Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
DynamoDB Streams dan Apache Flink
Anda dapat menggunakan catatan Amazon DynamoDB Streams dengan Apache Flink. Dengan Amazon Managed Service untuk Apache Flink
Amazon Managed Service untuk Apache Flink membantu Anda membangun aplikasi pemrosesan end-to-end streaming dengan cepat untuk analitik log, analitik clickstream, Internet of Things (IoT), teknologi iklan, game, dan banyak lagi. Empat kasus penggunaan yang paling umum adalah streaming extract-transform-load (ETL), aplikasi berbasis peristiwa, analitik real-time responsif, dan kueri interaktif aliran data. Untuk informasi selengkapnya tentang menulis ke Apache Flink dari Amazon DynamoDB Streams, lihat Amazon DynamoDB Streams Connector.
Menggunakan ShardFilter parameter dengan konektor DynamoDB Streams untuk Apache Flink
Amazon DynamoDB Streams mendukung parameter ShardFilter di API untuk menemukan DescribeStream subset pecahan. Dengan menentukan pecahan induk dalam permintaan, DynamoDB Streams akan mengembalikan pecahan turunan langsungnya. Anda dapat menggunakan ShardFilter parameter untuk menemukan pecahan anak dengan cepat setelah pecahan induk ditutup, membuat aplikasi pemrosesan aliran Anda lebih responsif dan hemat biaya.
Amazon Managed Service untuk Apache Flink mendukung ShardFilter parameter saat membaca dari DynamoDB Streams. Untuk menggunakan fitur ini, Anda harus meminta akses ke versi khusus konektor Flink yang menyertakan ShardFilter dukungan. Untuk memulai, buka kasus dukungan di AWS Support Center dan minta akses ke binari ini. Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan DynamoDB Streams dengan Apache Flink, lihat di Panduan Pengembang DynamoDB. Membaca dan memproses aliran
