Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Memigrasi data dari gudang data lokal ke Amazon Redshift dengan AWS Schema Conversion Tool Migrasi dari gudang data Anda dapat menggunakan AWS SCT agen untuk mengekstrak data dari gudang data lokal dan memigrasikannya ke Amazon Redshift. Agen mengekstrak data Anda dan mengunggah data ke Amazon S3 atau, untuk migrasi skala besar, perangkat Edge. AWS Snowball Edge Anda kemudian dapat menggunakan AWS SCT agen untuk menyalin data ke Amazon Redshift. Atau, Anda dapat menggunakan AWS Database Migration Service (AWS DMS) untuk memigrasikan data ke Amazon Redshift. AWS DMS Keuntungannya adalah dukungan replikasi yang sedang berlangsung (perubahan pengambilan data). Namun, untuk meningkatkan kecepatan migrasi data, gunakan beberapa AWS SCT agen secara paralel. Menurut pengujian kami, AWS SCT agen memigrasikan data lebih cepat daripada AWS DMS 15-35 persen. Perbedaan kecepatan adalah karena kompresi data, dukungan migrasi partisi tabel secara paralel, dan pengaturan konfigurasi yang berbeda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan database Amazon Redshift sebagai target](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Redshift.html). AWS Database Migration Service Amazon S3 adalah layanan penyimpanan dan pengambilan. Untuk menyimpan objek di Amazon S3, Anda mengunggah file yang ingin Anda simpan ke bucket Amazon S3. Saat Anda mengunggah file, Anda dapat mengatur izin pada objek dan juga pada metadata apa pun. **Migrasi skala besar** Migrasi data skala besar dapat mencakup banyak terabyte informasi, dan dapat diperlambat oleh kinerja jaringan dan oleh banyaknya data yang harus dipindahkan. AWS Snowball Edge Edge adalah AWS layanan yang dapat Anda gunakan untuk mentransfer data ke cloud dengan faster-than-network kecepatan menggunakan alat yang AWS dimiliki. Perangkat AWS Snowball Edge Edge dapat menampung hingga 100 TB data. Menggunakan enkripsi 256-bit dan Trusted Platform Module (TPM) standar industri untuk memastikan keamanan dan penuh untuk data Anda. chain-of-custody AWS SCT bekerja dengan perangkat AWS Snowball Edge Edge. Saat Anda menggunakan AWS SCT dan perangkat AWS Snowball Edge Edge, Anda memigrasikan data dalam dua tahap. Pertama, Anda gunakan AWS SCT untuk memproses data secara lokal dan kemudian memindahkan data itu ke perangkat AWS Snowball Edge Edge. Anda kemudian mengirim perangkat untuk AWS menggunakan proses AWS Snowball Edge Edge, dan kemudian AWS secara otomatis memuat data ke dalam bucket Amazon S3. Selanjutnya, ketika data tersedia di Amazon S3, Anda gunakan AWS SCT untuk memigrasikan data ke Amazon Redshift. Agen ekstraksi data dapat bekerja di latar belakang saat AWS SCT ditutup. Diagram berikut menunjukkan skenario yang didukung. ![\[Arsitektur agen ekstraksi\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/extraction-agents-art.png) Agen ekstraksi data saat ini didukung untuk gudang data sumber berikut: + Analisis Sinaps Azure + BigQuery + Database Greenplum (versi 4.3) + Microsoft SQL Server (versi 2008 dan lebih tinggi) + Netezza (versi 7.0.3 dan lebih tinggi) + Oracle (versi 10 dan lebih tinggi) + Kepingan salju (versi 3) + Teradata (versi 13 dan lebih tinggi) + Vertica (versi 7.2.2 dan lebih tinggi) Anda dapat terhubung ke titik akhir FIPS untuk Amazon Redshift jika Anda perlu mematuhi persyaratan keamanan Federal Information Processing Standard (FIPS). Titik akhir FIPS tersedia di Wilayah berikut: AWS + Wilayah AS Timur (Virginia N.) (redshift-fips.us-east-1.amazonaws.com) + Wilayah Timur AS (Ohio) (redshift-fips.us-east-2.amazonaws.com) + Wilayah AS Barat (California Utara) (redshift-fips.us-west-1.amazonaws.com) + Wilayah Barat AS (Oregon) (redshift-fips.us-west-2.amazonaws.com) Gunakan informasi dalam topik berikut untuk mempelajari cara bekerja dengan agen ekstraksi data. **Topics** + [ ## Prasyarat untuk menggunakan agen ekstraksi data ](#agents.PreReqSettings) + [ ## Instalasi agen ekstraksi ](#agents.Installing) + [ ## Mengkonfigurasi agen ekstraksi ](#agents.Installing.AgentSettings) + [ ## Mendaftarkan agen ekstraksi dengan AWS Schema Conversion Tool ](#agents.Using) + [ ## Menyembunyikan dan memulihkan informasi untuk agen AWS SCT ](#agents.Recovering) + [ ## Membuat aturan migrasi data di AWS SCT ](#agents.Filtering) + [ ## Mengubah pengaturan ekstraktor dan salin dari pengaturan proyek ](#agents.ProjectSettings) + [ ## Menyortir data sebelum bermigrasi menggunakan AWS SCT ](#agents.Sorting) + [ ## Membuat, menjalankan, dan memantau tugas ekstraksi AWS SCT data ](#agents.Tasks) + [ ## Mengekspor dan mengimpor tugas ekstraksi AWS SCT data ](#agents.ExportImportTasks) + [ ## Ekstraksi data menggunakan perangkat AWS Snowball Edge Edge ](#agents.Snowball) + [ ## Output tugas ekstraksi data ](#agents.MovingData) + [ ## Menggunakan partisi virtual dengan AWS Schema Conversion Tool ](#agents.VirtualPartitioning) + [ ## Menggunakan partisi asli ](#agents.NativePartitioning) + [ ## Bermigrasi LOBs ke Amazon Redshift ](#agents.LOBs) + [ ## Praktik terbaik dan pemecahan masalah untuk agen ekstraksi data ](#agents.BestPractices) ## Prasyarat untuk menggunakan agen ekstraksi data Prasyarat Sebelum Anda bekerja dengan agen ekstraksi data, tambahkan izin yang diperlukan untuk Amazon Redshift sebagai target ke pengguna Amazon Redshift Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Izin untuk Amazon Redshift sebagai target](CHAP_Converting.DW.md#CHAP_Converting.DW.ConfigureTarget). Kemudian, simpan informasi bucket Amazon S3 Anda dan siapkan kepercayaan dan penyimpanan kunci Secure Sockets Layer (SSL) Anda. ### Pengaturan Amazon S3 Pengaturan Amazon S3 Setelah agen Anda mengekstrak data Anda, mereka mengunggahnya ke bucket Amazon S3 Anda. Sebelum melanjutkan, Anda harus memberikan kredensil untuk terhubung ke AWS akun Anda dan bucket Amazon S3 Anda. Anda menyimpan kredensi dan informasi bucket Anda di profil di pengaturan aplikasi global, lalu mengaitkan profil dengan proyek Anda AWS SCT . Jika perlu, pilih **Pengaturan global** untuk membuat profil baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengelola Profil di AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.Profiles.md). Untuk memigrasikan data ke database Amazon Redshift target, AWS SCT agen ekstraksi data memerlukan izin untuk mengakses bucket Amazon S3 atas nama Anda. Untuk memberikan izin ini, buat pengguna AWS Identity and Access Management (IAM) dengan kebijakan berikut. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "s3:PutObject", "s3:DeleteObject", "s3:GetObject", "s3:GetObjectTagging", "s3:PutObjectTagging" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::bucket_name/*", "arn:aws:s3:::bucket_name" ], "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "s3:ListBucket", "s3:GetBucketLocation" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::bucket_name" ], "Effect": "Allow" }, { "Effect": "Allow", "Action": "s3:ListAllMyBuckets", "Resource": "*" }, { "Action": [ "iam:GetUser" ], "Resource": [ "arn:aws:iam::111122223333:user/DataExtractionAgentName" ], "Effect": "Allow" } ] } ``` ------ Pada contoh sebelumnya, ganti `bucket_name` dengan nama bucket Amazon S3 Anda. Kemudian, ganti `111122223333:user/DataExtractionAgentName` dengan nama pengguna IAM Anda. ### Dengan asumsi peran IAM Dengan asumsi peran IAM Untuk keamanan tambahan, Anda dapat menggunakan peran AWS Identity and Access Management (IAM) untuk mengakses bucket Amazon S3. Untuk melakukannya, buat pengguna IAM untuk agen ekstraksi data Anda tanpa izin apa pun. Kemudian, buat peran IAM yang memungkinkan akses Amazon S3, dan tentukan daftar layanan dan pengguna yang dapat mengambil peran ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat [peran IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html) dalam *Panduan Pengguna IAM*. **Untuk mengonfigurasi peran IAM untuk mengakses bucket Amazon S3 Anda** 1. Buat pengguna IAM baru. Untuk kredensi pengguna, pilih Jenis akses **terprogram**. 1. Konfigurasikan lingkungan host sehingga agen ekstraksi data Anda dapat mengambil peran yang AWS SCT menyediakan. Pastikan bahwa pengguna yang Anda konfigurasikan pada langkah sebelumnya memungkinkan agen ekstraksi data untuk menggunakan rantai penyedia kredensi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan kredensil](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/credentials.html) di Panduan *AWS SDK for Java Pengembang*. 1. Buat peran IAM baru yang memiliki akses ke bucket Amazon S3 Anda. 1. Ubah bagian kepercayaan dari peran ini untuk mempercayai pengguna yang Anda buat sebelumnya untuk mengambil peran tersebut. Dalam contoh berikut, ganti `111122223333:user/DataExtractionAgentName` dengan nama pengguna Anda. ``` { "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::111122223333:user/DataExtractionAgentName" }, "Action": "sts:AssumeRole" } ``` 1. Ubah bagian kepercayaan dari peran ini menjadi kepercayaan `redshift.amazonaws.com` untuk mengambil peran. ``` { "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": [ "redshift.amazonaws.com" ] }, "Action": "sts:AssumeRole" } ``` 1. Lampirkan peran ini ke cluster Amazon Redshift Anda. Sekarang, Anda dapat menjalankan agen ekstraksi data Anda di AWS SCT. Bila Anda menggunakan asumsi peran IAM, migrasi data berfungsi dengan cara berikut. Agen ekstraksi data memulai dan mendapatkan kredensil pengguna menggunakan rantai penyedia kredensi. Selanjutnya, Anda membuat tugas migrasi data di AWS SCT, lalu tentukan peran IAM untuk diasumsikan oleh agen ekstraksi data, dan memulai tugas. AWS Security Token Service (AWS STS) menghasilkan kredensil sementara untuk mengakses Amazon S3. Agen ekstraksi data menggunakan kredensil ini untuk mengunggah data ke Amazon S3. Kemudian, AWS SCT berikan Amazon Redshift dengan peran IAM. Pada gilirannya, Amazon Redshift mendapatkan kredensi sementara baru dari untuk mengakses AWS STS Amazon S3. Amazon Redshift menggunakan kredensil ini untuk menyalin data dari Amazon S3 ke tabel Amazon Redshift Anda. ### Pengaturan keamanan Pengaturan keamanan Agen ekstraksi AWS Schema Conversion Tool dan ekstraksi dapat berkomunikasi melalui Secure Sockets Layer (SSL). Untuk mengaktifkan SSL, siapkan toko kepercayaan dan toko kunci. **Untuk mengatur komunikasi yang aman dengan agen ekstraksi Anda** 1. Mulai AWS Schema Conversion Tool. 1. Buka menu **Pengaturan**, lalu pilih **Pengaturan global**. Kotak dialog **Pengaturan global** muncul. 1. Pilih **Keamanan**. 1. Pilih **Hasilkan kepercayaan dan toko kunci**, atau pilih **Pilih toko kepercayaan yang ada**. Jika Anda memilih **Hasilkan kepercayaan dan penyimpanan kunci**, Anda kemudian menentukan nama dan kata sandi untuk kepercayaan dan penyimpanan kunci, dan jalur ke lokasi untuk file yang dihasilkan. Anda menggunakan file-file ini di langkah selanjutnya. Jika Anda memilih **Pilih toko kepercayaan yang ada**, Anda kemudian menentukan kata sandi dan nama file untuk kepercayaan dan penyimpanan kunci. Anda menggunakan file-file ini di langkah selanjutnya. 1. Setelah Anda menentukan toko kepercayaan dan toko kunci, pilih **OK** untuk menutup kotak dialog **Pengaturan global**. ### Mengkonfigurasi lingkungan untuk agen ekstraksi data Pengaturan konfigurasi Anda dapat menginstal beberapa agen ekstraksi data pada satu host. Namun, kami menyarankan Anda menjalankan satu agen ekstraksi data pada satu host. Untuk menjalankan agen ekstraksi data Anda, pastikan Anda menggunakan host dengan setidaknya empat memori v CPUs dan 32 GB. Juga, atur memori minimum yang tersedia AWS SCT untuk setidaknya empat GB. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengkonfigurasi memori tambahan](CHAP_BestPractices.md#CHAP_BestPractices.JVM). Konfigurasi optimal dan jumlah host agen tergantung pada situasi spesifik setiap pelanggan. Pastikan Anda mempertimbangkan faktor-faktor seperti jumlah data yang akan dimigrasi, bandwidth jaringan, waktu untuk mengekstrak data, dan sebagainya. Anda dapat melakukan bukti konsep (PoC) terlebih dahulu, dan kemudian mengkonfigurasi agen ekstraksi data dan host Anda sesuai dengan hasil PoC ini. ## Instalasi agen ekstraksi Instalasi agen Kami menyarankan Anda menginstal beberapa agen ekstraksi pada komputer individu, terpisah dari komputer yang menjalankan AWS Schema Conversion Tool. Agen ekstraksi saat ini didukung pada sistem operasi berikut: + Microsoft Windows + Perusahaan Topi Merah Linux (RHEL) 6.0 + Ubuntu Linux (versi 14.04 dan lebih tinggi) Gunakan prosedur berikut untuk menginstal agen ekstraksi. Ulangi prosedur ini untuk setiap komputer tempat Anda ingin menginstal agen ekstraksi. **Untuk memasang agen ekstraksi** 1. Jika Anda belum mengunduh file AWS SCT penginstal, ikuti instruksi di [Instalasi dan Konfigurasi AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Installing.md) untuk mengunduhnya. File.zip yang berisi file AWS SCT installer juga berisi file installer agen ekstraksi. 1. Unduh dan instal versi terbaru Amazon Corretto 11. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Unduhan untuk Amazon Corretto 11 di Panduan Pengguna](https://docs.aws.amazon.com/corretto/latest/corretto-11-ug/downloads-list.html) *Amazon Corretto 11*. 1. Temukan file penginstal untuk agen ekstraksi Anda di subfolder bernama agen. Untuk setiap sistem operasi komputer, file yang benar untuk menginstal agen ekstraksi ditunjukkan sebagai berikut. **** [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/SchemaConversionTool/latest/userguide/agents.html) 1. Instal agen ekstraksi pada komputer terpisah dengan menyalin file penginstal ke komputer baru. 1. Jalankan file installer. Gunakan instruksi untuk sistem operasi Anda, yang ditunjukkan berikut. **** [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/SchemaConversionTool/latest/userguide/agents.html) 1. Pilih **Berikutnya**, terima perjanjian lisensi, dan pilih **Berikutnya**. 1. Masukkan jalur untuk menginstal agen ekstraksi AWS SCT data, dan pilih **Berikutnya**. 1. Pilih **Instal** untuk menginstal agen ekstraksi data Anda. AWS SCT menginstal agen ekstraksi data Anda. Untuk menyelesaikan instalasi, konfigurasikan agen ekstraksi data Anda. AWS SCT secara otomatis meluncurkan program pengaturan konfigurasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengkonfigurasi agen ekstraksi](#agents.Installing.AgentSettings). 1. Pilih **Selesai** untuk menutup wizard instalasi setelah Anda mengonfigurasi agen ekstraksi data Anda. ## Mengkonfigurasi agen ekstraksi Mengkonfigurasi agen Gunakan prosedur berikut untuk mengkonfigurasi agen ekstraksi. Ulangi prosedur ini di setiap komputer yang memiliki agen ekstraksi terpasang. **Untuk mengkonfigurasi agen ekstraksi Anda** 1. Luncurkan program pengaturan konfigurasi: + Di Windows, AWS SCT meluncurkan program pengaturan konfigurasi secara otomatis selama instalasi agen ekstraksi data. Sesuai kebutuhan, Anda dapat meluncurkan program pengaturan secara manual. Untuk melakukannya, jalankan `ConfigAgent.bat` file di Windows. Anda dapat menemukan file ini di folder tempat Anda menginstal agen. + Di RHEL dan Ubuntu, jalankan `sct-extractor-setup.sh` file dari lokasi tempat Anda menginstal agen. Program pengaturan meminta Anda untuk informasi. Untuk setiap prompt, nilai default muncul. 1. Terima nilai default pada setiap prompt, atau masukkan nilai baru. Tentukan informasi berikut: + Untuk **port Listening**, masukkan nomor port yang didengarkan agen. + Untuk **Tambahkan vendor sumber**, masukkan **ya**, lalu masukkan platform gudang data sumber Anda. + Untuk **driver JDBC**, masukkan lokasi tempat Anda menginstal driver JDBC. + Untuk **folder Kerja**, masukkan jalur tempat agen ekstraksi AWS SCT data akan menyimpan data yang diekstraksi. Folder kerja dapat berada di komputer yang berbeda dari agen, dan satu folder kerja dapat dibagikan oleh beberapa agen di komputer yang berbeda. + Untuk **Aktifkan komunikasi SSL**, masukkan **ya**. + Untuk **Key Store**, masukkan lokasi file penyimpanan kunci. + Untuk **kata sandi Key Store**, masukkan kata sandi untuk toko kunci. + **Untuk **Aktifkan otentikasi SSL klien**, masukkan ya.** + Untuk **Trust store**, masukkan lokasi file trust store. + Untuk **kata sandi toko Trust**, masukkan kata sandi untuk toko kepercayaan. Program pengaturan memperbarui file pengaturan untuk agen ekstraksi. File pengaturan diberi nama`settings.properties`, dan terletak di mana Anda menginstal agen ekstraksi. Berikut ini adalah contoh file pengaturan. ``` 1. $ cat settings.properties 2. #extractor.start.fetch.size=20000 3. #extractor.out.file.size=10485760 4. #extractor.source.connection.pool.size=20 5. #extractor.source.connection.pool.min.evictable.idle.time.millis=30000 6. #extractor.extracting.thread.pool.size=10 7. vendor=TERADATA 8. driver.jars=/usr/share/lib/jdbc/terajdbc4.jar 9. port=8192 10. redshift.driver.jars=/usr/share/lib/jdbc/RedshiftJDBC42-1.2.43.1067.jar 11. working.folder=/data/sct 12. extractor.private.folder=/home/ubuntu 13. ssl.option=OFF ``` Untuk mengubah pengaturan konfigurasi, Anda dapat mengedit `settings.properties` file menggunakan editor teks atau menjalankan konfigurasi agen lagi. ### Memasang dan mengonfigurasi agen ekstraksi dengan agen penyalinan khusus Menginstal dan mengonfigurasi agen penyalinan khusus Anda dapat menginstal agen ekstraksi dalam konfigurasi yang memiliki penyimpanan bersama dan agen penyalinan khusus. Diagram berikut menggambarkan skenario ini. ![\[Agen ekstraktor dengan konfigurasi agen penyalin khusus\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/dedicated-copy-agent3.png) Konfigurasi itu dapat berguna ketika server basis data sumber mendukung hingga 120 koneksi, dan jaringan Anda memiliki penyimpanan yang cukup. Gunakan prosedur berikut untuk mengonfigurasi agen ekstraksi yang memiliki agen penyalinan khusus. **Untuk menginstal dan mengkonfigurasi agen ekstraksi dan agen penyalinan khusus** 1. Pastikan bahwa direktori kerja semua agen ekstraksi menggunakan folder yang sama pada penyimpanan bersama. 1. Instal agen ekstraktor dengan mengikuti langkah-langkah di[Instalasi agen ekstraksi](#agents.Installing). 1. Konfigurasikan agen ekstraksi dengan mengikuti langkah-langkah[Mengkonfigurasi agen ekstraksi](#agents.Installing.AgentSettings), tetapi tentukan hanya driver JDBC sumber. 1. Konfigurasikan agen penyalinan khusus dengan mengikuti langkah-langkahnya[Mengkonfigurasi agen ekstraksi](#agents.Installing.AgentSettings), tetapi tentukan hanya driver Amazon Redshift JDBC. ### Memulai agen ekstraksi Agen awal Gunakan prosedur berikut untuk memulai agen ekstraksi. Ulangi prosedur ini di setiap komputer yang memiliki agen ekstraksi terpasang. Agen ekstraksi bertindak sebagai pendengar. Ketika Anda memulai agen dengan prosedur ini, agen mulai mendengarkan instruksi. Anda mengirim instruksi agen untuk mengekstrak data dari gudang data Anda di bagian selanjutnya. **Untuk memulai agen ekstraksi Anda** + Pada komputer yang memiliki agen ekstraksi diinstal, jalankan perintah yang tercantum berikut untuk sistem operasi Anda. **** [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/SchemaConversionTool/latest/userguide/agents.html) Untuk memeriksa status agen, jalankan perintah yang sama tetapi ganti `start` dengan`status`. Untuk menghentikan agen, jalankan perintah yang sama tetapi ganti `start` dengan`stop`. ## Mendaftarkan agen ekstraksi dengan AWS Schema Conversion Tool Mendaftarkan agen Anda mengelola agen ekstraksi Anda dengan menggunakan AWS SCT. Agen ekstraksi bertindak sebagai pendengar. Ketika mereka menerima instruksi dari AWS SCT, mereka mengekstrak data dari gudang data Anda. Gunakan prosedur berikut untuk mendaftarkan agen ekstraksi dengan AWS SCT proyek Anda. **Untuk mendaftarkan agen ekstraksi** 1. Mulai AWS Schema Conversion Tool, dan buka proyek. 1. Buka menu **Tampilan**, lalu pilih **tampilan Migrasi Data (lainnya)**. Tab **Agen** muncul. Jika Anda memiliki agen terdaftar sebelumnya AWS SCT , tampilkan mereka dalam kotak di bagian atas tab. 1. Pilih**Pendaftaran**. Setelah Anda mendaftarkan agen dengan AWS SCT proyek, Anda tidak dapat mendaftarkan agen yang sama dengan proyek yang berbeda. Jika Anda tidak lagi menggunakan agen dalam sebuah AWS SCT proyek, Anda dapat membatalkan pendaftarannya. Anda kemudian dapat mendaftarkannya dengan proyek yang berbeda. 1. **Pilih **agen data Redshift**, lalu pilih OK.** 1. Masukkan informasi Anda pada tab **Koneksi** pada kotak dialog: 1. Untuk **Deskripsi**, masukkan deskripsi agen. 1. Untuk **Nama Host**, masukkan nama host atau alamat IP komputer agen. 1. Untuk **Port**, masukkan nomor port yang didengarkan agen. 1. Pilih **Daftar** untuk mendaftarkan agen dengan AWS SCT proyek Anda. 1. Ulangi langkah sebelumnya untuk mendaftarkan beberapa agen dengan AWS SCT proyek Anda. ## Menyembunyikan dan memulihkan informasi untuk agen AWS SCT AWS SCT Agen mengenkripsi sejumlah besar informasi, misalnya kata sandi ke toko kepercayaan kunci pengguna, akun basis data, informasi AWS akun, dan item serupa. Ia melakukannya dengan menggunakan file khusus yang disebut`seed.dat`. Secara default, agen membuat file ini di folder kerja pengguna yang pertama kali mengkonfigurasi agen. Karena pengguna yang berbeda dapat mengkonfigurasi dan menjalankan agen, jalur ke `seed.dat` disimpan dalam `{extractor.private.folder}` parameter `settings.properties` file. Ketika agen mulai, ia dapat menggunakan jalur ini untuk menemukan `seed.dat` file untuk mengakses informasi penyimpanan key-trust untuk database tempat ia bertindak. Anda mungkin perlu memulihkan kata sandi yang disimpan agen dalam kasus ini: + Jika pengguna kehilangan `seed.dat` file dan lokasi serta port AWS SCT agen tidak berubah. + Jika pengguna kehilangan `seed.dat` file dan lokasi dan port AWS SCT agen telah berubah. Dalam hal ini, perubahan biasanya terjadi karena agen dimigrasikan ke host atau port lain dan informasi dalam `seed.dat` file tidak lagi valid. Dalam kasus ini, jika agen dimulai tanpa SSL, itu dimulai dan kemudian mengakses penyimpanan agen yang dibuat sebelumnya. Kemudian pergi ke keadaan **Menunggu pemulihan**. Namun, dalam kasus ini, jika agen dimulai dengan SSL, Anda tidak dapat memulai ulang. Ini karena agen tidak dapat mendekripsi kata sandi ke sertifikat yang disimpan dalam file. `settings.properties` Dalam jenis startup ini, agen gagal memulai. Kesalahan yang mirip dengan berikut ini ditulis dalam log: “Agen tidak dapat memulai dengan mode SSL diaktifkan. Harap konfigurasikan ulang agen. Alasan: Kata sandi untuk keystore tidak benar.” Untuk memperbaikinya, buat agen baru dan konfigurasikan agen untuk menggunakan kata sandi yang ada untuk mengakses sertifikat SSL. Untuk melakukannya, gunakan prosedur berikut. Setelah Anda melakukan prosedur ini, agen harus menjalankan dan pergi ke status **Menunggu pemulihan**. AWS SCT secara otomatis mengirimkan kata sandi yang diperlukan ke agen dalam keadaan **Menunggu pemulihan**. Ketika agen memiliki kata sandi, ia memulai ulang tugas apa pun. Tidak ada tindakan pengguna lebih lanjut yang diperlukan di AWS SCT samping. **Untuk mengkonfigurasi ulang agen dan mengembalikan kata sandi untuk mengakses sertifikat SSL** 1. Instal AWS SCT agen baru dan jalankan konfigurasi. 1. Ubah `agent.name` properti dalam `instance.properties` file menjadi nama agen tempat penyimpanan dibuat, agar agen baru bekerja dengan penyimpanan agen yang ada. `instance.properties`File disimpan dalam folder pribadi agen, yang dinamai menggunakan konvensi berikut:`{output.folder}\dmt\{hostName}_{portNumber}\`. 1. Ubah nama `{output.folder}` ke folder keluaran agen sebelumnya. Pada titik ini, AWS SCT masih mencoba untuk mengakses extractor lama di host lama dan port. Akibatnya, ekstraktor yang tidak dapat diakses mendapatkan status GAGAL. Anda kemudian dapat mengubah host dan port. 1. Ubah host, port, atau keduanya untuk agen lama dengan menggunakan perintah Modify untuk mengarahkan aliran permintaan ke agen baru. Ketika AWS SCT dapat melakukan ping ke agen baru, AWS SCT menerima status **Menunggu pemulihan** dari agen. AWS SCT kemudian secara otomatis memulihkan kata sandi untuk agen. Setiap agen yang bekerja dengan penyimpanan agen memperbarui file khusus yang disebut `storage.lck` terletak di`{output.folder}\{agentName}\storage\`. File ini berisi ID jaringan agen dan waktu penyimpanan terkunci. Ketika agen bekerja dengan penyimpanan agen, ia memperbarui `storage.lck` file dan memperpanjang sewa penyimpanan dengan 10 menit setiap 5 menit. Tidak ada contoh lain yang dapat bekerja dengan penyimpanan agen ini sebelum masa sewa berakhir. ## Membuat aturan migrasi data di AWS SCT Membuat aturan migrasi data Sebelum Anda mengekstrak data Anda dengan AWS Schema Conversion Tool, Anda dapat mengatur filter yang mengurangi jumlah data yang Anda ekstrak. Anda dapat membuat aturan migrasi data menggunakan `WHERE` klausa untuk mengurangi data yang Anda ekstrak. Misalnya, Anda dapat menulis `WHERE` klausa yang memilih data dari satu tabel. Anda dapat membuat aturan migrasi data dan menyimpan filter sebagai bagian dari proyek Anda. Dengan proyek Anda terbuka, gunakan prosedur berikut untuk membuat aturan migrasi data. **Untuk membuat aturan migrasi data** 1. Buka menu **Tampilan**, lalu pilih **tampilan Migrasi Data (lainnya)**. 1. Pilih **Aturan migrasi data**, lalu pilih **Tambahkan aturan baru**. 1. Konfigurasikan aturan migrasi data Anda: 1. Untuk **Nama**, masukkan nama untuk aturan migrasi data Anda. 1. Untuk **Di mana nama skema seperti**, masukkan filter untuk diterapkan ke skema. Dalam filter ini, `WHERE` klausa dievaluasi dengan menggunakan klausa. `LIKE` Untuk memilih satu skema, masukkan nama skema yang tepat. Untuk memilih beberapa skema, gunakan karakter “%” sebagai wildcard untuk mencocokkan sejumlah karakter dalam nama skema. 1. Untuk **nama tabel seperti**, masukkan filter untuk diterapkan ke tabel. Dalam filter ini, `WHERE` klausa dievaluasi dengan menggunakan klausa. `LIKE` Untuk memilih satu tabel, masukkan nama yang tepat. Untuk memilih beberapa tabel, gunakan karakter “%” sebagai wildcard untuk mencocokkan sejumlah karakter dalam nama tabel. 1. Untuk **klausa Where**, masukkan `WHERE` klausa untuk memfilter data. 1. Setelah mengonfigurasi filter, pilih **Simpan** untuk menyimpan filter, atau **Batalkan** untuk membatalkan perubahan. 1. Setelah Anda selesai menambahkan, mengedit, dan menghapus filter, pilih **Simpan semua** untuk menyimpan semua perubahan Anda. Untuk mematikan filter tanpa menghapusnya, gunakan ikon sakelar. Untuk menduplikasi filter yang ada, gunakan ikon salin. Untuk menghapus filter yang ada, gunakan ikon hapus. Untuk menyimpan perubahan apa pun yang Anda buat pada filter, pilih **Simpan semua**. ## Mengubah pengaturan ekstraktor dan salin dari pengaturan proyek Mengubah setelan ekstraktor dan salin untuk migrasi data Dari jendela **Pengaturan proyek** AWS SCT, Anda dapat memilih pengaturan untuk agen ekstraksi data dan perintah Amazon Redshift`COPY`. Untuk memilih pengaturan ini, pilih **Pengaturan, Pengaturan** **proyek**, lalu pilih **Migrasi data**. Di sini, Anda dapat mengedit **pengaturan Ekstraksi, pengaturan** **Amazon S3, dan pengaturan** **Salin**. Gunakan petunjuk dalam tabel berikut untuk memberikan informasi untuk **pengaturan Ekstraksi**. | Untuk parameter ini | Lakukan hal berikut | | --- | --- | | **Format kompresi** | Tentukan format kompresi file input. **Pilih salah satu opsi berikut: **GZIP**,, **ZSTD **BZIP2****, atau Tidak ada kompresi.** | | **Karakter pembatas** | Tentukan karakter ASCII yang memisahkan bidang dalam file input. Karakter nonprinting tidak didukung. | | **Nilai NULL sebagai string** | Aktifkan opsi ini jika data Anda menyertakan terminator null. Jika opsi ini dimatikan, `COPY` perintah Amazon Redshift memperlakukan null sebagai akhir dari catatan dan mengakhiri proses pemuatan. | | **Strategi penyortiran** | Gunakan penyortiran untuk memulai kembali ekstraksi dari titik kegagalan. Pilih salah satu strategi penyortiran berikut: **Gunakan penyortiran setelah kegagalan pertama (disarankan)**, **Gunakan penyortiran jika memungkinkan**, atau **Jangan pernah menggunakan penyortiran**. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menyortir data sebelum bermigrasi menggunakan AWS SCT](#agents.Sorting). | | **Skema suhu sumber** | Masukkan nama skema dalam database sumber, di mana agen ekstraksi dapat membuat objek sementara. | | **Ukuran file keluar (dalam MB)** | Masukkan ukuran, dalam MB, file yang diunggah ke Amazon S3. | | **Ukuran file Snowball out (dalam MB)** | Masukkan ukuran, dalam MB, dari file yang diunggah ke AWS Snowball Edge. File bisa berukuran 1—1.000 MB. | | **Gunakan partisi otomatis. Untuk Greenplum dan Netezza, masukkan ukuran minimal tabel yang didukung (dalam megabyte)** | Aktifkan opsi ini untuk menggunakan partisi tabel, lalu masukkan ukuran tabel untuk dipartisi untuk database sumber Greenplum dan Netezza. Untuk migrasi Oracle ke Amazon Redshift, Anda dapat membiarkan bidang ini kosong AWS SCT karena membuat subtugas untuk semua tabel yang dipartisi. | | **Ekstrak LOBs** | Aktifkan opsi ini untuk mengekstrak objek besar (LOBs) dari database sumber Anda. LOBs termasuk BLOBs, CLOBs, NCLOBs, file XHTML, dan sebagainya. Untuk setiap LOB, agen AWS SCT ekstraksi membuat file data. | | **Folder ember Amazon S3 LOBs ** | Masukkan lokasi untuk agen AWS SCT ekstraksi untuk disimpan LOBs. | | **Terapkan RTRIM ke kolom string** | Aktifkan opsi ini untuk memangkas sekumpulan karakter tertentu dari akhir string yang diekstraksi. | | **Simpan file secara lokal setelah diunggah ke Amazon S3** | Aktifkan opsi ini untuk menyimpan file di komputer lokal Anda setelah agen ekstraksi data mengunggahnya ke Amazon S3. | Gunakan petunjuk dalam tabel berikut untuk memberikan informasi setelan **Amazon S3**. | Untuk parameter ini | Lakukan hal berikut | | --- | --- | | **Gunakan proxy** | Aktifkan opsi ini untuk menggunakan server proxy untuk mengunggah data ke Amazon S3. Kemudian pilih protokol transfer data, masukkan nama host, port, nama pengguna, dan kata sandi. | | **Jenis titik akhir** | Pilih **FIPS** untuk menggunakan titik akhir Federal Information Processing Standard (FIPS). Pilih **VPCE** untuk menggunakan titik akhir virtual private cloud (VPC). Kemudian untuk **titik akhir VPC**, masukkan Domain Name System (DNS) dari titik akhir VPC Anda. | | **Simpan file di Amazon S3 setelah menyalin ke Amazon Redshift** | Aktifkan opsi ini untuk menyimpan file yang diekstrak di Amazon S3 setelah menyalin file-file ini ke Amazon Redshift. | Gunakan petunjuk dalam tabel berikut untuk memberikan informasi untuk **pengaturan Salin**. | Untuk parameter ini | Lakukan hal berikut | | --- | --- | | **Jumlah kesalahan maksimum** | Masukkan jumlah kesalahan pemuatan. Setelah operasi mencapai batas ini, agen ekstraksi AWS SCT data mengakhiri proses pemuatan data. Nilai defaultnya adalah 0, yang berarti bahwa agen ekstraksi AWS SCT data melanjutkan pemuatan data terlepas dari kegagalannya. | | **Ganti karakter UTF-8 yang tidak valid** | Aktifkan opsi ini untuk mengganti karakter UTF-8 yang tidak valid dengan karakter yang ditentukan dan lanjutkan operasi pemuatan data. | | **Gunakan kosong sebagai nilai nol** | Aktifkan opsi ini untuk memuat bidang kosong yang terdiri dari karakter spasi putih sebagai nol. | | **Gunakan kosong sebagai nilai null** | Aktifkan opsi ini untuk memuat kosong `CHAR` dan `VARCHAR` bidang sebagai null. | | **Memotong kolom** | Aktifkan opsi ini untuk memotong data dalam kolom agar sesuai dengan spesifikasi tipe data. | | **Kompresi otomatis** | Aktifkan opsi ini untuk menerapkan pengkodean kompresi selama operasi penyalinan. | | **Penyegaran statistik otomatis** | Aktifkan opsi ini untuk menyegarkan statistik di akhir operasi penyalinan. | | **Periksa file sebelum memuat** | Aktifkan opsi ini untuk memvalidasi file data sebelum memuatnya ke Amazon Redshift. | ## Menyortir data sebelum bermigrasi menggunakan AWS SCT Menyortir data Menyortir data Anda sebelum migrasi dengan AWS SCT memberikan beberapa manfaat. Jika Anda mengurutkan data terlebih dahulu, AWS SCT dapat memulai ulang agen ekstraksi pada titik terakhir yang disimpan setelah kegagalan. Selain itu, jika Anda memigrasikan data ke Amazon Redshift dan mengurutkan data terlebih dahulu AWS SCT , dapat menyisipkan data ke Amazon Redshift lebih cepat. Manfaat ini berkaitan dengan cara AWS SCT membuat kueri ekstraksi data. Dalam beberapa kasus, AWS SCT menggunakan fungsi analitik DENSE\$1RANK dalam kueri ini. Namun, DENSE\$1RANK dapat menggunakan banyak waktu dan sumber daya server untuk mengurutkan kumpulan data yang dihasilkan dari ekstraksi, jadi jika AWS SCT dapat bekerja tanpanya, itu berhasil. **Untuk mengurutkan data sebelum bermigrasi menggunakan AWS SCT** 1. Buka AWS SCT proyek. 1. Buka menu konteks (klik kanan) untuk objek, lalu pilih **Buat tugas Lokal**. 1. Pilih tab **Advanced**, dan untuk **strategi Sorting**, pilih opsi: + **Jangan pernah menggunakan penyortiran** — Agen ekstraksi tidak menggunakan fungsi analitik DENSE\$1RANK dan memulai ulang dari awal jika terjadi kegagalan. + **Gunakan penyortiran jika memungkinkan** — Agen ekstraksi menggunakan DENSE\$1RANK jika tabel memiliki kunci utama atau kendala unik. + **Gunakan penyortiran setelah gagal pertama (disarankan)** - Agen ekstraksi pertama mencoba mendapatkan data tanpa menggunakan DENSE\$1RANK. Jika upaya pertama gagal, agen ekstraksi membangun kembali kueri menggunakan DENSE\$1RANK dan mempertahankan lokasinya jika terjadi kegagalan. ![\[Tab Keamanan pada kotak dialog Pengaturan Global\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/local-task-sorting.png) 1. Tetapkan parameter tambahan seperti yang dijelaskan berikut, lalu pilih **Buat** untuk membuat tugas ekstraksi data Anda. ## Membuat, menjalankan, dan memantau tugas ekstraksi AWS SCT data Membuat, menjalankan, dan memantau AWS SCT tugas Gunakan prosedur berikut untuk membuat, menjalankan, dan memantau tugas ekstraksi data. **Untuk menetapkan tugas ke agen dan memigrasikan data** 1. Dalam AWS Schema Conversion Tool, setelah Anda mengonversi skema Anda, pilih satu atau beberapa tabel dari panel kiri proyek Anda. Anda dapat memilih semua tabel, tetapi kami sarankan untuk tidak melakukannya karena alasan kinerja. Kami menyarankan Anda membuat beberapa tugas untuk beberapa tabel berdasarkan ukuran tabel di gudang data Anda. 1. Buka menu konteks (klik kanan) untuk setiap tabel, lalu pilih **Buat tugas**. Kotak dialog **Create Local task** terbuka. 1. Untuk **nama Tugas**, masukkan nama untuk tugas tersebut. 1. Untuk **mode Migrasi**, pilih salah satu dari berikut ini: + **Ekstrak saja** - Ekstrak data Anda, dan simpan data ke folder kerja lokal Anda. + **Ekstrak dan unggah** - Ekstrak data Anda, dan unggah data Anda ke Amazon S3. + **Ekstrak, unggah, dan salin** — Ekstrak data Anda, unggah data Anda ke Amazon S3, dan salin ke gudang data Amazon Redshift Anda. 1. Untuk **jenis Enkripsi**, pilih salah satu dari berikut ini: + **NONE** — Matikan enkripsi data untuk seluruh proses migrasi data. + **CSE\$1SK** — Gunakan enkripsi sisi klien dengan kunci simetris untuk memigrasikan data. AWS SCT secara otomatis menghasilkan kunci enkripsi dan mengirimkannya ke agen ekstraksi data menggunakan Secure Sockets Layer (SSL). AWS SCT tidak mengenkripsi objek besar (LOBs) selama migrasi data. 1. Pilih **Ekstrak LOBs** untuk mengekstrak benda besar. Jika Anda tidak perlu mengekstrak benda besar, Anda dapat menghapus kotak centang. Melakukan hal ini mengurangi jumlah data yang Anda ekstrak. 1. Untuk melihat informasi terperinci tentang tugas, pilih **Aktifkan pencatatan tugas**. Anda dapat menggunakan log tugas untuk men-debug masalah. Jika Anda mengaktifkan pencatatan tugas, pilih tingkat detail yang ingin Anda lihat. Levelnya adalah sebagai berikut, dengan setiap level termasuk semua pesan dari level sebelumnya: + `ERROR`— Jumlah detail terkecil. + `WARNING` + `INFO` + `DEBUG` + `TRACE`— Jumlah detail terbesar. 1. Untuk mengekspor data dari BigQuery, AWS SCT gunakan folder bucket Google Cloud Storage. Dalam folder ini, agen ekstraksi data menyimpan data sumber Anda. Untuk memasukkan jalur ke folder bucket Google Cloud Storage Anda, pilih **Advanced**. Untuk **folder bucket Google CS**, masukkan nama bucket dan nama folder. 1. Untuk mengambil peran bagi pengguna agen ekstraksi data Anda, pilih pengaturan **Amazon S3**. Untuk **peran IAM**, masukkan nama peran yang akan digunakan. Untuk **Wilayah**, pilih AWS Region untuk peran ini. 1. Pilih **Tugas uji** untuk memverifikasi bahwa Anda dapat terhubung ke folder kerja, bucket Amazon S3, dan gudang data Amazon Redshift. Verifikasi tergantung pada mode migrasi yang Anda pilih. 1. Memilih **Membuat** untuk membuat tugas. 1. Ulangi langkah sebelumnya untuk membuat tugas untuk semua data yang ingin Anda migrasi. **Untuk menjalankan dan memantau tugas** 1. Untuk **Tampilan**, pilih **tampilan Migrasi Data**. Tab **Agen** muncul. 1. Pilih tab **Tugas**. Tugas Anda muncul di kisi di bagian atas seperti yang ditunjukkan berikut. Anda dapat melihat status tugas di kisi atas, dan status subtugasnya di kisi bawah. ![\[Grid tugas\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/TasksGrid.png) 1. Pilih tugas di grid atas dan perluas. Bergantung pada mode migrasi yang Anda pilih, Anda melihat tugas dibagi menjadi **Ekstrak**, **Unggah**, dan **Salin**. 1. Pilih **Mulai** untuk tugas untuk memulai tugas itu. Anda dapat memantau status tugas Anda saat mereka bekerja. Subtask berjalan secara parallel. Ekstrak, unggah, dan salin juga berjalan secara paralel. 1. Jika Anda mengaktifkan logging saat mengatur tugas, Anda dapat melihat log: 1. Pilih **Unduh log**. Sebuah pesan muncul dengan nama folder yang berisi file log. Singkirkan pesannya. 1. Tautan muncul di tab **Detail tugas**. Pilih tautan untuk membuka folder yang berisi file log. Anda dapat menutup AWS SCT, dan agen serta tugas Anda terus berjalan. Anda dapat membuka kembali AWS SCT nanti untuk memeriksa status tugas Anda dan melihat log tugas. Anda dapat menyimpan tugas ekstraksi data ke disk lokal Anda dan mengembalikannya ke proyek yang sama atau lainnya dengan menggunakan ekspor dan impor. Untuk mengekspor tugas, pastikan Anda memiliki setidaknya satu tugas ekstraksi yang dibuat dalam sebuah proyek. Anda dapat mengimpor tugas ekstraksi tunggal atau semua tugas yang dibuat dalam proyek. Saat Anda mengekspor tugas ekstraksi, AWS SCT buat `.xml` file terpisah untuk tugas itu. `.xml`File menyimpan informasi metadata tugas tersebut, seperti properti tugas, deskripsi, dan subtugas. `.xml`File tidak berisi informasi tentang pemrosesan tugas ekstraksi. Informasi seperti berikut ini dibuat ulang saat tugas diimpor: + Kemajuan tugas + Subtugas dan status panggung + Distribusi agen ekstraksi berdasarkan subtugas dan tahapan + Tugas dan subtugas IDs + Nama tugas ## Mengekspor dan mengimpor tugas ekstraksi AWS SCT data Mengekspor dan mengimpor tugas ekstraksi data Anda dapat dengan cepat menyimpan tugas yang ada dari satu proyek dan mengembalikannya di proyek lain (atau proyek yang sama) menggunakan AWS SCT ekspor dan impor. Gunakan prosedur berikut untuk mengekspor dan mengimpor tugas ekstraksi data. **Untuk mengekspor dan mengimpor tugas ekstraksi data** 1. Untuk **Tampilan**, pilih **tampilan Migrasi Data**. Tab **Agen** muncul. 1. Pilih tab **Tugas**. Tugas Anda tercantum dalam kisi yang muncul. 1. Pilih tiga titik yang disejajarkan secara vertikal (ikon elipsis) yang terletak di sudut kanan bawah di bawah daftar tugas. 1. Pilih **tugas Ekspor** dari menu pop-up. 1. Pilih folder tempat Anda AWS SCT ingin menempatkan `.xml` file ekspor tugas. AWS SCT membuat file ekspor tugas dengan format nama file`TASK-DESCRIPTION_TASK-ID.xml`. 1. Pilih tiga titik yang disejajarkan secara vertikal (ikon elipsis) di kanan bawah di bawah daftar tugas. 1. Pilih **Impor tugas** dari menu pop-up. Anda dapat mengimpor tugas ekstraksi ke proyek yang terhubung ke database sumber, dan proyek memiliki setidaknya satu agen ekstraksi terdaftar aktif. 1. Pilih `.xml` file untuk tugas ekstraksi yang Anda ekspor. AWS SCT mendapatkan parameter tugas ekstraksi dari file, membuat tugas, dan menambahkan tugas ke agen ekstraksi. 1. Ulangi langkah-langkah ini untuk mengekspor dan mengimpor tugas ekstraksi data tambahan. Pada akhir proses ini, ekspor dan impor Anda selesai dan tugas ekstraksi data Anda siap digunakan. ## Ekstraksi data menggunakan perangkat AWS Snowball Edge Edge Ekstraksi data menggunakan perangkat AWS Snowball Edge Edge Proses penggunaan AWS SCT dan AWS Snowball Edge Edge memiliki beberapa langkah. Migrasi melibatkan tugas lokal, di mana AWS SCT menggunakan agen ekstraksi data untuk memindahkan data ke perangkat AWS Snowball Edge Edge, lalu tindakan perantara di mana AWS menyalin data dari perangkat AWS Snowball Edge Edge ke bucket Amazon S3. Proses selesai AWS SCT memuat data dari bucket Amazon S3 ke Amazon Redshift. Bagian berikut ikhtisar ini memberikan step-by-step panduan untuk masing-masing tugas ini. Prosedur ini mengasumsikan bahwa Anda telah AWS SCT menginstal dan bahwa Anda telah mengonfigurasi dan mendaftarkan agen ekstraksi data pada mesin khusus. Lakukan langkah-langkah berikut untuk memigrasikan data dari penyimpanan data lokal ke penyimpanan AWS data menggunakan AWS Snowball Edge Edge. 1. Buat pekerjaan AWS Snowball Edge Edge menggunakan AWS Snowball Edge konsol. 1. Buka kunci perangkat AWS Snowball Edge Edge menggunakan mesin Linux lokal khusus. 1. Buat proyek baru di AWS SCT. 1. Instal dan konfigurasikan agen ekstraksi data Anda. 1. Buat dan setel izin untuk bucket Amazon S3 untuk digunakan. 1. Impor AWS Snowball Edge pekerjaan ke AWS SCT proyek Anda. 1. Daftarkan agen ekstraksi data Anda di AWS SCT. 1. Buat tugas lokal di AWS SCT. 1. Jalankan dan pantau tugas migrasi data di AWS SCT. ### Step-by-step prosedur untuk memigrasi data menggunakan AWS SCT dan AWS Snowball Edge Edge Step-by-step prosedur untuk memigrasi data menggunakan AWS SCT dan AWS Snowball Edge Edge Bagian berikut memberikan informasi rinci tentang langkah-langkah migrasi. #### Langkah 1: Buat pekerjaan AWS Snowball Edge Edge Langkah 1: Buat pekerjaan AWS Snowball Edge Edge Buat AWS Snowball Edge pekerjaan dengan mengikuti langkah-langkah yang diuraikan di bagian [Membuat Pekerjaan AWS Snowball Edge Tepi](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/create-job-common.html) di *Panduan Pengembang AWS Snowball Edge Edge*. #### Langkah 2: Buka kunci perangkat AWS Snowball Edge Edge Langkah 2: Buka kunci perangkat AWS Snowball Edge Edge Jalankan perintah yang membuka kunci dan memberikan kredensil ke perangkat Snowball Edge Edge dari mesin tempat Anda menginstal agen. AWS DMS Dengan menjalankan perintah ini, Anda dapat yakin bahwa panggilan AWS DMS agen terhubung ke perangkat AWS Snowball Edge Edge. Untuk informasi selengkapnya tentang membuka kunci perangkat AWS Snowball Edge Edge, lihat [Membuka Kunci Snowball](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/unlockdevice.html) Edge Edge. ``` aws s3 ls s3:// --profile --endpoint http://:8080 --recursive ``` #### Langkah 3: Buat AWS SCT proyek baru Langkah 3: Buat AWS SCT proyek baru Selanjutnya, buat AWS SCT proyek baru. **Untuk membuat proyek baru di AWS SCT** 1. Mulai AWS Schema Conversion Tool. Pada menu **File**, pilih **Proyek baru**. Kotak dialog **Proyek baru** muncul. 1. Memasukkan nama untuk proyek Anda, yang menyimpan secara lokal di komputer Anda. 1. Memasukkan lokasi untuk file proyek lokal Anda. 1. Pilih **OK** untuk membuat AWS SCT proyek Anda. 1. Pilih **Tambahkan sumber** untuk menambahkan database sumber baru ke AWS SCT proyek Anda. 1. Pilih **Tambahkan target** untuk menambahkan platform target baru di AWS SCT proyek Anda. 1. Pilih skema database sumber di panel kiri. 1. Di panel kanan, tentukan platform basis data target untuk skema sumber yang dipilih. 1. Pilih **Buat pemetaan**. Tombol ini menjadi aktif setelah Anda memilih skema database sumber dan platform basis data target. #### Langkah 4: Instal dan konfigurasikan agen ekstraksi data Anda Langkah 4: Instal dan konfigurasikan agen ekstraksi data Anda AWS SCT menggunakan agen ekstraksi data untuk memigrasikan data ke Amazon Redshift. File.zip yang Anda unduh untuk diinstal AWS SCT, termasuk file penginstal agen ekstraksi. Anda dapat menginstal agen ekstraksi data di Windows, Red Hat Enterprise Linux, atau Ubuntu. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Instalasi agen ekstraksi](#agents.Installing). Untuk mengonfigurasi agen ekstraksi data Anda, masukkan mesin basis data sumber dan target Anda. Selain itu, pastikan Anda mengunduh driver JDBC untuk basis data sumber dan target Anda di komputer tempat Anda menjalankan agen ekstraksi data Anda. Agen ekstraksi data menggunakan driver ini untuk terhubung ke basis data sumber dan target Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menginstal driver JDBC untuk AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Installing.JDBCDrivers.md). Di Windows, penginstal agen ekstraksi data meluncurkan wizard konfigurasi di jendela prompt perintah. Di Linux, jalankan `sct-extractor-setup.sh` file dari lokasi tempat Anda menginstal agen. #### Langkah 5: Konfigurasikan AWS SCT untuk mengakses bucket Amazon S3 Langkah 5: Konfigurasikan AWS SCT untuk mengakses bucket Amazon S3 Untuk informasi tentang mengonfigurasi bucket Amazon S3, [lihat ikhtisar Bucket di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/UsingBucket.html) Pengguna Layanan *Penyimpanan Sederhana Amazon*. #### Langkah 6: Impor AWS Snowball Edge pekerjaan ke AWS SCT proyek Anda Langkah 6: Impor AWS Snowball Edge pekerjaan ke AWS SCT proyek Anda Untuk menghubungkan AWS SCT proyek Anda dengan perangkat AWS Snowball Edge Edge Anda, impor AWS Snowball Edge pekerjaan Anda. **Untuk mengimpor AWS Snowball Edge pekerjaan Anda** 1. Buka menu **Pengaturan**, lalu pilih **Pengaturan global**. Kotak dialog **Pengaturan global** muncul. 1. Pilih **profil AWS layanan**, lalu pilih **Impor pekerjaan**. 1. Pilih AWS Snowball Edge pekerjaan Anda. 1. Masukkan **AWS Snowball Edge IP** Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengubah Alamat IP Anda](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/ug/using-device.html#snowballnetwork) di *Panduan AWS Snowball Edge Pengguna*. 1. Masukkan AWS Snowball Edge **Port** Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Port yang Diperlukan untuk Menggunakan AWS Layanan di Perangkat AWS Snowball Edge Edge](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/port-requirements.html) di *Panduan Pengembang AWS Snowball Edge Edge*. 1. Masukkan **kunci AWS Snowball Edge akses dan kunci AWS Snowball Edge ** **rahasia** Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Otorisasi dan Kontrol Akses AWS Snowball Edge di](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/ug/auth-access-control.html) *Panduan AWS Snowball Edge Pengguna*. 1. Pilih **Berlakukan**, lalu pilih **OKE**. #### Langkah 7: Daftarkan agen ekstraksi data di AWS SCT Langkah 7: Daftarkan agen ekstraksi data Di bagian ini, Anda mendaftarkan agen ekstraksi data di AWS SCT. **Untuk mendaftarkan agen ekstraksi data** 1. Pada menu **Tampilan**, pilih **Tampilan migrasi data (lainnya)**, lalu pilih **Daftar**. 1. Untuk **Deskripsi**, masukkan nama untuk agen ekstraksi data Anda. 1. Untuk **nama Host**, masukkan alamat IP komputer tempat Anda menjalankan agen ekstraksi data Anda. 1. Untuk **Port**, masukkan port mendengarkan yang Anda konfigurasikan. 1. Pilih**Pendaftaran**. #### Langkah 8: Membuat tugas lokal Langkah 8: Membuat tugas lokal Selanjutnya, Anda membuat tugas migrasi. Tugas tersebut mencakup dua subtugas. Satu subtugas memigrasikan data dari database sumber ke alat AWS Snowball Edge Edge. Subtugas lainnya mengambil data yang dimuat alat ke dalam bucket Amazon S3 dan memigrasikannya ke database target. **Untuk membuat tugas migrasi** 1. Pada menu **Tampilan**, lalu pilih **Tampilan migrasi data (lainnya)**. 1. Di panel kiri yang menampilkan skema dari database sumber Anda, pilih objek skema untuk dimigrasi. Buka menu konteks (klik kanan) untuk objek, lalu pilih **Buat tugas lokal**. 1. Untuk **nama Tugas**, masukkan nama deskriptif untuk tugas migrasi data Anda. 1. Untuk **mode Migrasi**, pilih **Ekstrak, unggah, dan salin**. 1. Pilih **pengaturan Amazon S3**. 1. Pilih **Gunakan Snowball** Edge. 1. Masukkan folder dan subfolder di bucket Amazon S3 tempat agen ekstraksi data dapat menyimpan data. 1. Memilih **Membuat** untuk membuat tugas. #### Langkah 9: Menjalankan dan memantau tugas migrasi data di AWS SCT Langkah 9: Menjalankan dan memantau tugas migrasi data Untuk memulai tugas migrasi data, pilih **Mulai**. Pastikan Anda membuat koneksi ke database sumber, bucket Amazon S3, AWS Snowball Edge perangkat, serta koneksi ke database target aktif. AWS Anda dapat memantau dan mengelola tugas migrasi data dan subtugasnya di tab **Tugas**. Anda dapat melihat kemajuan migrasi data, serta menjeda atau memulai ulang tugas migrasi data Anda. ## Output tugas ekstraksi data Output tugas ekstraksi data Setelah tugas migrasi Anda selesai, data Anda siap. Gunakan informasi berikut untuk menentukan cara melanjutkan berdasarkan mode migrasi yang Anda pilih dan lokasi data Anda. **** | Modus migrasi | Lokasi data | | --- | --- | | **Ekstrak, unggah, dan salin** | Data sudah ada di gudang data Amazon Redshift Anda. Anda dapat memverifikasi bahwa data ada di sana, dan mulai menggunakannya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menghubungkan ke klaster dari alat dan kode klien](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/connecting-via-client-tools.html). | | **Ekstrak dan unggah** | Agen ekstraksi menyimpan data Anda sebagai file di bucket Amazon S3 Anda. Anda dapat menggunakan perintah Amazon Redshift COPY untuk memuat data Anda ke Amazon Redshift. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memuat data dari Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_Loading-data-from-S3.html) di dokumentasi Amazon Redshift. Ada beberapa folder di bucket Amazon S3 Anda, sesuai dengan tugas ekstraksi yang Anda siapkan. Saat memuat data ke Amazon Redshift, tentukan nama file manifes yang dibuat oleh setiap tugas. File manifes muncul di folder tugas di bucket Amazon S3 Anda seperti yang ditunjukkan berikut. ![\[Daftar file di ember Amazon S3\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/S3FileList.png) | | **Ekstrak saja** | Agen ekstraksi menyimpan data Anda sebagai file di folder kerja Anda. Salin data Anda secara manual ke bucket Amazon S3 Anda, lalu lanjutkan dengan instruksi untuk **Ekstrak dan unggah**. | ## Menggunakan partisi virtual dengan AWS Schema Conversion Tool Menggunakan partisi virtual Anda sering dapat mengelola tabel non-partisi besar dengan membuat subtugas yang membuat partisi virtual dari data tabel menggunakan aturan pemfilteran. Di AWS SCT, Anda dapat membuat partisi virtual untuk data yang dimigrasi. Ada tiga jenis partisi, yang bekerja dengan tipe data tertentu: + Jenis partisi RANGE bekerja dengan tipe data numerik dan tanggal dan waktu. + Jenis partisi LIST bekerja dengan tipe data numerik, karakter, dan tanggal dan waktu. + Jenis partisi DATE AUTO SPLIT bekerja dengan tipe data numerik, tanggal, dan waktu. AWS SCT memvalidasi nilai yang Anda berikan untuk membuat partisi. Misalnya, jika Anda mencoba mempartisi kolom dengan tipe data NUMERIC tetapi Anda memberikan nilai dari tipe data yang berbeda, akan AWS SCT menimbulkan kesalahan. Selain itu, jika Anda menggunakan AWS SCT untuk memigrasikan data ke Amazon Redshift, Anda dapat menggunakan partisi asli untuk mengelola migrasi tabel besar. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan partisi asli](#agents.NativePartitioning). ### Batas saat membuat partisi virtual Ini adalah batasan untuk membuat partisi virtual: + Anda hanya dapat menggunakan partisi virtual hanya untuk tabel yang tidak dipartisi. + Anda dapat menggunakan partisi virtual hanya dalam tampilan migrasi data. + Anda tidak dapat menggunakan opsi UNION ALL VIEW dengan partisi virtual. ### Jenis partisi RANGE Jenis partisi RANGE partisi data berdasarkan rentang nilai kolom untuk tipe data numerik dan tanggal dan waktu. Jenis partisi ini membuat `WHERE` klausa, dan Anda memberikan rentang nilai untuk setiap partisi. Untuk menentukan daftar nilai untuk kolom yang dipartisi, gunakan kotak **Nilai**. Anda dapat memuat informasi nilai dengan menggunakan file.csv. Jenis partisi RANGE menciptakan partisi default di kedua ujung nilai partisi. Partisi default ini menangkap data apa pun yang kurang dari atau lebih besar dari nilai partisi yang ditentukan. Misalnya, Anda dapat membuat beberapa partisi berdasarkan rentang nilai yang Anda berikan. Dalam contoh berikut, nilai partisi untuk LO\$1TAX ditentukan untuk membuat beberapa partisi. ``` Partition1: WHERE LO_TAX <= 10000.9 Partition2: WHERE LO_TAX > 10000.9 AND LO_TAX <= 15005.5 Partition3: WHERE LO_TAX > 15005.5 AND LO_TAX <= 25005.95 ``` **Untuk membuat partisi virtual RANGE** 1. Terbuka AWS SCT. 1. Pilih mode **tampilan Migrasi Data (lainnya)**. 1. Pilih tabel tempat Anda ingin mengatur partisi virtual. Buka menu konteks (klik kanan) untuk tabel, dan pilih **Tambahkan partisi virtual**. 1. Dalam **Tambahkan partisi virtual** kotak dialog, masukkan informasi sebagai berikut. **** [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/SchemaConversionTool/latest/userguide/agents.html) 1. Pilih **OK**. ### LIST jenis partisi Jenis partisi LIST data partisi berdasarkan nilai kolom untuk tipe data numerik, karakter, dan tanggal dan waktu. Jenis partisi ini membuat `WHERE` klausa, dan Anda memberikan nilai untuk setiap partisi. Untuk menentukan daftar nilai untuk kolom yang dipartisi, gunakan kotak **Nilai**. Anda dapat memuat informasi nilai dengan menggunakan file.csv. Misalnya, Anda dapat membuat beberapa partisi berdasarkan nilai yang Anda berikan. Dalam contoh berikut, nilai partisi untuk LO\$1ORDERKEY ditentukan untuk membuat beberapa partisi. ``` Partition1: WHERE LO_ORDERKEY = 1 Partition2: WHERE LO_ORDERKEY = 2 Partition3: WHERE LO_ORDERKEY = 3 … PartitionN: WHERE LO_ORDERKEY = USER_VALUE_N ``` Anda juga dapat membuat partisi default untuk nilai-nilai yang tidak termasuk dalam yang ditentukan. Anda dapat menggunakan jenis partisi LIST untuk memfilter data sumber jika Anda ingin mengecualikan nilai tertentu dari migrasi. Misalnya, anggaplah Anda ingin menghilangkan baris dengan`LO_ORDERKEY = 4`. Dalam hal ini, jangan sertakan nilai `4` dalam daftar nilai partisi dan pastikan bahwa **Sertakan nilai lain** tidak dipilih. **Untuk membuat partisi virtual LIST** 1. Terbuka AWS SCT. 1. Pilih mode **tampilan Migrasi Data (lainnya)**. 1. Pilih tabel tempat Anda ingin mengatur partisi virtual. Buka menu konteks (klik kanan) untuk tabel, dan pilih **Tambahkan partisi virtual**. 1. Dalam **Tambahkan partisi virtual** kotak dialog, masukkan informasi sebagai berikut. **** [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/SchemaConversionTool/latest/userguide/agents.html) 1. Pilih **OK**. ### Jenis partisi DATE AUTO SPLIT Jenis partisi DATE AUTO SPLIT adalah cara otomatis untuk menghasilkan partisi RANGE. Dengan DATA AUTO SPLIT, Anda memberi tahu AWS SCT atribut partisi, di mana harus memulai dan mengakhiri, dan ukuran rentang antara nilai-nilai. Kemudian AWS SCT menghitung nilai partisi secara otomatis. DATA AUTO SPLIT mengotomatiskan banyak pekerjaan yang terlibat dengan pembuatan partisi rentang. Tradeoff antara menggunakan teknik ini dan partisi rentang adalah seberapa banyak kontrol yang Anda butuhkan atas batas partisi. Proses pemisahan otomatis selalu menciptakan rentang ukuran (seragam) yang sama. Partisi rentang memungkinkan Anda untuk memvariasikan ukuran setiap rentang sesuai kebutuhan untuk distribusi data tertentu Anda. Misalnya, Anda dapat menggunakan harian, mingguan, dua mingguan, bulanan, dan sebagainya. ``` Partition1: WHERE LO_ORDERDATE >= ‘1954-10-10’ AND LO_ORDERDATE < ‘1954-10-24’ Partition2: WHERE LO_ORDERDATE >= ‘1954-10-24’ AND LO_ORDERDATE < ‘1954-11-06’ Partition3: WHERE LO_ORDERDATE >= ‘1954-11-06’ AND LO_ORDERDATE < ‘1954-11-20’ … PartitionN: WHERE LO_ORDERDATE >= USER_VALUE_N AND LO_ORDERDATE <= ‘2017-08-13’ ``` **Untuk membuat partisi virtual DATE AUTO SPLIT** 1. Terbuka AWS SCT. 1. Pilih mode **tampilan Migrasi Data (lainnya)**. 1. Pilih tabel tempat Anda ingin mengatur partisi virtual. Buka menu konteks (klik kanan) untuk tabel, dan pilih **Tambahkan partisi virtual**. 1. Dalam **Tambahkan partisi virtual** kotak dialog, masukkan informasi sebagai berikut. **** [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/SchemaConversionTool/latest/userguide/agents.html) 1. Pilih **OK**. ## Menggunakan partisi asli Menggunakan partisi asli Untuk mempercepat migrasi data, agen ekstraksi data Anda dapat menggunakan partisi asli tabel di server gudang data sumber Anda. AWS SCT mendukung partisi asli untuk migrasi dari Greenplum, Netezza, dan Oracle ke Amazon Redshift. Misalnya, setelah membuat proyek, Anda dapat mengumpulkan statistik pada skema dan menganalisis ukuran tabel yang dipilih untuk migrasi. Untuk tabel yang melebihi ukuran yang ditentukan, AWS SCT memicu mekanisme partisi asli. **Untuk menggunakan partisi asli** 1. Buka AWS SCT, dan pilih **Proyek baru** untuk **File**. Kotak dialog **Proyek baru** muncul. 1. Buat proyek baru, tambahkan server sumber dan target Anda, dan buat aturan pemetaan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memulai dan mengelola Proyek di AWS SCT](CHAP_UserInterface.Project.md). 1. Pilih **Tampilan**, lalu pilih **Tampilan utama**. 1. Untuk **pengaturan Project**, pilih tab **Migrasi data**. Pilih **Gunakan partisi otomatis**. Untuk database sumber Greenplum dan Netezza, masukkan ukuran minimal tabel yang didukung dalam megabyte (misalnya, 100). AWS SCT secara otomatis membuat subtugas migrasi terpisah untuk setiap partisi asli yang tidak kosong. Untuk migrasi Oracle ke Amazon Redshift, buat subtugas untuk semua tabel AWS SCT yang dipartisi. 1. Di panel kiri yang menampilkan skema dari database sumber Anda, pilih skema. Buka menu konteks (klik kanan) untuk objek, dan pilih **Kumpulkan statistik**. Untuk migrasi data dari Oracle ke Amazon Redshift, Anda dapat melewati langkah ini. 1. Pilih semua tabel untuk dimigrasi. 1. Daftarkan jumlah agen yang diperlukan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mendaftarkan agen ekstraksi dengan AWS Schema Conversion Tool](#agents.Using). 1. Buat tugas ekstraksi data untuk tabel yang dipilih. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Membuat, menjalankan, dan memantau tugas ekstraksi AWS SCT data](#agents.Tasks). Periksa apakah tabel besar dibagi menjadi subtugas, dan setiap subtugas cocok dengan kumpulan data yang menyajikan bagian tabel yang terletak pada satu irisan di gudang data sumber Anda. 1. Mulai dan pantau proses migrasi hingga agen ekstraksi AWS SCT data menyelesaikan migrasi data dari tabel sumber Anda. ## Bermigrasi LOBs ke Amazon Redshift Bekerja dengan LOBs Amazon Redshift tidak mendukung penyimpanan objek biner besar ()LOBs. Namun, jika Anda perlu memigrasikan satu atau beberapa LOBs ke Amazon Redshift AWS SCT , dapat melakukan migrasi. Untuk melakukannya, AWS SCT gunakan bucket Amazon S3 untuk menyimpan LOBs dan menulis URL untuk bucket Amazon S3 ke dalam data migrasi yang disimpan di Amazon Redshift. **Untuk bermigrasi LOBs ke Amazon Redshift** 1. Buka AWS SCT proyek. 1. Connect ke database sumber dan target. Segarkan metadata dari database target, dan pastikan tabel yang dikonversi ada di sana. 1. Untuk **Tindakan**, pilih **Buat tugas lokal**. 1. Untuk **mode Migrasi**, pilih salah satu dari berikut ini: + **Ekstrak dan unggah** untuk mengekstrak data Anda, dan unggah data Anda ke Amazon S3. + **Ekstrak, unggah, dan salin** untuk mengekstrak data Anda, unggah data Anda ke Amazon S3, dan salin ke gudang data Amazon Redshift Anda. 1. Pilih **pengaturan Amazon S3**. 1. Untuk ** LOBs folder bucket Amazon S3**, masukkan nama folder di bucket Amazon S3 tempat Anda ingin disimpan. LOBs Jika Anda menggunakan profil AWS layanan, bidang ini bersifat opsional. AWS SCT dapat menggunakan pengaturan default dari profil Anda. Untuk menggunakan bucket Amazon S3 lainnya, masukkan jalur di sini. 1. Aktifkan opsi **Gunakan proxy** untuk menggunakan server proxy untuk mengunggah data ke Amazon S3. Kemudian pilih protokol transfer data, masukkan nama host, port, nama pengguna, dan kata sandi. 1. Untuk **tipe Endpoint**, pilih **FIPS** untuk menggunakan titik akhir Federal Information Processing Standard (FIPS). Pilih **VPCE** untuk menggunakan titik akhir virtual private cloud (VPC). Kemudian untuk **titik akhir VPC**, masukkan Domain Name System (DNS) dari titik akhir VPC Anda. 1. Aktifkan **Simpan file di Amazon S3 setelah menyalin ke Amazon Redshift opsi untuk menyimpan file yang diekstraksi di Amazon** S3 setelah menyalin file-file ini ke Amazon Redshift. 1. Memilih **Membuat** untuk membuat tugas. ## Praktik terbaik dan pemecahan masalah untuk agen ekstraksi data Praktik terbaik dan pemecahan masalah Berikut ini adalah beberapa praktik terbaik dan saran pemecahan masalah untuk menggunakan agen ekstraksi. **** | Masalah | Saran pemecahan masalah | | --- | --- | | Kinerja lambat | Untuk meningkatkan kinerja, kami merekomendasikan yang berikut: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/SchemaConversionTool/latest/userguide/agents.html) | | Penundaan pertikaian | Hindari terlalu banyak agen yang mengakses gudang data Anda secara bersamaan. | | Seorang agen turun sementara | Jika agen down, status setiap tugasnya muncul sebagai gagal dalam AWS SCT. Jika Anda menunggu, dalam beberapa kasus agen dapat pulih. Dalam hal ini, status tugasnya diperbarui di AWS SCT. | | Seorang agen turun secara permanen | Jika komputer yang menjalankan agen mati secara permanen, dan agen tersebut menjalankan tugas, Anda dapat mengganti agen baru untuk melanjutkan tugas. Anda dapat mengganti agen baru hanya jika folder kerja agen asli tidak berada di komputer yang sama dengan agen asli. Untuk mengganti agen baru, lakukan hal berikut: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/SchemaConversionTool/latest/userguide/agents.html) |