Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Tentang kontrol dan perawatan
Dalam AWS AppConfig eksperimen:
Perlakuan kontrol mewakili konfigurasi atau pengalaman yang stabil dan dipahami dengan baik yang digunakan sebagai dasar untuk perbandingan. Ini sering merupakan perilaku default saat ini, tetapi bisa berupa keadaan baik yang diketahui.
Perlakuan mewakili variasi yang dievaluasi terhadap kontrol.
Setiap perlakuan sesuai dengan konfigurasi bendera fitur atau nilai yang digunakan aplikasi Anda untuk menentukan pengalaman yang ditampilkan kepada pengguna. Hasil percobaan dievaluasi dengan membandingkan kinerja pengobatan dengan kontrol. Perawatan dapat mewakili:
Perubahan UI
Konfigurasi fitur
Algoritma rekomendasi
Perilaku aplikasi
Pengaturan Operasional
Setiap perawatan harus mewakili variasi yang jelas dan terukur dari kontrol.
Saat Anda mendefinisikan perawatan di AWS AppConfig, berikan deskripsi yang jelas untuk kontrol dan perawatan. Deskripsi yang baik membantu tim memahami maksud dan hasil eksperimen. Deskripsi harus menjelaskan:
Apa yang berubah
Apa yang akan dialami pengguna
Perilaku atau hasil apa yang sedang dievaluasi
Tambahkan tangkapan layar bila memungkinkan untuk mendokumentasikan pengalaman pengguna yang terkait dengan setiap perawatan. Screenshot dapat membantu:
Validasi implementasi
Memperjelas perbedaan visual
Meningkatkan kolaborasi antar tim
Sederhanakan tinjauan eksperimen
Screenshot sangat berguna untuk eksperimen UI.
Merancang perawatan yang efektif
Jaga perawatan tetap fokus dan terukur. Ubah satu variabel utama pada satu waktu, dan hindari menggabungkan perubahan yang tidak terkait ke dalam satu perawatan. Misalnya, menerapkan tombol tambah-ke-keranjang di bawah semua item yang ditampilkan adalah pilihan perawatan yang baik. Menerapkan tombol add-to-cart sambil juga mengubah tata letak halaman dan logika rekomendasi pada saat yang sama akan mengembalikan data yang tidak pasti. Perubahan yang lebih kecil membuat hasil lebih mudah ditafsirkan.
penting
Jangan mengubah perilaku perawatan selama berlari. Mengubah perilaku pengobatan di pertengahan jangka dapat membatalkan data percobaan dan membuat hasil sulit untuk ditafsirkan. Jika Anda perlu melakukan perubahan:
Hentikan lari
Ubah perawatan
Mulai menjalankan eksperimen baru
Gunakan nama bermakna yang secara jelas mengidentifikasi tujuan pengobatan baru atau yang direvisi
Pastikan pengguna menerima tugas perlakuan yang sama selama percobaan dijalankan. Penugasan yang tidak konsisten dapat memengaruhi pengalaman pengguna dan validitas eksperimen.
Tentang penggantian tugas perawatan
Penggantian penugasan perawatan memungkinkan Anda menetapkan ID entitas tertentu ke perlakuan secara langsung. Mengganti melewati penugasan perlakuan acak dan memastikan bahwa entitas yang dipilih secara konsisten menerima perlakuan yang ditentukan. Penggantian biasanya digunakan untuk menguji perawatan sebelum mengeksposnya kepada audiens Anda. Dengan menetapkan penggantian dan menyetel eksposur 0%, Anda dapat:
Validasikan bahwa perawatan dirender dengan benar
Verifikasi bahwa metrik dan pencatatan berfungsi seperti yang diharapkan
Konfirmasikan bahwa evaluasi bendera fitur berperilaku dengan benar
Penggantian juga memungkinkan Anda untuk melihat pratinjau perawatan untuk pemangku kepentingan tanpa mempengaruhi audiens yang lebih luas. Anda dapat menetapkan ID entitas ke perlakuan apa pun, termasuk kontrol, yang berguna untuk memverifikasi bahwa pengguna kontrol menerima pengalaman dasar yang diharapkan.
Penggantian berguna untuk:
Ulasan produk
Validasi desain
Demonstrasi eksekutif
Verifikasi QA
Menguji skenario spesifik
Ini adalah salah satu cara teraman untuk menguji eksperimen sebelum meningkatkan paparan.
Penggantian dikonfigurasi menggunakan ID entitas. ID entitas secara unik mengidentifikasi pengguna atau sistem yang dievaluasi selama penetapan tanda fitur. ID entitas dapat berupa salah satu dari berikut ini:
ID Pengguna
ID sesi
ID Perangkat
Pengidentifikasi akun
catatan
Penggantian dimaksudkan untuk pengujian dan validasi, bukan segmentasi audiens jangka panjang. Hapus penggantian saat tidak lagi diperlukan, dan gunakan aturan pemirsa untuk logika penargetan produksi.
Anda dapat menambahkan, memodifikasi, atau menghapus penggantian tugas perawatan setelah percobaan dijalankan. Ini memungkinkan Anda untuk memperluas pengujian atau memberikan akses pemangku kepentingan tambahan ke pratinjau perawatan tanpa menghentikan proses.
