Pemfilteran data untuk integrasi Amazon RDS Zero-ETL dengan Amazon Redshift - Layanan Basis Data Relasional Amazon
Format filter dataFilter logikaFilter prioritasMenambahkan filter dataMenghapus filter data

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pemfilteran data untuk integrasi Amazon RDS Zero-ETL dengan Amazon Redshift

Integrasi Amazon RDS Zero-ETL mendukung pemfilteran data, yang memungkinkan Anda mengontrol data mana yang direplikasi dari basis data Amazon RDS sumber Anda Kluster DB ke gudang data Amazon Redshift target Anda. Alih-alih mereplikasi seluruh database, Anda dapat menerapkan satu atau beberapa filter untuk secara selektif menyertakan atau mengecualikan tabel tertentu. Ini membantu Anda mengoptimalkan kinerja penyimpanan dan kueri dengan memastikan bahwa hanya data yang relevan yang ditransfer. Saat ini, penyaringan terbatas pada tingkat database dan tabel. Pemfilteran tingkat kolom dan baris tidak didukung.

Pemfilteran data dapat berguna ketika Anda ingin:

  • Menghemat biaya dengan melakukan analitik hanya menggunakan subset tabel daripada seluruh armada database.

  • Saring informasi sensitif—seperti nomor telepon, alamat, atau detail kartu kredit—dari tabel tertentu.

Anda dapat menambahkan filter data ke integrasi nol-ETL menggunakan, AWS Command Line Interface (AWS CLI) AWS Management Console, atau Amazon RDS API.

Jika integrasi memiliki klaster Amazon Redshift yang disediakan sebagai targetnya, cluster harus berada di patch 180 atau lebih tinggi untuk menggunakan pemfilteran data.

Format filter data

Anda dapat menentukan beberapa filter untuk satu integrasi. Setiap filter menyertakan atau mengecualikan tabel database yang ada dan yang akan datang yang cocok dengan salah satu pola dalam ekspresi filter. Integrasi Amazon RDS Zero-ETL menggunakan sintaks filter Maxwell untuk pemfilteran data.

Setiap filter memiliki elemen berikut:

Elemen Deskripsi
Jenis filter

Jenis Include filter mencakup semua tabel yang cocok dengan salah satu pola dalam ekspresi filter. Jenis Exclude filter mengecualikan semua tabel yang cocok dengan salah satu pola.
Ekspresi filter

Daftar pola yang dipisahkan koma. Ekspresi harus menggunakan sintaks filter Maxwell.
Pola

Pola filter dalam format database.table . database.schema.table Anda dapat menentukan nama literal, atau menentukan ekspresi reguler.

Anda tidak dapat menyertakan filter tingkat kolom atau daftar denylist.

Integrasi tunggal dapat memiliki maksimum 99 pola total. Di konsol, Anda dapat memasukkan pola dalam satu ekspresi filter, atau menyebarkannya di antara beberapa ekspresi. Pola tunggal tidak dapat melebihi 256 karakter panjangnya.

Gambar berikut menunjukkan struktur filter data :

Filter data untuk integrasi nol-ETL
penting

Jangan sertakan informasi identitas pribadi, rahasia, atau sensitif dalam pola filter Anda.

Filter data di AWS CLI

Saat menggunakan AWS CLI untuk menambahkan filter data, sintaksnya sedikit berbeda dari konsol. Anda harus menetapkan jenis filter (IncludeatauExclude) untuk setiap pola satu per satu, sehingga Anda tidak dapat mengelompokkan beberapa pola di bawah satu jenis filter.

Misalnya, di konsol Anda dapat mengelompokkan pola dipisahkan koma berikut di bawah satu Include pernyataan:

mydb.mytable, mydb./table_\d+/

Namun, saat menggunakan AWS CLI, filter data yang sama harus dalam format berikut:

'include: mydb.mytable, include: mydb./table_\d+/'

Filter logika

Jika Anda tidak menentukan filter data apa pun dalam integrasi Anda, Amazon RDS mengasumsikan filter include:*.* default, yang mereplikasi semua tabel ke gudang data target. Namun, jika Anda menambahkan setidaknya satu filter, logika default beralih keexclude:*.*, yang mengecualikan semua tabel secara default. Ini memungkinkan Anda secara eksplisit menentukan database dan tabel mana yang akan disertakan dalam replikasi.

Misalnya, jika Anda menentukan filter berikut:

'include: db.table1, include: db.table2'

Amazon RDS mengevaluasi filter sebagai berikut:

'exclude:*.*, include: db.table1, include: db.table2'

Oleh karena itu, Amazon RDS hanya table1 mereplikasi table2 dan dari database db bernama ke gudang data target.

Filter prioritas

Amazon RDS mengevaluasi filter data dalam urutan yang Anda tentukan. Dalam AWS Management Console, ia memproses ekspresi filter dari kiri ke kanan dan atas ke bawah. Filter kedua atau pola individual yang mengikuti yang pertama dapat menimpanya.

Misalnya, jika filter pertama adalahInclude books.stephenking, itu hanya mencakup stephenking tabel dari books database. Namun, jika Anda menambahkan filter keduaExclude books.*, itu akan menggantikan filter pertama. Ini mencegah tabel apa pun dari books indeks direplikasi ke Amazon Redshift.

Ketika Anda menentukan setidaknya satu filter, logika dimulai dengan mengasumsikan secara exclude:*.* default, yang secara otomatis mengecualikan semua tabel dari replikasi. Sebagai praktik terbaik, tentukan filter dari yang paling luas hingga yang paling spesifik. Mulailah dengan satu atau beberapa Include pernyataan untuk menentukan data yang akan direplikasi, lalu tambahkan Exclude filter untuk menghapus tabel tertentu secara selektif.

Prinsip yang sama berlaku untuk filter yang Anda definisikan menggunakan AWS CLI. Amazon RDS mengevaluasi pola filter ini dalam urutan yang Anda tentukan, sehingga sebuah pola dapat menggantikan pola yang Anda tentukan sebelumnya.

Contoh berikut menunjukkan cara kerja penyaringan data untuk integrasi MySQL Zero-ETL:

  • Sertakan semua database dan semua tabel:

    'include: *.*'

  • Sertakan semua tabel dalam books database:

    'include: books.*'

  • Kecualikan tabel apa pun bernamamystery:

    'include: *.*, exclude: *.mystery'

  • Sertakan dua tabel spesifik dalam books database:

    'include: books.stephen_king, include: books.carolyn_keene'

  • Sertakan semua tabel dalam books database, kecuali yang berisi substringmystery:

    'include: books.*, exclude: books./.*mystery.*/'

  • Sertakan semua tabel dalam books database, kecuali yang dimulai denganmystery:

    'include: books.*, exclude: books./mystery.*/'

  • Sertakan semua tabel dalam books database, kecuali yang diakhiri denganmystery:

    'include: books.*, exclude: books./.*mystery/'

  • Sertakan semua tabel dalam books database yang dimulai dengantable_, kecuali yang bernamatable_stephen_king. Misalnya, table_movies atau table_books akan direplikasi, tetapi tidaktable_stephen_king.

    'include: books./table_.*/, exclude: books.table_stephen_king'

Menambahkan filter data ke integrasi

Anda dapat mengonfigurasi pemfilteran data menggunakan AWS Management Console, API AWS CLI, atau Amazon RDS.

penting

Jika Anda menambahkan filter setelah membuat integrasi, Amazon RDS memperlakukannya seolah-olah selalu ada. Ini menghapus data apa pun di gudang data Amazon Redshift target yang tidak cocok dengan kriteria pemfilteran baru dan menyinkronkan ulang semua tabel yang terpengaruh.

Untuk menambahkan filter data ke integrasi nol-ETL

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon RDS di https://console.aws.amazon.com/rds/.

  2. Di panel navigasi, pilih integrasi nol-ETL. Pilih integrasi yang ingin Anda tambahkan filter data, lalu pilih Ubah.

  3. Di bawah Sumber, tambahkan satu atau lebih Include dan Exclude pernyataan.

    Gambar berikut menunjukkan contoh filter data untuk integrasi MySQL:

    Filter data untuk integrasi nol-ETL di konsol RDS

  4. Jika Anda puas dengan perubahan, pilih Lanjutkan dan Simpan perubahan.

Untuk menambahkan filter data ke integrasi nol-ETL menggunakan AWS CLI, panggil perintah modify-integration. Selain pengidentifikasi integrasi, tentukan --data-filter parameter dengan daftar filter Maxwell yang dipisahkan koma. Include Exclude

Contoh berikut menambahkan pola filter kemy-integration.

Untuk Linux, macOS, atau Unix:

aws rds modify-integration \
    --integration-identifier my-integration \
    --data-filter 'include: foodb.*, exclude: foodb.tbl, exclude: foodb./table_\d+/'

Untuk Windows:

aws rds modify-integration ^
    --integration-identifier my-integration ^
    --data-filter 'include: foodb.*, exclude: foodb.tbl, exclude: foodb./table_\d+/'

Untuk memodifikasi integrasi nol-ETL menggunakan RDS API, panggil operasi. ModifyIntegration Tentukan pengidentifikasi integrasi dan berikan daftar pola filter yang dipisahkan koma.

Menghapus filter data dari integrasi

Saat Anda menghapus filter data dari integrasi, Amazon RDS mengevaluasi kembali filter yang tersisa seolah-olah filter yang dihapus tidak pernah ada. Kemudian mereplikasi data yang sebelumnya dikecualikan yang sekarang memenuhi kriteria ke dalam gudang data Amazon Redshift target. Ini memicu sinkronisasi ulang semua tabel yang terpengaruh.