Halaman ini hanya untuk pelanggan lama layanan Amazon Glacier menggunakan Vaults dan REST API asli dari 2012.
Jika Anda mencari solusi penyimpanan arsip, sebaiknya gunakan kelas penyimpanan Amazon Glacier di Amazon S3, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang opsi penyimpanan ini, lihat kelas penyimpanan Amazon Glacier.
Amazon Glacier (layanan berbasis brankas mandiri asli) tidak akan lagi menerima pelanggan baru mulai 15 Desember 2025, tanpa berdampak pada pelanggan yang sudah ada. Amazon Glacier adalah layanan mandiri dengan miliknya APIs sendiri yang menyimpan data di brankas dan berbeda dari Amazon S3 dan kelas penyimpanan Amazon S3 Glacier. Data Anda yang ada akan tetap aman dan dapat diakses di Amazon Glacier tanpa batas waktu. Tidak diperlukan migrasi. Untuk penyimpanan arsip jangka panjang berbiaya rendah, AWS rekomendasikan kelas penyimpanan Amazon S3 Glacier, yang memberikan pengalaman pelanggan yang unggul dengan APIs berbasis ember S3, ketersediaan penuh, biaya lebih rendah, Wilayah AWS dan integrasi layanan. AWS Jika Anda ingin meningkatkan kemampuan, pertimbangkan untuk bermigrasi ke kelas penyimpanan Amazon S3 Glacier dengan menggunakan Panduan Solusi AWS kami untuk mentransfer data dari kubah Amazon Glacier ke kelas penyimpanan Amazon S3 Glacier.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Dapatkan konten arsip Amazon Glacier dan hapus arsip menggunakan SDK AWS
Contoh kode berikut ini menunjukkan cara untuk melakukan:
- Python
-
- SDK untuk Python (Boto3)
-
Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di Repositori Contoh Kode AWS.
Buat kelas yang membungkus operasi Amazon Glacier.
import argparse
import logging
import os
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
logger = logging.getLogger(__name__)
class GlacierWrapper:
"""Encapsulates Amazon S3 Glacier API operations."""
def __init__(self, glacier_resource):
"""
:param glacier_resource: A Boto3 Amazon S3 Glacier resource.
"""
self.glacier_resource = glacier_resource
@staticmethod
def list_jobs(vault, job_type):
"""
Lists jobs by type for the specified vault.
:param vault: The vault to query.
:param job_type: The type of job to list.
:return: The list of jobs of the requested type.
"""
job_list = []
try:
if job_type == "all":
jobs = vault.jobs.all()
elif job_type == "in_progress":
jobs = vault.jobs_in_progress.all()
elif job_type == "completed":
jobs = vault.completed_jobs.all()
elif job_type == "succeeded":
jobs = vault.succeeded_jobs.all()
elif job_type == "failed":
jobs = vault.failed_jobs.all()
else:
jobs = []
logger.warning("%s isn't a type of job I can get.", job_type)
for job in jobs:
job_list.append(job)
logger.info("Got %s %s job %s.", job_type, job.action, job.id)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get %s jobs from %s.", job_type, vault.name)
raise
else:
return job_list
@staticmethod
def get_job_output(job):
"""
Gets the output of a job, such as a vault inventory or the contents of an
archive.
:param job: The job to get output from.
:return: The job output, in bytes.
"""
try:
response = job.get_output()
out_bytes = response["body"].read()
logger.info("Read %s bytes from job %s.", len(out_bytes), job.id)
if "archiveDescription" in response:
logger.info(
"These bytes are described as '%s'", response["archiveDescription"]
)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get output for job %s.", job.id)
raise
else:
return out_bytes
@staticmethod
def delete_archive(archive):
"""
Deletes an archive from a vault.
:param archive: The archive to delete.
"""
try:
archive.delete()
logger.info(
"Deleted archive %s from vault %s.", archive.id, archive.vault_name
)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't delete archive %s.", archive.id)
raise
@staticmethod
def delete_vault(vault):
"""
Deletes a vault.
:param vault: The vault to delete.
"""
try:
vault.delete()
logger.info("Deleted vault %s.", vault.name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't delete vault %s.", vault.name)
raise
Panggil fungsi pada kelas pembungkus untuk mendapatkan konten arsip dari pekerjaan yang sudah selesai, lalu hapus arsip.
def retrieve_demo(glacier, vault_name):
"""
Shows how to:
* List jobs for a vault and get job status.
* Get the output of a completed archive retrieval job.
* Delete an archive.
* Delete a vault.
:param glacier: A Boto3 Amazon S3 Glacier resource.
:param vault_name: The name of the vault to query for jobs.
"""
vault = glacier.glacier_resource.Vault("-", vault_name)
try:
vault.load()
except ClientError as err:
if err.response["Error"]["Code"] == "ResourceNotFoundException":
print(
f"\nVault {vault_name} doesn't exist. You must first run this script "
f"with the --upload flag to create the vault."
)
return
else:
raise
print(f"\nGetting completed jobs for {vault.name}.")
jobs = glacier.list_jobs(vault, "completed")
if not jobs:
print("\nNo completed jobs found. Give it some time and try again later.")
return
retrieval_job = None
for job in jobs:
if job.action == "ArchiveRetrieval" and job.status_code == "Succeeded":
retrieval_job = job
break
if retrieval_job is None:
print(
"\nNo ArchiveRetrieval jobs found. Give it some time and try again "
"later."
)
return
print(f"\nGetting output from job {retrieval_job.id}.")
archive_bytes = glacier.get_job_output(retrieval_job)
archive_str = archive_bytes.decode("utf-8")
print("\nGot archive data. Printing the first 10 lines.")
print(os.linesep.join(archive_str.split(os.linesep)[:10]))
print(f"\nDeleting the archive from {vault.name}.")
archive = glacier.glacier_resource.Archive(
"-", vault.name, retrieval_job.archive_id
)
glacier.delete_archive(archive)
print(f"\nDeleting {vault.name}.")
glacier.delete_vault(vault)
Untuk daftar lengkap panduan pengembang AWS SDK dan contoh kode, lihatMenggunakan Amazon Glacier dengan SDK AWS. Topik ini juga mencakup informasi tentang memulai dan detail tentang versi SDK sebelumnya.