Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menggunakan asisten AI dengan tabel Lensa Penyimpanan S3

Anda dapat menggunakan asisten AI dan alat AI percakapan untuk berinteraksi dengan data Lensa Penyimpanan S3 yang diekspor ke Tabel S3 menggunakan bahasa alami. Dengan memanfaatkan Model Context Protocol (MCP) dan MCP Server untuk Amazon S3 Tables, Anda dapat melakukan kueri, menganalisis, dan mendapatkan wawasan dari data penyimpanan tanpa menulis kueri SQL.

Ikhtisar

Model Context Protocol (MCP) adalah cara standar bagi aplikasi AI untuk mengakses dan memanfaatkan informasi kontekstual. Server MCP untuk Tabel Amazon S3 menyediakan alat yang memungkinkan asisten AI berinteraksi dengan data Tabel S3 Anda menggunakan antarmuka bahasa alami. Ini mendemokratisasikan akses data dan memungkinkan individu di seluruh tingkat keterampilan teknis untuk bekerja dengan metrik Lensa Penyimpanan S3.

Dengan MCP Server untuk Tabel S3, Anda dapat menggunakan bahasa alami untuk:

Asisten AI yang didukung

Server MCP untuk Tabel S3 bekerja dengan berbagai asisten AI yang mendukung Protokol Konteks Model, termasuk:

Menyiapkan Kiro dengan tabel Lensa Penyimpanan S3

Kiro adalah asisten pengkodean AI yang menyediakan integrasi tanpa batas dengan Tabel S3 melalui Server MCP. Kiro dapat membantu Anda menginstal dan mengkonfigurasi MCP Server langsung melalui antarmuka, menyederhanakan proses setup.

Untuk informasi lebih lanjut tentang Kiro, lihat Kiro AI.

Prasyarat

Sebelum Anda mulai, pastikan Anda memiliki:

Langkah 1: Instal Server MCP Tabel S3

Anda dapat menginstal Server MCP Tabel S3 dengan dua cara:

Opsi 1: Menggunakan manajemen server MCP bawaan Kiro

Kiro dapat membantu Anda menemukan dan menginstal server MCP secara langsung melalui antarmuka:

Opsi 2: Instalasi manual menggunakan uvx

Atau, Anda dapat menginstal Server MCP secara manual menggunakanuvx, pelari paket Python:

uvx awslabs.s3-tables-mcp-server@latest

Untuk informasi selengkapnya tentang menginstal MCP Server, lihat dokumentasi AWS S3 Tabel MCP Server.

Langkah 2: Konfigurasikan pengaturan Kiro MCP

Buat atau perbarui file konfigurasi Kiro MCP Anda di ~/.kiro/settings/mcp.json dengan konten berikut:

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.s3-tables-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.s3-tables-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
        "AWS_REGION": "us-east-1"
      }
    }
  }
}

Ganti your-aws-profile dengan nama AWS CLI profil Anda dan us-east-1 dengan AWS Wilayah Anda.

Langkah 3: Verifikasi konfigurasi

Setelah mengkonfigurasi MCP Server, restart Kiro dan verifikasi bahwa alat Tabel S3 tersedia. Anda dapat memeriksa server MCP yang tersedia di pengaturan Kiro atau dengan meminta Kiro untuk membuat daftar alat yang tersedia.

Contoh kasus penggunaan dengan asisten AI

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan perintah bahasa alami dengan asisten AI untuk berinteraksi dengan data S3 Storage Lens.

Contoh 1: Kueri konsumen penyimpanan teratas

Prompt: “Tunjukkan 10 bucket teratas berdasarkan konsumsi penyimpanan dari data Lensa Penyimpanan S3 saya.”

Asisten AI akan menggunakan Server MCP untuk menanyakan tabel Lensa Penyimpanan S3 Anda dan mengembalikan hasilnya, termasuk nama bucket, kelas penyimpanan, dan jumlah penyimpanan.

Contoh 2: Menganalisis pertumbuhan penyimpanan

Prompt: “Analisis pertumbuhan penyimpanan saya selama 30 hari terakhir dan tunjukkan trennya.”

Asisten AI akan menanyakan tabel metrik penyimpanan, menghitung total penyimpanan harian, dan menyajikan tren pertumbuhan.

Contoh 3: Identifikasi peluang optimasi biaya

Prompt: “Temukan bucket dengan unggahan multipart yang tidak lengkap yang lebih lama dari 7 hari yang membuang-buang penyimpanan.”

Asisten AI akan menanyakan tabel metrik penyimpanan untuk unggahan multibagian yang tidak lengkap dan memberikan daftar ember dengan potensi penghematan biaya.

Contoh 4: Temukan kandidat data dingin

Prompt: “Identifikasi awalan tanpa aktivitas dalam 100 hari terakhir yang disimpan dalam tingkatan penyimpanan panas.”

Asisten AI akan menganalisis metrik penyimpanan dan aktivitas untuk mengidentifikasi data yang dapat dipindahkan ke tingkat penyimpanan yang lebih dingin untuk pengoptimalan biaya.

Contoh 5: Menghasilkan laporan penyimpanan

Prompt: “Buat laporan ringkasan penyimpanan S3 saya yang menunjukkan penyimpanan total, jumlah objek, dan pola permintaan selama seminggu terakhir.”

Asisten AI akan menanyakan beberapa tabel, mengumpulkan data, dan menghasilkan laporan yang komprehensif.

Praktik terbaik untuk menggunakan asisten AI

Ikuti praktik terbaik ini saat menggunakan asisten AI dengan data Lensa Penyimpanan S3:

Penebangan dan ketertelusuran

Saat menggunakan Server MCP Tabel S3 dengan asisten AI, Anda memiliki beberapa cara untuk mengaudit operasi:

Pertimbangan keamanan

Saat menggunakan asisten AI dengan data S3 Storage Lens, ikuti praktik terbaik keamanan berikut:

Pemecahan masalah

Asisten AI tidak dapat terhubung ke Tabel S3

Masalah: Asisten AI melaporkan bahwa ia tidak dapat terhubung ke Tabel S3 atau Server MCP tidak merespons.

Solusi:

Akses kesalahan ditolak

Masalah: Asisten AI menerima kesalahan akses yang ditolak saat menanyakan tabel Lensa Penyimpanan S3.

Solusi:

Hasil yang salah atau tidak terduga

Masalah: Asisten AI mengembalikan hasil yang salah atau tidak terduga.

Solusi:

Sumber daya tambahan

Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan asisten AI dengan Tabel S3, lihat sumber daya berikut: