Menganalisis metrik dengan dasbor Wawasan Performa - Layanan Basis Data Relasional Amazon

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menganalisis metrik dengan dasbor Wawasan Performa

penting

AWS telah mengumumkan end-of-life tanggal Performance Insights: 30 November 2025. Setelah tanggal ini, Amazon RDS tidak akan lagi mendukung pengalaman konsol Performance Insights, periode retensi fleksibel (1-24 bulan), dan harga terkait. Performance Insights API akan terus ada tanpa perubahan harga. Biaya untuk API Performance Insights akan muncul di AWS tagihan Anda dengan biaya CloudWatch Database Insights.

Sebaiknya Anda meningkatkan instans apa pun menggunakan tingkat berbayar Performance Insights ke mode Advanced Database Insights sebelum 30 November 2025. Untuk informasi tentang memutakhirkan ke mode Advanced Database Insights, lihat.

Jika Anda tidak mengambil tindakan, instans DB yang menggunakan Performance Insights akan secara default menggunakan mode Standar Database Insights. Dengan mode Standar Database Insights, Anda mungkin kehilangan akses ke riwayat data kinerja setelah 7 hari dan mungkin tidak dapat menggunakan paket eksekusi dan fitur analisis sesuai permintaan di konsol Amazon RDS. Setelah 30 November 2025, hanya mode Advanced Database Insights yang akan mendukung rencana eksekusi dan analisis sesuai permintaan.

Dengan CloudWatch Database Insights, Anda dapat memantau beban database untuk armada database Anda dan menganalisis serta memecahkan masalah kinerja dalam skala besar. Untuk informasi selengkapnya tentang Wawasan Database, lihatMemantau database Amazon RDS Aurora dengan Database CloudWatch Insights. Untuk informasi harga, lihat CloudWatch Harga Amazon.

Dasbor Wawasan Performa berisi informasi performa basis data untuk membantu Anda menganalisis dan memecahkan masalah performa. Di halaman dasbor utama, Anda dapat melihat informasi tentang muatan basis data. Anda dapat “mengiris” muatan DB berdasarkan dimensi seperti peristiwa tunggu atau SQL.