Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Python dan DAX
<a name="DAX.client.run-application-python"></a>

Ikuti prosedur ini untuk menjalankan aplikasi sampel Python pada instans Amazon EC2 Anda.

**Cara menjalankan sampel Python untuk DAX**

1. Instal klien Python DAX menggunakan utilitas `pip`.

   ```
   pip install amazon-dax-client
   ```

1. Unduh sampel kode sumber program (file `.zip`).

   ```
   wget http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/samples/TryDax.zip
   ```

   Setelah unduhan selesai, ekstrak file sumber.

   ```
   unzip TryDax.zip
   ```

1. Jalankan program Python berikut. Program pertama membuat tabel Amazon DynamoDB bernama `TryDaxTable`. Program kedua menulis data ke tabel.

   ```
   python 01-create-table.py
   python 02-write-data.py
   ```

1. Jalankan program Python berikut.

   ```
   python 03-getitem-test.py
   python 04-query-test.py
   python 05-scan-test.py
   ```

    Perhatikan informasi waktu, yaitu jumlah milidetik yang diperlukan untuk pengujian `GetItem`, `Query`, dan `Scan`.

1. Pada langkah sebelumnya, Anda menjalankan program terhadap titik akhir DynamoDB. Sekarang jalankan program lagi, tetapi kali ini, operasi `GetItem`, `Query` dan `Scan` diproses oleh klaster DAX Anda.

   Untuk menentukan titik akhir klaster DAX Anda, pilih salah satu dari berikut ini:
   + **Menggunakan konsol DynamoDB** — Pilih klaster DAX Anda. Titik akhir klaster ditampilkan pada konsol, seperti dalam contoh berikut.

     ```
     dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
     ```
   + **Menggunakan AWS CLI** — Masukkan perintah berikut.

     ```
     aws dax describe-clusters --query "Clusters[*].ClusterDiscoveryEndpoint"
     ```

     Titik akhir klaster ditampilkan pada output, seperti dalam contoh ini.

     ```
     {
         "Address": "my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com",
         "Port": 8111,
         "URL": "dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com"
     }
     ```

   Jalankan program lagi, tetapi kali ini tentukan titik akhir klaster sebagai parameter baris perintah.

   ```
   python 03-getitem-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   python 04-query-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   python 05-scan-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   ```

   Periksa sisa output dan perhatikan informasi waktu. Waktu berlalu untuk `GetItem`, `Query`, dan `Scan` harus jauh lebih rendah dengan DAX dibandingkan dengan DynamoDB.

1. Jalankan program Python berikut untuk menghapus `TryDaxTable`.

   ```
   python 06-delete-table.py
   ```

Untuk informasi selengkapnya tentang program tersebut, lihat bagian berikut:
+ [01-create-table.py](DAX.client.run-application-python.01-create-table.md)
+ [02-write-data.py](DAX.client.run-application-python.02-write-data.md)
+ [03-getitem-test.py](DAX.client.run-application-python.03-getitem-test.md)
+ [04-query-test.py](DAX.client.run-application-python.04-query-test.md)
+ [05-scan-test.py](DAX.client.run-application-python.05-scan-test.md)
+ [06-delete-table.py](DAX.client.run-application-python.06-delete-table.md)