Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Menghubungkan ke Gudang Data SQL Server dengan AWS Schema Conversion Tool
Anda dapat menggunakan AWS SCT untuk mengonversi skema, objek kode, dan kode aplikasi dari Microsoft SQL Server DW ke Amazon Redshift atau Amazon Redshift dan digunakan dalam kombinasi. AWS Glue
## Hak istimewa untuk Microsoft SQL Server Data Warehouse sebagai sumber
Hak istimewa berikut diperlukan untuk menggunakan gudang data Microsoft SQL Server sebagai sumber:
+ LIHAT DEFINISI
+ LIHAT STATUS BASIS DATA
+ PILIH PADA SKEMA:: **
Pada contoh sebelumnya, ganti ** placeholder dengan nama sumber source\$1schema.
Ulangi hibah untuk setiap database yang skema Anda konversi.
Selain itu, berikan yang berikut ini, dan jalankan hibah pada database master:
+ LIHAT STATUS SERVER
## Batasan untuk Gudang Data SQL Server sebagai sumber
Menggunakan Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW) sebagai sumber saat ini tidak didukung.
## Menghubungkan ke SQL Server Data Warehouse sebagai sumber
Gunakan prosedur berikut untuk terhubung ke database sumber SQL Server Data Warehouse Anda dengan file. AWS Schema Conversion Tool
**Untuk menyambung ke database sumber SQL Server Data Warehouse**
1. Di dalam AWS Schema Conversion Tool, pilih **Tambahkan sumber**.
1. Pilih **Microsoft SQL Server**, lalu pilih **Berikutnya**.
Kotak dialog **Tambah sumber** muncul.
1. Untuk **nama Koneksi**, masukkan nama untuk database Anda. AWS SCT menampilkan nama ini di pohon di panel kiri.
1. Gunakan kredensi database dari AWS Secrets Manager atau masukkan secara manual:
+ Untuk menggunakan kredensi database dari Secrets Manager, gunakan petunjuk berikut:
1. Untuk **AWS Rahasia**, pilih nama rahasianya.
1. **Pilih Isi untuk secara otomatis mengisi semua nilai di kotak dialog koneksi database dari Secrets Manager.**
Untuk informasi tentang menggunakan kredensil database dari Secrets Manager, lihat. [Mengkonfigurasi AWS Secrets Manager di AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.SecretsManager.md)
+ Untuk memasukkan informasi koneksi gudang data sumber Microsoft SQL Server secara manual, gunakan petunjuk berikut:
****
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Source.SQLServerDW.html)
1. Pilih **Uji Koneksi** untuk memverifikasi bahwa AWS SCT dapat terhubung ke database sumber Anda.
1. Pilih **Connect** untuk terhubung ke database sumber Anda.
## Pengaturan konversi Gudang Data SQL Server ke Amazon Redshift
Untuk mengedit Gudang Data SQL Server ke pengaturan konversi Amazon Redshift, **pilih** Pengaturan AWS SCT di, lalu **pilih** Pengaturan konversi. Dari daftar atas, pilih **Microsoft SQL Server**, lalu pilih **Microsoft SQL Server — Amazon Redshift**. AWS SCT menampilkan semua pengaturan yang tersedia untuk konversi Gudang Data SQL Server ke Amazon Redshift.
Pengaturan konversi Gudang Data SQL Server ke Amazon Redshift termasuk opsi untuk AWS SCT hal berikut:
+ Untuk membatasi jumlah komentar dengan item tindakan dalam kode yang dikonversi.
Untuk **Tambahkan komentar di kode yang dikonversi untuk item tindakan dengan tingkat keparahan yang dipilih dan lebih tinggi**, pilih tingkat keparahan item tindakan. AWS SCT menambahkan komentar dalam kode yang dikonversi untuk item tindakan dengan tingkat keparahan yang dipilih dan lebih tinggi.
Misalnya, untuk meminimalkan jumlah komentar dalam kode yang dikonversi, pilih **Error only**. Untuk menyertakan komentar untuk semua item tindakan dalam kode yang dikonversi, pilih **Semua pesan**.
+ Untuk mengatur jumlah maksimum tabel yang AWS SCT dapat diterapkan ke cluster Amazon Redshift target Anda.
Untuk **Jumlah maksimum tabel untuk klaster Amazon Redshift target, pilih jumlah tabel yang AWS SCT dapat diterapkan ke cluster** Amazon Redshift Anda.
Amazon Redshift memiliki kuota yang membatasi tabel penggunaan untuk jenis node cluster yang berbeda. Jika Anda memilih **Otomatis**, AWS SCT tentukan jumlah tabel yang akan diterapkan ke klaster Amazon Redshift target Anda tergantung pada jenis node. Secara opsional, pilih nilai secara manual. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kuota dan batasan di Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/amazon-redshift-limits.html) dalam *Panduan Manajemen Amazon Redshift*.
AWS SCT mengonversi semua tabel sumber Anda, meskipun ini lebih dari yang dapat disimpan oleh cluster Amazon Redshift Anda. AWS SCT menyimpan kode yang dikonversi dalam proyek Anda dan tidak menerapkannya ke database target. Jika Anda mencapai kuota klaster Amazon Redshift untuk tabel saat menerapkan kode yang dikonversi, maka akan AWS SCT menampilkan pesan peringatan. Selain itu, AWS SCT terapkan tabel ke cluster Amazon Redshift target Anda hingga jumlah tabel mencapai batas.
+ Untuk memigrasikan partisi tabel sumber ke tabel terpisah di Amazon Redshift. Untuk melakukannya, pilih **Gunakan tampilan UNION ALL** dan masukkan jumlah maksimum tabel target yang AWS SCT dapat dibuat untuk tabel sumber tunggal.
Amazon Redshift tidak mendukung partisi tabel. Untuk meniru perilaku ini dan membuat kueri berjalan lebih cepat, AWS SCT dapat memigrasikan setiap partisi tabel sumber Anda ke tabel terpisah di Amazon Redshift. Kemudian, AWS SCT buat tampilan yang menyertakan data dari semua tabel ini.
AWS SCT secara otomatis menentukan jumlah partisi dalam tabel sumber Anda. Bergantung pada jenis partisi tabel sumber, angka ini dapat melebihi kuota untuk tabel yang dapat Anda terapkan ke cluster Amazon Redshift Anda. Untuk menghindari mencapai kuota ini, masukkan jumlah maksimum tabel target yang AWS SCT dapat dibuat untuk partisi dari tabel sumber tunggal. Opsi default adalah 368 tabel, yang mewakili partisi selama 366 hari dalam setahun dan dua tabel untuk `NO RANGE` dan `UNKNOWN` partisi.
+ Untuk menerapkan kompresi ke kolom tabel Amazon Redshift. Untuk melakukannya, pilih **Gunakan pengkodean kompresi**.
AWS SCT menetapkan pengkodean kompresi ke kolom secara otomatis menggunakan algoritme Amazon Redshift default. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pengkodean kompresi di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Compression_encodings.html) Pengembang *Database Amazon Redshift*.
Secara default, Amazon Redshift tidak menerapkan kompresi ke kolom yang didefinisikan sebagai kunci pengurutan dan distribusi. Anda dapat mengubah perilaku ini dan menerapkan kompresi ke kolom ini. Untuk melakukannya, pilih **Gunakan pengkodean kompresi untuk kolom KEY**. Anda dapat memilih opsi ini hanya ketika Anda memilih opsi **Gunakan pengkodean kompresi**.
## Gudang Data SQL Server ke pengaturan pengoptimalan konversi Amazon Redshift
Untuk mengedit SQL Server Data Warehouse ke pengaturan pengoptimalan konversi Amazon Redshift, **pilih** Pengaturan AWS SCT di, lalu **pilih** Pengaturan konversi. Dari daftar atas, pilih **Microsoft SQL Server**, lalu pilih **Microsoft SQL Server — Amazon Redshift**. Di panel kiri, pilih **Strategi optimasi**. AWS SCT menampilkan pengaturan pengoptimalan konversi untuk konversi Gudang Data SQL Server ke Amazon Redshift.
Pengaturan AWS SCT pengoptimalan konversi Gudang Data SQL Server ke Amazon Redshift termasuk opsi untuk hal-hal berikut:
+ Untuk bekerja dengan optimasi tabel otomatis. Untuk melakukannya, pilih **Gunakan penyetelan tabel otomatis Amazon Redshift**.
Optimalisasi tabel otomatis adalah proses self-tuning di Amazon Redshift yang secara otomatis mengoptimalkan desain tabel. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Bekerja dengan pengoptimalan tabel otomatis](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_Creating_tables.html) di Panduan *Pengembang Database Amazon Redshift*.
Untuk hanya mengandalkan optimasi tabel otomatis, pilih **None** for **Initial key selection strategy**.
+ Untuk memilih kunci sortir dan distribusi menggunakan strategi Anda.
Anda dapat memilih kunci sortir dan distribusi menggunakan metadata Amazon Redshift, informasi statistik, atau kedua opsi ini. Untuk **strategi pemilihan kunci awal** pada tab **Strategi optimasi**, pilih salah satu opsi berikut:
+ Gunakan metadata, abaikan informasi statistik
+ Abaikan metadata, gunakan informasi statistik
+ Gunakan metadata dan informasi statistik
Bergantung pada opsi yang Anda pilih, Anda dapat memilih strategi pengoptimalan. Kemudian, untuk setiap strategi, masukkan nilainya (0-100). Nilai-nilai ini menentukan bobot setiap strategi. Dengan menggunakan nilai bobot ini, AWS SCT mendefinisikan bagaimana setiap aturan mempengaruhi pilihan distribusi dan kunci pengurutan. Nilai default didasarkan pada praktik terbaik AWS migrasi.
Anda dapat menentukan ukuran tabel kecil untuk strategi **Temukan tabel kecil**. Untuk **jumlah baris tabel Min** dan **jumlah baris tabel Maks**, masukkan jumlah baris minimum dan maksimum dalam tabel untuk mendefinisikannya sebagai tabel kecil. AWS SCT menerapkan gaya `ALL` distribusi ke tabel kecil. Dalam hal ini, salinan seluruh tabel didistribusikan ke setiap node.
+ Untuk mengkonfigurasi detail strategi.
Selain menentukan bobot untuk setiap strategi pengoptimalan, Anda dapat mengonfigurasi pengaturan pengoptimalan. Untuk melakukannya, pilih **Optimasi konversi**.
+ Untuk **Batas kolom kunci Urutkan**, masukkan jumlah kolom maksimum di tombol sortir.
+ Untuk **nilai ambang miring**, masukkan persentase (0-100) dari nilai miring untuk kolom. AWS SCT mengecualikan kolom dengan nilai miring lebih besar dari ambang batas dari daftar kandidat untuk kunci distribusi. AWS SCT mendefinisikan nilai miring untuk kolom sebagai rasio persentase dari jumlah kemunculan nilai yang paling umum dengan jumlah total catatan.
+ Untuk **kueri N Teratas dari tabel riwayat kueri**, masukkan nomor (1-100) kueri yang paling sering digunakan untuk dianalisis.
+ Untuk **Pilih pengguna statistik**, pilih pengguna database yang ingin Anda analisis statistik kueri.
Juga, pada tab **Strategi optimasi**, Anda dapat menentukan ukuran tabel kecil untuk strategi **Temukan tabel kecil**. Untuk **jumlah baris tabel Min** dan **Jumlah baris tabel Maks**, masukkan jumlah baris minimum dan maksimum dalam tabel untuk menganggapnya sebagai tabel kecil. AWS SCT menerapkan gaya `ALL` distribusi ke tabel kecil. Dalam hal ini, salinan seluruh tabel didistribusikan ke setiap node.