Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menggunakan asisten AI dengan tabel S3 Storage Lens

Anda dapat menggunakan asisten AI dan alat AI percakapan untuk berinteraksi dengan data S3 Storage Lens yang diekspor ke Tabel S3 menggunakan bahasa alami. Dengan memanfaatkan Model Context Protocol (MCP) dan Server MCP untuk Tabel Amazon S3, Anda dapat menanyakan, menganalisis, dan mendapatkan wawasan dari data penyimpanan tanpa menulis kueri SQL.

Gambaran umum

Model Context Protocol (MCP) adalah cara standar bagi aplikasi AI untuk mengakses dan memanfaatkan informasi kontekstual. Server MCP untuk Amazon S3 Tables menyediakan alat yang memungkinkan asisten AI berinteraksi dengan data Tabel S3 Anda menggunakan antarmuka bahasa alami. Ini mendemokratisasikan akses data dan memungkinkan individu di seluruh tingkat keterampilan teknis untuk bekerja dengan metrik S3 Storage Lens.

Dengan Server MCP untuk Tabel S3, Anda dapat menggunakan bahasa alami untuk:

Asisten AI yang didukung

Server MCP untuk Tabel S3 bekerja dengan berbagai asisten AI yang mendukung Protokol Konteks Model, termasuk:

Menyiapkan Kiro dengan tabel S3 Storage Lens

Kiro adalah asisten pengkodean AI yang menyediakan integrasi tanpa batas dengan Tabel S3 melalui Server MCP. Kiro dapat membantu Anda menginstal dan mengkonfigurasi Server MCP secara langsung melalui antarmuka, menyederhanakan proses penyiapan.

Untuk informasi lebih lanjut tentang Kiro, lihat Kiro AI.

Prasyarat

Sebelum memulai, pastikan Anda memiliki:

Langkah 1: Instal Server MCP Tabel S3

Anda dapat menginstal S3 Tables MCP Server dengan dua cara:

Opsi 1: Menggunakan manajemen server MCP bawaan Kiro

Kiro dapat membantu Anda menemukan dan menginstal server MCP secara langsung melalui antarmuka:

Opsi 2: Instalasi manual menggunakan uvx

Atau, Anda dapat menginstal Server MCP secara manual menggunakanuvx, pelari paket Python:

uvx awslabs.s3-tables-mcp-server@latest

Untuk informasi selengkapnya tentang menginstal Server MCP, lihat dokumentasi Server MCP Tabel AWS S3.

Langkah 2: Konfigurasikan pengaturan Kiro MCP

Buat atau perbarui file konfigurasi Kiro MCP Anda di ~/.kiro/settings/mcp.json dengan konten berikut:

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.s3-tables-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.s3-tables-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
        "AWS_REGION": "us-east-1"
      }
    }
  }
}

Ganti your-aws-profile dengan nama AWS CLI profil Anda dan us-east-1 dengan Wil AWS ayah Anda.

Langkah 3: Verifikasi konfigurasi

Setelah mengkonfigurasi Server MCP, restart Kiro dan verifikasi bahwa alat S3 Tables tersedia. Anda dapat memeriksa server MCP yang tersedia di pengaturan Kiro atau dengan meminta Kiro untuk membuat daftar alat yang tersedia.

Contoh kasus penggunaan dengan asisten AI

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan petunjuk bahasa alami dengan asisten AI untuk berinteraksi dengan data S3 Storage Lens.

Contoh 1: Kueri konsumen penyimpanan teratas

Prompt: “Tunjukkan 10 bucket teratas berdasarkan konsumsi penyimpanan dari data S3 Storage Lens saya.”

Asisten AI akan menggunakan Server MCP untuk menanyakan tabel S3 Storage Lens Anda dan mengembalikan hasilnya, termasuk nama bucket, kelas penyimpanan, dan jumlah penyimpanan.

Contoh 2: Analisis pertumbuhan penyimpanan

Prompt: “Analisis pertumbuhan penyimpanan saya selama 30 hari terakhir dan tunjukkan trennya.”

Asisten AI akan menanyakan tabel metrik penyimpanan, menghitung total penyimpanan harian, dan menyajikan tren pertumbuhan.

Contoh 3: Identifikasi peluang pengoptimalan biaya

Permintaan: “Temukan bucket dengan unggahan multipart yang tidak lengkap yang lebih lama dari 7 hari yang membuang-buang penyimpanan.”

Asisten AI akan menanyakan tabel metrik penyimpanan untuk unggahan multipart yang tidak lengkap dan memberikan daftar bucket dengan potensi penghematan biaya.

Contoh 4: Temukan kandidat data dingin

Prompt: “Identifikasi awalan tanpa aktivitas dalam 100 hari terakhir yang disimpan di tingkatan penyimpanan panas.”

Asisten AI akan menganalisis metrik penyimpanan dan aktivitas untuk mengidentifikasi data yang dapat dipindahkan ke tingkat penyimpanan yang lebih dingin untuk pengoptimalan biaya.

Contoh 5: Menghasilkan laporan penyimpanan

Prompt: “Buat laporan ringkasan penyimpanan S3 saya yang menunjukkan total penyimpanan, jumlah objek, dan pola permintaan selama seminggu terakhir.”

Asisten AI akan menanyakan beberapa tabel, mengumpulkan data, dan menghasilkan laporan komprehensif.

Praktik terbaik untuk menggunakan asisten AI

Ikuti praktik terbaik berikut saat menggunakan asisten AI dengan data S3 Storage Lens:

Pencatatan dan keterlacakan

Saat menggunakan Server MCP Tabel S3 dengan asisten AI, Anda memiliki beberapa cara untuk mengaudit operasi:

Pertimbangan keamanan

Saat menggunakan asisten AI dengan data S3 Storage Lens, ikuti praktik terbaik keamanan berikut:

Pemecahan masalah

Asisten AI tidak dapat terhubung ke Tabel S3

Masalah: Asisten AI melaporkan bahwa ia tidak dapat terhubung ke Tabel S3 atau Server MCP tidak merespons.

Solusi:

Kesalahan akses ditolak

Masalah: Asist en AI menerima kesalahan akses ditolak saat menanyakan tabel S3 Storage Lens.

Solusi:

Hasil yang salah atau tidak terduga

Masalah: Asist en AI mengembalikan hasil yang salah atau tidak terduga.

Solusi:

Sumber daya tambahan

Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan asisten AI dengan Tabel S3, lihat sumber daya berikut: