Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Menghubungkan Azure Synapse Analytics dengan AWS Schema Conversion Tool
Anda dapat menggunakan AWS SCT untuk mengonversi skema, objek kode, dan kode aplikasi dari Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift.
## Hak istimewa untuk Azure Synapse Analytics sebagai database sumber
Hak istimewa berikut diperlukan untuk menggunakan gudang data Azure Synapse Analytics sebagai sumber:
+ LIHAT DEFINISI
+ LIHAT STATUS BASIS DATA
Terapkan hak istimewa untuk setiap database yang skema Anda konversi.
## Menghubungkan ke Azure Synapse Analytics sebagai sumber
Gunakan prosedur berikut untuk menyambung ke gudang data Azure Synapse Analytics Anda dengan. AWS Schema Conversion Tool
**Untuk terhubung ke gudang data Azure Synapse Analytics sebagai sumber**
1. Di dalam AWS Schema Conversion Tool, pilih **Tambahkan sumber**.
1. **Pilih **Azure Synapse Analytics**, lalu pilih Berikutnya.**
Kotak dialog **Tambah sumber** muncul.
1. Untuk **nama Koneksi**, masukkan nama untuk database Anda. AWS SCT menampilkan nama ini di pohon di panel kiri.
1. Gunakan kredensi database dari AWS Secrets Manager atau masukkan secara manual:
+ Untuk menggunakan kredensi database dari Secrets Manager, gunakan petunjuk berikut:
1. Untuk **AWS Rahasia**, pilih nama rahasianya.
1. **Pilih Isi untuk secara otomatis mengisi semua nilai di kotak dialog koneksi database dari Secrets Manager.**
Untuk informasi tentang menggunakan kredensil database dari Secrets Manager, lihat. [Mengkonfigurasi AWS Secrets Manager di AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.SecretsManager.md)
+ Untuk memasukkan informasi koneksi untuk gudang data Azure Synapse Analytics secara manual, gunakan petunjuk berikut:
****
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Source.AzureSynapse.html)
1. Pilih **Uji Koneksi** untuk memverifikasi bahwa AWS SCT dapat terhubung ke database sumber Anda.
1. Pilih **Connect** untuk terhubung ke database sumber Anda.
## Pengaturan konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift
**Untuk mengedit pengaturan konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift, pilih Pengaturan di AWS SCT, **lalu pilih Pengaturan** konversi.** Dari daftar atas, pilih **Azure Synapse, lalu pilih **Azure** Synapse** — Amazon Redshift. AWS SCT menampilkan semua pengaturan yang tersedia untuk konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift.
Pengaturan konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift AWS SCT termasuk opsi untuk hal-hal berikut:
+ Untuk membatasi jumlah komentar dengan item tindakan dalam kode yang dikonversi.
Untuk **Tambahkan komentar di kode yang dikonversi untuk item tindakan dengan tingkat keparahan yang dipilih dan lebih tinggi**, pilih tingkat keparahan item tindakan. AWS SCT menambahkan komentar dalam kode yang dikonversi untuk item tindakan dengan tingkat keparahan yang dipilih dan lebih tinggi.
Misalnya, untuk meminimalkan jumlah komentar dalam kode yang dikonversi, pilih **Error only**. Untuk menyertakan komentar untuk semua item tindakan dalam kode yang dikonversi, pilih **Semua pesan**.
+ Untuk mengatur jumlah maksimum tabel yang AWS SCT dapat diterapkan ke cluster Amazon Redshift target Anda.
Untuk **Jumlah maksimum tabel untuk klaster Amazon Redshift target, pilih jumlah tabel yang AWS SCT dapat diterapkan ke cluster** Amazon Redshift Anda.
Amazon Redshift memiliki kuota yang membatasi tabel penggunaan untuk jenis node cluster yang berbeda. Jika Anda memilih **Otomatis**, AWS SCT tentukan jumlah tabel yang akan diterapkan ke klaster Amazon Redshift target Anda tergantung pada jenis node. Secara opsional, pilih nilai secara manual. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kuota dan batasan di Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/amazon-redshift-limits.html) dalam *Panduan Manajemen Amazon Redshift*.
AWS SCT mengonversi semua tabel sumber Anda, meskipun ini lebih dari yang dapat disimpan oleh cluster Amazon Redshift Anda. AWS SCT menyimpan kode yang dikonversi dalam proyek Anda dan tidak menerapkannya ke database target. Jika Anda mencapai kuota klaster Amazon Redshift untuk tabel saat menerapkan kode yang dikonversi, maka akan AWS SCT menampilkan pesan peringatan. Selain itu, AWS SCT terapkan tabel ke cluster Amazon Redshift target Anda hingga jumlah tabel mencapai batas.
+ Untuk memigrasikan partisi tabel sumber ke tabel terpisah di Amazon Redshift. Untuk melakukannya, pilih **Gunakan tampilan UNION ALL** dan masukkan jumlah maksimum tabel target yang AWS SCT dapat dibuat untuk tabel sumber tunggal.
Amazon Redshift tidak mendukung partisi tabel. Untuk meniru perilaku ini dan membuat kueri berjalan lebih cepat, AWS SCT dapat memigrasikan setiap partisi tabel sumber Anda ke tabel terpisah di Amazon Redshift. Kemudian, AWS SCT buat tampilan yang menyertakan data dari semua tabel ini.
AWS SCT secara otomatis menentukan jumlah partisi dalam tabel sumber Anda. Bergantung pada jenis partisi tabel sumber, angka ini dapat melebihi kuota untuk tabel yang dapat Anda terapkan ke cluster Amazon Redshift Anda. Untuk menghindari mencapai kuota ini, masukkan jumlah maksimum tabel target yang AWS SCT dapat dibuat untuk partisi dari tabel sumber tunggal. Opsi default adalah 368 tabel, yang mewakili partisi selama 366 hari dalam setahun dan dua tabel untuk `NO RANGE` dan `UNKNOWN` partisi.
+ Untuk menerapkan kompresi ke kolom tabel Amazon Redshift. Untuk melakukannya, pilih **Gunakan pengkodean kompresi**.
AWS SCT menetapkan pengkodean kompresi ke kolom secara otomatis menggunakan algoritme Amazon Redshift default. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pengkodean kompresi di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Compression_encodings.html) Pengembang *Database Amazon Redshift*.
Secara default, Amazon Redshift tidak menerapkan kompresi ke kolom yang didefinisikan sebagai kunci pengurutan dan distribusi. Anda dapat mengubah perilaku ini dan menerapkan kompresi ke kolom ini. Untuk melakukannya, pilih **Gunakan pengkodean kompresi untuk kolom KEY**. Anda dapat memilih opsi ini hanya ketika Anda memilih opsi **Gunakan pengkodean kompresi**.
## Pengaturan pengoptimalan konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift
**Untuk mengedit pengaturan pengoptimalan konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift, pilih Pengaturan di AWS SCT, **lalu pilih Pengaturan** konversi.** Dari daftar atas, pilih **Azure Synapse, lalu pilih **Azure** Synapse** — Amazon Redshift. Di panel kiri, pilih **Strategi optimasi**. AWS SCT menampilkan setelan pengoptimalan konversi untuk konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift.
Pengaturan pengoptimalan konversi Azure Synapse Analytics ke Amazon Redshift AWS SCT termasuk opsi untuk hal-hal berikut:
+ Untuk bekerja dengan optimasi tabel otomatis. Untuk melakukannya, pilih **Gunakan penyetelan tabel otomatis Amazon Redshift**.
Optimalisasi tabel otomatis adalah proses self-tuning di Amazon Redshift yang secara otomatis mengoptimalkan desain tabel. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Bekerja dengan pengoptimalan tabel otomatis](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_Creating_tables.html) di Panduan *Pengembang Database Amazon Redshift*.
Untuk hanya mengandalkan optimasi tabel otomatis, pilih **None** for **Initial key selection strategy**.
+ Untuk memilih kunci sortir dan distribusi menggunakan strategi Anda.
Anda dapat memilih kunci sortir dan distribusi menggunakan metadata Amazon Redshift, informasi statistik, atau kedua opsi ini. Untuk **strategi pemilihan kunci awal** pada tab **Strategi optimasi**, pilih salah satu opsi berikut:
+ Gunakan metadata, abaikan informasi statistik
+ Abaikan metadata, gunakan informasi statistik
+ Gunakan metadata dan informasi statistik
Bergantung pada opsi yang Anda pilih, Anda dapat memilih strategi pengoptimalan. Kemudian, untuk setiap strategi, masukkan nilainya (0-100). Nilai-nilai ini menentukan bobot setiap strategi. Dengan menggunakan nilai bobot ini, AWS SCT mendefinisikan bagaimana setiap aturan mempengaruhi pilihan distribusi dan kunci pengurutan. Nilai default didasarkan pada praktik terbaik AWS migrasi.
Anda dapat menentukan ukuran tabel kecil untuk strategi **Temukan tabel kecil**. Untuk **jumlah baris tabel Min** dan **jumlah baris tabel Maks**, masukkan jumlah baris minimum dan maksimum dalam tabel untuk mendefinisikannya sebagai tabel kecil. AWS SCT menerapkan gaya `ALL` distribusi ke tabel kecil. Dalam hal ini, salinan seluruh tabel didistribusikan ke setiap node.
+ Untuk mengkonfigurasi detail strategi.
Selain menentukan bobot untuk setiap strategi pengoptimalan, Anda dapat mengonfigurasi pengaturan pengoptimalan. Untuk melakukannya, pilih **Optimasi konversi**.
+ Untuk **Batas kolom kunci Urutkan**, masukkan jumlah kolom maksimum di tombol sortir.
+ Untuk **nilai ambang miring**, masukkan persentase (0-100) dari nilai miring untuk kolom. AWS SCT mengecualikan kolom dengan nilai miring lebih besar dari ambang batas dari daftar kandidat untuk kunci distribusi. AWS SCT mendefinisikan nilai miring untuk kolom sebagai rasio persentase dari jumlah kemunculan nilai yang paling umum dengan jumlah total catatan.
+ Untuk **kueri N Teratas dari tabel riwayat kueri**, masukkan nomor (1-100) kueri yang paling sering digunakan untuk dianalisis.
+ Untuk **Pilih pengguna statistik**, pilih pengguna database yang ingin Anda analisis statistik kueri.
Juga, pada tab **Strategi optimasi**, Anda dapat menentukan ukuran tabel kecil untuk strategi **Temukan tabel kecil**. Untuk **jumlah baris tabel Min** dan **Jumlah baris tabel Maks**, masukkan jumlah baris minimum dan maksimum dalam tabel untuk menganggapnya sebagai tabel kecil. AWS SCT menerapkan gaya `ALL` distribusi ke tabel kecil. Dalam hal ini, salinan seluruh tabel didistribusikan ke setiap node.