Terkelola Amazon untuk Apache Flink, dan Amazon SageMaker AI.

## Diagram Arsitektur Solusi Pesawat Terhubung
<a name="diagram1"></a>

![Diagram arsitektur referensi yang menunjukkan bagaimana Anda dapat menggunakan AWS layanan untuk mengumpulkan data penerbangan untuk analisis seluruh armada dan pemeliharaan prediktif.](https://docs.aws.amazon.com/id_id/reference-architecture-diagrams/latest/connected-aircraft-solution-architecture/images/connected-aircraft-solution-architecture.png)


1. Data penerbangan (avionik) dan telemetri (sensor) dikumpulkan oleh **AWS IoT Greengrass**, berjalan pada unit akuisisi data penerbangan di atas kapal. 

1. Peristiwa yang hampir real-time dianonimkan dan dikirim ke Operasi Penerbangan di darat. Data penerbangan diturunkan ke ** Amazon Simple Storage Service ** (Amazon S3) dengan pesawat di gerbang dan dianalisis oleh Tim Operasi Penerbangan untuk optimalisasi pembakaran bahan bakar, analisis kesalahan, dan kasus penggunaan lainnya. 

1. Data penerbangan mesin diproses dan dianalisis **Layanan Terkelola Amazon untuk Apache Flink** untuk pemeliharaan kesehatan mesin dan Tim Operasi Penerbangan diberitahu tentang anomali apa pun. 

1. Data penerbangan dan kesalahan yang dianonimkan digabungkan menggunakan **Amazon Athena** dan disimpan di danau ** data ** Amazon S3. 

1. Model yang dilatih dari data penerbangan dan kesalahan agregat digunakan **AWS IoT Greengrass** di pesawat untuk inferensi Machine Learning yang mendorong pemeliharaan prediktif. 

1. Pengembang aplikasi membangun solusi digital baru untuk ekosistem yang terhubung menggunakan **Amazon API Gateway**, **AWS Lambda**, dan ** Athena**. 

1. Data anonim ditawarkan kepada pengembang pihak ketiga berdasarkan berlangganan dengan **AWS Data Exchange**. 

1. Analisis seluruh armada dilakukan oleh tim Manajemen Kesehatan Mesin dengan menanyakan data penerbangan yang diproses menggunakan dan Athena. **Amazon Quick** ** ** 

## Sumber bacaan lebih lanjut
<a name="further-reading"></a>

 Untuk informasi tambahan, lihat 
+ [AWS Ikon Arsitektur ](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS Pusat Arsitektur ](https://aws.amazon.com/architecture)
+  [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected) 

## Sejarah diagram
<a name="diagram-history"></a>

Untuk diberitahu tentang pembaruan diagram arsitektur referensi ini, berlangganan umpan RSS.

| Perubahan | Deskripsi | Tanggal | 
| --- |--- |--- |
| [Publikasi awal](#diagram-history) | Diagram arsitektur referensi pertama kali diterbitkan. | September 22, 2022 | 

**catatan**  
Untuk berlangganan pembaruan RSS, Anda harus mengaktifkan plugin RSS untuk browser yang Anda gunakan.